Reprezentatívnosť štúdie. Metóda odberu vzoriek v sociologickom výskume. Reprezentatívnosť

Verzia časopisu:
Ilyasov F.N. Reprezentatívnosť výsledkov prieskumu v marketingovom výskume // Sociologický výskum. 2011. Číslo 3. S. 112-116. Stiahnite si PDF

Iliassov F. N. Reprezentatívnosť výsledkov prieskumu v marketingovom výskume. Sotsiologicheskie Issledovaniya. 2011, č. 3. S.112-116.

Článok zavádza pojem „reprezentatívnosť výsledkov prieskumu“, ukazuje špecifiká definície všeobecnej populácie v marketingu, odôvodňuje a ilustruje na konkrétnom príklade empirický prístup k určovaniu reprezentatívnosti výsledkov prieskumu a veľkosti vzorky. .

Poznámka: Pôvodný názov článku „Reprezentatívnosť výsledkov hromadného prieskumu“ redakcia časopisu „Sociologický výskum“ zmenila na: „Reprezentatívnosť výsledkov prieskumu v marketingovom výskume“ a urobila aj množstvo redakčných úprav. Pôvodná verzia článku je zverejnená nižšie.

Ilyasov F. N.

Reprezentatívnosť výsledkov hromadného prieskumu

anotácia

Článok predstavuje pojem „reprezentatívnosť výsledkov prieskumu“, ukazuje špecifiká zisťovania bežnej populácie v marketingu, zdôvodňuje a na konkrétnom príklade ilustruje empirický prístup k zisťovaniu reprezentatívnosti výsledkov prieskumu a veľkosti vzorky.

Kľúčové slová : reprezentatívnosť vzorky, reprezentatívnosť výsledkov prieskumu, rekonštrukcia populácie, rozdelenie odpovedí

V sociológii sa zdá, že došlo, možno nevedome, k mystifikácii pojmu reprezentatívnosť. Správy o prieskumoch často poskytujú niektoré charakteristiky reprezentatívnosti. V niektorých prípadoch sa odvolávajú na hypotézu, že výsledky prieskumu zodpovedajú zákonu normálneho rozdelenia. V iných prípadoch hovoria o miere, do akej vzorka zodpovedá sociodemografickej štruktúre bežnej populácie. V tretej možnosti jednoducho napíšu niečo také: „chyba výskumných údajov nepresahuje 3,3 %“ alebo „prípustná štatistická chyba je 2,8 %. Čo sa myslí v posledných prípadoch, nie je rozlúštené a nie je celkom jasné. Je možné, že ide len o slovné spojenie určené na vytvorenie pozitívneho obrazu výskumnej spoločnosti v očiach spotrebiteľov výsledkov prieskumu. V skutočnosti je výraz „chyba nepresahuje“ zjavne len metaforou a reprezentatívnosť v praxi sa dosahuje skúsenosťou s konštruovaním „správnych“ vzoriek.

PANI. Swafford, M.S. Kosolapov, P.M. Kozyreva poznamenala: „Mnohé organizácie vykonávajúce sociologické prieskumy sa jednoducho obmedzujú na tvrdenia, že ich vzorka je reprezentatívna. Dokonca aj najhoršie z týchto organizácií trvajú na reprezentatívnosti svojej vzorky. Ak sa ich však opýtate, čo znamená táto „reprezentatívnosť“, odpovedia, že ide o obchodné tajomstvo, alebo poskytnú stručný popis, ktorý je taký neúplný, že ho špecialista na odber vzoriek jednoducho nedokáže posúdiť. Môžeme teda povedať, že reprezentatívnosť je jednou z najzáhadnejších a najmystifikovanejších tém sociológie a marketingu, hoci formálne solídna literatúra o teórii vzorkovania existuje – od článkov a dizertácií až po seriózne a uznávané monografie (pozri napr.:).

Materiály, v ktorých sa diskutuje o reprezentatívnosti, sa zvyčajne týkajú reprezentatívnosti vzorky. V najvšeobecnejšom opise je reprezentatívnosť vzorky jej schopnosť presne odrážať distribúciu skúmaných charakteristík vo všeobecnej populácii.

Pri hodnotení reprezentatívnosti vzorky možno zhruba rozlíšiť tieto formálne kritériá: a) výber respondentov sa robí z cieľovej skupiny (napríklad spotrebitelia určitého produktu), b) vzorka zodpovedá sociodemografickej charakteristiky bežnej populácie (ak sú vopred známe). Presne povedané, tieto kritériá sú potrebné, ale nestačia na určenie reprezentatívnosti vzorky, pretože priamo nesúvisia s povahou distribúcie odpovedí na podstatné otázky dotazníka. Situácia s týmito kritériami reprezentatívnosti vzorky sa však zdá byť celkom jasná. Ďalším kritériom je veľkosť vzorky – počet respondentov by mal byť dostatočný na to, aby čo najpresnejšie odrážal charakter rozloženia charakteristík v populácii. V literatúre môžete nájsť tabuľky, ktoré odrážajú vzťah medzi „percentom chyby výberu“ a jej objemom.

Vo viacerých prípadoch sa deklaruje, že reprezentatívnosť vzorky sa určuje na základe hypotézy normálneho rozdelenia odpovedí na otázku, využívajú sa tu konštrukcie a predpoklady prevzaté z teórie matematickej štatistiky. Je dôležité poznamenať, že to priamo nesúvisí s výsledkami konkrétneho masového prieskumu, preto v sociológii nemožno takýto prístup považovať za dostatočne správny. Štatistická teória nie je vždy plne aplikovateľná na sociológiu.

Značný počet otázok používaných v hromadných prieskumoch má nominálnu úroveň merania. Reprezentatívnosť rozloženia odpovedí na takéto dotazníkové otázky zostáva spravidla neznáma, a to aj hypoteticky.

Pri analýze škál s vysokou úrovňou merania (interval atď.) zostáva použitie hypotézy normálneho rozdelenia odpovedí na posúdenie reprezentatívnosti odpovedí do značnej miery otázne. Napríklad vekové rozloženie v populácii sa neriadi normálnym rozdelením – so zvyšujúcim sa vekom sa počet respondentov prirodzene znižuje.

Rozdelenia podľa ekonomických ukazovateľov - príjem, plat, kúpna cena atď., sú svojou povahou pravouhlé, to znamená, že nie sú symetrické, a preto meranie reprezentatívnosti odpovedí na takéto otázky vychádza z hypotézy normálneho rozdelenia , má nejakú systematickú chybu.

