පරිච්ෙඡ්දය iii සාක්ෂි මත පදනම් වූ වෛද්ය විද්යාවේ මූලික සංකල්ප සහ ක්රම. සාක්ෂි මත පදනම් වූ වෛද්ය විද්යාව පිළිබඳ දත්ත ප්‍රභව viii පරිච්ජේදය සාක්ෂි මත පදනම් වූ වෛද්ය විද්යාව ප්‍රගුණ කිරීමට ඇති අවස්ථා
බොහෝ විට, සම්පූර්ණ කරන ලද පර්යේෂණ පිළිබඳ මුල් ලිපි සමාලෝචන ලිපි සහ දේශනවලට වඩා පටු ප්‍රශ්නවලට පිළිතුරු සැපයීමේ යථාර්ථවාදී මූලාශ්‍රයක් විය හැකිය. සඟරා සහ ලිපි කියවීම එදිනෙදා භාවිතයට හෝ වර්තමාන විද්යාත්මක පර්යේෂණවලට සැබවින්ම අදාළ ඒවාට පමණක් සීමා විය යුතු බව විශ්වාස කෙරේ. නව මැදිහත්වීමක් පිළිබඳ පර්යේෂණ ප්රතිඵල ඉදිරිපත් කරන ප්‍රකාශනවල සැලකිය යුතු ප්‍රමාණයක භාවිත කළ නොහැකි තොරතුරු අඩංගු වේ. හුරුපුරුදු සහ ප්‍රසිද්ධ නමක් සහ ගෞරවනීය ආයතනයක් සමඟ හමුවීම ඔබට ඉදිරියට යාමට ඉඩ සලසයි ...
සමාජ ජාල වල ඔබේ වැඩ බෙදා ගන්න
මෙම කාර්යය ඔබට නොගැලපේ නම්, පිටුවේ පතුලේ සමාන කෘති ලැයිස්තුවක් ඇත. ඔබට සෙවුම් බොත්තම ද භාවිතා කළ හැකිය
ඔබ උනන්දු විය හැකි වෙනත් සමාන කෘතීන්.vshm> |
|||
| 20915. | වෛද්ය සේවා වෙළෙඳපොළ විශ්ලේෂණය | 3.1 MB | |
| PPP නිර්මාණය කිරීම සහ භාවිතා කිරීම පිළිබඳ න්යායික තොරතුරු විශ්ලේෂණය කිරීම, සමාජය සඳහා මෙම ආකෘතියේ ලක්ෂණ සහ ප්රතිලාභ; ව්යාපාර ආකෘති නිර්මාණ සංකල්පයේ න්යායික ද්රව්ය විශ්ලේෂණය; වෛද්ය සේවාවන්හි ආර්ථික ලක්ෂණ තීරණය කිරීම; කර්මාන්ත විශ්ලේෂණය පැවැත්වීම; | |||
| 4601. | චිකිත්සක දෙපාර්තමේන්තුවේ ආරක්ෂක හෙද නිලධාරීන්ගේ ක්රියාකාරකම් විශ්ලේෂණය | 60.63 කි.බ | |
| ප්රායෝගික අදාළත්වය වන්නේ නිබන්ධනය ඖෂධ පටිගත කිරීම සහ රෝගීන්ගේ චලනය සඳහා ලියකියවිලි පවත්වාගෙන යාමේදී ආරක්ෂක හෙද නිලධාරියාගේ කාර්යය ස්වයංක්‍රීය කිරීමට සේවය කළ හැකි වීමයි. රෝගියාට ඖෂධ බෙදා හැරීම; එක් එක් රෝගියා සඳහා පර්යේෂණ යොමු කිරීම් උත්පාදනය සහ මුද්රණය කිරීම; උෂ්ණත්ව පත්රයක් පවත්වා ගැනීම, ආදිය. | |||
| 11969. | වෛද්ය තොරතුරු පද්ධති භාවිතා කිරීමේ පිරිවැය-ඵලදායීතාවය විශ්ලේෂණය කිරීම | 16.93 කි.බ | |
| MIS හි වෛද්ය තොරතුරු පද්ධතිවල ආර්ථික කාර්යක්ෂමතාව විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා ආකෘතියක් සකස් කර ඇති අතර ඇල්ගොරිතම විස්තර කෙරේ. වෛද්ය ආයතනයක MIS භාවිතා කිරීමේ පිරිවැය-ඵලදායීතාවය විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා මෘදුකාංග මෙවලමක ආකෘතියක් නිර්මාණය කර ඇත.වෛද්ය තොරතුරු පද්ධති භාවිතා කිරීමේ පිරිවැය-ඵලදායීතාවය විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා මෘදුකාංග මෙවලමක්. PS හි මෙහෙයුම් අරමුණ වන්නේ වෛද්ය ආයතනයක ක්‍රියාකාරකම්වල ආර්ථික සංරචකය විශ්ලේෂණය කිරීමේදී ආර්ථික විද්‍යාඥයෙකු, විශේෂඥයෙකු සහ සෞඛ්ය සේවා මධ්‍යස්ථානයක ප්‍රධානියා විසින් එය භාවිතා කිරීමයි. | |||
| 18273. | නීතියේ ආධිපත්‍යය සහ බලය බෙදීමේ මූලධර්මය පිළිබඳ පොදුවේ පිළිගත් නිර්ණායකවල ආස්ථානයෙන් කසකස්තාන් ජනරජයේ ජනාධිපතිවරයාගේ නෛතික තත්ත්වය විශ්ලේෂණය කිරීම | 73.64 කි.බ | |
| ජනාධිපතිතුමාගේ ප්‍රවේශයේ හරය වූයේ රට ස්වභාවික, පරිණාමීය ආකාරයකින් සංවර්ධනය විය යුතු බවයි. ජනාධිපති පාලනය - රාජ්ය ව්‍යවස්ථාව මගින් සපයා ඇත, මෙය යම් ප්රාදේශීය පරිපාලන ආයතනයක ස්වයං පාලන ආයතනවල ක්රියාකාරකම් නැවැත්වීම සහ රාජ්ය නායකයා විසින් පත් කරන ලද බලයලත් පුද්ගලයින් හරහා දෙවැන්න කළමනාකරණය කිරීම ක්රියාත්මක කිරීමයි. සහ ඔහුට වගකිව යුතු පුද්ගලයින්; ආණ්ඩුක්රම ව්‍යවස්ථාවෙන් සපයා ඇති, රාජ්ය නායකයා - ජනාධිපතිවරයා - ගෝලීය පරිමාණයෙන් හදිසි බලතල සහිත... | |||
| 13186. | Adobe Dreamweaver පරිසරය තුළ විද්යාත්මක ප්‍රකාශන පටිගත කිරීම සඳහා තොරතුරු පද්ධතියක් සැලසුම් කිරීම | 2.29 MB | |
| ඕනෑම ආයතනයක් සඳහා ස්වයංක්‍රීයකරණය සිදු කරනු ලබන්නේ ඒකාබද්ධ ආයතනික තොරතුරු පද්ධති තොරතුරු සැකසුම් පද්ධතියක් සැලසුම් කිරීම සහ පසුව නිර්මාණය කිරීම සහ යෙදවීම හරහා වන අතර එයට අනුරූප ආයතනික සම්පත්, මානව, තාක්ෂණික, මූල්ය යනාදිය ද ඇතුළත් වේ. මෙම තත්වය පැච්වර්ක් ස්වයංක්‍රීයකරණය ලෙස හැඳින්වේ. බොහෝ ව්යවසායන් සඳහා සාමාන්යය. තොරතුරු පද්ධති සැලසුම් කර ඇත්තේ තොරතුරු රැස් කිරීම, ගබඩා කිරීම සහ සැකසීම සඳහා වන බැවින්, ඒවායින් ඕනෑම දෙයක පදනම වන්නේ ගබඩා පරිසරය සහ... | |||
