සමස්තයක් ලෙස ලෝකය පිළිබඳ මූලධර්මයක් ලෙස ඔන්ටොලොජි. මූලික ඔන්ටොලොජිකල් ආකෘති. දැනුම නිරූපණයේ ඔන්ටොලොජිකල් ආකෘතිය. කෙටියෙන්
සේවා ක්‍රියාවලි සහ කාර්යයන් මෙන්ම සේවා ආයතන (සේවා නාම පද හෝ ක්රියා පද, http://www.zapthink.com/report.html?id=ZAPFLASH-20091014) පිළිබඳ ප්‍රශ්නය මට ඔන්ටොලොජිකල් එකක අවශ්‍යතාවය මතක් කර දුන්නේය. තර්ක කිරීමේ මට්ටම, ක්‍රිස් පැට්‍රිජ් 2007 ජූලි ඉදිරිපත් කිරීමේ දී ඒ ගැන ප්‍රකාශ කළේය. "දත්ත සහ ක්රියාවලිය නැවත බැලීම: ව්යාපාර යෙදුම් පද්ධති සංවර්ධනයේ සුසමාදර්ශීය වෙනසක් මෙහෙයවන ontology" (http://ontolog.cim3.net/cgi-bin/wiki.pl?ConferenceCall_2007_07_05), නමුත් එය මා කරන වෙනත් සිතුවිලි වලට තුඩු දුන්නේය විස්තර කරන්න මෙතන ටිකක් අවුල්.
SOA සහ ඔන්ටොලොජිකල් දත්ත ඒකාබද්ධ කිරීම යන දෙකම ඇත්ත වශයෙන්ම එකම දෙයකි: එකිනෙකා සැලකිය යුතු ලෙස අනුපිටපත් කරන සහ එකිනෙකා සමඟ අන්තර් ක්රියා කිරීමට බල කරන ඉතා වෙනස් “යෙදුම්” පොකුරක් අතර අන්තර්ක්‍රියා ඇති කරන්නේ කෙසේද, ඒවා ඉතා වෙනස් මත පදනම්ව සංවර්ධනය කර ඇතත්. සංවිධානාත්මක (මම මෙහි "ව්‍යාපාරය" ලිවීමට කැමති නැත, මන්ද මෙය ව්‍යාපාරය සමඟ කිසිදු සම්බන්ධයක් නැති නිසා) අවශ්‍යතා.
SOA "ව්‍යවසාය" තොරතුරු පද්ධති සඳහා නම්‍යශීලී බවක් ලබා දෙන විනයක් ලෙස සංවර්ධනය වෙමින් පවතී. ඔන්ටොලොජිකල් රූප සටහන් මත පදනම්ව CAD වෙත දත්ත ඒකාබද්ධ කිරීමේ ප්රවේශය තවමත් එසේමය.
අවසානයේදී, ඒ සියල්ල පැමිණෙන්නේ මූල්‍ය කළමණාකරුවන්ට හෝ ඉංජිනේරුවන්ට අවශ්ය සම්පූර්ණත්වයෙන් අවට ලෝකය ආදර්ශනය කර එය දත්ත සමුදායකට (“දත්ත ස්ථර වියුක්ත කිරීමේ” භාවිතය - CAD සහ SOA යන දෙඅංශයෙන්ම වන විශ්වීය ආකෘතිකරුවෙකුගේ මතුවීම දක්වා ය. ) පසුව මෙම දත්ත සමඟ කෙසේ හෝ ක්රියා කිරීමට හැකිවීම සඳහා, “අර්ථාර්ථ විද්‍යාව” එකතු කරනු ලැබේ, එය එක් එක් මූලික දත්ත තරමක් විශාල දත්ත යෝජනා ක්‍රමයක යම් ස්ථානයකට ඇලවීම සහ මෙම සංකීර්ණ ව්යුහය මත යම් මෙහෙයුම් සිදු කරන සේවාවන් සැපයීම දක්වා උනු වේ.
මෙම යෝජනා ක්රම විශාලයි. ISO 15926 මුලදී 50 දහසක් පමණ විය. ආයතන. Gellish දී ඒ ගැන. Dassault Systemes V6 හි, Universal MatrixOne modeler (අනෙකුත් සියලුම V6 මොඩියුල පදනම් වී ඇති අතර, මෙම සියලු මොඩියුල එකිනෙක සම්බන්ධ කර සැමට පොදු දත්ත ගබඩාවක් සපයන) SOA ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයක් සෑදීමට අවස්ථාව සලසා දෙයි (ඒවා වේ. ආඩම්බරයි) 20 දහසක් සමඟ. පෙට්ටියෙන් පිටත පන්ති. මට පැහැදිලි කිරීමට ඉඩ දෙන්න: ඔබට වැඩසටහන්ගත කළ හැකිය, නමුත් ඔබේ ක්‍රමලේඛන භාෂාවේ වෙන් කර ඇති වචන 20,000 ක් ඇති බව ඔබ තේරුම් ගත යුතුය, ඒ සෑම එකක්ම යමක් අදහස් කරයි. මෙය විදේශීය භාෂාවක් ඉගෙනීම හා සසඳන්න, තවද පරිගණකය අපැහැදිලි සහ සාවද්‍ය තාවයන්ට සමාව නොදෙන බව මතක තබා ගන්න, එවිට ඔබට අද වැඩසටහන්කරණයේ සංකීර්ණත්වය පිළිබඳ අදහසක් ලැබෙනු ඇත. පරිගණක විද්‍යාව තවමත් මෙහි නොතිබුණි, මෙය මෘදුකාංග ඉංජිනේරු විද්‍යාවේ වසම වේ.
ක්‍රිස් පාර්ට්‍රිගේ ඉදිරිපත් කිරීමෙන් යෙදුම් අඥෙයවාදී කලාපය දැනටමත් පවතින බව මට පෙනේ. ඔබ තවමත් ඔබේ "යෙදුම" වැඩසටහන්කරණය ආරම්භ කර නොමැති අතර, ඔබට දැනටමත් 20 දහසක් ලබා දී ඇත. සංකල්ප. මෙම සියලු සංකල්ප පද්ධති ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයෙන් මිස විෂය ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයෙන් නොවන බව කිසිසේත්ම සත්‍ය නොවේ. මේ 20 දහසක් බව කිසිසේත්ම සත්‍යයක් නොවේ. සංකල්ප සියල්ලම V6 හි විස්තරය සහ එහි මොඩියුලයන් වෙත යොමු වේ. නැත, නවීන CAD හි ඔබ අනිවාර්යයෙන්ම එහි සියලු තේජසින් ඉහළ ඔන්ටොලොජි සොයා ගනු ඇත, අවශ්‍යතාවයෙන් කෙටි වුවද ඔබට “ලෝකයේ සම්පූර්ණ රූප සටහනක්” සොයාගත හැකිය. සෑම නවීන CAD පද්ධතියකටම තමන්ගේම CYC ඇත, එය කුඩා වන අතර සාමාන්ය බුද්ධියට පැමිණෙන්නේ ඉංජිනේරු විද්‍යාව සඳහා පමණි - සාහිත්යය සහ කලාව, වෛද්‍ය විද්‍යාව සහ දේශපාලනය පිළිබඳ තොරතුරු නොමැත.
අපි දෙවරක් පරීක්ෂා කරමු: ඕනෑම ආයතනික වැඩසටහන්කරණයක් දැන් පන්ති දස දහස් ගණනක් සහිත සමහර රාමු ප්‍රගුණ කිරීමට පැමිණේ. ඇත්ත වශයෙන්ම, එක් එක් විශේෂිත කාර්යයේදී (ස්වාභාවික භාෂාවෙන් මෙන්) ඔබට මෙම පන්ති දුසිමක් පමණක් දැන ගැනීමට අවශ්ය වනු ඇත. නමුත් ඔබට බොහෝ කලකට පෙර ලියා ඇති දේ නිරන්තරයෙන් නැවත ලිවීමට අවශ්ය නැතිනම්, හෝ පද්ධතියේ ඔබේ ක්‍රියාවන් නිවැරදි වීමට ඔබට අවශ්ය නම්, ඔබට මේ සියලු කළමනාකරණය පිළිබඳව හුරුපුරුදු වීමට සිදුවේ.
අපි නැවත වරක් දෙවරක් පරීක්ෂා කරමු: ISO 15926 ඉහළ මට්ටමේ "පෙට්ටියෙන් පිටත" 50 දහසක් පමණ ඇතුළත් වේ. පන්ති. ඔබ ඔවුන් සමඟ වැඩ කරන බව උපකල්පනය කර ඇති අතර, මූලික හා අවශ්ය සියල්ල තිබේ. ඔබට අවශ්ය පරිදි සියලු සංකල්ප ප්රතිනිර්මාණය කිරීමට බලාපොරොත්තු නොවේ.
මෙම ගැටලුවට තවත් මානයක් තිබේ: මෘදුකාංගය දැන් ස්වාධීන කොටස් වලින් සමන්විත වේ (අපට ඒවා සේවා ලෙස හැඳින්විය හැක - මෙය SOA සමඟ සම්බන්ධ කිරීමකින් තොරව. කවුරුහරි, කොහේ හරි අපි වෙනුවෙන් යමක් කරනවා, මෙය සේවාවක්. මෙය අනිවාර්යයෙන්ම "වස්තුවක් නොවේ. ක්රමය ක්රියාත්මක කරයි", OO ප්රවේශය ඒ ගැන සිතීමට එක් ක්රමයක් පමණි). අද දින ක්‍රමලේඛනය අත්‍යවශ්‍යයෙන්ම ඉහළ මට්ටමේ සේවා සමූහයක් නිර්මාණය කිරීම සඳහා එවැනි ස්වාධීන සේවා කොටස් එකට සම්බන්ධ කරයි ("යෙදුම" පවා නොවේ, ඇලන් කේ නිතිපතා අපට මෙය මතක් කර දෙන පරිදි - බලන්න, උදාහරණයක් ලෙස, නූල්).
කෙසේ වෙතත්, ප්රතිනිර්මාණය කිරීම ගැන අමතක කරන්න, මෙහි ඇතුළු වන සෑම කෙනෙකුම: ඔවුන් ගඩොල් ඇතුළත බලන්නේ නැත, මෙය වාසියක් සහ ගැටලුවක් වේ. මම හිතන්නේ ඔබ පරිස්සමින් 20 දහසක් හරහා වැඩ කළොත්. MatrixOne පන්ති, සහ V6 මොඩියුලවල ඇති සියලුම අතිච්ඡාදනය වන කොටස් දෙස බලා ඒවා මානුෂීය ලෙස “ප්රතිනිර්මාණය” කරන්න, එවිට අපට පරිමාණය සහ සංවර්ධනයේ සහ නඩත්තු කිරීමේ පහසුව යන දෙඅංශයෙන්ම වෙනස් පන්තියක පද්ධතියක් ලබා ගත හැකිය.
එබැවින්, නවීන ක්‍රමලේඛනය යනු විශාල, දුර්වල ලෙස ප්රතිනිර්මාණය කරන ලද ඔන්ටොලොජි මත “සේවා” ලිවීමේ කාර්යයයි. තවදුරටත් “දත්ත” නැත, ඔන්ටොලොජි ඇත, නමුත් ඔන්ටොලොජි සමඟ වැඩ කිරීම අවශ්‍යයෙන්ම නියෝජිතයා (“ක්රියාත්මක කරන්නන්”, “ප්‍රොසෙසර”, “මොඩියුල”, සේවා, වස්තු-ක්රම සමඟ යනාදිය) කොටස සමඟ වැඩ කිරීමෙන් පසුගාමී වේ. පරිගණක බලය වර්ධනය මෙම ontological කුණු, "ontological ණය" (cf. agile සිට තාක්ෂණික ණය) මත කෙළ ගැසීමට හැකි වේ.
"programming-in-large" (http://en.wikipedia.org/wiki/Programming_in_the_large_and_programming_in_the_small) පිළිබඳ වත්මන් සාකච්ඡාව මෙම ගැටළු නොසලකා හරින අතර, නැවතත් "වැඩසටහන්කරණ භාෂා-විශාල" වෙත අවධානය යොමු කර එමගින් සමස්ත සුසමාදර්ශය වෙනස් කිරීම සඳහා වේ. අසමමුහුර්ත බෙදාහැරීමේ සේවා සඳහා "ක්‍රමලේඛන-ඉන්-කුඩා" ඉතිහාසය නැවත කරන්න. මෙහි අවධාරනය කල යුත්තේ අසමමුහුර්තව බෙදා හරින ලද සේවාවන් බොහෝමයක් තිබීම නොව, මෙය (මෙම සේවාවන් විවිධ පුද්ගලයින් විසින් ලියා ඇති අතර විවිධ විෂය ක්ෂේත්‍රවල ව්යුහය පිළිබිඹු කිරීම ඇතුළුව) බව මට පෙනේ. විශාල, දුර්වල ලෙස පාලනය කරන ලද ඔන්ටොලොජි මතුවීමට තුඩු දෙන අතර එමඟින් නව ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයක් - “විශ්වීය ආකෘති නිර්මාණ සංකීර්ණ” මතුවීමට හේතු වන අතර ඒවා දැන් SOA සන්නාමය යටතේ වේගයෙන් සංවර්ධනය වෙමින් පවතී.
මේ අනුව, මම SOA සරලව දකින්නේ:
-- විෂය ආකෘතීන් තොරතුරු තාක්ෂණ ආකෘති නොවන නමුත් සංවිධානයේ ක්‍රියාකාරකම්වල විශේෂතා මගින් ලබා දී ඇති බව දක්වන්න. මෙයින් පසු, ආකෘතිය සහ යථාර්ථය අතර විෂමතාවයේ ඥානවිද්‍යාත්මක ගැටළුව දිස්වන අතර ඊට අමතරව ඉංජිනේරුකාර්යයේ කොටසක් පැන නගී සිතමින්කොටස (ඔන්ටොලොජියේ "ස්ථානය") සහ පර්යේෂණයථාර්ථයේ දී මෙම ඔන්ටොලොජියේ හැසිරීම හඳුනා ගැනීමට කොටසකි. කඩිසර ප්‍රකාශනයකට සමාන වන SOA ප්‍රතිපත්ති ප්‍රකාශය උපත ලැබුවේ මෙහිදීය.
-- විශාල වශයෙන් වැඩසටහන්කරණය සඳහා අවම වශයෙන් ජීවන චක්‍ර භාවිතයන් (මෘදුකාංග ක්රියාවලිය) කිහිපයක් ලබා දෙන්න. සියල්ලට පසු, අද මෘදුකාංග ඉංජිනේරු විද්‍යාව අර්ථවත් යමක් පවසන්නේ කුඩා ක්‍රමලේඛනය ගැන පමණි. සහ විශාල වශයෙන් ක්‍රමලේඛනය කිරීම (එය, සී++ සහ ජාවා හි ක්‍රමලේඛනය තුළ සැඟවී ඇති අතර, බීපීඑල් පමණක් නොව) එයට විශේෂිත වූ භාවිතයන් නොමැතිව ඉතිරි විය. එබැවින් SOA මෙම හිඩැස හැකි උපරිමයෙන් පුරවයි.
"මහා පරිමාණයෙන් වැඩසටහන්කරණය" පිළිබඳ ගැටළුව මා සඳහා නිර්මාණය සහ ඉදිකිරීම් යන මාතෘකාවට ඉතා සමීප ය. සැලසුම් කිරීම මට "වැඩසටහන්-විශාල" සම්පූර්ණ ප්රතිසමයකි. ඔබ (සීමාව තුළ, උදාහරණයක් ලෙස, Dassault Systemes උදාහරණයක් ලෙස දැක්වීමට කැමති න්‍යෂ්ටික සබ්මැරීනයක් සඳහා) මිලියන 4ක සංරචක (සම්මත සංරචක නාමාවලි ආකාරයෙන් ඔබට ලබා දී ඇත, ප්රධාන වශයෙන්, සහ ස්වල්පයක් පමණි. ඔබේ ව්යාපෘති විස්තර සඳහා විෙශේෂෙයන් නිර්මාණය කර ඇති විෙශේෂිත ඒවාවල ස්වරූපය), සහ එමගින් ෙවනත් කෙනකුෙග් වැඩවල ෙමම ප්රතිඵල එකට ක්රියා කරන බවට සහතික වන අතර, සමස්ත ප්රතිඵල සංයුතියම කඩා වැටෙන්නේ නැත, පිපිරෙන්නේ නැත, සහ දිගු කාලයක් පවතිනු ඇත.