Reprezentatívnosť vzorky určenej na základe hypotézy normálneho rozdelenia je, prísne vzaté, len hypotéza. Ako poznamenal A. A. Davydov: „...vyhlásenia, s ktorými sa stretávame, že vzorka ako celok je reprezentatívna, sú vo všeobecnosti neopodstatnené. …reprezentatívnosť sa nedá „vypočítať“ čisto logickými prostriedkami. Reprezentatívnosť je vždy hypotéza, ktorá môže byť lepšie alebo horšie podložená, ale pravdivosť ktorej možno potvrdiť iba empirickým výskumom.“

V marketingu je populácia väčšinou neznáma, jej charakteristiky ešte viac. Navyše práve v rámci marketingového výskumu často vyvstáva úloha identifikovať veľkosť, povahu a štruktúru populácie. O. Božkov nazýva takúto rekonštrukciu populácie „problémom inverzného vzorkovania“.

V empirickej sociológii a marketingu došlo k odklonu od používania striktne pravdepodobnostných vzoriek, aj keď táto skutočnosť nie je zvlášť propagovaná. „V skutočnom výskume,“ zdôrazňuje A. Churikov, „sa používa ešte viac nenáhodných vzoriek ako náhodných.“ Keďže tento jav je jednoznačne rozšírený a dlhodobý, nemožno ho nazvať nemotivovaným. Okrem toho, že, ako už bolo uvedené, teória matematickej štatistiky relatívne súvisí so sociológiou, treba povedať, že je ťažko aplikovateľná na skutočnú prax konštrukcie vzoriek.

O. Božkov poznamenáva: „Reprezentatívnosť nie je vždy zabezpečená metódami vzorkovania vyvinutými v matematickej štatistike. Zdá sa, že v marketingu vrátane, ako ukazujú konzultácie, v terénnych oddeleniach veľkých prieskumných centier prevláda prax nenáhodného výberu vzoriek. Dá sa predpokladať, že jeden z najtypickejších vzorkovacích algoritmov v marketingu pozostáva z nasledujúcich krokov:

1) nenáhodný („intuitívny“) výber: typický región ® typické osídlenie ® typické územie v sídle;

2) metóda prieskumu trasy v typickej oblasti obývanej oblasti;

3) nenáhodný výber respondenta v domácnosti podľa špecifikovaných kritérií správania a sociodemografických kvót.

Prax potvrdzuje opodstatnenosť tohto prístupu napríklad podľa kritérií opakovateľnosti výsledkov v opakovaných prieskumoch s rovnakým dizajnom vzorky, navyše podobnosť výsledkov od rôznych prieskumných firiem, správna prognóza napríklad výsledkov volieb. A „terénni pracovníci“ o tom držia „obchodné tajomstvo“, pravdepodobne kvôli jednoduchej úvahe, že nemajú „teoretický základ“, ktorý by sa dal „predať“. Totiž priznať, že pri vytváraní vzoriek „konajú hmatom, bez metodiky a nevedia merať reprezentatívnosť výsledkov“, znamená stratiť sa v očiach zákazníka. Empirika tu zjavne predbieha teóriu – „prakticky to robia, ale nevedia to vysvetliť“. Nastáva paradoxná situácia, dalo by sa povedať; Výsledky prieskumu sú reprezentatívne, ale pre reprezentatívnosť neexistuje žiadne teoretické opodstatnenie. To znamená, že reprezentatívnosť sa tu objavuje vo forme akéhosi noumenonu, ktorý nemá „empirické vysvetlenie“.

Je dôležité poznamenať, že výskumníka, striktne povedané, nezaujíma reprezentatívnosť vzorky, ale reprezentatívnosť výsledkov prieskumu. V tomto zmysle reprezentatívnosť nie je jeden (jediný) ukazovateľ odrážajúci vlastnosti výsledkov celého prieskumu ako celku, ale charakter rozloženia odpovedí na otázky zahrnuté do výskumných nástrojov. Reprezentatívnosť výsledkov prieskumu je situácia, keď sa rozloženie odpovedí na jedinú otázku vo vzorke a všeobecnej populácii zhoduje. Miera náhody je úroveň reprezentatívnosť odpovedí na konkrétnu otázku. V tom istom prieskume sa môže líšiť pre odpovede na rôzne otázky. V tomto smere to dáva zmysel úroveň reprezentatívnosti výsledkov prieskumu pochopiť rozsah kolísania reprezentatívnosti odpovedí na jednotlivé otázky.

Ak pri analýze výsledkov prieskumu nie je úlohou overiť reprezentatívnosť vzorky, ale skutočnú reprezentatívnosť distribúcie odpovedí na určitú otázku, potom môžete pri zmene použiť analýzu zmien v distribúcii odpovedí. objem čiastkových vzoriek extrahovaných z populácie pomocou metódy „náhodnej extrakcie čiastkových vzoriek“. Potom nemáme do činenia s hypotézou, ale s empiricky zisteným faktom. Je zrejmé, že myšlienka takéhoto prístupu nie je nová, ale v súčasnosti je jednoduchšie implementovať ju pomocou moderných programov na spracovanie a analýzu štatistických údajov.

Ryža. 1. Charakter distribúcie odpovedí medzi podvzorkami rôznych veľkostí

Navrhovaný prístup je ilustrovaný pomocou výsledkov náhodne vybraného hromadného prieskumu. Obrázok 1 a nižšie zobrazuje rozdelenie odpovedí na otázku: „ Keď sa rozhodnete pre kúpu polotovarov rezňov, vždy vopred viete, akú značku si kúpite, prípadne sa častejšie rozhodujete až pri kúpe? (s tromi možnosťami odpovede).

Ako vidno z údajov uvedených na obr. 1, pri veľkosti vzorky 772 respondentov (60 % podvzorka) sa distribúcia odpovedí stabilizuje, výrazne sa nemení ani s rastúcou veľkosťou podvzorky. Dá sa preto predpokladať, že pre túto otázku je pri použití rovnakého algoritmu výberu respondentov na analýzu jednorozmerného rozdelenia reprezentatívna vzorka 772 respondentov.