| 15989. | වෛද්ය ක්ෂේත්‍රවල නැනෝ තාක්ෂණයේ යෙදීම | 80.04 කි.බ | |
| ඉතිහාසයෙන් එය අනුගමනය කරන්නේ මානව වර්ගයා සැමවිටම දියුණුව සඳහා උත්සාහ කර ඇති අතර පුරාණ කාලයේ සිටම රෝගවලට ප්රතිකාර කිරීමට සහ ආයු කාලය දීර්ඝ කිරීමට ක්රම සොයමින් සිටින බවයි. 21 වන සියවසේ නැනෝ තාක්ෂණයේ දියුණුව ලිවීම, වාෂ්ප එන්ජිම හෝ විදුලිය සංවර්ධනයට වඩා මානව වර්ගයාගේ ජීවිතය වෙනස් කරන බව අපට පැවසිය හැකිය. ස්විට්සර්ලන්ත භෞතික විද්‍යාඥ ඇල්බට් අයින්ස්ටයින් විසින් සීනි අණුවක ප්රමාණය දළ වශයෙන් නැනෝමීටර 1ක් බව ඔප්පු කළ ලිපියක් ප්‍රකාශයට පත් කළේය. අණුක නැනෝ තාක්ෂණයේ පුරෝගාමියෙකු වන ඇමරිකානු අනාගතවාදියෙකු වන අර්ක් ඩ්‍රෙක්ස්ලර් විසින් ප්රකාශිත... | |||
| 6178. | සනීපාරක්ෂාව යනු වෛද්ය විද්යාවේ මූලික වැළැක්වීමේ විනයයි | 409.78 කි.බ | |
| "සනීපාරක්ෂාව" යන යෙදුම පැමිණෙන්නේ ග්‍රීක වචනය වන hygieinos වලින් වන අතර එහි අර්ථය "සෞඛ්යය ගෙන එන්නා" (විනිවිදක අංක 1). පුරාණ ග්‍රීක පුරාවෘත්තයට අනුව, ඇස්ක්ලෙපියස් (පුරාණ රෝම මිථ්‍යාවන්හි - Aesculapius) සුව කිරීමේ දෙවියාට Hygieia නම් දියණියක් සිටි අතර ඇය තම පියාට ඔහුගේ කටයුතුවලට උදව් කළාය. | |||
| 5069. | වෛද්ය විද්යාව සංවර්ධනය කිරීමේදී Avicenna හි නීතිමය අදහස්වල කාර්යභාරය | 31.86 කි.බ | |
| ඉබ්නු සිනා පරමාදර්ශී රාජ්‍යයක් වෙනුවෙන් පෙනී සිටි අතර එහි ජනගහනය පාලකයින්, නිෂ්පාදකයින් සහ හමුදා වලින් සමන්විත විය යුතු අතර සෑම කෙනෙකුම ප්‍රයෝජනවත් වැඩ කළ යුතුය. කුසල් විශේෂයෙන් උතුම්... | |||
| 17864. | ඇමරිකා එක්සත් ජනපදයේ වෛද්ය රක්ෂණ පද්ධතිය සහ වෙළඳපොළ සංවර්ධනය කිරීමේ ප්‍රවණතා සහ ගැටලු | 75.24 කි.බ | |
| සෞඛ්ය රක්ෂණයේ සංකල්පය සහ වර්ගීකරණය: අනිවාර්ය සහ ස්වේච්ඡා සෞඛ්ය රක්ෂණය. විදේශ රටවල සෞඛ්ය රක්ෂණ පද්ධති. එක්සත් ජනපදයේ සෞඛ්ය රක්ෂණ වෙළෙඳපොළ විශ්ලේෂණය. එක්සත් ජනපදයේ සෞඛ්ය රක්ෂණ වෙළඳපොලේ ලක්ෂණ සහ විශේෂාංග. | |||
| 20590. | වාණිජ බැංකුවක් පිහිටුවීමේ ආස්ථානයෙන් එහි ප්‍රාග්ධනය | 326.53 කි.බ | |
| බැංකුවක ප්‍රාග්ධනයේ ප්රමාණවත් බව තක්සේරු කිරීමේ ක්රමය රැඩිකල් ලෙස වෙනස් කිරීමට උත්සාහ කළ අධීක්ෂණය පිළිබඳ බාසල් කමිටුව, බැංකුවක ප්‍රාග්ධනය කළමනාකරණය කිරීමේ ගැටලුවට සහ එහි නියාමනයේ ගැටලුවලට විශේෂයෙන් අදාළ වේ. බැංකුවල සම්පූර්ණ වගකීම් වල නොසැලකිය යුතු කොටසක් තිබියදීත්, බැංකුවේ විශ්වසනීයත්වය සහ ස්ථාවරත්වය, බැංකුවේ ක්‍රියාකාරකම්වල පදනම සහ එහි ආරක්ෂිත කුෂන් පදනම ලෙස කොටස් ප්‍රාග්ධනය පවතී. මෑතකදී, බැංකුවේ ප්‍රාග්ධනය හා සම්බන්ධ බැංකු ගැටළු විශේෂ අවධානයට ලක්ව ඇත... | |||
සාක්ෂි මත පදනම් වූ වෛද්ය විද්යාවේ පදනම ලෙස සංඛ්යානමය ක්රම. මහජන සෞඛ්යය සහ සෞඛ්ය සේවා ආයතනවල ක්රියාකාරකම් විශ්ලේෂණය කිරීමේදී ඔවුන්ගේ කාර්යභාරය.
අපේ රටේ සහ විදේශයන්හි නිවාරණ විෂයයන් පැන නැගීමේ ඉතිහාසය. භූමිකාව එන්.ඒ. සෙමාෂ්කෝ සහ Z.P. Solovyova, G.A. බට්කිස්, යූ.පී. ලිසිට්සිනා සහ වෙනත් අය.
ref.rf හි පළ කර ඇත
වැළැක්වීමේ ගොඩනැගීම හා සංවර්ධනය කිරීමේදී.
හිටපු සෝවියට් සමාජවාදී සමූහාණ්ඩුවේ සමාජ සනීපාරක්ෂාව එහි ඉතිහාසය ආරම්භ වන්නේ ආර්එස්එෆ්එස්ආර් හි මහජන සෞඛ්ය කොමසාරිස් කාර්යාලයේ "සමාජ සනීපාරක්ෂාව" කෞතුකාගාරය සංවිධානය කිරීමෙනි, එහි අධ්‍යක්ෂවරයා වූයේ සුප්රසිද්ධ සනීපාරක්ෂක මහාචාර්ය ඒවී මොල්කොව් ය. කෞතුකාගාරය (1920 සිට සමාජ ආයතනය) සනීපාරක්ෂාව) විනය ගොඩනැගීමේ මධ්යස්ථානය බවට පත් විය. පළමු සමාජ සනීපාරක්‍ෂකයින්, න්‍යායවාදීන් සහ විද්‍යාඥයන් අතර මහජන සෞඛ්ය ආරක්ෂා කිරීමේ සංවිධායකයින් වූයේ පළමු මහජන සෞඛ්ය කොමසාරිස්, සෞඛ්ය සේවා පිළිබඳ වෛද්ය-සංවිධායක සහ ඔහුගේ උප සභාපති එන්.ඒ.සෙමාෂ්කෝ ය. Z.P. Solovyov යනු වෛද්යවරයෙකි, සමාජ වෛද්ය විද්යාවේ සුප්රසිද්ධ චරිතයකි. 1922 දී N.A. Semashko Z.P. Solovyov, A.V. මෝල්කෝවා, එන්.ඒ. සිසිනා, එස්.අයි. කප්ලූනා සහ වෙනත් අය.
ref.rf හි පළ කර ඇත
කීර්තිමත් විද්‍යාඥයන් සහ ප්‍රසිද්ධ පුද්ගලයන්. 1 වන මොස්කව් විශ්ව විද්‍යාලයේ සමාජ විද්යා දෙපාර්තමේන්තුවේ සනීපාරක්ෂාව සංවිධානය කරන ලදී. සනීපාරක්ෂාව 1923 දී Z.P. Solovyov සහ ඔහුගේ සේවකයින් වෛද්ය විද්‍යාලයේ සමාජ සනීපාරක්ෂාව පිළිබඳ දෙපාර්තමේන්තුව නිර්මාණය කළේය. ව්යාජ. II Mos. විශ්ව.