දැන් නිරූපිකාවන් විශාල වශයෙන් ආකෘති නිර්මාණය කිරීමේ ගැටලුවට මුහුණ දී ඇත (වැඩිදුර විස්තර සඳහා, https://gforge.inria.fr/plugins/scmsvn/viewcvs.php/* checkout*/Publications/2009/SLE හි megamodeling බලන්න -IfMDEisSol.pdf?rev=29&root=atlantic-zoos , නමුත් AMMA හි මෙම පුද්ගලයින් MDAFA 2003/2004 සම්මන්ත්‍රණවලදී මෙම ගැටලුව ප්‍රකාශයට පත් කළ අතර 2005 http://www.springerlink com/content/dqj98uwxp2gp?&pi=2 මම දැන් කියන දේ ඔවුන් කීවා - “බොහෝ විට අද්විතීය මොනොලිතික් ආකෘතිකරණ භාෂාවක් (UML 2.0 වැනි) නොතිබෙනු ඇත, නමුත් ඒ වෙනුවට වැදගත් කුඩා වසම් විශේෂිත භාෂා සංඛ්‍යාවක් (DSLs) සහ මෙය. මෙම කුඩා DSL හොඳින් සම්බන්ධීකරණය කර ඇත්නම් පමණක් හැකි වනු ඇත, ඛණ්ඩනය වීමේ අවදානම වළක්වා ගැනීම සඳහා, අපට විශාල වශයෙන් ආකෘති නිර්මාණය කිරීමේ ක්රියාකාරකම් මගින් ලබා දිය හැකි ගෝලීය දැක්මක් ඉදිරිපත් කළ යුතුය.
මේ අනුව, භාෂා වැඩ බංකු සෑදීම සඳහා විවිධ ක්රම රාශියක් අපට පෙනේ: SOA (අමුතු තරම්), භාෂා වැඩ බංකු, AMMA සමූහයේ සිදු කරන ලද වැඩ, “විශ්වීය දත්ත කේන්ද්‍රීය” සහ වක්‍ර යෝජනා ක්රමයක් සහිත නවීන CAD පද්ධති/ දත්ත ආකෘතිය / ඔන්ටොලොජි.
මෙය මහා මාර්ගයයි, "ලොකු එකේ." වර්තමාන ප්රධාන ධාරාව මෙයයි. මෙහි Ontologies තාක්ෂණය සක්‍රීය කරයි.
දැනුම නිරූපණයේ ඔන්ටොලොජිකල් ආකෘති මිනිසුන් අතර දැනුම බෙදා හැරීම සහ හුවමාරු කිරීම දුෂ්කර වන බොහෝ තත්වයන් ඇත, එය ක්‍රමානුකූලව නැවත පිරවීම සහ සමුච්චය කිරීම සඳහා අවශ්ය වේ. පළමුවෙන්ම, මේවා ජනගහනයේ වේගවත් වර්ධනය හා සම්බන්ධ ප්රමාණාත්මක තත්වයන් වන අතර, නව පරම්පරාවන් විවිධ ක්රියාකාරකම් ක්ෂේත්‍රවල සම්බන්ධ වීමත් සමඟ නිරන්තරයෙන් වැඩි වන දැනුම, කුසලතා සහ හැකියාවන් අවශ්ය වේ. විශේෂ අවස්ථාවක් වන්නේ පෘථිවි ග්‍රහලෝකයේ වෙසෙන ජනතාවගේ ජාතික භාෂාවල මූලික වෙනස්කම් සහ බහුත්වයයි. යුනෙස්කෝවට අනුව, අපේ පෘථිවියේ භාෂා, මිනිසුන් සහ ජාතීන් 2,700 කට වඩා තිබේ.
නමුත් කාරණය වන්නේ ලෝකයේ මිනිසුන් විවිධ භාෂාවලින් සිතීම, කතා කිරීම සහ ලිවීම පමණක් නොවේ. දැනුම හුවමාරු කර ගැනීම සහ නිර්මාණය කිරීමේදී ඇති වන බොහෝ ගැටළු, දැනුමේ ක්‍රියාවලියේ විවිධ සහභාගිවන්නන් විසින් දත්ත, තොරතුරු, දැනුමෙහි අර්ථය පිළිබඳ අපැහැදිලි හෝ ප්‍රමාණවත් නොවන සංජානනය සමඟ සම්බන්ධ වේ. කාරණය නම් දැනුම හුවමාරු කිරීමේ දාමයේ (රූපය), දැනුම යවන්නා සහ ලබන්නා බොහෝ විට විවිධ අදහස්, විවිධ පාරිභාෂිතයන් සහ සංකල්පීය උපකරණ භාවිතා කරයි. අධ්‍යාපනයේ සහ පෙර අත්දැකීම්වල වෙනස්කම් හේතුවෙන්, ඔවුන් විවිධ ක්රියාකාරකම් රටා සහ චින්තන සංස්කෘතිය මගින් මෙහෙයවනු ලැබේ.
මෙම වෛෂයික තත්ත්වයන් නිසා, ලබන්නාට (පරිශීලකයාට) පණිවිඩයේ පාඨය සහ සන්දර්භය (අර්ථය) යන දෙකම තේරුම් ගැනීමට හැකි වන පරිදි තොරතුරු සහ දැනුම ව්යුහගත කිරීම සහ විස්තර කිරීම ඉතා යෝග්‍ය වේ. ඉතා මැනවින්, පණිවිඩයක් (දැනුම ආයතනයක්) ව්යුහගත කළ යුත්තේ පරිගණකයකට මිස උගත් පුද්ගලයෙකුට පමණක් එය “තේරුම් ගැනීමට” හැකි වන ආකාරයට ය. මෙහිදී "තේරුම් ගන්න" යන වචනයෙන් අපි අදහස් කරන්නේ පරිගණකයට යම් තාර්කික භාෂාවක් භාවිතා කරමින් දන්නා රීති භාවිතා කිරීමෙන් ලේඛනය (දැනුම ආයතනය) සැකසීමට හැකි වන අතර, දී ඇති ලේඛනයෙන් නව කරුණු සහ දැනුම ලබා ගැනීමට හැකි වනු ඇති බවයි. .
වසම් ඔන්ටොලොජිස් සමාගමක (හෝ එහි එක් එක් කොටස්වල) පවතින පැහැදිලි දැනුම ඩොමේන් ඔන්ටොලොජි විස්තර කරයි. දැනුම පිළිබඳ විස්තරය “කෘතිම බුද්ධිය” (AI) වැනි විනයකින් මෙන්ම එහි “දැනුම නියෝජනය” සහ “දැනුම ඉංජිනේරු” වැනි අංශවල සෑහෙන කාලයක් තිස්සේ කටයුතු කර ඇත. AI 50 දශකයේ සිට දැනුම සමඟ කටයුතු කර ඇති බව සලකන විට, මෙම විනය දැනුම නියෝජනය කිරීමේ (ආකෘතිකරණය) ක්ෂේත්රයේ බොහෝ අත්දැකීම් සමුච්චය කර ඇත. දැනුම විස්තර කිරීමේදී, දැනුම කළමනාකරණ විනයට AI සමඟ පොදු අවශ්‍යතා ඇත. ඔවුන්ට පොදු පර්යේෂණ වස්තුවක් ඇත - දැනුම, නමුත් මෙම විෂයයන් තුළ එහි පර්යේෂණවල අරමුණු වෙනස් ය. AI හි පරමාර්ථය වන්නේ මානව මැදිහත්වීමකින් තොරව (හෝ සුළු වශයෙන් හෝ) භාවිතා කිරීමට ඉඩ සලසන දැනුම සමඟ වැඩ කිරීම සඳහා ආකෘති සහ ක්රම නිර්මාණය කිරීමයි. උදාහරණයක් ලෙස, [Lugger D.F., 2003] හි පහත නිර්වචනය ලබා දී ඇත: "AI බුද්ධිමත් හැසිරීම් වල ස්වයංක්රීයකරණය සමඟ කටයුතු කරන පරිගණක විද්‍යා ක්ෂේත්රයක් ලෙස අර්ථ දැක්විය හැක."
ඔන්ටොලොජි (පුරාණ ග්‍රීක ඔන්ටෝස් සිට - පවතින, ලාංඡන - ධර්මය, සංකල්පය) යනු ඥානවිද්‍යාවට ප්‍රතිවිරුද්ධව පැවැත්ම, පැවැත්ම පිළිබඳ මූලධර්මය නිර්වචනය කරන යෙදුමකි - දැනුමේ මූලධර්මය. දාර්ශනික අර්ථයකින්, සහ මෙම යෙදුම දර්ශනයෙන් ණයට ගත් යෙදුමකි, ඔන්ටොලොජි යනු ලෝකය පිළිබඳ යම් යම් අදහස්වල ප්‍රතිවිපාකයක් වන යම් කාණ්ඩ පද්ධතියකි. "ontology" යන පදය AI පර්යේෂණ ප්‍රජාවන් ගණනාවක් විසින් භාවිතා කර ඇත, පළමුව දැනුම ඉංජිනේරු විද්‍යාවේදී, ස්වාභාවික භාෂා සැකසීමේදී සහ පසුව දැනුම නියෝජනය කිරීමේදී. 1990 ගණන්වල අගභාගයේදී, ඔන්ටොලොජි සංකල්පය බුද්ධිමත් තොරතුරු ඒකාබද්ධ කිරීම, අන්තර්ජාල තොරතුරු ලබා ගැනීම සහ දැනුම කළමනාකරණය වැනි ක්ෂේත්‍රවල ද බහුලව භාවිතා විය. පසුව, අර්ථකථන වෙබ් ව්‍යාපෘතියේ ප්රධාන අංගයක් ලෙස ontologies සැලකීමට පටන් ගත්තේය - WWW (Word Wide Web) සංවර්ධනයේ නව අදියරකි. පවතින Web යනු හරස්-යොමු කරන ලද විශාල ලේඛන සමූහයක් නම්, නිර්මාණය කරන ලද Semantic Web වෙබ් ලේඛනවල (ප්‍රමිති සහ මෘදුකාංග මෙවලම් ඇතුළුව) අඩංගු දැනුම පිළිබඳ ඔන්ටොලොජි සහ මෙටා-විස්තර මාලාවක් පවතින ජාලයට එක් කළ යුතුය.StaabStuder.
ක්ෂේත්රයේ බොහෝ පර්යේෂකයන්ට මඟ පෙන්වන ඔන්ටොලොජි යන්නෙහි නිර්වචනය ලබා දී ඇත. "ontology යනු හවුල් සංකල්පීකරණයක විධිමත්, පැහැදිලි, නිශ්චිත නිර්වචනයකි (පිරිවිතර). සංකල්පීයකරණය යනු යම් යම් අරමුණු සඳහා පිහිටුවා ඇති ලෝකය පිළිබඳ වියුක්ත, සරල නිරූපණයකි. ඔන්ටොලොජි යනු නිශ්චිත නිර්වචනයකි (පිරිවිතර) එය සංයුක්ත ස්වරූපයෙන් සංකල්පීකරණයක් නියෝජනය කරයි. එය පැහැදිලි වන්නේ එය භාවිතා කරන සියලු සීමාවන් පැහැදිලිව නිර්වචනය කර ඇති බැවිනි. විධිමත් යන වචනයේ තේරුම වන්නේ යන්ත්‍රයකින් ඔන්ටොලොජි තේරුම් ගත යුතු බවයි. බෙදාගත් වචනයෙන් ඇඟවෙන්නේ ඔන්ටොලොජියෙහි එකඟ වූ දැනුම අඩංගු බවයි.
[Gavrilova T.A., Khoroshevsky F.V., 2001] හි දක්වා ඇති නිර්වචනය වැඩ කරන සහ දැනුම කළමනාකරණයට සමීප යැයි සැලකිය හැකිය: "ontology යනු "කියවා" තේරුම් ගත හැකි, එහි සංවර්ධකයාගෙන් සහ/හෝ ඈත් කළ හැකි විශේෂ ආකාරයේ දැනුම් පදනමකි. ඔවුන්ගේ පරිශීලකයන් විසින් භෞතිකව වෙන් කර ඇත. ඔන්ටොලොජි එකක් වර්ගීකරණයකට සංවිධානය කර ඇති පද, ඒවායේ නිර්වචන, ගුණාංග සහ ඒවාට සම්බන්ධ ප්‍රත්‍යක්ෂ සහ අනුමාන රීති වලින් සමන්විත වේ.
ඔන්ටොලොජි මේ අනුව සංකේත පිළිබඳ මානව සහ පරිගණක අවබෝධය සම්බන්ධ කරයි. මෙම සංකේත, පද (සංකල්පවල නිශ්චිත අර්ථ දැක්වීම්) ලෙසද හැඳින්වේ, මිනිසුන්ට සහ යන්ත්‍ර දෙකටම අර්ථ දැක්විය හැකිය. මෙම යෙදුම ස්වභාවික භාෂාවෙන් ලියා ඇති වචනයක් බැවින් මිනිසුන්ට තේරුම් ගත හැකිය. සාමාන්‍යයෙන් is-a (පෙනීමට) ලෙස දැක්වෙන "සුපිරි සංකල්පය - උප සංකල්ප" (ගණය - විශේෂ) වැනි යෙදුම් අතර සම්බන්ධතා ද මිනිසුන්ට තේරුම් ගත හැකිය. මෙම සම්බන්ධය පෙන්නුම් කරන්නේ එක් සංකල්පයක් (උපසංකල්පයක්) තවත් සංකල්පයකට වඩා පොදු බවයි. උදාහරණයක් ලෙස, පරිගණකයක් යන සංකල්පය ගනිමු, එය යන්ත්‍රයක් (කාර්, ට්‍රැක්ටරය, ටැංකිය, ආදිය) සංකල්පයට වඩා අඩු සාමාන්‍යයකි.
මෙයට අනුකූලව, සංවිධානයේ දැනුම අවකාශය (බුද්ධිමය අවකාශය) යෝජනා කරනු ලැබේ [Tuzovsky A.F., Yampolsky V.Z. බුද්ධිමය අවකාශය, 2004] පහත පරිදි විස්තර කරයි: සම්බන්ධීකරණ පද්ධතියක් ලෙස වසම් ඔන්ටොලොජි භාවිතා කරන්න. දැනුම අඩංගු වස්තු පිළිබඳ විස්තර, ඔන්ටොලොජියේ මූලික සංකල්පවලින් සමන්විත, ඒවායේ පාර-විස්තර ආකාරයෙන් නිශ්චිතව දක්වා ඇත. වස්තූන්ගේ (මිතික) සමීපත්වයේ මිනුමක් ලෙස, ඒවායේ මෙටා-විස්තරවල අර්ථකථන සමීපත්වය භාවිතා කරන්න.
බුද්ධිමය අවකාශයේ ආකෘතිය බහුමාන අවකාශයේ ආකෘතිය විද්‍යාවේ විවිධ ක්ෂේත්‍රවල හඳුනාගෙන ඇති වියුක්තයක් වන අතර එය වස්තූන්ගේ විවිධ හා ගණිතමය විස්තර සමඟ වැඩ කිරීමට භාවිතා කරයි. ඕනෑම අවකාශයක විස්තරය එවැනි මූලද්රව්ය ඇතුළත් බව දන්නා කරුණකි: සම්බන්ධීකරණ පද්ධතිය තෝරාගැනීම; තෝරාගත් ඛණ්ඩාංක පද්ධතියේ වස්තූන්ගේ පිහිටීම විස්තර කිරීම සඳහා ක්රමයක් නියම කිරීම; දී ඇති අවකාශයේ වස්තූන්ගේ සමීපත්වය පිළිබඳ මෙට්රික් (ගණනය කිරීමේ ක්රමය) නියම කිරීම.
වර්තමානයේ, දැනුම නියෝජනය කිරීම සහ විස්තර කිරීම සඳහා විවිධ ක්රම පවතින අතර ඒවා සංවර්ධනය වෙමින් පවතී, උදාහරණයක් ලෙස: නිෂ්පාදන ආකෘති, අර්ථකථන ජාල, රාමු, ඔන්ටොලොජි. නිෂ්පාදන ආකෘතියක් හෝ රීති මත පදනම් වූ ආකෘතියක් දැනුම "if - then" ආකාරයේ උපකල්පනයක ස්වරූපයෙන් නිරූපණය කිරීමට ඉඩ සලසයි: if (තත්වය), එවිට (ක්‍රියාව). “තත්වය” යන්නෙන් අපි අදහස් කරන්නේ යම් වාක්‍යයක් - දැනුම පදනම තුළ සෙවීමක් සිදු කරන රටාවක් වන අතර, “ක්‍රියාව” යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ සාර්ථක සෙවුමක ප්‍රතිඵලයක් ලෙස සිදු කරන ක්‍රියාවන් ය. නිෂ්පාදන ආකෘති බොහෝ විට කාර්මික විශේෂඥ පද්ධතිවල භාවිතා කරනු ලබන්නේ යම් යම් තත්වයන් තුළ පුද්ගල හැසිරීම් නීති මාලාවක් වාර්තා කිරීමේදී ය.