Ryža. 2. Rozdelenie odpovedí medzi ženy na podvzorky rôznych veľkostí

Ako je známe, na štúdium homogénnejšej populácie sú potrebné menšie vzorky. Uvažujme, ako môže veľkosť reprezentatívnej vzorky klesať, keď sa zvyšuje homogenita skupiny. Obrázok 2 ilustruje, že keď sa objem podvzorky v skupine „ženy“ zvýši na 377 respondentiek (50 % podvzorka), rozloženie odpovedí sa stabilizuje. Preto pre otázku, ktorú analyzujeme s použitím rovnakého vzorkovacieho vzoru, je reprezentatívna vzorka 377 žien.

Pre skupinu „ženy 31-40 ročné“, ako je možné vidieť na obrázku 3, dochádza k stabilizácii distribúcie odpovedí pri veľkosti vzorky 77 respondentiek (50 % podvzorka). Preto je pre túto otázku s použitím rovnakého vzorkovacieho vzoru pre skupinu „ženy 31-40 rokov“ reprezentatívna vzorka 77 respondentiek.

Ryža. 3. Rozdelenie odpovedí medzi ženy vo veku 31-40 rokov pre podvzorky rôznych veľkostí

Analytický algoritmus opísaný vyššie sa môže použiť na určenie veľkosti reprezentatívnej vzorky pri vykonávaní následných prieskumov na špecifikovanú tému s použitím rovnakého vzorkovacieho návrhu a použitím rovnakej otázky.

Nie je možné správne zmerať „v %“ chybu reprezentatívnosti rozdelenia odpovedí na konkrétnu otázku na základe výsledkov prieskumu bez znalosti rozloženia vo všeobecnej populácii (a ak výskumník pozná rozloženie vo všeobecnej populácii, potom robiť prieskum nemá zmysel). Ak vychádzame z empirického kritéria reprezentatívnosti opísaného vyššie, potom je možné určiť, či sú vzorky reprezentatívne alebo nereprezentatívne, na základe samotných výsledkov prieskumu, bez toho, aby sme poznali rozloženie vo všeobecnej populácii. Napríklad charakteristika reprezentatívnosti vyššie uvedeného príkladu by sa dala opísať takto: „Vzorka pre otázku „x“ predstavuje jednorozmerné rozdelenie s náhodnou veľkosťou čiastkovej vzorky 60 %. Ak je špecifikovaná veľkosť čiastkovej vzorky v porovnaní s distribúciou odpovedí v náhodných čiastkových vzorkách na iné otázky v dotazníku maximálna pre daný prieskum, potom môže ísť o charakteristiku celého prieskumu.

Niekedy sa v literatúre, dokonca aj vo vedeckej literatúre, používa nie celkom správny výraz „reprezentatívnosť štúdie“. Reprezentatívnosť je charakteristikou empirickej bázy – vzorky hromadného prieskumu, nie štúdie. Štúdia nemusí obsahovať hromadný prieskum, prípadne môže byť viacero hromadných prieskumov (vzoriek).

Požiadavka odrážať „všetky vlastnosti“ bežnej populácie sa zdá byť prehnaná a dokonca nedosiahnuteľná.

Prieskum sa uskutočnil metódou osobných štandardizovaných rozhovorov v marci 2006 v Moskve, n=1293. Všeobecná populácia - nákupcovia polotovarov kotletiek v Moskve. Bol použitý dvojfázový výber, v prvom kroku bolo vybraných 9 typických oblastí, v druhom náhodný výber respondentov „na ulici“ (pomocou určitého kroku vzorkovania – napr. prieskum každého siedmeho okoloidúceho ), s odstránením „nekupujúcich“ a kvót („pridanie“) podľa veku.

Churikov A. Náhodné a nenáhodné vzorky v sociologickom výskume // Sociálna realita. 2007. Číslo 4. S. 89.

Koncept reprezentatívnosti v sociologickom výskume

Inými slovami, reprezentatívnosť je kvalita vzorky. Vzorka môže byť reprezentatívna alebo nereprezentatívna. Ak v sociologickej štúdii bola použitá veľká skupina ľudí, vzorka bude reprezentatívna.

Definícia 2

Vzorka je vybraný počet prvkov z populácie. Reprezentatívna vzorka sa vyznačuje tým, že všetky zložky bežnej populácie sú zastúpené v rovnakom pomere.

Reprezentatívnosť vzorky sociologického výskumu je určená dvoma náhodnými zložkami: chybami, ktoré vznikli pri registrácii a náhodnými chybami.

Príklad 1

Napríklad: ak je objekt sociologického výskumu zložitý a má niekoľko prvkov, bude potrebný väčší počet anketárov. Nie všetci anketári sú vždy dobre kvalifikovaní, čo môže viesť k chybám pri registrácii. Naproti tomu realizácia výberového prieskumu anketármi, ktorí sú viac vyškolení a poučení, vedie k menšiemu počtu chýb, teda náhodných chýb.

Konštrukcia vzorky má tri hlavné problémy:

určiť veľkosť vzorky (to znamená vytvoriť určitý postup, aby bola vzorka reprezentatívna);
určiť veľkosť vzorky (počet, ktorý je potrebné preskúmať);
posúdenie kvality vzorky (analýza presnosti výsledkov).

Poznámka 1

Je dôležité si uvedomiť, že pomer vzorky a populácie by nemal presiahnuť 5 %. Ak sa tento podiel poruší, tak závery takejto sociologickej štúdie nebudú zodpovedať realite.

Typy vzoriek

Vzorky sú rozdelené na: náhodné a cielené.

Náhodný výber je najpresnejší a najreprezentatívnejší. Podstatou tejto vzorky je, že vďaka náhodnému výberu majú všetky jednotky vo všeobecnej populácii rovnakú šancu na zaradenie do výberovej populácie. Tento typ odberu vzoriek sa zvyčajne používa pred voľbami, referendami a inými verejnými podujatiami. Okrem toho, že táto vzorka nám dáva presnosť, je ťažké ju použiť. Aby mohol sociológ urobiť náhodnú vzorku, musí mať zoznam zložiek populácie, čo nie je vždy jednoduché. Náhodný výber vyžaduje na získanie presných výsledkov veľkú veľkosť vzorky.

Odrody náhodného odberu vzoriek sú sériové, regionalizované, mechanické a iné.