ref.rf හි පළ කර ඇත
1941 දී සමාජ විද්යා දෙපාර්තමේන්තුව. සනීපාරක්ෂාව සෞඛ්ය සේවා සංවිධානයේ දෙපාර්තමේන්තු ලෙස නැවත නම් කරන ලදී.මෙම තත්ත්වය සෞඛ්ය හා ආරක්ෂාව පිළිබඳ විද්යාවේ දියුණුවට වඩාත් අහිතකර ලෙස බලපෑවේය. 1966 දී. සෞඛ්ය අමාත්යවරයා ලෙස නම් කරන ලදී
ref.rf හි පළ කර ඇත
යූඑස්එස්ආර් බීවී පෙට්‍රොව්ස්කි දෙපාර්තමේන්තු සමාජ විද්යා දෙපාර්තමේන්තු බවට පරිවර්තනය කිරීමේ නියෝගයකට අත්සන් කළේය. සනීපාරක්ෂාව සහ සෞඛ්ය ආරක්ෂණ සංවිධානය 1999 ඔක්තෝම්බර් මාසයේදී. රුසියානු සමූහාණ්ඩුවේ සෞඛ්ය අමාත්යාංශයේ සහභාගීත්වයෙන් විශේෂිත දෙපාර්තමේන්තු රැස්වීමකදී, රුසියානු සමූහාණ්ඩුවේ සෞඛ්ය අමාත්‍යවරයාගේ නියෝගයට අනුව විනය “මහජන සෞඛ්ය සහ සෞඛ්ය සේවා” ලෙස නම් කිරීමට තීරණය කරන ලදී.
රුසියානු සෞඛ්යාරක්ෂාව වැළැක්වීමේ දිශාව. ඖෂධ සහ සෞඛ්යාරක්ෂාව තුළ වැළැක්වීමේ පද්ධතිය. වැළැක්වීමේ ප්රධාන වර්ග. මහජන සෞඛ්යය පවත්වාගෙන යාමේ පදනම ලෙස ප්රාථමික නිවාරණය.
වැළැක්වීම සෞඛ්ය සේවාවේ වැදගත්ම අංශයකි; එය ජනගහනයේ සෞඛ්යය පවත්වා ගැනීමට හැකි වේ. වැළැක්වීම (ග්‍රීක: ආරක්ෂාව, අනතුරු ඇඟවීම) යනු රෝග සහ තුවාල ඇතිවීමට හේතු හඳුනා ගැනීම, ඒවා තුරන් කිරීම (දුර්වල වීම) සහ පුද්ගලයන්, කණ්ඩායම් සහ සමස්ත ජනගහනය අතර ඒවායේ ප්‍රකාශනය වැළැක්වීම සම්බන්ධ පුළුල් හා බහුකාර්ය ක්රියාකාරකම් ක්ෂේත්‍රයකි. වැළැක්වීමේ වර්ග: 1) තනි පුද්ගල; 2) පොදු. වැළැක්වීමේ පියවරයන් යෙදීමේ වස්තුවේ ස්වභාවය මත යැපීම සැලකිල්ලට ගනිමින්: 1) ප්රාථමික - රෝගය හෝ තුවාලයේ ක්ෂණික හේතුව ඉලක්ක කරගත් වැළැක්වීමේ පියවර; 2) ද්විතියික - දැනටමත් පවතින රෝගයක් හෝ තුවාලයක් වර්ධනය වීමට දායක වන කොන්දේසි සහ සාධක කෙරෙහි බලපෑම් කිරීමේ පියවර. වැළැක්වීමේ පියවරවල ස්වභාවය අනුව: 1) සමාජ-ආර්ථික; 2) වෛද්ය. වැළැක්වීමේ ඉතිහාසය: රෝග සඳහා හේතු, කොන්දේසි, සාධක වැළැක්වීම, ඒවායේ දරුණු ගමන් මග සහ සංකූලතා වැලැක්වීමේ වැදගත්කම පිළිබඳ අදහස් මතුවීමත් සමඟ ආරම්භ වේ. වෛද්ය විද්යාවේ උදාවේදී, මේවා සරල, ප්‍රවේශ විය හැකි සනීපාරක්ෂක උපදෙස් විය: පුද්ගලික සනීපාරක්ෂාව පිළිබඳ නීති, ශරීර පිරිසිදුකම පවත්වා ගැනීම, රෝගීන් සහ ඔවුන්ගේ ඇඳුම් ධූමායනය කිරීම, මියගිය අයගේ ඇඳුම් පුළුස්සා දැමීම, මළ සිරුරු සහ සත්කාර අයිතම. පුරාණ වෛද්යවරුන්ට සනීපාරක්ෂක නිර්දේශ තිබුණි. හිපොක්‍රටීස් මානව සෞඛ්යය මත ස්වාභාවික තත්වයන් සහ ජීවන රටාවේ කාර්යභාරය පිළිබඳ මූලධර්මය නිර්මාණය කළේය. වැළැක්වීම ගැන එම්.එල්. Mudrov (19 වන සියවසේ මුල් භාගය), I.I. Pirogov, G.A. Zakharyin, නමුත් 19 වන සියවස අවසානයේ රුසියාවේ සමාජ-දේශපාලන පද්ධතිය. 20 වැනි සියවස වැළැක්වීමේ සෞඛ්ය සේවාවක් නිර්මාණය කිරීමට සහ සංවර්ධනය කිරීමට ඉඩ දුන්නේ නැත.
1919 මාර්තු මාසයේදී, RCP (b) හි 8 වන සම්මේලනයේදී, සෞඛ්ය ආරක්ෂණයේ ප්‍රමුඛ දිශාව - වැළැක්වීම පිළිබඳ වැඩසටහනක් සම්මත කරන ලදී. අපේ රටේ සෞඛ්යාරක්ෂාව වැළැක්වීමේ කාර්යභාරය සෝවියට් සංගමයේ (1977) ආණ්ඩුක්රම ව්යවස්ථාවේ සම්පූර්ණයෙන්ම පිළිබිඹු විය. පුරවැසියන්ගේ සෞඛ්යය ආරක්ෂා කිරීම පිළිබඳ රුසියානු සමූහාණ්ඩුවේ නීති සම්පාදනයේ මූලික කරුණු (1993), සෞඛ්ය ආරක්ෂණයේ මූලික මූලධර්ම අතර “වැළැක්වීමේ පියවරවල ප්‍රමුඛතාවය” වේ.
සෞඛ්ය ආරක්ෂණ ප්රතිසංස්කරණ සන්දර්භය තුළ වැළැක්වීමේ තත්ත්වය සහ ලක්ෂණ. ප්රමුඛතා ජාතික ව්යාපෘතිය "සෞඛ්ය", ප්රධාන දිශාවන්, වැළැක්වීමේ පියවර ක්රියාත්මක කිරීමේදී එහි කාර්යභාරය.
ව්‍යාපෘතියේ රාමුව තුළ, මූලික වැඩ ක්ෂේත්‍ර තුනක් හඳුනා ගන්නා ලදී: ප්රාථමික සෞඛ්ය සේවයේ ප්‍රමුඛතාවය වැඩි කිරීම, සෞඛ්ය ආරක්ෂණයේ වැළැක්වීමේ අවධානය ශක්තිමත් කිරීම සහ අධි තාක්ෂණික වෛද්ය ප්රතිකාර ලබා ගැනීමේ හැකියාව පුළුල් කිරීම. ප්රාථමික සෞඛ්ය සේවා (නාගරික සායන, ප්රාදේශීය රෝහල්) ශක්තිමත් කිරීම - දේශීය වෛද්යවරුන් සහ හෙදියන් සඳහා වැටුප් වැඩි කිරීම, මෙම වෛද්ය ආයතන අවශ්ය උපකරණවලින් සන්නද්ධ කිරීම, සාමාන්ය වෛද්යවරුන් නැවත පුහුණු කිරීම සහ උප්පැන්න සහතික හඳුන්වාදීම කෙරෙහි ප්රධාන අවධානය යොමු කිරීමට සැලසුම් කර ඇත.