Semantic network යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ "semantic" ජාලයක් වන අතර, ඇත්ත වශයෙන්ම, semantics යනු සංකේත සහ ඒවා නියෝජනය කරන වස්තූන් අතර සම්බන්ධතා ඇති කරන විද්‍යාවයි. වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, අර්ථ ශාස්ත්‍රය යනු සංඥා වල අර්ථය තීරණය කරන විද්‍යාවයි [Lugger D.F., 2003]. එහි ව්යුහය තුළ, අර්ථකථන ජාලයක් යනු අධ්‍යක්ෂණය කරන ලද ප්‍රස්ථාරයකි, එහි සිරස් සංකල්ප වන අතර චාප ඒවා අතර සම්බන්ධතා වේ. අර්ථකථන ජාල වල ලාක්ෂණික ලක්ෂණය වන්නේ සම්බන්ධතා වර්ග තුනක් තිබීමයි: පංතිය - පන්ති මූලද්රව්ය සම්බන්ධය; සම්බන්ධතා දේපල - දේපල වටිනාකම; සම්බන්ධතා ඛණ්ඩනය - පන්තියේ මූලද්රව්යය.
බොහෝ විට, පහත දැක්වෙන සම්බන්ධතා අර්ථකථන ජාල වල භාවිතා වේ: අර්ධ-සම්පූර්ණ ආකාරයේ සම්බන්ධතා (උදාහරණයක් ලෙස, මූලද්රව්යය - පන්තිය); ක්‍රියාකාරී සම්බන්ධතා ("නිෂ්පාදනය", "බලපෑම්" වැනි ක්රියා පද මගින් අර්ථ දක්වා ඇත...); ප්රමාණාත්මක සම්බන්ධතා (වැඩි, අඩු, සමාන); අවකාශීය සම්බන්ධතා (දුරින්, සමීපව ...); තාවකාලික සබඳතා (කලින්, පසුව, අතරතුර ...); ආරෝපණ සම්බන්ධතා (දේපලයක් ඇත, වටිනාකමක් ඇත); තාර්කික සම්බන්ධතා (AND, OR, NOT); භාෂාමය සම්බන්ධතා ආදිය.
විධිමත් ඔන්ටොලොජි ආකෘතිය සාමාන්‍යයෙන්, විධිමත් ඔන්ටොලොජි ආකෘතිය පහත ටියුපල් මගින් විස්තර කළ හැකිය: O = (L, C, F, G, H, R, A), මෙහි L = LC LR - ශබ්දකෝෂ ඒකක කට්ටලයක් අඩංගු ඔන්ටොලොජි ශබ්දකෝෂය (අක්ෂර) සංකල්ප සඳහා LC සහ සම්බන්ධතා LR සඳහා සංකේත කට්ටලයක්; C යනු ඔන්ටොලොජි සංකල්ප සමූහයක් වන අතර, එක් එක් සංකල්පය සඳහා සී සී යනු ඔන්ටොලොජියෙහි අවම වශයෙන් එක් ප්‍රකාශයක්වත් ඇත; F සහ G යනු F: FLC 2C සහ G: FLR 2R වැනි සබැඳි ශ්‍රිත වේ. එනම්, F සහ G ලෙක්සිකල් ඒකක (Lj) L යන සංකල්ප සහ සම්බන්ධතා කට්ටල සමඟ සම්බන්ධ කරයි. මෙම අවස්ථාවෙහිදී, එක් ශබ්දකෝෂ ඒකකයකට සංකල්ප හෝ සම්බන්ධතා කිහිපයක් සඳහන් කළ හැකි අතර, එක් සංකල්පයක් හෝ සම්බන්ධතාවයක් ශබ්දකෝෂ ඒකක කිහිපයක් වෙත යොමු විය හැක. සබැඳි ශ්‍රිතවල ප්‍රතිලෝම වන්නේ F-1 සහ G-1; H – සම්බන්ධතා (සම්බන්ධතා) වල වර්ගීකරණ ස්වභාවය සවි කරයි, එහිදී ontology සංකල්ප ප්‍රත්‍යාවර්තක නොවන, acyclic, සංක්‍රාන්ති සම්බන්ධතා මගින් සම්බන්ධ වේ H C x C. H (C1, C2) ප්‍රකාශනයේ තේරුම C1 සංකල්පය C2 හි උප සංකල්පයක් බවයි; ආර් - ඔන්ටොලොජි සංකල්ප අතර සම්බන්ධතාවයේ ද්විමය ස්වභාවය පෙන්නුම් කරයි, යෙදුම් වසම් යුගල සවි කිරීම (වසම්) / අගයන් පරාසය (පරාසය), එනම් යුගල (ඩී ආර්) ඩී, ආර් සී සමඟ; A යනු ontology axioms සමූහයකි.
විශ්වීයත්වයේ මට්ටමට අනුව, ඔන්ටොලොජි වර්ග තුනක් තිබේ: ඉහළ මට්ටමේ ඔන්ටොලොජි, හෝ විශේෂිත වසමක කර්තව්‍යයන් නොසලකා සාමාන්ය සංකල්ප විස්තර කරන මෙටා-ඔන්ටොලොජි. එවැනි ඔන්ටොලොජියකට උදාහරණයක් වන්නේ වර්ඩ්නෙට් ය. WordNet හි විෂය පථය ඉතා පුළුල් වේ - එක් එක් පදය, එහි සමාන පද සහ අධි/හයිපෝ (වැඩි/අඩු) සාමාන්ය නියමයන් සහ ඒවා අතර සම්බන්ධතා විස්තර සහිත සම්පූර්ණ ඉංග්‍රීසි භාෂාව. ඒ අතරම, WordNet හි විස්තර මට්ටම ඉතා අඩු ය, යන්ත්‍රයකට තේරුම් ගත නොහැකි යෙදුම්වල ස්වාභාවික භාෂා විස්තර පමණක් ඇති අතර ඒවා අතර සරලම සම්බන්ධතා පමණක් සටහන් වේ. වසම් ඔන්ටොලොජිස් පොදු ගැටළු සඳහා සාපේක්ෂ පොදු සංකල්ප විස්තර කරයි. යම් දුරකට, එය විවිධ විෂය ක්ෂේත්‍රවල බොහෝ ව්‍යවසායන්හි භාවිතා කළ හැකි බැවින් එය ඉහළ මට්ටමේ ඔන්ටොලොජි වලට අයත් වේ. යෙදුම් ontologies වසම සහ විසඳන ගැටලුව යන දෙකම මත රඳා පවතින සංකල්ප විස්තර කරයි.
වසම් ඔන්ටොලොජි සඳහා උදාහරණයක් ලෙස, අපි Edenburg විශ්ව විද්‍යාලය විසින් IBM, Lloyds Register වැනි හවුල්කරුවන් සමඟ එක්ව සංවර්ධනය කරන ලද “The Enterprise Ontology” (මෙතැන් සිට EO ලෙස හැඳින්වේ) පිළිබඳ කෙටි විස්තරයක් ලබා දෙන්නෙමු. SW නිර්මාණය කිරීමේ අරමුණ වූයේ ශීඝ්‍රයෙන් වෙනස් වන බාහිර පරිසරයකට සාර්ථකව මුහුණ දීමේ හැකියාව ව්‍යවසායයට ලබා දීමයි. මෙම ඉලක්කය සපුරා ගැනීම සඳහා ප්රධාන මාධ්යයන් ආකෘති නිර්මාණය, සන්නිවේදනය වැඩිදියුණු කිරීම සහ තොරතුරු සහ ව්යාපාර ක්රියාවලීන් ඒකාබද්ධ කිරීම මත පදනම්ව ව්යාපාර සැලසුම් වැඩිදියුණු කිරීම ලෙස හඳුනාගෙන ඇත.
මෙටා විස්තරය මෙටා විස්තර (විස්තර පිළිබඳ විස්තර) යනු පරිශීලකයින්ට සහ දැනුම කළමනාකරණ පද්ධතියටම ප්රයෝජනවත් විය හැකි ලේඛනවල අන්තර්ගතය, තොරතුරු සම්පත් සහ දැනුම පදනම්, විශේෂඥ නිපුණතා පැතිකඩ යනාදිය සංලක්ෂිත විශේෂයෙන් ව්යුහගත තොරතුරු වේ. මෙටා විස්තර මගින් වස්තුවක තත්ත්වය, ආකෘතිය, අර්ථ ශාස්ත්‍රය යනාදී විවිධ ගුණාංග සහ ලක්ෂණ පිළිබිඹු කරයි. වස්තුවක විස්තරය තොරතුරු සහ මෙටා විස්තරයට බෙදීම සරල ක්‍රියාවලියක් නොවන අතර විස්තරයේ අරමුණ මත රඳා පවතී. සමහර අරමුණු සඳහා මෙටා විස්තර විය හැකි දේ අනෙක් අයට අන්තර්ගතයේ (තොරතුරු) කොටසක් විය හැකිය.
මෙටා විස්තර නිර්මාණය කිරීමේ ක්රියාවලිය සමහර විට විවරණ ලෙස හැඳින්වේ. විශේෂ මෘදුකාංග ක්රියාත්මක කරන ලද ඇල්ගොරිතම භාවිතයෙන් මිනිස් සහභාගීත්වය ඇතිව සහ රහිතව විවරණ සිදු විය හැක. විවරණයේ ප්‍රතිඵලය මෙටා විස්තර ගබඩාවක ගබඩා කළ හැකි මෙටා විස්තර සමූහයකි. මෙටා විස්තර වර්ග තුනක් ඇත: පද්ධති (සේවා) පාරදත්ත. ව්‍යුහාත්මක පාරදත්ත. අර්ථකථන මෙටා විස්තර.
පද්ධති පාරදත්ත තොරතුරු පද්ධති සහ දැනුම් කළමනාකරණ පද්ධතිවල ක්රියාකාරිත්වය සඳහා අදහස් කෙරේ. ඒවාට ගොනු සහ දත්ත සමුදායේ නම්, ඒවා නිර්මාණය කළ දින, වර්ගය සහ ආකෘතිය, ගොනු ප්‍රමාණය සහ මාධ්‍ය වර්ගය යනාදිය ඇතුළත් වේ. ව්‍යුහාත්මක පාරදත්ත සාමාන්‍යයෙන් වස්තූන් පිළිබඳ විමර්ශන තොරතුරු අඩංගු වේ. මෙය නම, තත්ත්වය, ව්‍යුහාත්මක අනුබද්ධය, පැතිකඩ යනාදිය විය හැකිය. එනම්, යම් යම් අරමුණු සඳහා වස්තූන් හඳුනා ගැනීමට සහ වර්ගීකරණය කිරීමට භාවිතා කරන විස්තර. Semantic meta-description යනු වස්තුවක් පිළිබඳ තොරතුරුවල අන්තර්ගතය සහ අර්ථය පිළිබඳ සංකල්පීය (විවරණය කරන ලද) ප්‍රකාශයක් ඇතුළත් විශේෂ විස්තරයකි.
පද්ධතියේ ඉලෙක්ට්‍රොනික සම්පත් වලට පාර-දත්ත එකතු කිරීම මඟින් වස්තූන් පිළිබඳ තොරතුරු පිහිටීම වඩාත් නිවැරදිව තීරණය කිරීමට අවස්ථාව නිර්මාණය කරයි, දැනුම පෙරීම සහ තේරීම සඳහා යාන්ත්‍රණය වැඩි දියුණු කරයි, අවශ්ය වැඩසටහන්, සේවාදායකයන්, තැටි මතක සම්පත් වෙත ප්රවේශ වීමේ ක්රියාවලීන් සරල කිරීම සහ වේගවත් කරයි. ආදිය
දැනුමට ප්රවේශ වීමේ කාර්යක්ෂමතාව සහ සම්පූර්ණත්වය අනුව ඉලෙක්ට්‍රොනික දුරස්ථ ඉගෙනුම් පද්ධති ඇතුළුව, සියලු වර්ගවල අධ්‍යාපන පද්ධතිවල අධ්‍යාපන ක්රියාවලියේදී, පුස්තකාලය තුළ මෙටා-විස්තරවල කාර්යභාරය අධිතක්සේරු කිරීම දුෂ්කර ය. Semantic meta-descriptions යනු ontology එකක කොටසකි, එය ඉදිකිරීමේදී යම් විෂය ක්ෂේත්‍රයක වස්තූන්ගේ අර්ථ ශාස්ත්‍රය හැකිතාක් සැලකිල්ලට ගනී. ඒ අතරම, සඤ්ඤාවේදයකට එය විස්තර කරන සමස්ත විෂය ප්‍රදේශයම ආවරණය කළ නොහැකි සේම, අර්ථකථන මෙටා-විස්තරයන් වස්තුවක සමස්ත අර්ථ ශාස්ත්‍රය පිළිබිඹු නොකරයි (රූපය).
Oi වස්තුවේ පාර-දත්ත පහත ප්‍රකාශනය ලෙස වටහා ගනු ඇත: MD = Ci Ii, මෙහි Ci යනු වස්තුව පිළිබඳ තොරතුරු (ලේඛන, දත්ත සමුදායන් සහ දැනුම, ආදිය) සහ තුළ අඩංගු වස්තුව i හා සම්බන්ධ ඔන්ටොලොජි O සංකල්ප සමූහයකි. පරිශීලකයාගේ උනන්දුව. සෑම සංකල්පයකටම එහි බර සංගුණකය කි සමඟ සම්බන්ධ වී ඇත; Ii යනු ඔන්ටොලොජි O සංකල්පවල අවස්ථා සමූහයක් වන අතර ඒවා අතර සම්බන්ධතා පිළිබඳ අවස්ථා වේ.
බුද්ධිමය අවකාශයේ වස්තූන්ගේ සමීපත්වය මැනීම ඔන්ටොලොජි වල විධිමත් නිරූපණයක් මෙන්ම වස්තූන්ගේ මෙටා-විස්තර කිරීම්, බුද්ධිමය අවකාශයේ වස්තූන්ගේ සමීපත්වය (සමානතාවය) මැනීමට අවස්ථාව නිර්මාණය කරයි. උදාහරණයක් ලෙස, පාරදත්ත සිම් (MDi, MDj) අතර සමානකම ඒවායේ ඇතුළත් සංකල්ප අවස්ථාවන්හි සමානත්වය හරහා තීරණය කළ හැක: මෙහි Sim (MDi, MDj) යනු වස්තුව i සහ වස්තුව j හි පාර-විස්තරයේ ආසන්න අගයයි; sim (Ii,Ij) - සංසන්දනය කරන ලද මෙටා-විස්තරයන් තුළ අන්තර්ගත Ii සහ Ij සංකල්පවල ආසන්න අගය. සංකල්පවල අවස්ථා දෙකක සමානත්වය මැනීමේ පහත සඳහන් සංරචක අපට වෙන්කර හඳුනාගත හැක: 1) වර්ගීකරණ (සත්‍ය විද්යාත්මක ධූරාවලියේ සමීපත්වය අනුව, TS(Ii,Ij)); 2) සම්බන්ධක (අවස්ථාවල සම්බන්ධතාවල සමානතාවය මත පදනම්ව, RS(Ii,Ij)); 3) උපලක්ෂණ (උලක්ෂණ අගයන් සමීපයෙන්, AS(Ii,Ij)).
Attribute Similarity Attribute සමානතාව අවස්ථා අතර සමානකම තීරණය කිරීම සඳහා attribute values වල සමානතාවය මත රඳා පවතී. ගුණාංග සම්බන්ධතා වලට බෙහෙවින් සමාන වන බැවින් (උදාහරණයක් ලෙස, RDF හි, ගුණාංග යනු වචනාර්ථ අඩංගු අන්තරාල සම්බන්ධතා වේ), සම්බන්ධතා ගැන පවසා ඇති බොහෝ දේ මෙහි ද අදාළ වේ. උපලක්ෂණ සමානතාව ගණනය කිරීම සඳහා, අපි පළමුව අවස්ථා දෙකක් සඳහා සංසන්දනාත්මක උපලක්ෂණ මාලාවක් නිර්වචනය කරමු: PAi(Ii) := (A: A A), PA(Ii, Ij) := PAi(Ii) PAi(Ij), මෙන්ම ඒවායේ ගුණාංගවල අගයන්: (A, Ii) := (Lx: Lx L A(Ii, Lx)).