Sériové alebo klastrové vzorkovanie má formu série. Spočíva vo výbere jednotlivých prvkov (rodina, skupina, škola, tím a pod.), ktoré sú podrobované sústavnému výskumu.
Regionalizované vzorkovanie sa používa v prípadoch, keď je potrebné rozdeliť celé dátové pole na homogénne časti. Takými časťami môžu byť mestské časti.
Princíp mechanického odberu vzoriek spočíva v tom, že všetky zložky všeobecnej populácie sú zahrnuté do jedného zoznamu a z neho sa prostredníctvom rovnakých integrálov vyberie požadovaný počet respondentov. Mechanický odber vzoriek má pomer populácie k vzorke. Napríklad: Ak je všeobecná populácia 2000 ľudí a vzorová populácia je 200, potom to znamená, že každá desiata osoba je vybraná zo všeobecného zoznamu.

Účelové vzorkovanie je typ vzorkovania, kde sa výber uskutočňuje podľa kritérií dostupnosti, typickosti, rovnosti atď. Účelové vzorkovanie sa delí na spontánne vzorkovanie, vzorkovanie snehovej gule a kvótne vzorkovanie.

Spontánne vzorkovanie je vzorkovanie prvej osoby, ktorú stretnete. Nevýhodou tejto vzorky je, že nie je možné určiť populáciu vopred.
Metóda snehovej gule zahŕňa zvyšovanie informácií. Každý opýtaný respondent uvádza kontakty na kolegov, priateľov, známych, ktorí sa môžu štúdie zúčastniť a pod.
Vzorkovanie kvóty. V tejto vzorke sú všetky údaje kvótou. Pri kvótnom výbere sú respondenti vyberaní účelovo, dodržiavajúc kvótne parametre. Charakteristiky, ktoré sa vyberajú podľa kvót, sú pohlavie, vzdelanie, vek, úroveň zručností, prípadne iné, ktoré sú determinované cieľmi a zámermi samotného sociologického výskumu.

Metóda odberu vzoriek v sociologickom výskume. Reprezentatívnosť.

Reprezentatívnosť je súlad charakteristík vzorky s charakteristikami populácie alebo všeobecnej populácie ako celku. Reprezentatívnosť určuje, do akej miery je možné zovšeobecniť výsledky štúdie s použitím konkrétnej vzorky na celú populáciu, z ktorej boli zozbierané.

Obecná rada je objektom výskumu, kat. „lokalizované“ územne, priemyselne a časovo.

Objektom sociologického výskumu sú spravidla veľké skupiny ľudí. Prieskum každého je iracionálny (náklady sú vysoké, termíny sa predlžujú, hodnota a relevantnosť sa strácajú). Preto SI nie sú kontinuálne, ale selektívne. To znamená, že sa vyberie množstvo ľudí, ktorí odrážajú štruktúru skúmaného objektu na základe sociodemografických charakteristík a iných charakteristík. Táto operácia sa nazýva „vzorkovanie“.

Selektívna konzistencia - určitý počet prvkov všeobecného. sovy vybrané podľa prísne definovaného pravidla. V čase výskumu by mal predstavovať mikromodel generála. sov-sti, reprodukovať charakteristiky všeobecného, t. j. byť reprezentatívne (reprezentatívne). Štruktúra výberu kvality podľa hlavných študovaných charakteristík kvality a riadiacich charakteristík by sa mala zhodovať so štruktúrou všeobecnej. sov-sti. Kontrolované charakteristiky reprezentatívnej vzorky: pohlavie, vek, sociálno-profesijný status, majetková skladba.

Výber prvkov. sovy sa nazývajú reps. Jednotlivci alebo skupiny, s ktorými sa priamo vedie rozhovor, tvoria jednotky analýzy.

Typy a metódy odberu vzoriek

Pravdepodobný

· jednoduchý náhodný

systematický (mechanický)

· vnorené stratifikované (sériové)

Sústredené

· spontánna

hlavné pole

· kvóta

Pravdepodobnostný (náhodný) model vzorkovania je spojený s pojmom pravdepodobnosti. V najvšeobecnejšom prípade je pravdepodobnosť nejakej očakávanej udalosti pomerom počtu očakávaných udalostí k počtu všetkých možných. V tomto prípade by mal byť počet udalostí dosť veľký:

P=a/n, kde p je pravdepodobnosť udalosti, a je očakávané číslo, n je celkové číslo

V aplikovanej sociológii sa široko používajú metódy náhodného výberu. Všetci respondenti sú zapísaní podľa mena na kartičky, potom sa tieto zmiešajú v krabici, z ktorej sa náhodne opakovane vyberie (keď sa zapíše meno vybraného respondenta a karta sa vráti späť do krabice) , alebo náhodný-opakovaný výber (keď je vybraná karta odložená bokom).

Dnes vedci radšej používajú tabuľku náhodných čísel na zostavenie náhodnej vzorky. Na tento účel sú všetci zástupcovia bežnej populácie očíslovaní, z tabuľky sa vyberie číslo pomocou metódy náhodného zásahu a potom sa vyberie génový prvok zodpovedajúci tomuto číslu. Sov-ti je zaradený do výberového zoznamu.

Tieto metódy sú možné, ak počet obyvateľov nepresahuje 500-1000 jednotiek.

Pre veľké gener. populácií, je vhodnejšie použiť metódu systematického (mechanického) odberu vzoriek. Všetky zložky populácie sú spojené do jedného zoznamu a z neho sa v pravidelných intervaloch vyberá zodpovedajúci počet respondentov. Selekčný krok (K) sa vypočíta pomocou príslušného vzorca: K=N/n, kde N je hodnota genetickej populácie, n je hodnota selekčnej populácie.

Podstatou sériového odberu vzoriek je možnosť rozdeliť genetickú populáciu do sérií (skupín) podľa danej charakteristiky a vybrať zástupcov z každej série samostatne pomocou mechanického alebo náhodného odberu vzoriek. Tento typ sa používa v deskriptívnom výskume na štúdium problémov vo veľkých podnikoch a organizáciách.

V praxi sa pomerne často používa metóda klastrového vzorkovania. Ide o výber nie jednotlivých respondentov ako jednotiek, ale skupín s následným kontinuálnym prieskumom vo vybraných skupinách.

Ak chceme štatisticky študovať charakteristiky podmienok a životného štýlu určitých skupín obyvateľstva, musíme reprezentatívnu vzorku nahradiť cieľovou vzorkou, v ktorej bude na dôkladnejší rozbor postačovať počet každej pre nás zaujímavej skupiny. Na tento účel používa SI popri vzorkovaní pravdepodobnosti aj cielené vzorkovanie, na ktoré sa nevzťahujú pravidlá teórie pravdepodobnosti. Tento typ zahŕňa použitie spontánnej metódy, hlavného poľa a kvótneho odberu vzoriek.