සෞඛ්ය ක්ෂේත්රයේ වඩාත්ම සහයෝගය අවශ්ය ප්රදේශය ප්රාථමික සෞඛ්ය සේවාවයි. සියලුම වෛද්ය ප්රතිකාර වලින් 80% ක් මෙහි සපයනු ලබන අතර උපරිම වෛද්ය සහ රෝග විනිශ්චය උපකරණ සංඛ්යාව පිහිටා ඇත; රෝගීන් බොහෝ විට මෙහි පැමිණේ. කෙසේ වෙතත්, අපේ රටේ දිගු කලක් තිස්සේ නේවාසික රෝගීන්ගේ ප්රතිකාර සහ විශේෂිත ප්රතිකාර සංවර්ධනය සඳහා ප්‍රමුඛතාවයක් තිබුණි, මූලික වශයෙන් ඒවා වෙනම ප්‍රභවයන්ගෙන් මුදල් ලබා ගත් බැවිනි. බාහිර රෝගී සායන සඳහා මුදල් සපයන මහ නගර සභාවලට දැනට වඩාත්ම නිහතමානී සම්පත් ඇති අතර, එබැවින් මෑත දශක කිහිපය තුළ ප්රාථමික සත්කාර සඳහා ගලා එන අරමුදල් පරිමාව සැලකිය යුතු නොවේ. මෙම හේතුව නිසා, ද්රව්යමය පදනම වැඩි කිරීම වෛද්ය ආයතනවල කාර්යයේ ගුණාත්මකභාවය වැඩිදියුණු කිරීමේ වැදගත් පියවරක් බවට පත්ව ඇත. පළමුවෙන්ම, ව්‍යාපෘතියේ රාමුව තුළ, විවිධ කාණ්ඩවල වෛද්ය සේවකයින් සඳහා සාමාන්ය වැටුප් මට්ටම සැලකිය යුතු ලෙස වැඩි වී ඇත (සාමාන්යයෙන් 80 - 100% කින්).
ප්රාථමික සෞඛ්ය සේවාවේ ගුණාත්මක භාවය අනෙකුත් දර්ශකවල වැඩිදියුණු වීමට පටන් ගත්තේය. ව්‍යාපෘතියේ රාමුව තුළ වෛද්යවරුන් පුහුණු කිරීම සහ නැවත පුහුණු කිරීම සඳහා වැඩසටහන් පවතින අතර වෛද්ය සේවකයින්ගේ සංඛ්‍යාවේ වෙනස්කම් වල ධනාත්මක ප්රවණතාවක් ඇත. ප්රතිඵලයක් වශයෙන්, 2006 දී, අර්ධකාලීන අනුපාතය රුසියාවේ සමස්තයක් ලෙස 1.6 සිට 1.31 දක්වා අඩු වූ අතර, ප්රාථමික සෞඛ්ය වෛද්ය සේවකයින් අතර විශ්රාමික වයසේ පුද්ගලයින්ගේ අනුපාතය අඩු විය. මෙම වෙනස වෛද්ය විශ්ව විද්‍යාල සහ විද්‍යාලවල උපාධිධාරීන්ගේ පැමිණීම පමණක් නොව, උදාහරණයක් ලෙස, ගම්බද ප්‍රදේශවල වැඩ කිරීමට කැමැත්තක් පළ කර ඇති තරුණ වෛද්යවරුන් සඳහා රුසියාවේ සමහර ප්‍රදේශවල විශේෂ කොන්දේසි නිර්මානය කිරීම ද සිදු වේ.
රෝග වැළැක්වීම රෝග සඳහා වඩාත් ඵලදායී පිළියම වේ. නිවාරණ සෞඛ්ය සේවාව සැමවිටම අපේ රටේ ප්‍රමුඛතාවයකි. ප්රමුඛතා ජාතික ව්යාපෘතිය "සෞඛ්ය" රාමුව තුළ, වැළැක්වීමේ පියවර සඳහා රාජ්ය මූල්ය ආධාර තීරණය කරන ලදී. වර්තමානයේ, ෆෙඩරල් අයවැය නැවතත් මෙම වගකීම් භාරගෙන ඇත.
ප්රධාන අරමුණු වූයේ HIV සහ හෙපටයිටිස් B සහ C වැළැක්වීම මෙන්ම ජාතික එන්නත් දින දර්ශනයේ රාමුව තුළ ජනගහනයේ ප්රතිශක්තිකරණයයි. ඒ සමගම, ගර්භනී කාන්තාවන් සහ අලුත උපන් දරුවන්ගේ අතිරේක වෛද්ය පරීක්ෂණ, වෛද්ය පරීක්ෂණ සහ පරීක්ෂණ අධ්යයන හඳුන්වා දෙන ලදී. එහි ප්රතිඵලයක් වශයෙන්, බොහෝ ඇස්තමේන්තු වලට අනුව, 2006 දී මෙම ආසාදන ඇතිවීමේ සම්භාවිතාව සැලකිය යුතු ලෙස අඩු වී ඇති අතර මුල් අවධියේදී හඳුනාගත් රෝග ප්රතිශතය වැඩි විය.
උප්පැන්න සහතික වැඩසටහනක් මතුවීම වැළැක්වීමේ දිශාවට ද ආරෝපණය කළ හැකිය. උප්පැන්න සහතිකය නිර්මාණය කර ඇත්තේ සෞඛ්ය සේවා ආයතනවල ක්රියාකාරකම් සඳහා අමතර මූල්ය ආධාර සැපයීමේ අරමුණින්, වෛද්ය සේවා සඳහා ගෙවීමේ අයිතිය ලබා දීමෙනි. ඒ අතරම, එහි ප්රධාන කාර්යය වන්නේ සජීවී උපත් අනුපාතය වැඩි කිරීමයි. 2006 දී ළදරු මරණ අනුපාතිකය (උපත් 1000 කට පුද්ගලයින් 10.21) පෙර වසරවලට සාපේක්ෂව අඩු විය (2005 දී පුද්ගලයින් 11). කෙසේ වෙතත්, ගබ්සාව වැළැක්වීම වැඩිදියුණු කරන අතරම සජීවී දරු උපත් සඳහා ජාත්‍යන්තර ප්රමිතීන් ළඟා කර ගැනීම සැලසුමයි. රෝග විනිශ්චය සහ ප්රතිකාර ක්‍රියාමාර්ගවල කාර්යක්ෂමතාවයේ සාක්ෂාත් කර ගැනීම සහ ගර්භනී කාන්තාවන්ගේ ව්යාධිවේදය පරීක්ෂා කිරීම සහ ප්රතිකාර කිරීම සඳහා ගෙවන ලද සේවා සංඛ්යාව අඩු කිරීම ද ඉතා වැදගත් වේ.
රුසියාවේ මරණ සඳහා ප්රධාන හේතු සාධක හතරේ සිට පහ දක්වා වූ බලපෑමේ ප්‍රති result ලයකි: ප්‍රවාහන තුවාල සහ අනතුරු, උග්‍ර විෂ වීම, ඔන්කොලොජි, හෘද වාහිනී ව්‍යාධි විද්යාව සහ ප්‍රසව වෛද්ය සේවාවන්හි ගුණාත්මකභාවය. ඉදිරි වසර තුන සඳහා, ප්රමුඛතා ජාතික ව්යාපෘතිය "සෞඛ්යය" මූලික ප්රමුඛතා ක්ෂේත්‍ර දෙකක් හඳුනාගෙන ඇත: හෘද වාහිනී ව්‍යාධි වලට එරෙහි සටන සහ මාර්ග තදබදය. 2007 - 2008 දී. මෙම ගැටළු වළක්වා ගැනීම සඳහා රුබල් බිලියන 13.5 ක් වැය කිරීමට සැලසුම් කර ඇත.