"ඇඟළුම් තාක්ෂණය" යන ගැටළු සහිත ප්රදේශයේ ජනනය කරන ලද දැනුම පදනම මත පදනම්ව "තාක්ෂණය" විශේෂඥ පද්ධතිය සැලසුම් කිරීම සම්බන්ධ ගැටළු ලිපියෙන් පිළිබිඹු වේ. කතුවරුන් විශේෂඥ පද්ධති සංවර්ධනය සඳහා ක්‍රමවේදයක් ප්‍රවේශයක් ලෙස සලකා, පර්යේෂණ ක්ෂේත්රයක් නිර්වචනය කර, වසම් ඔන්ටොලොජි සංවර්ධනය කිරීමේ න්‍යායික අංශ හඳුනාගෙන, දැනුම නිරූපණ ආකෘති සංසන්දනාත්මක විශ්ලේෂණයක් සිදු කළ අතර රාමු ආකෘතිය අවශ්‍යතා වඩාත් හොඳින් සපුරාලන බව සොයා ගත්හ. මෙම වර්ගයේ බුද්ධිමත් පද්ධතියක් සැලසුම් කිරීම සඳහා දැනුම නිරූපණ ආකෘති. "ඇඟලුම් තාක්ෂණය" යන ගැටළු සහිත ප්රදේශයෙහි දැනුම ව්යුහගත කිරීම සහ විධිමත් කිරීම තාක්ෂණික තීරණ ගැනීමේ අදියරේදී ඔන්ටොලොජිකල් ප්‍රවේශයක් මත සිදු කරන ලදී. ඔන්ටොලොජි මූලද්රව්යවල ලක්ෂණ තීරණය කර ඇති අතර ඒවායේ අර්ථයන් විස්තර කෙරේ. පන්ති සහ උප පංති වර්ගීකරණයක් පිහිටුවා ඇති අතර, මෙම සංකල්ප විස්තර කරන ලක්ෂණ හඳුනාගෙන ඇති අතර, "මැහුම් නිෂ්පාදන තාක්ෂණය" ක්ෂේත්රයේ ඔන්ටොලොජි පිළිබඳ සංකල්පීය ව්යුහයක් වර්ධනය කර ඇත. "මැහුම් නිෂ්පාදන තාක්ෂණය" යන විෂය ක්ෂේත්රය සඳහා ඔන්ටොලොජි නිර්මාණය කරන ලද්දේ මෙවලමක් භාවිතා කරමිනි - Protégé 4.2 බීටා වැඩසටහන.
විශේෂඥ (බුද්ධිමත්) පද්ධතිය
විෂය/ගැටළු කලාපය
දැනුම පදනම
ඔන්ටොලොජි
මැහුම් තාක්ෂණය
තාක්ෂණික ඒකකය
කොටස කපා
1. ගව්රිලෝවා ටී.ඒ. දැනුම කළමනාකරණ පද්ධති [ඉලෙක්ට්‍රොනික සම්පත්] තුළ ඔන්ටොලොජි භාවිතය. – ප්රවේශ මාදිලිය: http://www.big.spb.ru/publications/bigspb/km/use_ontology_in_suz.shtml (ප්රවේශ දිනය: 08/24/2013).
2. Ezdakov A.L. CAD විශේෂඥ පද්ධති: නිබන්ධනය. - එම්.: ප්රකාශන ආයතනය "සංසදය", 2012. - 162 පි.
4. ආකෘති නිර්මාණය සහ විශේෂඥ පද්ධති [ඉලෙක්ට්‍රොනික සම්පත්]. - ප්රවේශ මාදිලිය: http://sdo.uspi.ru/mathem&inform/lek5/lek_5.htm (ප්රවේශ දිනය: 08/22/2013).
5. Podshivalova A.V. ද්රව්ය සකස් කිරීමේ ක්රියාවලිය බුද්ධිමයකරණය මත පදනම්ව ස්වයංක්රීය ඇඳුම් නිර්මාණය වැඩිදියුණු කිරීම: නිබන්ධනයේ සාරාංශය. dis. ...කැන්ඩ්. තාක්ෂණය. විද්‍යා - ව්ලැඩිවොස්ටොක්, 2011. - 22 පි.
6. ඔන්ටොලොජි සංවර්ධන 101: ඔබේ පළමු ඔන්ටොලොජි නිර්මාණය කිරීම සඳහා මාර්ගෝපදේශයක් / නටාලියා එෆ්. නොයි සහ ඩෙබොරා එල්. මැක්ගිනස්, ස්ටැන්ෆර්ඩ් විශ්ව විද්‍යාලය, ස්ටැන්ෆර්ඩ්, කැලිෆෝනියා 94305.
7. රයිබිනා ජී.වී. බුද්ධිමත් පද්ධති ගොඩනැගීමේ මූලික කරුණු: පෙළ පොතක්. - එම්.: මුල්‍ය සහ සංඛ්‍යාලේඛන; INFRA-M, 2010. - 423 පි.
8. ඔන්ටොලොජි නිර්මාණය කිරීමේ අරමුණු [විද්‍යුත් සම්පත]. - ප්රවේශ මාදිලිය: http://www.intuit.ru/department/expert/ontoth/1/2.html (ප්රවේශ දිනය: 08/20/2013).
9. Protege 4.2 beta [ඉලෙක්ට්‍රොනික සම්පත්]. – ප්රවේශ මාදිලිය: http://translate.yandex.ru/translate?srv = yasearch&url = http %3A %2F %2Fprotege.stanford.edu %2F&lang = en-ru&ui = ru (ප්රවේශ වූ දිනය: 03/26/201) .
වර්තමානයේ, ඇඳුම් පැළඳුම් ඇතුළු නිර්මාණ ක්රියාවලීන්හි ස්වයංක්රීයකරණය වර්ධනය කිරීම, මෙම ක්රියාවලිය ගුණාත්මකව නව මට්ටමකට ගෙන ඒමට හැකි ප්රතිඵලවලට තුඩු නොදේ. නවීන CAD පද්ධති තුළ, ස්වයංක්රීය වන්නේ ඇතැම් සැලසුම් ක්රියා පටිපාටි පමණි. තාක්ෂණික වස්තු සැලසුම් කිරීමේ මුල් අවධියේදී පැන නගින කාර්යයන්, ඒවාට ඇතුළත් වන්නේ: තාක්ෂණික පිරිවිතරයන් ගොඩනැගීම, තාක්ෂණික යෝජනාවක් සහ මූලික සැලසුමක් සංවර්ධනය කිරීම, පිරිවිතර සහ තාක්ෂණික සිතියම් සකස් කිරීම, නිර්මාණ ඉංජිනේරුවෙකු විසින් අන්තර්ක්‍රියාකාරීව විසඳනු ලැබේ. මෙම නඩුවේ ක්රියාත්මක කරන ලද ක්රියා පටිපාටි අර්ධ-ව්යුහගත හා ගැටළු විධිමත් කිරීමට අපහසු විසඳීමට සම්බන්ධ වන අතර එබැවින් පවතින පරිගණක ආධාරක සැලසුම් ක්රමවේදයේ රාමුව තුළ ස්වයංක්රීය කිරීමට අපහසු වේ.
එක් අතකින් තොරතුරු තාක්‍ෂණයේ නිරන්තර ප්‍රගතිය සහ සැලසුම් කරන ලද තාක්ෂණික පද්ධතිවල නිරන්තර වෙනස් කිරීම් සහ වැඩිවන සංකීර්ණත්වය, අනෙක් පැත්තෙන්, නිර්මාණකරුවන්ට නව දේපල එකතු කිරීමේ හැකියාව සහ නිර්මාණකරුවන්ට ලබා දෙන ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයක් ලෙස CAD සලකා බැලීමේ අවශ්‍යතාවයට හේතු වේ. සංරචක. දැනුම මත පදනම් වූ පද්ධති (KBS) අයත් වන විශේෂඥ පද්ධති (ES), සහ සැලසුම් උප පද්ධති සමඟ එක්ව බුද්ධිමත් තොරතුරු පද්ධති (IIS) සාදනු ලබන අතර, නිර්මාණ ක්‍රියාවලියේ ගුණාත්මක භාවය ඵලදායී ලෙස වැඩිදියුණු කරන ඇඳුම් ඇතුළු CAD පද්ධතිවල ව්‍යුහාත්මක සංරචක බවට පත්විය හැකිය. .
ES හි ප්රධාන වාසිය වන්නේ දැනුම රැස් කර ගැනීමට සහ එය දිගු කාලයක් සංරක්ෂණය කිරීමට ඇති හැකියාවයි. පුද්ගලයෙකු මෙන් නොව, ES ඕනෑම තොරතුරක් වෛෂයිකව ප්රවේශ කරයි, එය විභාගයේ ගුණාත්මකභාවය වැඩි දියුණු කරයි. විශේෂඥ පද්ධති නිර්මාණය කිරීමේ පරමාර්ථය වන්නේ විශේෂිත විෂය ක්ෂේත්‍රවල විශේෂඥයින්ගේ දැනුම සංකේන්ද්‍රණය කිරීම, විෂය ක්ෂේත්ර විධිමත් කිරීමට අපහසු පරිශීලකයින් සඳහා තීරණ ගැනීමේ ක්රියා පටිපාටිය සරල කිරීම, ගනු ලබන තීරණවල ගුණාත්මකභාවය සහ කාර්යක්ෂමතාව වැඩි දියුණු කිරීම, ප්‍රවීණයන්ගේ දැනුම ප්රතිනිර්මාණය කිරීම සහ ස්වයංක්රීයකරණය කිරීමයි. විශේෂඥයින්ගේ සමහර සාමාන්ය ක්රියාකාරකම්.
විශේෂඥ පද්ධතිවල හරය අදාළ ගැටළු සහිත ප්රදේශ (මෘදුකාංග) පිළිබඳ දැනුම පදනම වේ, උදාහරණයක් ලෙස, මෘදුකාංගය "මැහුම් නිෂ්පාදන තාක්ෂණය" (SW TSHI). දැනුම් පදනමක් තුළ යම් දැනුම් සංවිධානයක් එය පහසුවෙන් අර්ථ දැක්වීමට, වෙනස් කිරීමට සහ පුළුල් කිරීමට ඉඩ සලසයි.
තොරතුරු තොරතුරු පද්ධති තුළ දැනුම නියෝජනය වන ආකාරය දැනුම නියෝජනය කිරීමේ ආකෘතියක් මගින් සංලක්ෂිත වේ. රාමු ආකෘතිය විශ්වීය භාවිතයේ පවතී, බහු මට්ටමේ දත්ත ඉදිරිපත් කිරීමේ ව්යුහයක් ඇත, තොරතුරු වෙත වේගවත් හා සරල ප්‍රවේශයක් ඇත, වස්තු අතර සම්බන්ධතා ප්රදර්ශනය කරයි, එය පරිගණක ආධාරක ඇඳුම් මෝස්තරයේ (ISAPro), එහි උප පද්ධතිවල අවශ්‍යතා සපුරාලයි. , "තාක්ෂණ" විශේෂඥ පද්ධතිය ඇතුළුව.
රාමු ආකෘතිය ක්රියාත්මක කිරීම අධ්‍යයනයට ලක්ව ඇති ගැටළු සහිත ප්රදේශයේ ඔන්ටොලොජියක් සංවර්ධනය කිරීමෙන් සමන්විත වන ඔන්ටොලොජිකල් ප්රවේශය හරහා කළ හැකිය. ඔන්ටොලොජි යනු යම් විෂය ක්ෂේත්‍රයක නිශ්චිත පිරිවිතරයකි, උදාහරණයක් ලෙස, “ඇගලුම් තාක්ෂණය” (TSI). ඔන්ටොලොජි භාවිතය දැනුම කළමනාකරණ පද්ධති ක්ෂේත්රයේ මෙන්ම බහු නියෝජිත බුද්ධිමත් පද්ධති ක්ෂේත්රයේ වඩාත් ක්‍රියාකාරී වේ.
අධ්යයනයේ පරමාර්ථය වන්නේ තාක්ෂණික තීරණ ගැනීමේ අදියරේදී “ඇඟළුම් තාක්ෂණය” යන විෂය ක්ෂේත්රය සඳහා ඔන්ටොලොජියක් සංවර්ධනය කිරීමයි.
පර්යේෂණ ක්රම: පද්ධති ප්රවේශය, පද්ධති විශ්ලේෂණ ක්රම, ඔන්ටොලොජිකල් ප්රවේශය, බුද්ධිමයකරණ ක්රම, තීරණ සහාය, මෙවලම් සහ පරිශීලක අතුරුමුහුණත ක්රම.
පර්යේෂණ ප්රතිඵල සහ සාකච්ඡාව
ඔන්ටොලොජි වර්ධනය කිරීමේ අවශ්‍යතාවය පහත සඳහන් හේතූන් මත පැන නගී: පුද්ගලයන් හෝ මෘදුකාංග නියෝජිතයන් විසින් තොරතුරු ව්යුහය පිළිබඳ පොදු අවබෝධයක් බෙදා ගැනීම සඳහා; වසම් දැනුම නැවත භාවිතා කිරීමේ හැකියාව සඳහා; වසම් උපකල්පන පැහැදිලි කිරීමට; මෙහෙයුම් දැනුමෙන් වසම් දැනුම වෙන් කිරීමට; වසම් දැනුම විශ්ලේෂණය කිරීමට.
ඔන්ටොලොජි යනු සලකා බලනු ලබන වසමේ සංකල්ප පිළිබඳ විධිමත්, පැහැදිලි විස්තරයකි (පන්ති (සමහර විට සංකල්ප ලෙස හැඳින්වේ), සංකල්පයේ විවිධ ගුණාංග සහ ගුණාංග විස්තර කරන එක් එක් සංකල්පයේ ගුණාංග (ස්ලොට් (සමහර විට භූමිකාවන් හෝ ගුණාංග ලෙස හැඳින්වේ)), සහ තව් මත පනවා ඇති සීමාවන් ( මුහුණුවර (සමහර විට භූමිකා සීමාවන් ලෙස හැඳින්වේ)). ඔන්ටොලොජි, පන්තිවල තනි අවස්ථා සමූහයක් සමඟින්, දැනුම පදනම සාදයි, උදාහරණයක් ලෙස, "තාක්ෂණ" විශේෂඥ පද්ධතිය.
ඩොමේන් ඔන්ටොලොජි ගොඩනැගීමේ ක්රියාවලිය පහත ප්රධාන අදියර වලින් සමන්විත වේ: ඔන්ටොලොජියේ විෂය පථය සහ පරිමාණය තීරණය කිරීම; පවතින ontologies නැවත භාවිතා කිරීම සඳහා විකල්ප සලකා බැලීම; ඔන්ටොලොජියෙහි වැදගත් නියමයන් ලැයිස්තුගත කිරීම; පන්ති සහ පන්ති ධුරාවලිය නිර්වචනය කිරීම; පන්තිවල ගුණාංග නිර්වචනය කිරීම - තව්; ස්ලට් ෆැසෙට් නිර්වචනය; අවස්ථා නිර්මාණය කිරීම.
තොරතුරු තාක්ෂණය සඳහා අනුවර්තනය කරන ලද ආකෘතියකින් තොරතුරු ඉදිරිපත් කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසන ඔන්ටොලොජි හරහා තාක්ෂණික සැකසුම් ක්රම (MTO) පිළිබඳ TSI විෂය ප්රදේශ දත්ත පරිවර්තනය කිරීම සඳහා, අධ්‍යයනයේදී සාමාන්‍යයෙන් පිළිගත් MTO වර්ගීකරණයෙන් සහ නම් වලින් ඉවත් වීමට තීරණය විය. ප්රධාන කොටස්වල කොටස්, ගෑස්කට් කොටස් සහ බට්. නිශ්චිත පරාමිතීන් අනුව MTO සෙවීමට මෙය ඔබට ඉඩ සලසයි (කොටස් ඝන කැපීම, කප්පාදුවක් සැකසීමේ ක්රම, කප්පාදුවක් සුරක්ෂිත කිරීමේ ක්රම, ද්රව්ය වර්ගය, සහායක කොටස් තිබීම (පටි, මුහුණත, ෙගත්තම්, පක්ෂග්‍රාහී බැඳීම, lei, යනාදිය), ප්රධාන කොටස්වල දිශානතිය (වම් සහ දකුණු පැත්ත), උපාංග ස්ථාපනය කිරීමේ ක්රම සහ සවි කිරීම් (විශේෂ ස්වයංක්රීය යන්ත්‍ර, අතින්) වර්ගීකරණය නොසලකා සැකසුම් ක්රම තෝරා ගැනීම සිදු කෙරේ , ඇඳුම-බ්ලවුස්), කණ්ඩායම (උරහිස්, ඉණ), නිෂ්පාදන වර්ගය (කලිසම්).