V prípade spontánneho výberu nie je možné vopred určiť štruktúru poľa respondentov. Výsledky výskumu sa vo všeobecnosti vzťahujú len na skúmanú populáciu. Príkladom spontánnej vzorky je mailový prieskum čitateľov časopisov alebo novín.

Metóda spontánneho výberu je vzhľadom veľmi podobná náhodnému výberu.

Kritériá výberu: príslušnosť respondenta k projektovanej genetickej populácii. Najčastejšie sa v tomto prípade robia nekontrolované systematické chyby. Významnú úlohu zohráva vzájomná pozícia pri stretnutí s respondentom a anketárom.

Metóda hlavného poľa tiež patrí k spontánnej selekcii, ktorej výhodou je, že selekčná populácia tvorí významnú časť celkovej populácie a pokrýva možné skreslenie. Pri prieskume podnikového tímu stačí urobiť rozhovor s „väčšinou“ zamestnancov, čím sa zabezpečí úzky výber. a všeobecné priemerné premenné.

Metóda hlavného poľa sa používa v spravodajskom výskume na „sondovanie“ nejakej kontrolnej otázky.

Pri kvótnom výbere (využívanom v prieskumoch verejnej mienky) sú respondenti vyberaní anketármi účelovo podľa kvótnych parametrov. Všetky údaje o jednej alebo druhej kontrolnej charakteristike prvkov všeobecnej populácie pôsobia ako kvóta. Počet charakteristík, ktoré určujú kvóty, spravidla nepresahuje štyri.

Kvóta je založená na cieľavedomom vytváraní štruktúry výberovej populácie. Kvótové vzorkovanie sa používa v posledných fázach výberu a dopĺňa proces zónovania a aplikácie pravdepodobnostných postupov. Znaky: územie, sociálne postavenie, vek, pohlavie.

Pravidlá odberu vzoriek sú také, že v procese výberu nie sú hlavnými prvkami vždy jednotky analýzy. Na začiatku možno vybrať regióny, sídla, inštitúcie, ústavy (s fakultami, skupinami), školy (triedy) a následne kontingent respondentov. Prvky vybrané v každom štádiu odberu vzoriek podľa osobitného plánu sa nazývajú jednotky odberu vzoriek.

Preto sa podľa formy realizácie rozlišuje medzi jednostupňovými a viacstupňovými vzorkami.

Stanovenie veľkosti vzorky je dôležitou otázkou v teórii vzorkovania.

Veľkosť vzorky – celkový počet jednotiek analýzy (prvky skúmanej populácie vzorky) závisí od:

na stupni homogenity všeobecnej populácie (čím je homogénnejšia, tým menšia je veľkosť vzorky),
o požadovanom stupni presnosti výsledkov,
na číselných hodnotách riadiacich charakteristík prvkov bežnej populácie, alebo presnejšie na ich rozptyle (rozptyl).

Objem výberovej populácie je spravidla minimálne 5 – 10 % objemu bežnej populácie.

37.Štatistické spracovanie údajov a analýza empirických informácií.
Sociálne javy a procesy, ktorými sa sociológia zaoberá, sú masívneho charakteru. Preto je jedným z hlavných nástrojov sociologickej analýzy štatistika – veda o tom, ako zbierať, analyzovať a interpretovať údaje o hromadných javoch a procesoch.

Proces empirického výskumu zvyčajne zahŕňa nasledujúce kroky:

Definovanie predmetu a objektu výskumu, stanovenie jeho cieľov a zámerov;
Plánovanie štúdie a vypracovanie pracovných hypotéz;
Vzorka pre empirický výskum;
Výber metód a techník.
Vykonávanie výskumu zameraného na zber empirického materiálu;
Spracovanie empirických údajov;
Diskusia a interpretácia údajov;

Formulovanie záverov, ktoré potvrdzujú alebo vyvracajú hypotézy.
Akýkoľvek empirický vedecký výskum začína tým, že výskumník zaznamenáva vyjadrenie vlastnosti (alebo vlastností), ktoré ho zaujímajú, v objekte alebo objektoch výskumu, zvyčajne pomocou čísel. Preto je potrebné rozlišovať medzi objektmi výskumu (v spoločenských vedách sú to najčastejšie ľudia, subjekty), ich vlastnosťami (to, čo výskumníka zaujíma, tvorí predmet štúdia) a znakmi, ktoré odrážajú závažnosť vlastností v číselnej škále.

Už v počiatočných fázach plánovania štúdie je potrebné rozhodnúť, aká bude veľkosť vzorky, aké metódy zberu informácií sa použijú a napokon, aké typy spracovania budú aplikované na získané údaje.

Pri plánovaní štúdie sa formuluje pracovná hypotéza ako dočasný predpoklad potrebný na systematizáciu faktografického materiálu, po analýze ktorého je hypotéza objasnená.

Celková hypotéza je určená účelom celej štúdie. Okrem toho sú formulované konkrétne hypotézy, ktoré sú predmetom empirického testovania a predstavujú predbežné očakávané výsledky. Hypotéza musí byť overiteľná, teda testovateľná (preukázateľná alebo vyvrátiteľná) pomocou určitých štatistických a vedeckých metód. Na to musia byť pojmy, ktoré používa, a zodpovedajúce návrhy predpokladaného charakteru dostatočne jasné a konkrétne. Je potrebné stanoviť experimentálne a matematicko-štatistické kritériá, podľa ktorých môže výskumník jednoznačne povedať, či sa hypotéza potvrdila alebo nie. Dokazovanie hypotéz je založené na faktoch, argumentoch a postupe logických záverov

Je potrebné starostlivo pristupovať k výberu predmetov v empirickej štúdii. Je dôležité brať do úvahy pohlavie, vek, sociálne postavenie, úroveň vzdelania, zdravotný stav, individuálne psychologické charakteristiky subjektov a ďalšie parametre, ktoré môžu ovplyvniť výsledky. Vzorka musí simulovať všeobecnú populáciu, to znamená reprezentovať celú kategóriu skúmaných ľudí. Na to musí byť náhodný alebo špeciálne vybraný tak, aby reprezentoval hlavné typy subjektov existujúcich v populácii.

Veľkosť vzorky subjektov pre empirický výskum alebo praktickú psychologickú prácu by mala poskytnúť dôkaz o ustanoveniach, ktoré sú v práci obhajované.