වෛද්ය ක්ෂේත්රයේ නවීනතම තාක්ෂණයන් තිබීම
ප්රමුඛතා ජාතික ව්‍යාපෘතියක කොටසක් ලෙස, රුසියානු රජය අධි තාක්ෂණික වෛද්ය මධ්යස්ථාන නිර්මාණය කිරීමට තීරණය කළ අතර, මේවා බොහෝ විට ලෝකයේ නවීනතම මධ්‍යස්ථානවලින් එකක් වනු ඇත. අද වන විට මොස්කව් සහ ශාන්ත පීටර්ස්බර්ග්හි ෆෙඩරල් මධ්‍යස්ථානවල අධි තාක්ෂණික වෛද්ය ප්රතිකාර ලබන රෝගීන්ගෙන් 80% ක්ම මෙම නගරවල සහ ඔවුන්ගේ ප්‍රදේශවල පදිංචිකරුවන් වේ. ඉදිරි වසරවලදී, එවැනි මධ්යස්ථාන Khabarovsk, Krasnoyarsk, Irkutsk සහ අනෙකුත් නගරවල ඉදිකරනු ලැබේ. Οʜᴎ ඒකාකාරව බෙදා හරිනු ලබන අතර සෞඛ්ය සේවාවේ නව මට්ටමකට ළඟා වීමට දායක වනු ඇත.
නව මධ්යස්ථාන ඉදිකිරීම අතිශයින් වැදගත් නොවන බවට මතයක් තිබේ; දැනට පවතින වෛද්ය ආයතනවල දැනටමත් සපයා ඇති වෛද්ය ප්රතිකාර සඳහා අමතර අරමුදල් සොයා ගැනීම ප්රමාණවත් වේ. මේ හේතුව නිසා, පළමු වරට ෆෙඩරල් රජය විසින් ෆෙඩරල් විශේෂිත වෛද්ය ආයතනවල සිදු කරනු ලබන මෙහෙයුම් 128 දහසක් සඳහා නියෝගයක් ලබා දී ඇත. ලබන වසරේ මෙම අගය මෙහෙයුම් 170,000 දක්වා වැඩි වනු ඇත.
2007 සිට, පළමු වරට රුසියානු සමූහාණ්ඩුවේ සංඝටක ආයතනවල වෛද්ය ආයතනවලට අධි තාක්ෂණික මෙහෙයුම් සඳහා තරඟ සඳහා සහභාගී වීමට ආරාධනා කරනු ලැබේ. මෙම අවස්ථාව වන විට, ඔවුන් සූදානම් කිරීමේ අදියර කිහිපයක් හරහා යාමට සිදු වනු ඇත: වෛද්ය සේවා සැපයීම සඳහා සායනික ප්රමිතීන් අනුමත කිරීම සම්පූර්ණ කිරීම, ද්රව්යමය පදනම සහ මානව සම්පත් වල සූදානම ප්රදර්ශනය කිරීම.
2006 දී, PNP "සෞඛ්ය" රාමුව තුළ තරඟකාරී සිදුවීම්වල ප්රතිඵල මත පදනම්ව, දේශීය (54%) සහ විදේශීය (46%) නිෂ්පාදකයින් සමඟ රෝග විනිශ්චය උපකරණ සැපයීම සඳහා ගිවිසුම් අවසන් කරන ලදී.
4. වෘත්තීය ගැටළු විසඳීමේදී සමාජ සෞඛ්යය සහ එහි කොන්දේසි අධ්යයනය කිරීමේ වැදගත්කම. සාමාන්ය සෞඛ්යය අධ්යයනය කිරීම සඳහා යෝජනා ක්රමය. ප්රධාන දර්ශක.. සෞඛ්යය ආරක්ෂා කිරීම සහ ශක්තිමත් කිරීම සහ ජනගහනය සඳහා වෛද්ය ප්රතිකාර වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා උපායමාර්ගික, උපායශීලී ස්වභාවයේ විද්යාත්මකව පදනම් වූ වෛද්ය සහ වැළැක්වීමේ පියවරයන් සංවර්ධනය කිරීම සඳහා මහජන සෞඛ්‍යයේ රටා, එහි කොන්දේසි අධ්යයනය කරයි.
1) විවිධ වයස්වල, ස්ත්‍රී පුරුෂ භාවය, සමාජීය සහ වෘත්තීය කණ්ඩායම් සහ සමස්තයක් ලෙස සමාජයේ සෞඛ්යය ආරක්ෂා කිරීම සහ සෞඛ්යය වැඩි දියුණු කිරීමේ ගැටළු
2) විද්යාත්මකව පදනම් වූ සෞඛ්ය කළමනාකරණයේ ප්රශස්ත ක්රම, වෛද්ය ආයතනවල ක්‍රියාකාරී ආකෘති සහ ක්රම, වෛද්ය ප්‍රතිකාරවල ගුණාත්මකභාවය වැඩි දියුණු කිරීමේ ක්රම
ඓතිහාසික, විශේෂඥ, අයවැය, සංඛ්යානමය, සමාජ විද්යාත්මක ක්රම, ආයතනික අත්හදා බැලීම්, ආර්ථික ක්රම, සැලසුම් ක්රම, තනි වැඩසටහනක් සකස් කිරීම, සමාජ හා සනීපාරක්ෂක අධීක්ෂණය සඳහා දිගුකාලීන වැඩසටහන් සකස් කිරීම.
ජනගහන සෞඛ්ය දර්ශක: ස්වාභාවික ජනගහන චලනය (ජනගහන දර්ශක, ජනගහන රෝගාබාධ, ආබාධිත, භෞතික සංවර්ධනය; කණ්ඩායම්: සමාජ-ආර්ථික, ජීවන රටාව, ජීව විද්යාත්මක, භෞතික-භූගෝලීය (ස්වාභාවික-දේශගුණික).
නිවාරණ ඖෂධයේ සංඛ්යානමය ප්රමාණවල යෙදීම. සංඛ්යානමය ප්රමාණ වර්ග, ඖෂධ සහ සෞඛ්ය සේවයේ ඒවා භාවිතය. සංඛ්යානමය ප්රමාණවල ග්රැෆික් නිරූපණය.
සාක්ෂි මත පදනම් වූ වෛද්ය විද්යාවේ පදනම ලෙස සංඛ්යානමය ක්රම. මහජන සෞඛ්යය සහ සෞඛ්ය සේවා ආයතනවල ක්රියාකාරකම් විශ්ලේෂණය කිරීමේදී ඔවුන්ගේ කාර්යභාරය.
සංඛ්යා ලේඛන-1) මෙය සමාජීයයි. විද්යාව, cat සමාජීය, ස්කන්ධ සංසිද්ධිවල ප්‍රමාණාත්මක පැත්ත අධ්යයනය කරයි, ඒවායේ ගුණාත්මක පැත්ත සමඟ වෙන් කළ නොහැකි සම්බන්ධයක් ඇත. . ස්වකීය ක්රම ඇත: ස්කන්ධ නිරීක්ෂණ, සමූහගත කිරීම්, වගු සහ ප්‍රස්ථාර S. හි ප්රධාන කාර්යය වන්නේ අධ්යයනය කරන සංසිද්ධිවල රටා ස්ථාපිත කිරීමයි. අඛණ්ඩව වෙනස් වන, සමාජ ජීවිතය වර්ධනය කිරීමේ ප්‍රමාණාත්මක රටා අධ්යයනය කරයි.
වෛද්ය සංඛ්යා ලේඛන - පොදු. විද්යාව, cat ප්‍රමාණාත්මකව අධ්යයනය කරයි වෛද්ය විද්යාවේ මහා සංසිද්ධි සහ ක්රියාවලීන්ගේ පැත්ත.