ඔන්ටොලොජි වර්ධනය කිරීම සඳහා වන නීතිවලට අනුකූලව, අධ්‍යයනයට ලක්ව ඇති විෂය ක්ෂේත්රය පිළිබඳ විශ්ලේෂණයක් සිදු කරන ලද අතර එහි ප්රධාන සංකල්ප හඳුනාගෙන ඇත - පන්ති: කොටස් සහ තාක්ෂණික ඒකක (TU); උප පංති සහ අවස්ථා. “ඇගලුම් තාක්ෂණය” යන විෂය ක්ෂේත්රයේ ඔන්ටොලොජි මූලද්රව්යවල සාමාන්‍යකරණය කරන ලද බ්ලොක් රූප සටහනක් රූපයේ දැක්වේ. 1.
සහල්. 1 විෂය ක්ෂේත්රයේ ඔන්ටොලොජි මූලද්රව්යවල සාමාන්‍යකරණය කළ බ්ලොක් රූප සටහන “ඇඟළුම් තාක්ෂණය”
අධ්යයනයේ ප්රතිඵලවල උදාහරණයක් ලෙස, "තාක්ෂණික ඒකක" පන්තියේ "කැපුම් කොටස්" සහ උපපංතිය "පහළ සැකසීම" සලකා බලනු ලැබේ. ඔන්ටොලොජි ව්යුහය ගොඩනැගීම යටත් වීමේ මූලධර්මය අනුව සිදු වේ. රූපයේ. රූප සටහන 2 හි දැක්වෙන්නේ "කොටස් කැපුම්" පන්තියේ ව්යුහය, එය උප පංතිවලට බෙදා ඇත: "පහළ කැපීම", "අතිරේක කොටසක අභ්යන්තර කැපීම", "ස්ථායීකරණය", "මැහුම් දීමනා සුරක්ෂිත කිරීම". සෑම උපපංතියක්ම නිශ්චිත අවස්ථාවන් මගින් විස්තර කර ඇත, නිදසුනක් ලෙස, "අමතර කොටසක අභ්යන්තර කැපීම" යන උප පංතියට පහත සඳහන් අවස්ථා ඇතුළත් වේ: අමු, හෙම්ඩ්, හැරී, දාර, මැහුම් කළ කොටස් සමඟ සකසන ලද, ආවරණ මැහුම් වලින් සකසන ලද.
සහල්. 2. "කොටස් පෙති" පන්තියේ ව්යුහය
"තාක්ෂණික නෝඩ්" පන්තිය උප පංතිවලට බෙදී ඇත, ඒවායින් එකක් වන්නේ "පහළ සැකසුම්" (රූපය 3). "පහළ සැකසුම්" යන උපපංතියට පතුළ (උරහිස් අයිතමවල, සායවල පතුල), අත්වල පතුල සහ කලිසම්වල පතුල වැනි ඇතැම් අයිතම ඇතුළත් වේ.
සහල්. 3. "TU" පන්තියේ ව්යුහය, උපපංතිය "පහළ සැකසුම්"
විෂය ක්ෂේත්රයේ එක් එක් සංකල්ප, එනම්, එක් එක් පන්ති, උප පංති සහ අවස්ථා, මෙම සංකල්ප විස්තර කරන යම් ලක්ෂණ සමූහයක් ඇත. ඒ අතරම, ඔන්ටොලොජි සංලක්ෂිත වන්නේ උරුමයේ මූලධර්මය ක්රියාත්මක කිරීමෙනි, උපපංතීන් වන විට, එබැවින් ඔවුන්ගේ අවස්ථා, පොදු පන්තියක් විසින් ධූරාවලිය තුළ එක්සත් වූ විට, මෙම පන්තිය සඳහා සකසා ඇති තව් ස්වයංක්‍රීයව උරුම වේ. මේ අනුව, "කොටස් පෙති" පන්තියට සියලුම පෙති වලට පොදු තව් පවරනු ලැබේ. ඉන්පසුව, “විස්තර පෙති” පන්තියේ එක් එක් උප පංතියේ ලක්ෂණ හඳුනාගෙන සාමාන්ය ඒවාට එකතු කරනු ලැබේ, පසුව ඔන්ටොලොජියේ විස්තර මට්ටම අනුව. අවසාන ඔන්ටොලොජි අවස්ථාවන් විස්තර කිරීම සඳහා පෝරමයක් සම්පාදනය කිරීම සඳහා ඔන්ටොලොජි මූලද්රව්ය තව් හඳුනා ගැනීම අවශ්ය වේ. මෙම අවස්ථාවෙහිදී, "කොටස් පෙති" සහ "තාක්ෂණික ඒකක" යන පන්තිවල අවසාන අවස්ථාවන් පතුලේ තාක්ෂණික සැකසුම් ක්රම වේ.
"තාක්ෂණික ඒකක" පන්තියේ "පහළ සැකසුම්" උපපංතියේ ලක්ෂණ කොටස්වල කොටස් මගින් නියෝජනය වන අතර, මෙම ලක්ෂණවල අර්ථය සැකසීමේ ක්රම මගින් නිරූපණය කෙරේ. ව්යුහය ගොඩනගා ඇත්තේ විවිධ තාක්ෂණික ඒකක සැකසීම සඳහා සමාන ක්රම කිහිපයක පුනරාවර්තනයන් ඉවත් කිරීම සඳහා ය (වගුව 1). "කොටස් පෙති" පන්තියේ ලක්ෂණ පෙති සැකසීමේ ක්රම මගින් ඉදිරිපත් කර ඇති අතර වගුවේ ප්රදර්ශනය කෙරේ. 2 (කොටසක්).
වගුව 1
"තාක්ෂණික ඒකක" පන්තියේ "පහළ සැකසුම්" උප පන්තියේ ලක්ෂණ
|
ලාක්ෂණික නම |
ලාක්ෂණික අගය |
ලාක්ෂණික අගය වර්ගය |
බලය ලක්ෂණ |
|
පහළ කපා |
සම්පූර්ණ කප්පාදුව පයිප්ප දාර සහිත මැහුම් විස්තර වලින් නිමවා ඇත overlay seam සමග අවසන් |
අර්ථ දැක්වීම |
|
|
අමතර කොටසක අභ්යන්තර කැපීම |
දාර සහිත නැවී ඇත නූල් මැහුම් සමඟ කප්පාදුව සැකසීම |
අර්ථ දැක්වීම |
|
|
ඒකාබද්ධ කිරීම |
පිරිසිදු ඉඩමකට මැහුම් අවසන් කිරීම මැහුම් ස්ථානය අවසන් කරන්න |
ග්‍රැෆික් නිරූපණය |
වගුව 2 (කොටුව)
"කොටස් කොටස්" පන්තියේ ලක්ෂණ
"තාක්ෂණ" විශේෂඥ පද්ධතියේ දැනුම පදනම සැලසුම් කිරීම සඳහා, Protégé 4.2 බීටා මෙවලම්-වැඩසටහන භාවිතයෙන් "මැහුම් නිෂ්පාදන තාක්ෂණය" විෂය ක්ෂේත්රයේ ඔන්ටොලොජි නිර්මාණය කරන ලදී. සහල්. 4 Protégé 4.2 බීටා වැඩසටහන් සංවාද කොටුව පෙන්වයි, එය "කොටස් කැපීම" පන්තියේ "අමතර කොටසේ අභ්යන්තර කැපීම" උපපංතියේ අවස්ථා ඉදිරිපත් කරයි.
සහල්. 4. Protégé 4.2 බීටා වැඩසටහනේ සංවාද කවුළුව: “කොටස් පෙති” පන්තියේ “අමතර කොටසක අභ්යන්තර කැපීම” උප පන්තියේ අවස්ථා
"ඇඟළුම් තාක්ෂණය" යන විෂය ක්ෂේත්රයේ දැනුම ව්යුහගත කිරීම සහ විධිමත් කිරීම ඔන්ටොලොජිකල් ප්රවේශය මත පදනම්ව සිදු කරන ලදී. ඔන්ටොලොජි මූලද්රව්යවල ලක්ෂණ තීරණය කර ඇති අතර ඒවායේ අර්ථයන් විස්තර කෙරේ. "ඇගලුම් තාක්ෂණය" යන විෂය ක්ෂේත්රයේ ඔන්ටොලොජි නිර්මාණය කර ඇති අතර, එය අධ්‍යයනයට ලක්වන ගැටළු සහිත ප්රදේශයේ දැනුම පදනම සාදයි. ලබාගත් ප්රතිඵල මගින් "තාක්ෂණය" විශේෂඥ පද්ධතියේ සංවර්ධනය වෙත ගමන් කිරීමට, තාක්ෂණික සැකසුම් ක්රම තෝරා ගැනීමේ ක්රියාවලිය වෛෂයික කිරීමට සහ ඉහළ මට්ටමේ ස්වයංක්රීය කිරීමට අපට ඉඩ සලසයි.
සමාලෝචකයින්:
ෂෙරෝමෝවා අයි.ඒ., තාක්ෂණික විද්‍යා වෛද්‍ය, සහකාර මහාචාර්ය, සේවා තාක්ෂණ දෙපාර්තමේන්තුවේ මහාචාර්ය, ව්ලැඩිවොස්ටොක් ප්‍රාන්ත ආර්ථික හා සේවා විශ්ව විද්‍යාලය, ව්ලැඩිවොස්ටොක්;
බොයිට්සෝවා ටී.එම්., තාක්ෂණික විද්‍යා වෛද්‍ය, මහාචාර්ය, සේවා, සංචාරක හා නිර්මාණ ආයතනයේ අධ්‍යක්ෂ, ව්ලැඩිවොස්ටොක් ප්‍රාන්ත ආර්ථික හා සේවා විශ්ව විද්‍යාලය, ව්ලැඩිවොස්ටොක්.
මෙම කෘතිය 2013 සැප්තැම්බර් 18 දින කර්තෘ වෙත ලැබී ඇත.
ග්‍රන්ථ නාමාවලියේ සබැඳිය
Koroleva L.A., Podshivalova A.V., Panyushkina O.V. විෂය වසමේ ඔන්ටොලොජිකල් ආකෘතිය "මැහුම් නිෂ්පාදන තාක්ෂණය" // මූලික පර්යේෂණ. - 2013. - අංක 10-5. - 986-990 පිටු;URL: http://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=32438 (ප්රවේශ දිනය: 03/28/2019). "ස්වාභාවික විද්‍යා ඇකඩමිය" ප්රකාශන ආයතනය විසින් ප්‍රකාශයට පත් කරන ලද සඟරා අපි ඔබේ අවධානයට යොමු කරමු.
හැඳින්වීම
මෑතකදී, ස්වයංක්රීය තොරතුරු පද්ධතිවල විෂය ක්ෂේත්ර ආකෘතිකරණය සඳහා ඔන්ටොලොජි භාවිතය වැඩි වැඩියෙන් ව්‍යාප්ත වී ඇත. බොහෝ විට, මෙම ප්රවේශය බුද්ධිමත් පද්ධති සඳහා භාවිතා වේ, විශේෂයෙන්ම අන්තර්ජාලය මත ක්රියා කිරීමට සැලසුම් කර ඇත. මෙයට හේතුව අන්තර්ක්‍රියා සංවිධානය කිරීම සම්බන්ධයෙන් පුළුල් පරාසයක පරිශීලකයින් විසින් පද්ධතිය භාවිතා කිරීම සැලකිය යුතු ලෙස වැඩිදියුණු කරන පාර-දත්ත ආකෘතියක් සංවර්ධනය කිරීමට ඔන්ටොලොජි ආකෘතිය ඉඩ ලබා දීමයි.
ඔන්ටොලොජි යනු කිසියම් පද්ධතියක මූලද්රව්යවල අගයන් විස්තර කරන ව්‍යුහයකි, අප අවට ලෝකය ව්යුහගත කිරීමට උත්සාහ කිරීම, නිශ්චිත විෂය ක්ෂේත්රයක් සංකල්ප සහ රීති ස්වරූපයෙන් විස්තර කිරීමට, මෙම සංකල්ප පිළිබඳ ප්‍රකාශ, උපකාරයෙන්. එයින් කෙනෙකුට සම්බන්ධතා, පන්ති, කාර්යයන් ආදිය සෑදිය හැක. විෂය ක්ෂේත්‍රවල ඔන්ටොලොජි නිශ්චිත විෂය ක්ෂේත්රයක් තුළ ලෝකය විස්තර කිරීමට සීමා වේ.
විද්යාත්මක පර්යේෂණවල නව්‍ය වර්ධනයන්හි ප්රතිඵල වාණිජකරණයට සහාය වීම සඳහා තොරතුරු පද්ධතියක විෂය ක්ෂේත්රයේ ඔන්ටොලොජිකල් ආකෘතියක් ගොඩනැගීමේ කාර්යය හදිසි හා සංකීර්ණ විද්යාත්මක හා ප්රායෝගික කාර්යයකි. කාර්යයේ සංකීර්ණත්වය තීරණය වන්නේ, විශේෂයෙන්ම, බොහෝ අන්තර් විනය සහ අන්තර් විනය සම්බන්ධතා සහ පද්ධතියේ අවසාන පරිශීලකයින්ගේ විවිධ අරමුණු: විද්යාඥයින්, විශේෂඥයින්, ව්යාපාරිකයන්, දේශපාලනඥයන්, මහජන සහ වාණිජ සංවිධානවල සේවකයින්.
මෙම කාර්යයේ අරමුණ වන්නේ විද්යාත්මක පර්යේෂණ ප්රතිඵල වාණිජකරණයට සහාය වීම සඳහා තොරතුරු පද්ධතියක විෂය ක්ෂේත්රයේ ඔන්ටොලොජිකල් ආකෘතියක් සංවර්ධනය කිරීම සහ නිර්මාණය කිරීමයි.
CERIF 2008 ප්‍රමිතිය පිළිබඳ කෙටි දළ විශ්ලේෂණය
ලෝකයේ සෑම රටකම විවිධ ආකාරයේ විද්යාත්මක පර්යේෂණ සිදු කෙරෙන අතර විවිධ රටවල විද්යාත්මක පර්යේෂණ රටාව සමාන වේ. රීතියක් ලෙස, මූලෝපායික සැලසුම් කිරීම පළමුව සිදු කරනු ලැබේ, පසුව පර්යේෂණ වැඩසටහනක් නිවේදනය කරනු ලැබේ, යෝජනා සොයනු ලැබේ, වැඩ සඳහා සුදුසු යෝජනා පිළිගනු ලැබේ, පර්යේෂණ ප්රතිඵල නිරීක්ෂණය කරනු ලැබේ, විශ්ලේෂණය කර පසුව විවිධ අරමුණු සඳහා භාවිතා කරනු ලැබේ.