Spracovanie údajov z empirického výskumu je zvyčajne rozdelené do niekoľkých etáp:

Primárne spracovanie údajov
Zostavovanie tabuliek
Kontrola údajov.
Štatistická analýza údajov
Analýza primárnej štatistiky
Posúdenie spoľahlivosti rozdielov
Normalizácia údajov
Korelačná analýza
Faktorová analýza

Vo väčšine prípadov je vhodné začať so spracovaním údajov zostavením súhrnných tabuliek.

Súhrnná tabuľka údajov je akýmsi „akumulátorom“ všetkých údajov získaných ako výsledok štúdie, v ideálnom prípade by mala obsahovať údaje všetkých subjektov pre všetky výskumné metódy.

Základom pre súhrnnú tabuľku zdrojových údajov je nasledujúci formulár. Každý riadok obsahuje hodnoty všetkých ukazovateľov jedného subjektu. Každý stĺpec (pole) obsahuje hodnoty jedného ukazovateľa pre všetky subjekty. V každej bunke (bunke) tabuľky je teda zaznamenaná len jedna hodnota jedného ukazovateľa jedného subjektu. Úplne horný riadok obsahuje sériové číslo subjektu, celé meno (alebo nejaký iný identifikátor), namerané ukazovatele, hodnotenie atď. Tento riadok uľahčuje navigáciu v tabuľke. Každý nasledujúci riadok obsahuje názov subjektu a hodnoty všetkých meraných parametrov; samozrejme pre všetky predmety v rovnakom poradí ukazovateľov.

Predmety môžu byť uvedené v abecednom poradí, ale je lepšie použiť tento princíp na najnižšej úrovni delenia. Najprv je lepšie rozdeliť subjekty podľa členstva v ľubovoľných podskupinách, ktoré sa budú navzájom porovnávať. V rámci týchto podskupín je užitočné zoradiť predmety podľa pohlavia, veku alebo iného parametra, ktorý je pre vás dôležitý.

Konverzia informačného formulára

Do tabuľky je vhodné zadať všetky charakteristiky, ktoré vás zaujímajú vo forme desatinného čísla, to znamená najskôr prepočítať minúty na desatinné miesta hodiny, sekundy na desatinné miesta minúty, počet mesiacov na desatinné miesta rok atď. Je to potrebné, pretože formát údajov väčšiny počítačových programov, ktoré sa v súčasnosti používajú, má svoje vlastné obmedzenia. Tiež sa snažte do tabuľky nezadávať rôzne textové symboly (bodky, čiarky, pomlčky atď.), pokiaľ to nie je nevyhnutné.

Všetky informácie, ktoré sa dajú zakódovať do čísel, je lepšie previesť do číselnej podoby. To poskytne viac príležitostí pre rôzne typy spracovania údajov. Výnimkou je prvý riadok, ktorý obsahuje názvy (zvyčajne krátke názvy – skratky) meraných ukazovateľov. Vo forme čísel v tabuľke môžete zadať informácie o tých parametroch vzorky, ktoré sa pravdepodobne môžu ukázať ako významné faktory, ale sú dostupné vo vašich kvalitatívnych ukazovateľoch. Najjednoduchšie operácie môžu byť: číselné kódovanie (muži - 1, ženy - 2; tí, ktorí absolvovali školenie - 1, tí, ktorí neabsolvovali - 2, atď.) a prevod ukazovateľov kvality do radov.

Kontrola údajov

Po vytvorení tabuľky na papieri alebo počítači musíte skontrolovať kvalitu získaných údajov. Na to často stačí starostlivo preskúmať súbor údajov. Kontrola by mala začať identifikáciou chýb (preklepov), ktoré spočívajú v tom, že poradie čísla je napísané nesprávne. Napríklad 100 sa píše namiesto 10, 9,4 - namiesto 94 atď. Ak sa pozriete pozorne na stĺpce, je ľahké to zistiť, pretože je pomerne zriedkavé nájsť parametre, ktoré sa veľmi líšia. Najčastejšie majú hodnoty jedného parametra rovnaké poradie alebo najbližšie poradie. Pri zbere údajov na počítači je dôležité dodržať požiadavky na formát údajov v použitom štatistickom programe. V prvom rade to platí pre znamienko, ktoré musí oddeľovať celú časť od zlomkovej časti v desatinnom čísle (bodka alebo čiarka).

Využitie metód matematickej štatistiky pri spracovaní primárnych empirických údajov je nevyhnutné pre zvýšenie spoľahlivosti záverov vedeckého výskumu. Neodporúča sa obmedzovať sa na používanie takých ukazovateľov, ako sú aritmetické priemery a percentá. Najčastejšie neposkytujú dostatočné podklady pre platné závery z empirických údajov.

Výber metódy štatistickej analýzy získaných empirických údajov je veľmi dôležitou a zodpovednou súčasťou štúdie. A je lepšie to urobiť pred prijatím údajov.

Po vykonaní potrebnej štatistickej analýzy údajov je potrebné korelovať získané výsledky s pôvodne stanovenou hypotézou, s teoretickými zdôvodneniami autorov, ktorí túto tému študovali, a predchádzajúcich výskumníkov. Formulujte závery a interpretujte získané výsledky.

38. Metódy prieskumu na zber primárnych sociologických informácií.

Pri zbere informácií sa používajú rôzne metódy, z ktorých každá má svoje vlastné charakteristiky. Hlavnými metódami sú prieskum, pozorovanie, analýza dokumentov, expertíza, experiment, sociometria, meranie sociálnych postojov. Najbežnejším z nich je prieskum, pomocou ktorého sa zbiera 90 % sociologických informácií.

Metódu prieskumu nevymysleli sociológovia, aktívne ju využívajú lekári, právnici, novinári a učitelia.

Špecifikum prieskumu spočíva predovšetkým v tom, že pri jeho použití je zdrojom primárnych sociologických informácií človek (respondent) – priamy účastník skúmaných spoločenských javov. Existujú dva typy prieskumov – dotazníky a rozhovory. Výhody prieskumu sú: a) čo najkratší čas na zber informácií; b) schopnosť získať rôzne informácie; c) schopnosť osloviť veľké skupiny ľudí; d) v šírke záberu rôznych oblastí spoločenskej praxe. A nedokonalosť spočíva v možnosti skreslenia informácií v dôsledku subjektívneho vnímania a hodnotenia sociálneho faktu respondentmi.

prieskum. Môže byť skupinový alebo individuálny.