ප්රධාන කොටස්: = සෞඛ්ය සංඛ්යා ලේඛන) සනීපාරක්ෂක
සෞඛ්ය සංඛ්යා ලේඛන ) සංඛ්යා ලේඛන
සෞඛ්ය සංඛ්යා ලේඛන - අධ්යයනය කර ඇත. සමස්තයක් වශයෙන් සමාජයේ සෞඛ්යය සහ වෙන් වනු ඇත
එහි කණ්ඩායම් සහ රෙගුලාසි. සෞඛ්යය විවිධ මත රඳා පවතී සමාජ සාධක පරිසරය.
සෞඛ්ය සංඛ්යා ලේඛන - වෛද්ය ජාලයේ දත්ත විශ්ලේෂණය කරයි. සහ
සනීපාරක්ෂක ආයතනය, ඔවුන්ගේ ක්රියාකාරකම් සහ පිරිස්, විවිධ බලපෑම් ඇගයීම. මිනුම් -
tii on fil-ke සහ රෝග වලට ප්රතිකාර කරන්න.
සංඛ්යානමය ජනගහනය, නිර්වචනය, වර්ග. ඒකකය
නිරීක්ෂණ, ගිණුම් සලකුණු.
සංඛ්යානමය එකතුව - ඥාතීන් කණ්ඩායමක් හෝ කට්ටලයක්
සමජාතීය මූලද්‍රව්‍ය, එනම් නිශ්චිත නියමයන් තුළ එකට ගත් ඒකක.
කාලය සහ අවකාශයේ මායිම් සහ දරණ සංඥා
සමානකම් සහ වෙනස්කම්.
වර්ග: 1) සාමාන්ය - සංයුතිය. සියලුම නිරීක්ෂණ ඒකක වලින්;
2) SELECTIVE - තීරණය කරන මහා සභාවේ කොටසක්
Xia විශේෂ ක්රම, සන්තකයේ සමානකමේ සහ වෙනසේ සලකුණු (ප්රමාණය -
සංඛ්යාවෙන් ප්රකාශිත, උදාහරණයක් ලෙස, වයස; සහ ගුණාංග - ආරෝපණය, ප්රකාශිත.
වාචිකව, උදා.
ref.rf හි පළ කර ඇත
මහල. වෘත්තීය);
නිරීක්ෂණ ඒකකය යනු සංඛ්‍යාලේඛන පද්ධතියේ ප්රාථමික මූලද්‍රව්‍ය වේ. සමාන ලක්ෂණ (ලිංගභේදය, වයස, පදිංචි ස්ථානය; 4 ට වඩා වැඩි නොවේ) සහ වෙනස්කම් (ප්රමාණය සහ ගුණාත්මකභාවය). ඒකක එකතුව වේ අධ්යයනය කිරීමේ වස්තුව.
වෙනස, නම. ගිණුම්කරණ ලක්ෂණ, yavl. ඔවුන්ගේ විශ්ලේෂණයේ විෂය:
ස්වභාවයෙන්ම: = quality-mi-(ආරෝපණය කළ) ප්‍රකාශනය. වාචිකව සහ ඔවුන් විසින්.
def. චරිතය (ලිංගය, මහාචාර්ය).
අංකයක් ලෙස ප්රකාශිත ප්රමාණය (උදාහරණයක් ලෙස, වයස).
භූමිකාව අනුව: = සාධක - බලපෑම මත පදනම්ව වෙනස් වේ
ඔවුන් සංඥා.
ඵලදායී - සාධක මත රඳා පවතී.
සංඛ්යාන කවුන්සිලවල ප්රධාන ගුණාංග සහ ඒවායේ සංඛ්‍යාලේඛන. ලක්ෂණ.
දේපළ:
1) සංඛ්යාන දත්ත වල ලක්ෂණය බෙදා හැරීම. සෝව්
එම්. බී. නිරපේක්ෂ සංඛ්යා සහ සාපේක්ෂ වශයෙන් ප්රකාශිත වේ. දර්ශක (පුළුල්, තීව්‍ර, අනුපාත, ගතික ශ්‍රේණි).
2) සංඥා වල සාමාන්ය මට්ටම
Har-sya decomp. සාමාන්ය අගයන් (ප්‍රකාරය, මධ්‍ය, අංක ගණිත සාමාන්යය, බර සාමාන්යය).
3) ලක්ෂණවල විවිධත්වය (විචල්‍යතාව).
අගයන් මගින් සංලක්ෂිත වේ - සීමාව, විස්තාරය, සාමාන්යය. චතුරස්රාකාර අපගමනය, සංගුණකය වෙනස්කම්).
4). සංඥා වල විශ්වසනීයත්වය (නියෝජිත බව).
පරිගණක. සාමාන්ය අගයන්හි දෝෂ, සාමාන්ය උච්චාවචනවල සීමාවන් ගණනය කිරීම. අගයන්, සාමාන්යයන් සංසන්දනය කිරීම. pok-lay.
5) m/d ලක්ෂණ අතර අන්තර් සම්බන්ධය (සහසම්බන්ධය)
හර්-ස්යා pom සමග. සංගුණකය සහසම්බන්ධතා.
ග්රැෆික් රූප. චිත්රක වර්ග රූප. ග්රැෆික් තැනීම සඳහා නීති. ඉදිකිරීම්. සෞඛ්යාරක්ෂාව සඳහා අයදුම් කිරීම.
ප්‍රස්තාරය. රූප සංඛ්යාන දත්ත දෘශ්‍ය ලෙස නිරූපණය කිරීමට උපකාරී වේ. ප්රමාණ, අවසර ඒවා වඩාත් ගැඹුරින් විශ්ලේෂණය කරන්න.
ප්‍රස්ථාර ලෙස හැඳින්වේ. විවිධ ජ්‍යාමිතික ස්වරූපයෙන් සංඛ්යාත්මක අගයන්හි (සාමාන්ය සහ සාපේක්ෂ) සාම්ප්‍රදායික රූප.
ref.rf හි පළ කර ඇත
සාම්පල (රේඛා, පැතලි, පරිමාමිතික රූප)
මූලික ඇත ප්රස්තාර වර්ග රූප:
ප්‍රස්ථාර (රේඛීය, රේඩියල්, තීරුව, අභ්යන්තර තීරුව, පයි, කැරලි)
සිතියම් සටහන්
සිතියම් රූප සටහන්
ඉදිකිරීම් නීති:
නම ලබා ගැනීමේ හැකියාව
කොන්දේසි සහිත රූප තිබීම
පරිමාණය පවත්වා ගැනීම
1.LINE ප්‍රස්ථාර දළ වශයෙන්. සංසිද්ධියක හෝ ක්‍රියාවලියක ගතිකත්වය නිරූපණය කිරීමට (උදාහරණයක් ලෙස, අපේ ලෝකයේ වර්ධනය, ළමා මරණවල ගතිකත්වය). එක් රූප සටහනක් පෙන්වයි නම් කිහිපයක් සංසිද්ධි, රේඛා විවිධ වර්ණවලින් ඇඳ ඇත. නිර්දේශ කර නැත. පේළි 4 කට වඩා.
2. සංවෘත කාල චක්‍රයක් (දිනය, සතිය, වර්ෂය) පුරා සංසිද්ධියක් නිරූපණය කිරීමේදී රේඩියල් (හෝ ධ්‍රැවීය) රූප සටහනක් ධ්‍රැවීය ඛණ්ඩාංක පද්ධතියක් මත ගොඩනගා ඇත.
පැතලි:
1) COLUMN(සෘජුකෝණාස්රාකාර) දළ වශයෙන්. සංසිද්ධියක ගතිකත්වය හෝ උපක්‍රම නිරූපණය කිරීමට. උදාහරණයක් ලෙස, දෙපාර්තමේන්තුවේ වෛද්යවරුන් අපට ලබා දෙන්න. අර්ථ දක්වා ඇති රටවල් අවුරුදු. තීරුව තුළ - උදාහරණයක් ලෙස, පන්තිය අනුව රෝග වර්ගීකරණය සඳහා.
2) අංශය දළ වශයෙන්. උදා: පින්තූර සඳහා
ref.rf හි පළ කර ඇත
අමතක වීමේ පිටු හෝ අපට මරණයට හේතු පිටු, එක් එක් හේතුව වාඩිලාගෙන ඇත. විවේකය. appanage භාර අංශය. බර.