එකම දැනුම ක්ෂේත්රයේ පර්යේෂණ එක් රටක් ඇතුළුව විද්යාත්මක ආයතන කිහිපයක එකවර සිදු කළ හැකිය. මීට අමතරව, ගෝලීයකරණ යුගයේ, එක් රටක පර්යේෂණ ආයතන වෙනත් රටවල ලබා ගන්නා ප්රතිඵල මත තම කටයුතු පදනම් කර ගත හැකිය. එබැවින්, යෙදුම් අදියරේ සිට නව්‍ය සංවර්ධනයක් පිළිබඳ සමාලෝචනයක් ප්‍රකාශයට පත් කිරීමෙන් අවසන් වන පර්යේෂණයේ සෑම අදියරකදීම විවිධ රටවල් සහ අරමුදල් අතර සම්පූර්ණ සහ විශ්වාසදායක තොරතුරු සහ දත්ත කට්ටල හුවමාරු කර ගැනීම සහතික කිරීම වැදගත් වේ. විද්යාත්මක පර්යේෂණ දත්ත ප්‍රමිතිකරණය කිරීමේ ගැටලුව පසුගිය ශතවර්ෂයේ 80 දශකයේ දී මතු වූ අතර, මෙම ගැටලුවට විසඳුමක් ලෙස, විද්යාත්මක පර්යේෂණ ප්‍රති results ල ගබඩා කිරීම සඳහා දත්ත සමුදා යෝජනා ක්රම සාමාන්‍යකරණය කිරීම සඳහා විකල්ප ප්‍රථම වරට දර්ශනය විය, එහි පදනම මත CERIF ප්‍රමිතිය (පොදු යුරෝපීය පර්යේෂණ තොරතුරු ආකෘතිය) පසුව පර්යේෂණ තොරතුරු සඳහා ආකෘතිය මතු විය.
euroCRIS සංවිධානය යුරෝපීය සංගමයේ පසුගිය වසර 14 තුළ මෙම ප්‍රමිතිය මත පදනම්ව විද්යාත්මක පර්යේෂණ විෂය ක්ෂේත්රය ආකෘතිකරණය කිරීමට ක්‍රියාකාරීව සම්බන්ධ වී ඇත. මෙම සම්මතයේ ප්රධාන ගුණාංග:
1) ප්‍රමිතිය ගුණාංග සහිත වස්තූන් හෝ ආයතන පිළිබඳ සංකල්පයට සහය දක්වයි: උදාහරණයක් ලෙස, ව්‍යාපෘතියක්, පුද්ගලයෙකු, සංවිධානයක් වැනි;
2) "බන්ධන සම්බන්ධතා" භාවිතා කරමින් වස්තු අතර n:m සම්බන්ධතා සඳහා ප්‍රමිතිය සහය වන අතර එමඟින් භූමිකාවන් සහ තාවකාලික ලක්ෂණ ඇතුළුව පොහොසත් අර්ථකථන සපයයි;
3) භාෂාව හෝ අක්ෂර කට්ටලය අනුව සම්මතය සම්පූර්ණයෙන්ම ජාත්යන්තර වේ;
4) ප්රධාන දත්ත ආකෘතියට හානියක් නොවන පරිදි ප්‍රමිතිය පුළුල් කළ හැකි අතර, පුළුල් අන්තර්ක්‍රියාකාරිත්වයට පවා බාධාවකින් තොරව ප්රධාන මට්ටමේ ක්රියා කිරීමට හැකි වේ.
CERIF ප්‍රමිතියේ ප්රධාන වස්තු වන්නේ පුද්ගලයා, සංවිධාන ඒකකය සහ ව්‍යාපෘතිය වන අතර, ඒ සෑම එකක්ම පුනරාවර්තන ලෙස තමන්ටම සම්බන්ධ වන අතර අනෙකුත් වස්තූන් සමඟ සබඳතා පවත්වයි. ප්‍රමිතිය විස්තර කරන්නේ පර්යේෂණ ව්යාපෘති, ඒවායේ සහභාගිවන්නන්, ඔවුන්ගේ ඒකාබද්ධ කාර්යයේ ප්රතිඵල යනාදිය සම්පූර්ණයෙන් විස්තර කර ඇති දත්ත අර්ථකථනය විශේෂ අර්ථකථන මට්ටමකින්, තනි වස්තු අතර විය හැකි භූමිකාවන් සහ අන්තර්ක්‍රියා විස්තර කරන වගු වල ආධාරයෙන් ය. .
ව්‍යාපෘතියක්, පුද්ගලයෙකු, සංවිධානයක් අතර සම්බන්ධතාවය විශේෂ සබැඳි භාවිතයෙන් CERIF ප්‍රමිතියේ පෙන්වා ඇති අතර ඒවා CERIF ආකෘතියේ ශක්තීන්ගෙන් එකක් ලෙස සැලකේ. සම්බන්ධතාවයක් සෑම විටම වස්තු දෙකක් සම්බන්ධ කරයි. සියලුම සම්බන්ධතා එකම යෝජනා ක්‍රමයට අනුව ගොඩනගා ඇත: ඒවාට මව් වස්තූන්ගෙන් නම් සහ හඳුනාගැනීම් උරුම වන අතර ඊට අමතරව සම්බන්ධතාවයේ ආරම්භක සහ අවසාන දිනය පිළිබඳ ගුණාංග ඇත; මේ අනුව, ව්යාපෘති, පුද්ගලයින් සහ සංවිධාන අතර ඇති විය හැකි සියලු සම්බන්ධතා මෙම සම්බන්ධතා භාවිතයෙන් නිශ්චිතව දක්වා ඇති අතර, යටත් වීමේ සබඳතාවල ස්වභාවය (කවුද කාගේ කතුවරයාද, කාගේ විෂයද, කුමක් කොටසද යනාදිය) පෙන්වා දෙනු ලැබේ. මෙම සියලු භූමිකාවන් උපලේඛනගත කර ඇති අර්ථකථන ස්ථරය.
විද්යාත්මක ක්‍රියාකාරකම්වල ප්රතිඵල ප්රදර්ශනය කිරීම සඳහා, CERIF ප්‍රමිතිය විශේෂ වස්තූන් සපයයි: ResultPublication, ResultPatent, ResultProduct (Publication, Patent, Product). ප්රධාන සහ ප්‍රතිඵලයක් ලෙස ලැබෙන වස්තු වලට අමතරව, CERIF විසින් බොහෝ ඊනියා දෙවන මට්ටමේ වස්තූන් භාවිතා කරයි, එනම්: FundProg - මූල්‍ය වැඩසටහන, Event - event, Prize - reward, Facil - සේවා පහසුකම්, Equip - උපකරණ යනාදිය. දෙවන මට්ටමේ වස්තූන් ඔබට ප්රධාන සහ ප්රතිඵල සහිත වස්තූන් සමඟ සම්බන්ධතා හරහා අධ්යයනයේ සන්දර්භය නියෝජනය කිරීමට ඉඩ සලසයි.
CERIF ආකෘතිය නම්, මාතෘකා, විස්තර, මූල පද, සාමාන්‍යකරණයන් සහ අර්ථකථන සඳහා බහුභාෂා හැකියාවන් සඳහා සහය දක්වයි. භාවිතා කරන භාෂාව LangCode උපලක්ෂණයේ උපරිම අක්ෂර පහකින් (උදා: en, de, fr, si, en-uk, en-us, fr-fr, fr-be, fr-nl) සමඟ ගබඩා කර ඇත. පරිවර්තන ගුණාංගය පරිවර්තන වර්ගය පිළිබඳ තොරතුරු සපයයි: o=මුල් (මුල් භාෂාව), h=මානව (මානව පරිවර්තනය) හෝ m=මැෂින් (යන්ත්‍ර පරිවර්තනය). ප්රධාන, ප්රතිඵල සහ දෙවන මට්ටමේ වස්තූන්ට අමතරව, CERIF අර්ථකථන මට්ටමේ වර්ගීකරණ ද බහුභාෂාවාදයට සහාය වේ. මේ ආකාරයෙන්, විවිධ භාෂාවලින් වර්ගීකරණ යෝජනා ක්රම සඳහා සහාය වීමට හැකි වේ.
CERIF ප්‍රමිතිය CRIS පද්ධතිවල (වත්මන් පර්යේෂණ තොරතුරු පද්ධති - වත්මන් විද්යාත්මක පර්යේෂණ සඳහා තොරතුරු පද්ධති) භාවිතා කිරීම සඳහා නිර්දේශ කරනු ලැබේ, එය විද්යාත්මක පර්යේෂණයට යටින් පවතින සියලුම තොරතුරු එකට එකතු කරයි. එවැනි පද්ධති භාවිතය ආයෝජකයින් සහ පර්යේෂකයන් අතර අන්තර් ක්‍රියාකාරිත්වයට බෙහෙවින් පහසුකම් සපයයි. පර්යේෂණ කණ්ඩායම්වලට නව්‍ය අදහස් වර්ධනය කිරීමට අවශ්ය තොරතුරු වෙත පහසුවෙන් ප්රවේශ විය හැකි අතර, කළමනාකරුවන්ට සහ කළමනාකරණ කාර්ය මණ්ඩලයට සිදුවෙමින් පවතින පර්යේෂණ ක්රියාකාරකම් වඩාත් පහසුවෙන් නිරීක්ෂණය කිරීමට සහ ඇගයීමට හැකිය, සහ ආයෝජකයින්ට සහ පර්යේෂණ සභාවලට නව්‍ය ව්යාපෘති සඳහා අරමුදල් සැපයීමේ ක්රියාවලිය විධිමත් කළ හැකිය.
ප්‍රමිතිය භාවිතා කිරීමේ සැබෑ උදාහරණයක් වන්නේ CERIF ප්‍රමිතියේ පදනම මත ගොඩනගා ඇති IST ලෝක ද්වාරයයි. එය වර්ධනය වන තොරතුරු ප්රජාව සඳහා තාක්ෂණයන් නිර්මාණය කිරීමට සම්බන්ධ විශේෂඥයින්, පර්යේෂණ කණ්ඩායම්, මධ්යස්ථාන සහ සමාගම් පිළිබඳ තොරතුරු සපයයි. සේවාවෙහි ප්රධාන අවධාරණය වන්නේ යුරෝපීය රටවල ක්රියාවලියෙහි ප්රධාන සහභාගිවන්නන්ගේ විශේෂඥභාවය සහ අත්දැකීම් ය. යුරෝපීය කොමිසමේ පස්වන, හයවන සහ හත්වන රාමු වැඩසටහන්වල ව්යාපෘති පිළිබඳ තොරතුරු මෙන්ම බල්ගේරියාව, සයිප්‍රසය, චෙක් ජනරජය, එස්තෝනියාව, හංගේරියාව, ලැට්වියාව, ලිතුවේනියාව, මෝල්ටාව, පෝලන්තය යන රටවල එකතු කරන ලද මෙම පර්යේෂණ ව්‍යාපෘතිවලට අදාළ තොරතුරු ගබඩාවේ අඩංගු වේ. , රුමේනියාව, රුසියාව , සර්බියාව, ස්ලෝවේනියාව, ස්ලෝවැකියාව සහ තුර්කිය.
රුසියාවේ වත්මන් විද්යාත්මක පර්යේෂණ සඳහා ඒකාබද්ධ පද්ධතියක් නොමැත. එවැනි පද්ධති නිර්මාණය කිරීමට සියලු උත්සාහයන් විවිධ වැඩසටහන් සහ ව්යාපෘති රාමුව තුළ වෙන වෙනම සිදු කරනු ලැබේ. HAAB ප්‍රදානයක් යටතේ රුසියානු විද්‍යා ඇකඩමියේ රාමුව තුළ Chernogolovka හි ව්‍යාපෘතියක් ක්රියාත්මක වෙමින් පවතී, එහි අරමුණ වන්නේ උනන්දුවක් දක්වන නීතිමය ආයතන සැපයීම සඳහා බුද්ධිමය ක්‍රියාකාරකම්වල ප්රතිඵල වාණිජකරණයට සහාය වීම සඳහා තොරතුරු පද්ධතියක් නිර්මාණය කිරීම සහ සංවර්ධනය කිරීමයි. සහ RAS ආයතනවල නව්‍ය වර්ධනයන් පිළිබඳ දත්ත සහිත පුද්ගලයන්, ඔවුන්ගේ පසුකාලීන වාණිජකරණය සමඟ. මෙම පද්ධතිය තුළ, නව්‍ය වර්ධනයන් බුද්ධිමය දේපල වස්තූන්, තාක්ෂණික විසඳුම් මෙන්ම විද්යාත්මක හා තාක්ෂණික ක්‍රියාකාරකම්වල ප්‍රතිඵලයක් ලෙස ලබාගත් තාක්ෂණික ඉල්ලීම්, අදහස් සහ වෙනත් අස්පෘශ්‍ය වත්කම්වල තොරතුරු රූප ලෙස වටහාගෙන ඇත.
CERIF ප්‍රමිතිය විශ්ලේෂණය කිරීම, එය ප්‍රවීණයන්ගේ කටයුතු හා වාණිජකරණ ක්රියාවලිය සඳහා නව්‍ය වර්ධනයන් සකස් කිරීම සම්බන්ධ විෂය ක්ෂේත්ර ආවරණය නොකරන බව අපට පෙනී යයි. එබැවින්, මෙම ප්‍රමිතියෙන් යෝජනා කරන ලද ආකෘතිය ඉහත විෂය ක්ෂේත්ර සඳහා දීර්ඝ කිරීමට කතුවරුන් යෝජනා කළහ.
ව්‍යුහාත්මක දෘෂ්ටි කෝණයකින්, නවෝත්පාදන ක්රියාවලිය නවෝත්පාදනයන් නිර්මාණය කිරීම, සංවර්ධනය කිරීම සහ ව්‍යාප්ත කිරීම සඳහා අනුක්‍රමිකව අන්තර් සම්බන්ධිත ක්‍රියාවන්ගේ සංකීර්ණයකි. නවෝත්පාදන ක්‍රියාවලියට නව්‍ය නිෂ්පාදනයක තත්වයේ පරිණාමීය වෙනසක්, අදහසක සිට නිෂ්පාදනයක් බවට පරිවර්තනය කිරීම මෙන්ම එහි ඉදිරි වෙළඳපල ඉරණම නිරීක්ෂණය කිරීම ඇතුළත් වේ.
නව්‍ය වර්ධනයන් සඳහා සහාය වීමට වසම් ආකෘතිය
විද්යාත්මක පර්යේෂණ ප්රතිඵල වාණිජකරණයට සහාය වීම සඳහා තොරතුරු පද්ධතියක විෂය ක්ෂේත්රය යනු විෂය ක්ෂේත්ර කිහිපයක එකතුවකි, එනම් විද්යාත්මක පර්යේෂණ විෂය ක්ෂේත්රය, ක්රියාත්මක කළ හැකි ක්ෂේත්‍රවල විෂය ක්ෂේත්රය සහ නවෝත්පාදන වර්ධනයන් වාණිජකරණය සඳහා විශේෂඥයින්ගේ විෂය ක්ෂේත්රය. මෙම අවස්ථාවෙහිදී, අවසාන පදය පහත සඳහන් ගැටළුව විසඳීමට උපකාර විය යුතුය: පළමු පද දෙක අතර "බොහෝ-බොහෝ" සම්බන්ධතාවයක අන්තර්ක්‍රියා මාර්ග ගතිකව සැකසීම.
විද්යාත්මක පර්යේෂණ ක්රියාකාරකම් ක්ෂේත්රයේ ontology යනු විද්යාත්මක ක්රියාකාරිත්වයේ ක්රියාවලිය පිළිබිඹු කරන පද්ධතියක ව්යුහයයි. විද්යාත්මක පර්යේෂණ කළ හැක්කේ සම්පූර්ණ සහ විශ්වාසදායක තොරතුරු සහ දත්ත කට්ටල තිබේ නම් පමණි: යෙදුම් අවධියේ සිට සංවර්ධනය පිළිබඳ සමාලෝචනයක් ප්‍රකාශයට පත් කිරීමේ අදියර දක්වා. වත්මන් පර්යේෂණ තොරතුරු පද්ධති විද්යාත්මක පර්යේෂණ යටින් පවතින සියලුම තොරතුරු එකට ගෙන ආ යුතුය. එවැනි පද්ධති පුළුල් පරාසයක පුද්ගලයන් විසින් භාවිතා කළ හැකිය: පර්යේෂකයන්ගේ සිට ආයෝජකයින් දක්වා. පර්යේෂණ ආයතනවලට ඔවුන්ගේ නව්‍ය වර්ධනයන් පිළිබඳ තොරතුරු අන්තර්ජාලය හරහා පළ කළ හැකි අතර අනාගත ආයෝජකයින්ගෙන් සහ අනාගත ආයෝජකයින්ගෙන් යෝජනා සෙවිය හැකි අතර පාරිභෝගිකයින්ට උසස් තාක්ෂණ ක්ෂේත්රයේ පර්යේෂණ සහ සංවර්ධන යෝජනා සහ නව්‍ය වර්ධනයන් සඳහා ඇණවුම් කළ හැකිය.