Aby prijaté primárne sociologické informácie začali aktívne slúžiť, musia byť spracované, zovšeobecnené, analyzované a vedecky interpretované. Až po týchto postupoch bude reálna možnosť formulovať závery a praktické odporúčania, ktoré sprístupnia sociologické informácie praktickému využitiu.

„Popri teoretickej má v štúdiu veľký význam aj metodická časť programov, ktorá obsahuje popis metodiky a organizácie štúdia. Stredobodom tejto sekcie je odôvodnenie odberu vzoriek. Charakter riešeného problému, ciele a zámery výskumu určujú, čo má byť predmetom výskumu. Niekedy, keď je predmet štúdia relatívne malý a sociológ má spoľahlivé sily a možnosti na jeho štúdium, môže ho študovať celý.

Potom sociológovia hovoria, že predmet štúdia je identický s bežnou populáciou. Komplexný výskum však často nie je možný alebo potrebný. Preto sa na vyriešenie výskumných problémov vykonáva odber vzoriek.

Program musí jasne uvádzať: 1) Čo je predmetom empirického výskumu. 2) Je štúdium kontinuálne alebo výberové? 3) Ak je selektívny, tvrdí, že je reprezentatívny? Reprezentatívnosť- je to vlastnosť vzorky populácie reprodukovať parametre a významné prvky všeobecnej populácie. Populácia- toto je súhrn všetkých možných sociálnych objektov, ktorý je predmetom štúdia v rámci programu sociologického výskumu. Sekundárna populácia(vzorka) je časť objektov bežnej populácie, vyberaná z jedného do druhého. sila špeciálnych techník na získanie informácií o celej populácii ako celku. Počet jednotiek pozorovania, ktoré tvoria populáciu vzorky, sa nazýva jej veľkosť (veľkosť vzorky). Existuje množstvo postupov odberu vzoriek. 4) Výskumník musí uviesť, koľko fáz výberu sa používa vo vzorke, aká je jednotka výberu v každej fáze a aká miera výberu sa používa v každej fáze. 5) Aký je rámec vzorkovania (zoznam, kartotéka, mapa)? 6) Aká je jednotka pozorovania v poslednej fáze odberu vzoriek.

Skúsme popísať ukážku pomocou typického príkladu. Zoberme si štúdiu efektívnosti práce v malých podnikoch existujúcich v systéme veľkých štátnych podnikov. Táto forma organizácie práce sa v našej dobe rozšírila. Za empirický objekt sa považujú pracovníci a zamestnanci zapojení do organizácie práce v systéme malých podnikov. Štúdia je selektívna, aby sa zabezpečila reprezentatívnosť; všeobecná populácia sú všetci pracovníci a zamestnanci, na ktorých sa vzťahuje organizácia práce v systéme malých podnikov. Používajú sa tri stupne výberu: prvý stupeň zahŕňa malé podniky zaoberajúce sa prvovýrobou a pomocnou výrobou. Na štúdium malých podnikov zaoberajúcich sa pomocnou výrobou sa z dôvodu ich malého počtu využíva kontinuálne zisťovanie. Selektívne budú skúmané malé podniky zaoberajúce sa prvovýrobou. Druhou fázou výberu je výber malých podnikov zaoberajúcich sa prvovýrobou. Podľa ukazovateľov charakterizujúcich efektívnosť ich činnosti sa malé podniky delia do troch skupín: a) najefektívnejšie, b) priemerné, c) málo efektívne. V závislosti od počtu malých podnikov zahrnutých v každej skupine sa z každého zoznamu urobí náhodný, neprimeraný výber. Napríklad tri malé podniky z každej skupiny sa vyberú pomocou určitého „výberového kroku“. Treťou etapou je kompletný prieskum zamestnancov vo vybraných malých podnikoch. Jednotkou pozorovania sú jednotliví pracovníci. Treba zdôrazniť veľký význam správne vykonanej výskumnej vzorky. Ak sa tento odber vzoriek nevykoná správne, štúdiu nemožno považovať za reprezentatívnu a nemožno ju považovať za spoľahlivú a jej výsledkom nemožno dôverovať.“

Koniec práce -

Táto téma patrí do sekcie:

Sociológia metodologických materiálov ako veda

Babosov e m učebnica všeobecnej sociológie pre vysokoškolákov mn.. Babosov e m workshop o učebnici sociológie pre vysokoškolákov mn tetrasystems s..

Ak potrebujete ďalší materiál k tejto téme, alebo ste nenašli to, čo ste hľadali, odporúčame použiť vyhľadávanie v našej databáze diel:

Čo urobíme s prijatým materiálom:

Ak bol tento materiál pre vás užitočný, môžete si ho uložiť na svoju stránku v sociálnych sieťach:

Všetky témy v tejto sekcii:

Metodické materiály
pripraviť sa na seminárne hodiny v odbore „sociológia“ (pre študentov denného štúdia nesociologických odborov) Seminár1. Socio

Objekt, predmet a metóda sociológie
„Predmet a predmet poznania sociológie. Pojem sociálne. Každý z nás sa už viackrát stretol s pojmom „sociológia“.

Systém, štruktúra, úrovne a funkcie sociológie
„Štruktúra sociológie Sociológia, ako každá iná veda, musí okrem vonkajšej inštitucionalizácie prejsť procesom vnútornej inštitucionalizácie. Vnútorné ins

Funkcie sociológie
Rôznorodosť súvislostí medzi sociológiou a životom spoločnosti, jej sociálny účel sú determinované predovšetkým funkciami, ktoré plní. Jedna z najdôležitejších funkcií sociológie, ako každá iná

Sociológia a iné spoločenské vedy
Objasnili sme si v najvšeobecnejších pojmoch, čo študuje sociológia. Aby sme to však pochopili konkrétnejšie, je potrebné zvážiť vzťah medzi sociológiou a príbuznými vedami o spoločnosti,

Vznik a hlavné etapy vývoja sociológie
Štúdium histórie jej vzniku a vývoja pomáha rozširovať a prehlbovať chápanie sociológie ako vedy. Prirodzene vyvstáva otázka: kedy a za akých podmienok vzniká, čo to spôsobilo?