3) රූපගත (පරිමාණ). එහි අමතර දෙයක් තිබේ. රූප දිරාපත්වීමේ ස්වරූපයෙන් නිරූපණය කෙරේ. සංඛ්යා.
ref.rf හි පළ කර ඇත
නිදසුනක් ලෙස, යෝජනා ක්රම ආකාරයෙන් ඇඳන් සංඛ්යාව වැඩි වීම. ඇඳන්
4). CARTOGRAM යනු සංඛ්යානමය රූපයකි. geogr මත ප්රමාණ.
ref.rf හි පළ කර ඇත
සිතියම. පරිශීලක දත්ත පෙන්වීමට. තීන්ත (හෝ සෙවන) එකම වර්ණයෙන්, නමුත් විවිධ තීව්රතාවයකින්.
5) සිතියම් රූප සටහනක් යනු භූගෝල විද්‍යාඥයෙකුගේ රූපයකි.
ref.rf හි පළ කර ඇත
රූප සටහන සිතියම දෙසැම්බර්. කාරුණික.
සාක්ෂි මත පදනම් වූ වෛද්ය විද්යාවේ පදනම ලෙස සංඛ්යානමය ක්රම. මහජන සෞඛ්යය සහ සෞඛ්ය සේවා ආයතනවල ක්රියාකාරකම් විශ්ලේෂණය කිරීමේදී ඔවුන්ගේ කාර්යභාරය. - සංකල්පය සහ වර්ග. "සාක්ෂි මත පදනම් වූ ඖෂධයේ පදනම ලෙස සංඛ්යානමය ක්රම. මහජන සෞඛ්යය සහ සෞඛ්ය ආරක්ෂණ ආයතනවල ක්රියාකාරකම් විශ්ලේෂණය කිරීමේදී ඔවුන්ගේ භූමිකාව" යන කාණ්ඩයේ වර්ගීකරණය සහ විශේෂාංග. 2017, 2018.
සායනික අත්හදා බැලීමේ ප්රතිඵල සැලසුම් කිරීම සහ විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා සංඛ්යාලේඛනඥයෙකුගේ සහභාගීත්වය දැන් පොදු සහ පුළුල් භාවිතයකි. සමස්තයක් ලෙස ව්යාපෘතිය පිළිබඳ සාකච්ඡාවේ දත්ත විශ්ලේෂණයේ කාර්යභාරය වැඩි වෙමින් පවතී.
සායනික පර්යේෂණවලට අදාළව, ගණිතමය සංඛ්‍යාලේඛන මගින් ඉලක්කයක් සැකසීමට, සැලසුමක් සංවර්ධනය කිරීමට, සසම්භාවිකරණ ක්රම තෝරා ගැනීමට, සංඛ්යානමය වශයෙන් වැදගත් නිගමනයක් ලබා ගැනීමට අවශ්ය රෝගීන් සංඛ්යාව තීරණය කිරීමට, ලබාගත් ප්රතිඵල විශ්ලේෂණය කිරීමේදී සහ නිගමනයකට එළඹීමට උපකාරී වේ.
නවීන පරිගණක තාක්ෂණයන් සෑම වෛද්‍යවරයෙකුටම සංඛ්යානමය ක්රම ප්‍රවේශ විය හැක. වැඩසටහන STATISTICAඅනුක්‍රමිකව විවෘත කරන සංවාද පෙට්ටි ආකාරයෙන් ක්රියාත්මක පහසු අතුරු මුහුණතක් සමඟින්, ඔබගේ දත්ත පිළිබඳ මූලික අධ්යයනයක් සහ ගැඹුරු විශ්ලේෂණයක් සිදු කිරීමට එය ඔබට ඉඩ සලසයි. භාවිතා කිරීම මගින් STATISTICAඔබට විශ්ලේෂණ වාර්තාවක් සකස් කිරීමට, ලිපියක් ලිවීමට, ඉදිරිපත් කිරීමක් සකස් කිරීමට සහ සම්මන්ත්‍රණයකදී කථා කිරීමට හැකිය.
STATISTICA වැනි ගැටළු ඉක්මනින් හා කාර්යක්ෂමව විසඳීමට ඔබට ඉඩ සලසයි:
- වෛද්ය පර්යේෂණ සැලසුම් කිරීම සහ දත්ත සකස් කිරීම
- අධ්යයනය කරන ලද අගයන්හි ප්රධාන විස්තරාත්මක ලක්ෂණ ගණනය කිරීම (මධ්‍යන්‍ය, සම්මත අපගමනය, විසුරුම, විශ්වාස අන්තරායන්, මධ්‍යන්‍යයේ දෝෂ, මධ්‍ය, හතරැස්, ආදිය)
- දත්ත දෘශ්‍ය ලෙස ඉදිරිපත් කිරීම: ඉදිරිපත් කිරීමේ ගුණාත්මක ප්‍රස්ථාර නිර්මාණය (හිස්ටෝග්‍රෑම්, විසිරුම් බිම්, කොටු රැවුල් බිම්, දෝෂ සහිත සාමාන්ය බිම් කොටස්, රේඛා ප්‍රස්ථාර ආදිය)
- සාම්පල අතර සංඛ්යානමය වශයෙන් සැලකිය යුතු වෙනස්කම් හඳුනා ගැනීම
- සාධක අතර පරායත්තතා විශ්ලේෂණය
- පැවැත්ම විශ්ලේෂණය (කණ්ඩායම් එකක හෝ වැඩි ගණනක ජීවිත කාලය විශ්ලේෂණය කිරීම, ජීවිත කාලය අනුව කණ්ඩායම් සංසන්දනය කිරීම, රෝගීන්ගේ ජීවිත කාලය කෙරෙහි සාධකවල බලපෑම තක්සේරු කිරීම)
- අවශ්ය නියැදි ප්රමාණය ගණනය කිරීම, නිර්ණායකවල බල විශ්ලේෂණය
- ප්රතිකාර ප්රතිඵල අනාවැකි
- සහ ආදිය.
ඖෂධයේ ප්රධාන කාර්යයන් ගැන වැඩි විස්තර
අවශ්ය සාම්පල ප්රමාණය තීරණය කිරීම
අධ්යයනයක් සිදු කිරීමට පෙර, සැලකිය යුතු බලපෑමක් හඳුනා ගැනීම සඳහා අවශ්ය නියැදි ප්රමාණය තීරණය කිරීම වැදගත් වේ.
නිදසුනක් වශයෙන්, රුධිර පීඩනය අඩු කිරීමේදී සැලකිය යුතු 5% ක වෙනසක් හඳුනා ගැනීමට 90% ක බලයක් ලබා ගැනීමට එක් එක් ප්රතිකාර කණ්ඩායමකට රෝගීන් කී දෙනෙකු ඇතුළත් කළ යුතුද?
පැවැත්ම විශ්ලේෂණය, විවිධ කණ්ඩායම්වල පැවැත්ම සංසන්දනය කිරීම
මරණයට පත්වන කාලය, පුනරුත්ථාපනය, ආදිය වෙනස් වූවාද? ප්රතිකාර වර්ගය මත පදනම්ව? පැවැත්මට බලපෑ සාධක මොනවාද? ප්රෝටේෂස් නිසි ලෙස භාවිතා කරන කාලය තක්සේරු කරන්නේ කෙසේද?
ඔබට Kaplan-Meier වක්‍ර ගොඩනගා ගත හැකි අතර, Guhan-Wilcoxon, Cox-Mentel පරීක්ෂණ, Cox F-test, log-rank test යනාදිය භාවිතා කරමින් කණ්ඩායම් වල පැවැත්මේ සමානාත්මතාවයේ කල්පිතය පරීක්ෂා කළ හැකිය.