විද්යාත්මක පර්යේෂණ විෂය ක්ෂේත්රය තුළ, පහත සඳහන් ප්රධාන පන්ති වෙන්කර හඳුනාගත හැකිය (රූපය 1):
රූපය 1. විද්යාත්මක පර්යේෂණ සඳහා විෂය ක්ෂේත්රයේ මූලික පන්ති
ව්‍යාපෘතියේ ව්යාපෘති, පර්යේෂණ පිළිබඳ තොරතුරු අඩංගු වන අතර, එහි ප්‍රති result ලය එක් ආකාරයකින් හෝ වෙනත් ආකාරයකින් නව්‍ය වර්ධනයන් මෙන්ම ඒවායේ වේලාව ද වේ. ව්යාපෘති පුද්ගලයන්, සංවිධාන, පේටන්ට් බලපත්ර, ප්රකාශන, නිෂ්පාදන සහ පද්ධතියේ අනෙකුත් වස්තු ආශ්‍රිත වෙනත් ව්යාපෘති සමඟ සම්බන්ධ කළ හැක.
ව්යාපෘති සම්බන්ධ ආයතන පිළිබඳ තොරතුරු සංවිධානයේ අඩංගු වේ. සංවිධානයේ විස්තරයක් අඩංගු වේ: ගෙවීම් මුදල්, සේවක සංඛ්යාව, පිරිවැටුම, ආදිය. සංවිධාන ද එකිනෙකට සම්බන්ධ කළ හැකි අතර පද්ධතියේ අනෙකුත් වස්තූන් සමඟ සම්බන්ධ කළ හැකිය.
පුද්ගලයා විද්යාත්මක ව්‍යාපෘතිවලට සම්බන්ධ පුද්ගලයින් පිළිබඳ තොරතුරු අඩංගු වේ. මිනිසුන්ට අන්‍යෝන්‍ය වශයෙන් සම්බන්ධ වී වෙනත් වස්තූන් සමඟ සම්බන්ධ විය හැකිය.
අතිරේක නම් වස්තුවේ විවිධ භාෂා ඇතුළුව එක් පුද්ගලයෙකුගේ නමක විවිධ අක්ෂර වින්‍යාසයන් පිළිබඳ තොරතුරු අඩංගු වේ.
ප්‍රකාශනයේ ප්රකාශන ආකාරයෙන් පර්යේෂණ ප්රතිඵල පිළිබඳ තොරතුරු අඩංගු වේ. ප්‍රකාශනය පිළිබඳ ප්‍රතිදාන දත්ත අඩංගු වේ: නිකුත් කරන දිනය, සංස්කරණය, ශ්‍රේණි, පිටු, ISBN, ISSN, සාරාංශය, අදහස්, ආදිය. ප්රකාශන අන්තර් සම්බන්ධිත හා අනෙකුත් පර්යේෂණ ප්රතිඵල සමඟ මෙන්ම පද්ධතියේ අනෙකුත් වස්තු සමඟ සම්බන්ධ කළ හැක: ව්‍යාපෘතිය, සංවිධාන , මිනිසුන් ආදිය.
පර්යේෂණ ප්රතිඵල සඳහා නිකුත් කරන ලද පේටන්ට් බලපත්ර පිළිබඳ තොරතුරු පේටන්ට් බලපත්රයේ අඩංගු වේ. පේටන්ට් බලපත්‍රය නිකුත් කළ රට, ලියාපදිංචි වූ දිනය සහ සාරාංශයක් පිළිබඳ තොරතුරු අඩංගු වේ. පේටන්ට් බලපත්ර ප්රකාශන, ව්යාපෘති, සංවිධාන සහ පුද්ගලයන් සමඟ සම්බන්ධ විය හැක.
නිෂ්පාදනයේ පර්යේෂණවල ප්‍රතිඵලයක් ලෙස ලබාගත් නිෂ්පාදන පිළිබඳ තොරතුරු අඩංගු වේ, i.e. නව්‍ය වර්ධනයන් ගැන මෙන්ම නිෂ්පාදනයේ විස්තරයක්. නිෂ්පාදන ප්රකාශන, ව්යාපෘති, පුද්ගලයින්, සංවිධාන සමඟ සම්බන්ධ කළ හැකිය.
CERIF ප්‍රමිතිය මඟින් සපයනු ලබන අතිරේක වස්තූන් උප පද්ධතියට ද සම්බන්ධ වේ: පද්ධතියේ දත්ත ඉදිරිපත් කරන භාෂාව පිළිබඳ තොරතුරු ප්රදර්ශනය කිරීමට භාෂාව භාවිතා කරයි, පුද්ගලයින්ගේ සහ සංවිධානවල භෞතික ලිපින පිළිබඳ තොරතුරු ප්රදර්ශනය කිරීමට ලිපිනය භාවිතා කරයි, ඉලෙක්ට්‍රොනික ලිපිනය වේ මිනිසුන්ගේ සහ සංවිධානවල විද්‍යුත් ලිපින පිළිබඳ තොරතුරු ප්රදර්ශනය කිරීමට, රට - රටවල් පිළිබඳ තොරතුරු ප්රදර්ශනය කිරීමට, මුදල් - මුදල් පිළිබඳ තොරතුරු සඳහා, මූල්‍ය වැඩසටහන - ව්‍යාපෘතිය ක්රියාත්මක වන වැඩසටහන පිළිබඳ තොරතුරු සඳහා යනාදිය.
අර්ථකථන මට්ටමේ පන්ති සහ වර්ගීකරණ යෝජනා ක්‍රමයේ වස්තූන් භාවිතා කිරීම, සම්බන්ධතා වර්ග, ප්‍රකාශවල ආකෘති සහ විෂයයන් වර්ගීකරණය සංලක්ෂිත වේ. උදාහරණයක් ලෙස, ප්රකාශන වර්ග හෝ නිෂ්පාදන වර්ග, ආදිය නම් කිරීමට.
ක්රියාත්මක කළ හැකි ක්ෂේත්‍රවල විෂය ක්ෂේත්රය තුළ, පහත පන්ති වෙන්කර හඳුනාගත හැකිය (රූපය 2):
නවෝත්පාදන වර්ධනයන් සඳහා ආයෝජනය කිරීමට සහ පර්යේෂණ සහ සංවර්ධන කටයුතු සිදු කිරීමට උනන්දුවක් දක්වන ආයතන පිළිබඳ තොරතුරු සංවිධානයේ අඩංගු වේ. සංවිධානයේ විස්තරයක් අඩංගු වේ: ගෙවීම් මුදල්, සේවක සංඛ්යාව, පිරිවැටුම, ආදිය.
පුද්ගලයෙකු ආයතනවල සේවය කරන පුද්ගලයින් හෝ තනි පුද්ගල විභව ආයෝජකයින් පිළිබඳ තොරතුරු අඩංගු වේ. මිනිසුන් අන්‍යෝන්‍ය වශයෙන් සම්බන්ධ කර වෙනත් වස්තූන් සමඟ සම්බන්ධ කළ හැකිය. මෙම විෂය ක්ෂේත්රය සඳහා, එක් පුද්ගලයෙකුගේ නමේ විවිධ අක්ෂර වින්‍යාසයන් පිළිබඳ තොරතුරු අඩංගු නාම වස්තුව ද අදාළ වේ. පර්යේෂණ සහ සංවර්ධන, ආයෝජන හෝ නිශ්චිත මාතෘකාවක් සංවර්ධනය කිරීම සඳහා විභව ආයෝජකයින්ගෙන් යෝජනා පිළිබඳ තොරතුරු මෙම යෝජනාවේ අඩංගු වේ. දීමනා පිළිබඳ විස්තර මෙන්ම ඒවායේ නියමිත කාලසීමාවන් පිළිබඳ තොරතුරු අඩංගු වේ. යෝජනා එකිනෙකට සම්බන්ධ විය හැකි අතර පුද්ගලයන්, සංවිධාන සහ පද්ධතියේ අනෙකුත් වස්තූන් සමඟ ද සම්බන්ධ විය හැකිය. සංවිධානයට ආයෝජනය කිරීමට අවශ්ය වර්ධනයන් සඳහා පේටන්ට් බලපත්ර පිළිබඳ තොරතුරු පේටන්ට් බලපත්‍රයක අඩංගු වේ. නිෂ්පාදනයේ ආයෝජකයින්ට උනන්දුවක් දක්වන නිෂ්පාදන පිළිබඳ තොරතුරු අඩංගු වේ.
ක්රියාත්මක කළ හැකි ක්ෂේත්‍රවල විෂය ක්ෂේත්රයේ විද්යාත්මක පර්යේෂණ විෂය ක්ෂේත්රය සමඟ ප්‍රතිසමයෙන්, අමතර වස්තු හඳුනාගත හැකිය: භාෂාව, ලිපිනය, ඉලෙක්ට්‍රොනික ලිපිනය, රට, මුදල් යනාදිය වස්තූන් අතර සම්බන්ධතා වර්ග සංලක්ෂිත කිරීම සඳහා සහ වස්තූන් වර්ගීකරණය කිරීම සඳහා, ඔබට අර්ථකථන මට්ටමේ වස්තු ද භාවිතා කළ හැකිය පන්ති සහ වර්ගීකරණ යෝජනා ක්රමය .
රූපය 3. ප්‍රවීණයන්ගේ විෂය ක්ෂේත්රයේ ප්රධාන පන්ති.
නවෝත්පාදන වර්ධනයන් වාණිජකරණය කිරීමේ හැකියාව පිළිබඳ විශේෂඥ තක්සේරු කිරීමේ විෂය ක්ෂේත්රය තුළ, පහත දැක්වෙන පන්ති වෙන්කර හඳුනාගත හැකිය (රූපය 3):
නව්‍ය වර්ධනයන් ඇගයීමට ලක් කරන සහ විශ්ලේෂණය කරන සහ ඔවුන්ගේ වාණිජකරණයේ හැකියාව පිළිබඳ තීරණ ගන්නා විශේෂඥයින් පිළිබඳ තොරතුරු පුද්ගලයෙකුට අඩංගු වේ. එකම අතිරේක නම් වස්තුවේ එක් පුද්ගලයෙකුගේ නමක විවිධ අක්ෂර වින්‍යාසයන් පිළිබඳ තොරතුරු අඩංගු වේ.
විශේෂඥයින් සේවයේ යොදවා ඇති සංවිධාන පිළිබඳ තොරතුරු සංවිධානයේ අඩංගු වේ. නිෂ්පාදනයේ විද්යාත්මක හා තාක්ෂණික වර්ධනයන් පිළිබඳ තොරතුරු අඩංගු වන අතර ඒවා ප්‍රවීණයන් විසින් තක්සේරු කරනු ලැබේ. වෙනමම, සංවර්ධනයන් වාණිජකරණය කිරීමේ හැකියාව පිළිබඳ විශේෂඥ අදහස් ගබඩා කිරීම සඳහා ඔබට තක්සේරු වස්තුව තෝරාගත හැක.
විද්යාත්මක පර්යේෂණ විෂය ක්ෂේත්ර හා ප්‍රවීණයන්ගේ විෂය ක්ෂේත්රයේ ක්රියාත්මක කළ හැකි ක්ෂේත්ර සමඟ සැසඳීමෙන්, අමතර වස්තූන් වෙන්කර හඳුනාගත හැකිය: භාෂාව, ලිපිනය, ඉලෙක්ට්‍රොනික ලිපිනය, රට, මුදල්, ආදිය.
උප පද්ධති තුනම ඒකාබද්ධ කරන සාමාන්ය ව්යුහය විද්යාත්මක පර්යේෂණ පැවැත්වීමේ ක්රියාවලිය සහ ඒවායේ වාණිජකරණයේ හැකියාව තක්සේරු කිරීමේ ක්රියාවලිය සම්පූර්ණයෙන්ම පිළිබිඹු කරයි (රූපය 4).
 |
රූපය 4. විද්යාත්මක පර්යේෂණ ප්රතිඵල වාණිජකරණයට සහාය වීම සඳහා තොරතුරු පද්ධතියේ විෂය ක්ෂේත්රය
තොරතුරු පද්ධතියක් සහ එහි භාවිතා කරන්නන් ගොඩනැගීමේ මූලික මූලධර්ම
රුසියානු විද්‍යා ඇකඩමියේ විද්යාත්මක පර්යේෂණවල ප්රතිඵල වාණිජකරණයට සහාය වන තොරතුරු පද්ධතිය තුළ, උප පද්ධති තුනක් වෙන්කර හඳුනාගත හැකිය: රුසියානු විද්‍යා ඇකඩමියේ (ආයතනවල උප පද්ධතිය) ආයතනවල පවත්වනු ලබන විද්යාත්මක පර්යේෂණ උප පද්ධතියකි. ක්රියාත්මක කළ හැකි ක්ෂේත්ර (විභව ආයෝජකයින්ගේ උප පද්ධතිය) සහ නවෝත්පාදන වර්ධනයන් වාණිජකරණය කිරීමේ හැකියාව පිළිබඳ විශේෂඥ තක්සේරු උප පද්ධතියක් (විශේෂඥයින්ගේ උප පද්ධතිය). ඒ අනුව, සෑම උප පද්ධතියකම පරිශීලකයින් කණ්ඩායම් තුනක් වෙන්කර හඳුනාගත හැකිය - බුද්ධිමය දේපල හිමිකරුවන් (පර්යේෂකයන්), විශේෂඥයින් කණ්ඩායමක් සහ ආයෝජකයින් කණ්ඩායමක්.
තොරතුරු පද්ධතිය තුළ, සෑම පරිශීලකයෙකුටම - බුද්ධිමය දේපල වස්තුවක හිමිකරු (පර්යේෂකයෙකු) - ඔහුගේ සංවර්ධනය (පේටන්ට් බලපත්‍රය, විසඳුම, අදහස, ආදිය) සම්පූර්ණ කිරීමේ මට්ටම නොසලකා ඔහුගේ විද්යාත්මක හා තාක්ෂණික වර්ධනයන් පිළිබඳ IP පිළිබඳ තොරතුරු සැපයිය හැකිය. නවෝත්පාදන සංවර්ධනයක සමුච්චිත තොරතුරු රූපයක ස්වරූපයෙන්, ජීව දත්ත පත්‍රිකාවක්, තාක්ෂණික යෝජනාවක්, හිමිකරු පිළිබඳ තොරතුරු ආදිය ඇතුළත් විය හැකිය. ඊට අමතරව, ඔහුට ඔහුගේ වර්ධනයන්හි පේටන්ට් ආරක්ෂාව පිළිබඳ තොරතුරු එක් කිරීමට මෙන්ම අමතර තොරතුරු පළ කිරීමටද හැකිය. ඔවුන් ගැන. විභව ආයෝජකයින්ට, පර්යේෂණ සහ සංවර්ධන ගනුදෙනුකරුවන්ට හෝ ඔවුන්ගේ නියෝජිතයින්ට ඔවුන්ගේ ආයෝජන යෝජනා, ඔවුන්ගේ අවශ්‍යතා (අවශ්‍යතා) පිළිබඳ තොරතුරු සහ පර්යේෂණ සහ සංවර්ධන සඳහා ඇණවුම්, නව්‍ය වර්ධනයන් පිළිබඳ විශේෂඥ තක්සේරුව, නව්‍ය වර්ධනයන් සෙවීම සහ දැනට පවතින වර්ධනයන් පිළිබඳ විශේෂඥ තක්සේරු කිරීම් පිළිබඳව හුරුපුරුදු වීමට පද්ධතිය තුළ තැබිය හැකිය. ප්‍රශ්නාවලියක් (තාක්ෂණ විගණනයක් පුරවන්න), ව්‍යාපාරික අදහස් විශ්ලේෂණය කිරීමට සහ නව්‍ය වර්ධනයන්හි ආයෝජන ආකර්ශනීය බව ඇගයීමට හැකි විශේෂඥයින් සඳහා පද්ධතිය වෙනම අතථ්‍ය වේදිකාවක් සැපයිය හැකිය. තොරතුරු පද්ධතියේ සෑම පරිශීලකයෙකුටම, ඔහුගේ රුචිකත්වයන් මත පදනම්ව, තොරතුරු වස්තු සහ අදාළ තොරතුරු සෙවීමට, ඒවා තෝරා ගැනීමට සහ ඒවා විශ්ලේෂණය කිරීමට අවස්ථාව තිබේ, පසුව වැඩිදුර සම්බන්ධතා වල යෝග්‍යතාවය තීරණය කිරීම සඳහා.