GLOSÁR
SOCIOLÓGIA - angličtina sociológia; nemecká Soziologie; fr. Sociológia. Náuka o zákonitostiach formovania fungovania a vývoja spoločnosti. S. isu

Sociálna štruktúra spoločnosti
1. Spoločnosť ako sebarozvíjajúci sa systém: pojem a hlavné črty. 2. Sociálna štruktúra spoločnosti: mechanizmy interakcie základných prvkov. 3. Sociálna stratégia

Spoločnosť ako sebarozvíjajúci sa systém: pojem a hlavné črty
„Nikto nepochybuje o tom, že sociológia je vedou o spoločnosti. Tu však vyvstáva otázka: čo je to spoločnosť? Napriek zjavnej jednoduchosti odpovede na túto otázku odpovedzte

Sociálna štruktúra spoločnosti: mechanizmy interakcie základných prvkov
„Koncept sociálnej štruktúry. Pojem „štruktúra“ pochádza z latinského slova „struere“, čo znamená „stavať“ alebo „spájať“. Najprv je

Sociálna stratifikácia a sociálna mobilita
„Diferenciácia ľudí a ich skupín do sociálnych vrstiev, charakterizovaná nerovnosťou v oblasti príjmov, vzdelania, profesie, participácie v mocenských štruktúrach a pod., sa nazýva sociálne

GLOSÁR
SOCIETY - anglická spoločnosť; nemecký Gesellschaft; fr. spoločnosti 1. História, ktorá sa v tomto procese vyvinula. vývoj je relatívne udržateľný

„Rodina ako najdôležitejšia sociálna inštitúcia. Klasickým príkladom jednoduchej sociálnej inštitúcie je inštitúcia rodiny. A. G. Charčev definuje rodinu ako založenú na manželstve

Sociálny manažment
„Hlavné znaky sociálnej organizácie. Sociálne inštitúcie úzko súvisia so spoločenskými organizáciami. Mnohí sociológovia nazývajú sociálne organizácie typom sociálnych

GLOSÁR
INSTITUTE (z lat. institutum - zriadenie, zriadenie) - anglická inštitúcia / inštitút; nemecká inštitúcia; fr. inštitúcia/i

Sociologický koncept osobnosti, jej štruktúra, základné prvky. Vzťah medzi pojmami „človek“, „jednotlivec“, „individuálnosť“, „osobnosť“
Pojem osobnosti. Osobnosť ako subjekt sociálnych vzťahov. Vzťah medzi jednotlivcom a spoločnosťou. „Hlavným činiteľom sociálnej interakcie a vzťahov je

Sociálne postavenie a sociálne roly jednotlivca. Rolové konflikty: vnútrorolové, medzirolové, osobné role
„Teória rolí osobnosti zaujíma významné miesto v sociológii osobnosti. Hlavné ustanovenia tejto teórie sformulovali americkí sociológovia J. Mead a R. Minton, ktorí aktívne rozvíjali

Konflikt rolí a dysfunkcie rolí
Akonáhle dôjde k porušeniu výkonu štyroch základných úloh, vznikajú v rodine všetky druhy rozporov a konfliktov. Ak sa tieto roly nazývajú funkcie a táto technika je správna

Napätie v úlohe
Keď je človek konfrontovaný s protichodnými požiadavkami dvoch alebo viacerých nezlučiteľných rolí, dochádza ku konfliktu rolí. Konfliktné požiadavky jedného a viacerých

Dynamika súboru rolí
Hoci každý stav má množinu rolí, žiadna rola v tejto množine nie je striktne priradená konkrétnemu stavu. Status môže stratiť jednu zo svojich rolí a na oplátku získať inú. Keď manžel

Kľúčové pojmy
Afektívna akcia Konflikt medzi rolami Dištancovanie sa od roly Žena v domácnosti Rodinné meno Identifikácia s rolou Výkon roly K

Slovník
Konflikt troch rolí je rozpor (stavová nekompatibilita) medzi rolami jedného súboru rolí. Rodinný životný cyklus – sled sociálnych

Socializácia osobnosti. Deviantné správanie: príčiny a typy, formy sociálnej kontroly
„Formovanie osobnosti v procese socializácie. Deviantné správanie osobnosti. Osobnosť ako objekt sociálnych vzťahov sa v sociológii uvažuje v kontexte

GLOSÁR
PERSON - anglický muž/osoba; jej.Mensch; fr. homme; Najvyšší stupeň vývoja živých organizmov na Zemi, predmet spoločenskej historickej činnosti

Vzťah k prírode
Kultúra ako objekt sociálneho poznania. „Pojem „kultúra“ je latinského pôvodu a pôvodne znamenal obrábanie pôdy, jej kultiváciu. Spočiatku pod vrecom

Kultúrne univerzálie
„§ 3. Kultúra a spoločnosť: sociálne vlastnosti a funkcie kultúry Kultúru študujú mnohé vedy – filozofia, kulturológia, história, politológia a iné, keďže je najvyšším produktom ľudí

Subkultúra: pojem, typy, konfliktná povaha
„Skúmali sme všeobecné charakteristiky kultúry a jej hlavné prvky bez ohľadu na to, ako fungujú v rôznych štátno-národných celkoch, sociálnych skupinách atď.

GLOSÁR
CULTURE (z lat. cultura - pestovanie, výchova, vzdelávanie, rozvoj, úcta) - angl. kultúra; German Kultur; fr. kultúra;

GLOSÁR
RESEARCH - anglický research/research/study/survey; nemecký For-schung; fr. vyšetrovanie/recherce/etude; česky, vyzkum. Typový systém

Prvok výberov. Pozri vzorkovaciu jednotku
« VZORKA POPULÁCIE. Pozri VZORKA. METÓDA ODBERU VZORIEK Pozri SELEKTÍVNA METÓDA. SELEKTÍVNA METÓDA-

Základné metódy zberu sociologických informácií, ich komparatívna analýza
„Dôležitou súčasťou metodickej časti programu je zdôvodnenie metód zberu empirických údajov. Ak sa použije analýza dokumentov, malo by sa uviesť, ktorý dokument a

Vlastnosti spracovania sociologických informácií, ich analýza a odporúčania sociologického výskumu
„Konečná fáza empirického sociologického výskumu zahŕňa spracovanie, analýzu a interpretáciu údajov, získanie empiricky podložených zovšeobecnení, záverov a odporúčaní.

GLOSÁR
METÓDY (z gréckeho methodike – súbor metód) – anglická te-tódika; nemecký Metodik; fr. metodika; h

VRÁTANE DOHĽADU
nehmende; fr. pozorovanie en partici-pante; Česi,pozorovdni zucastnene. Typ pozorovania zavedený E. Lindemanom, v ktorom výskumník obdržal