පද්ධතියේ ලියාපදිංචි නොවූ පරිශීලකයෙකුට, ආගන්තුක පිවිසුම් හැකියාවන් භාවිතා කරමින්, නොපැමිණීමේදී තොරතුරු පද්ධතියේ ක්‍රියාකාරිත්වයට සහභාගී විය හැකිය. නව්‍ය වර්ධනයන්, ආයෝජක යෝජනා සහ නැරඹීම සඳහා විවෘතව ඇති විශේෂඥ තක්සේරු කිරීම් පිළිබඳව හුරුපුරුදු වීමෙන්, ඔහුට උනන්දුවක් දක්වන පර්යේෂණ සඳහා වර්ධනයන් හෝ යෝජනා පද්ධතිය තුළ තිබේද යන්න තීරණය කළ හැකිය, ප්‍රවීණයන්ගේ ආයෝජන ආකර්ෂණය තක්සේරු කිරීමට භාවිතා කරන නිර්ණායක මොනවාද යන්න තේරුම් ගත හැකිය. පසුව ලියාපදිංචිය තීරණය කිරීම සහ විද්යාත්මක පර්යේෂණ වාණිජකරණයට සහාය වීම සඳහා තොරතුරු පද්ධතියක වැඩිදුර කටයුතු කිරීම.
නිගමනය
මෙම කාර්යයේ පහත සඳහන් විධිවිධාන සහ ප්රතිඵල අලුත් බව කතුවරුන් විශ්වාස කරති: RAS ආයතනවල නව්‍ය වර්ධනයන්හි ජීවන චක්‍රයට සහාය වීම සඳහා තොරතුරු පද්ධතියේ විෂය ක්ෂේත්රයේ ඔන්ටොලොජිකල් ආකෘතිය.
සංවර්ධිත ආකෘතිය අපට එවැනි පද්ධතියක මෘදුකාංග ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය සංවර්ධනය කිරීමට, පාර-දත්ත සංවර්ධනය කිරීමට සහ අවසාන පරිශීලක විමසුම්වල අර්ථ ශාස්ත්‍රය සඳහා සහය දැක්වීම සඳහා අන්තර් සම්බන්ධිත thesauri කට්ටලයක් තැනීමට ඉඩ සලසයි.
සාහිත්යය:
1. ලැප්ෂින් වී.ඒ. පරිගණක පද්ධතිවල ඔන්ටොලොජි. - M.: Scientific world, 2010.- 222 p.
2. Gruber T.R. බෙදාගත හැකි, නැවත භාවිතා කළ හැකි දැනුම පදනම් සාක්ෂාත් කර ගැනීමේදී පොදු ඔන්ටොලොජි වල කාර්යභාරය // දැනුම නියෝජනය සහ තර්කනය පිළිබඳ මූලධර්ම. දෙවන ජාත්යන්තර සමුළුවේ කටයුතු. ජේ.ඒ. ඇලන්, ආර්. ෆයික්ස්, ඊ. සැන්ඩවෙල් - සංස්. Morgan Kaufmann, 1991, P.601-602.
3. කොන්ස්ටන්ටිනෝවා එන්.එස්. දැනුම ගබඩා කිරීමේ පද්ධති ලෙස ඔන්ටොලොජිස් [ඉලෙක්ට්‍රොනික සම්පත්] / එන්.එස්. කොන්ස්ටන්ටිනෝවා, ඕ.ඒ. මිට්රොෆනෝවා. - ප්රවේශ මාදිලිය: http://www.sci-innov.ru/icatalog_new/index.php?action=send_att&entry_id=68352&fname=68352e2-st08_(Mitrofanova O.A.).pdf
4. CERIF 2008 - 1.2 සම්පූර්ණ දත්ත ආකෘතිය (FDM). හැඳින්වීම සහ පිරිවිතර [ඉලෙක්ට්‍රොනික සම්පත්] - ප්රවේශ මාදිලිය: http://www.eurocris.org/Uploads/Web%20pages/CERIF2008/Release_1.2/CERIF2008_1.2_FDM.pdf
5. Kulagin M.V., Lopatenko A.S. විද්යාත්මක තොරතුරු පද්ධති සහ විද්‍යුත් පුස්තකාල. ඒකාබද්ධ කිරීමේ අවශ්‍යතාවය // ඉලෙක්ට්‍රොනික පුස්තකාල පිළිබඳ තුන්වන සමස්ත රුසියානු සමුළුවේ ක්‍රියාදාමයන් එකතු කිරීම. RCDL"2001 Petrozavodsk, සැප්තැම්බර් 11-13, 2001, පිටු 14-19.
ඔන්ටොලොජි සංකල්පයට අන්තර් සම්බන්ධිත සහ අන්තර් පරායත්ත කොටස් තුනක නිර්වචනය සහ භාවිතය ඇතුළත් වේ: O=<Х, К, Ф>, X යනු විෂය ක්ෂේත්රයේ සීමිත සහ හිස් නොවන සංකල්ප සමූහයක් (සංකල්ප, නියමයන්) වන අතර, එය ontology O මගින් නිරූපණය කෙරේ; K යනු යම් විෂය ක්ෂේත්‍රයක සංකල්ප අතර සීමිත සම්බන්ධතා සමූහයකි; Ф යනු ඔන්ටොලොජි O හි සංකල්ප සහ/හෝ සම්බන්ධතා මත නිර්වචනය කර ඇති පරිමිත අර්ථකථන ශ්‍රිත සමූහයකි (අක්ෂයෝමීකරණය) K සහ F හි හිස්බව හා සම්බන්ධ අවස්ථා සලකා බලමු. K= සහ Ф= කරමු. එවිට ඔන්ටොලොජි සරල ශබ්දකෝෂයක් බවට පරිවර්තනය වේ:
O=< X 1 X 2 , {}, {:=}>. ශබ්ද කෝෂ වල අර්ථය පැහැදිලි ලෙස හඳුන්වා නොදෙන නිසා ශබ්ද කෝෂවලට සීමිත භාවිතයක් ඇත. සමහර අවස්ථාවලදී, භාවිතා කරන යෙදුම් ඉතා පටු වචන මාලාවකට අයත් වන අතර ඒවායේ අර්ථයන් යම් ප්‍රජාවක් තුළ දැනටමත් හොඳින් එකඟ වී ඇති විට, එවැනි මතවාදයන් ප්‍රායෝගිකව භාවිතා වේ. දැන් බහුලව භාවිතා වන්නේ මෙම ඔන්ටොලොජි ය - මේවා අන්තර්ජාලයේ තොරතුරු සෙවුම් යන්ත්‍රවල දර්ශක වේ. සාමාන්ය ස්වාභාවික භාෂා යෙදුම් භාවිතා කරන විට හෝ මෘදුකාංග නියෝජිතයන් සන්නිවේදනය කරන විට තත්වය වෙනස් වේ. මෙම අවස්ථාවෙහිදී, ශබ්දකෝෂයේ මූලද්රව්යවල අපේක්ෂිත අර්ථය සුදුසු අක්‍ෂිප්තකරණය භාවිතයෙන් සංලක්ෂිත කිරීම අවශ්ය වේ, එහි අරමුණ වන්නේ අනවශ්‍ය ආකෘති බැහැර කිරීම සහ සන්නිවේදනයේ සියලුම සහභාගිවන්නන් සඳහා අර්ථ නිරූපණය සමාන බව සහතික කිරීමයි. තවත් විකල්පයක් K= නඩුවට අනුරූප වේ, නමුත් Ф. එවිට X පද මාලාවේ සෑම මූලද්‍රව්‍යයක්ම F වෙතින් අනුරූප අර්ථකථන ශ්‍රිතයක් පැවරිය හැක. විධිමත් ලෙස, මෙම ප්‍රකාශය පහත පරිදි ලිවිය හැක: X = X 1 X 2, තව ද, X 1 X 2 =, කොහෙද X 1 යනු අර්ථකථනය කරන ලද නියමයන් සමූහයකි; X 2 - අර්ථකථන නියමයන් කට්ටලයක්. එවිට (хХ 1, у 1, у 2, … у k Х 2), එවැනි Х=f(у 1, у 2, … у k), කොහෙද fФ. X 1 සහ X 2 කට්ටලවල ඡේදනය වීමේ හිස්බව චක්‍රීය අර්ථකථන බැහැර කරන අතර, ශ්‍රිතය සැලකිල්ලට ගනිමින් k තර්ක හඳුන්වාදීම වඩාත් සම්පූර්ණ අර්ථකථනයක් සැපයීමට අදහස් කෙරේ. Ф සිට සිතියම්ගත කිරීමේ වර්ගය මෙම ආකාරයේ ඔන්ටොලොජි වල ප්රකාශිත බලය සහ ප්රායෝගික ප්රයෝජනවත් බව තීරණය කරයි. මේ අනුව, අර්ථ නිරූපණ ශ්‍රිතය අගය පැවරුම් ක්‍රියාකරු (X 1:=X 2) මගින් නියම කර ඇති බව උපකල්පනය කළහොත්, ඔන්ටොලොජි නිෂ්ක්‍රීය ශබ්දකෝෂයක් බවට පරිවර්තනය වේ: O=< X 1 X 2 , {}, {:=}>. X 1 හි සියලුම නියමයන් දැනටමත් පවතින ස්ථාවර X 2 වෙතින් ලබාගෙන ඇති බැවින් එවැනි ශබ්දකෝෂයක් නිෂ්ක්‍රීය වේ. එහි ප්රායෝගික වටිනාකම සරල ශබ්දකෝෂයකට වඩා ඉහළ ය, නමුත් එය පැහැදිලිවම ප්‍රමාණවත් නොවේ, උදාහරණයක් ලෙස, මෙම පරිසරයේ ගතික ස්වභාවය හේතුවෙන් අන්තර්ජාලයේ තොරතුරු සැකසුම් කාර්යයන්හි දැනුම නියෝජනය කිරීම සඳහා. අවසාන අවස්ථාව සැලකිල්ලට ගැනීම සඳහා, X 2 කට්ටලයේ සමහර අර්ථකථන නියමයන් ප්‍රකාශනාත්මකව නොව ක්රියා පටිපාටි ලෙස දක්වා ඇති බව අපි උපකල්පනය කරමු. එවැනි යෙදුම්වල අර්ථය ඒවා අර්ථකථනය කරන සෑම අවස්ථාවකම "ගණනය" වේ. අන්තර්ජාල පරිසරයේ තොරතුරු සැකසීමේ කාර්යයන් සඳහා එවැනි ශබ්ද කෝෂයක වටිනාකම පෙර ආකෘතියට වඩා වැඩි නමුත් තවමත් ප්‍රමාණවත් නොවේ, මන්ද X 1 පරිවර්ථනය කරන ලද මූලද්රව්ය කිසිඳු ආකාරයකින් අන්තර් සම්බන්ධිත නොවන අතර එබැවින් ප්රවේශ යතුරු වල කාර්යභාරය ඉටු කරයි. ඔන්ටොලොජි තුළට. අන්තර්ජාලයේ තොරතුරු සැකසීමේ ගැටළු විසඳීම සඳහා අවශ්ය වන ආකෘතිය ඉදිරිපත් කිරීම සඳහා, K= උපකල්පනය අත්හැර දැමීම අවශ්ය වේ. තවද, අපට ඔන්ටොලොජි මොඩලයේ විශේෂ අවස්ථා සාමාන්‍යකරණය කළ හැක්කේ:
ජාල ව්යුහයක ස්වරූපයෙන් බහු සංකල්ප නිරූපණය කිරීම;
වර්ගීකරණ සම්බන්ධතා පමණක් නොව, විශේෂිත විෂය ක්ෂේත්‍රයක විශේෂතා පිළිබිඹු කරන සම්බන්ධතා මෙන්ම K කට්ටලය පුළුල් කිරීමේ ක්රම ද ඇතුළුව තරමක් පොහොසත් K කට්ටලයක් භාවිතා කිරීම;
නව අර්ථකථන නිර්වචනය කිරීමේ හැකියාව ඇතුළුව ප්රකාශන සහ ක්රියා පටිපාටි අර්ථකථන සහ සම්බන්ධතා භාවිතය.
එවිට අපට සැලකිල්ලට ගත හැකි විස්තීරණ ඔන්ටොලොජි ආකෘතියක් හඳුන්වා දිය හැකිය. විස්තීරණ ඔන්ටොලොජි ආකෘතිය අන්තර්ජාලයේ දැනුම් අවකාශයන් සැකසීමේ ක්රියාවලීන් නියම කිරීමට තරම් ප්‍රබල වේ. ඒ අතරම, මෙම ආකෘතිය එහි නිෂ්ක්‍රීයභාවය හේතුවෙන් අසම්පූර්ණයි, අනුරූප පරිපාටිමය අර්ථකථන නිර්වචනය කර ඇති අතර ඔන්ටොලොජි නැවත පිරවීම සඳහා විශේෂ කාර්යයන් හඳුන්වා දී ඇත. අපි ඔන්ටොලොජිකල් පද්ධතියක් පිළිබඳ සංකල්පය හඳුන්වා දෙමු. ඔන්ටොලොජිකල් පද්ධතියේ විධිමත් ආකෘතියෙන් අපි අදහස් කරන්නේ පෝරමයේ ත්‍රිත්වයකි: о=
metaontology;
විෂය ontology;
කාර්යය ඔන්ටොලොජි.
ඉහත සඳහන් කළ පරිදි, metaontology නිශ්චිත විෂය ක්ෂේත්රයක් මත රඳා නොපවතින පොදු සංකල්ප සහ සම්බන්ධතා සමඟ ක්රියා කරයි. මෙටා මට්ටමේ සංකල්ප සාමාන්ය සංකල්ප වේ. ඉන්පසුව, metaontology මට්ටමේදී, විෂය ontology වල ගුණාංග සහ කාර්යයන් පිළිබඳ ontology පිළිබඳ දැඩි විස්තරයක් අපි ලබා ගනිමු. මෙටා-මට්ටමේ ඔන්ටොලොජි ස්ථිතික වන අතර එමඟින් මෙහි කාර්යක්ෂම අනුමාන සැපයීමට හැකි වේ. විෂය ontology නිශ්චිත විෂය ක්ෂේත්රයක් විස්තර කරන සංකල්ප, දී ඇති විෂය ක්ෂේත්රයක් සඳහා අර්ථකථනමය වශයෙන් වැදගත් වන සම්බන්ධතා සහ මෙම සංකල්ප සහ සම්බන්ධතා (ප්රකාශන සහ ක්රියා පටිපාටි) පිළිබඳ බොහෝ අර්ථකථන අඩංගු වේ. එක් එක් ව්‍යවහාරික ඔන්ටොලොජි තුළ වසම් සංකල්ප විශේෂිත වේ, නමුත් සම්බන්ධතා වඩාත් විශ්වීය වේ. එබැවින්, පදනමක් ලෙස, විෂය ontology ආකෘතියේ එවැනි සම්බන්ධතා සාමාන්‍යයෙන් කොටසක්_of, kind_of, contained_in, member_of, see_also සහ තවත් සමහරක් ලෙස වෙන්කර හඳුනාගත හැකිය. සංකල්ප ලෙස කාර්යයන් පිළිබඳ ඔන්ටොලොජියෙහි විසඳිය යුතු කාර්යයන් වර්ග අඩංගු වන අතර, මෙම ඔන්ටොලොජියේ සම්බන්ධතා, රීතියක් ලෙස, කාර්යයන් උප කාර්යයන් බවට වියෝජනය කිරීම නියම කරයි. සාමාන්ය අවස්ථාවෙහිදී, ඔන්ටොලොජිකල් පද්ධතියක අනුමාන එන්ජිමට සියලු මට්ටම්වල ඔන්ටොලොජි වල ජාල නිරූපණයක් මත විශ්වාසය තැබිය හැකිය. ඒ සමගම, එහි ක්රියාකාරිත්වය සම්බන්ධ වනු ඇත: විසඳා ඇති ගැටළුව විසඳන සංකල්ප සහ / හෝ සම්බන්ධතා සක්රිය කිරීම (ආරම්භක තත්වය විස්තර කිරීම); ඉලක්කගත තත්ත්වය (තත්ත්වය) තීරණය කිරීම; ජාලයේ නිගමනය, සක්රිය තරංග ආරම්භක තත්වයේ නෝඩ් වලින් ප්‍රචාරණය වන අතර ඒවා සම්බන්ධ සම්බන්ධතාවල ගුණාංග භාවිතා කරයි. ක්රියාවලිය නැවැත්වීමේ නිර්ණායකය වන්නේ ඉලක්කගත තත්ත්වය සාක්ෂාත් කර ගැනීම හෝ ක්රියාත්මක කිරීමේ කාලසීමාව ඉක්මවා යාමයි.