ඊට අමතරව, කර්මාන්ත විසඳුමේ කොටසක් ලෙස STATISTICAපාරිභෝගිකයාගේ ගැටළු විසඳීම සඳහා සකස් කරන ලද පද්ධතියක් ලබා ගැනීම සඳහා ගොඩනගා ගත හැකිය. පද්ධතිය ස්වයංක්‍රීය කර හැකියාවන් පුළුල් කරයි STATISTICA(උදාහරණයක් ලෙස, මෙටා විශ්ලේෂණයක් පැවැත්වීම, ආදිය).
STATISTICA- සම්පූර්ණයෙන්ම රුසියානු භාෂාවෙන්!
STATISTICAවෛද්ය දත්ත විශ්ලේෂණය සඳහා පිළිගත් ප්‍රමිතියකි. ශාස්ත්‍රපති සහ ආචාර්ය උපාධි නිබන්ධන දහස් ගණනක්, වෛද්ය විද්යාව පිළිබඳ බොහෝ අධ්යයන වැඩසටහන භාවිතා කර ඇත STATISTICA.
STATISTICAයනු වෙනම මොඩියුලවල එකතු කර සංවාද කොටු විවෘත කිරීමේ අනුපිළිවෙලක් ලෙස ඉදිරිපත් කරන ලද විශ්ලේෂණ ක්‍රියා පටිපාටි විශාල ප්‍රමාණයක් අඩංගු ජෛව වෛද්ය දත්ත විශ්ලේෂණ ක්ෂේත්රයේ සුවිශේෂී හැකියාවන් පරිශීලකයින්ට සපයන ප්‍රබල විශ්ලේෂණ පද්ධතියකි.
දත්ත කළමනාකරණය, දත්ත සමුදා විමසුම්, චිත්රක මූසික ක්ලික් කිරීම් දෙකකින් පහසුවෙන් විවෘත වන සංවාද කොටු තුළ සිදු කෙරේ.
STATISTICAවෛද්ය දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීමේදී පැන නගින විවිධ ගැටළු විසඳීමට ඔබට ඉඩ සලසයි, මූලික විස්තරාත්මක දත්ත විශ්ලේෂණයේ සිට අධ්‍යයනයට ලක්ව ඇති සංසිද්ධිවල හේතු පිළිබඳ ගැඹුරු අවබෝධයක්, උපකල්පන පරීක්ෂා කිරීම, බලපෑම්වල වැදගත්කම තක්සේරු කිරීම සහ පුරෝකථන ආකෘති ගොඩනැගීම.
සංඛ්‍යාලේඛන ක්රම මඟින් රෝගයක ගමන් මගට ඖෂධවල බලපෑමේ මට්ටම තක්සේරු කිරීමට, විවිධ ඖෂධ සංසන්දනය කිරීමට, ප්රතිකාර ක්රම පරීක්ෂා කිරීමට, ඖෂධවල සායනික පරීක්ෂණවල ප්රතිඵල සැකසීමට, රෝගයේ හේතු විද්යාව තේරුම් ගැනීමට, වඩාත් වැදගත් සලකුණු හඳුනා ගැනීමට හැකි වේ. රෝග විනිශ්චය පරීක්ෂණවල පුරෝකථන වටිනාකම තක්සේරු කිරීම සහ අතුරු ආබාධ හඳුනා ගැනීම.
STATISTICAවිවිධ චිත්රක මෙවලම් භාවිතයෙන් දත්ත ඵලදායී ලෙස දෘශ්‍යමාන කිරීමට, ගවේෂණාත්මක චිත්රක විශ්ලේෂණය කිරීමට, දත්ත කළමනාකරණය කිරීමට සහ ඔබේම යෙදුම් සංවර්ධනය කිරීමට සහ පර්යේෂණ ප්රතිඵල මත පදනම්ව ස්වයංක්‍රීය වාර්තා සකස් කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසයි.
ඔබට ඕනෑම ආකාරයක විශ්ලේෂණයක් ඔබටම රිසිකරණය කළ හැකිය STATISTICA, අඩු මට්ටමේ සහ පරිශීලක අතුරුමුහුණත් ක්‍රියා පටිපාටි ඇතුළුව.
දත්ත සමුදායන් සමඟ වැඩ කිරීම, පිරිසිදු කිරීම, දත්ත පෙරීම, පිටස්තර ඉවත් කිරීම, ඒකාකාරී නිර්මාණාත්මක නොවන ක්‍රියා පටිපාටි දැන් පහසු පරිශීලක අතුරුමුහුණතක් තුළ එක් ක්ලික් කිරීමකින් සිදු කෙරේ.
වෛද්ය ගැටළු විසඳීම සඳහා පහත සඳහන් නිෂ්පාදන සහ මෙවලම් බොහෝ විට භාවිතා වේ: STATISTICA:
StatSoft හි උත්සාහයට ස්තූතියි STATISTICAසම්පුර්ණයෙන්ම රුසියානු භාෂාවට පරිවර්තනය කර ඇති අතර StatSoft පාඨමාලා මෙන්ම බොහෝ පොත් සහ නිබන්ධන මගින් සහාය දක්වයි.
නවතම වෛද්ය දත්ත පර්යේෂණ ක්රම, අපගේ ඉගැන්වීම් ක්රම සහ උපදේශන සේවා සැපයීම පිළිබඳව ඔබට ඉගෙන ගත හැකි නොමිලේ සම්මන්ත්‍රණ සහ වෙබ්නාර් අපි නිතිපතා පවත්වමු. උදාහරණ කොටසේ සමහර අවස්ථා ගැන ඔබට දැනගත හැකිය.
StatSoft හි උපදේශනය සඳහා පළමු පියවර වේ.
පුහුණුවේ කොටසක් ලෙස දත්ත විශ්ලේෂණය පිළිබඳ ඇකඩමියඉහළ සුදුසුකම් ලත් StatSoft විශේෂඥයින් දත්ත විශ්ලේෂණයේ මූලික මූලධර්ම සහ සාක්ෂි මත පදනම් වූ වෛද්ය විද්යාවේ ගැඹුරු සංඛ්යාන ක්රම යන දෙඅංශයෙන්ම දේශන පාඨමාලා පවත්වයි.
StatSoft හි පුහුණුව සම්පූර්ණ කිරීමෙන් පසු, ඔබට සායනික පරීක්ෂණ පැවැත්වීමේ නව මට්ටමකට යාමට හැකි වනු ඇත, ඔබට ලිපි සහ ප්‍රකාශන විවේචනාත්මකව වටහා ගැනීමට හැකි වනු ඇත, ඔබේ සියලු දත්ත විශ්ලේෂණ ප්‍රශ්නවලට පිළිතුරු ලැබෙනු ඇත.
ඔබට පහසු වේලාවක ලබා ගත හැකි දත්ත විශ්ලේෂණ ඇකඩමි පාඨමාලා සඳහා අපි ඔබට ආරාධනා කරන්නෙමු.
StatSoft Data Analysis Academy පාඨමාලා වෛද්ය/ඖෂධීය ක්ෂේත්රයේ:
අපගේ පාඨමාලා වලදී අපි ඔබට දත්ත සකස් කරන ආකාරය විස්තරාත්මකව පැහැදිලි කරන්නෙමු, එය ඇතුල් කරන්න STATISTICA, වෙනත් වැඩසටහන් වලින් ආයාත කිරීම, විස්තරාත්මක සහ දෘශ්‍ය විශ්ලේෂණ පැවැත්වීම, විචල්යයන් අතර පරායත්තතා සොයා ගැනීම, පැහැදිලි කිරීමේ ආකෘති ගොඩනැගීම.
විස්තරාත්මකව, පියවරෙන් පියවර, අපි ඔබට වැඩසටහනේ වැඩ කරන්නේ කෙසේදැයි කියා දෙන්නෙමු STATISTICAසහ ඔබ මුහුණ දෙන ගැටලුව විසඳීම සඳහා ඔබ භාවිතා කළ යුතු පර්යේෂණ ක්රම මොනවාදැයි පැහැදිලි කරන්න.
ද්රව්යය අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා සංඛ්යානමය විශ්ලේෂණය හෝ ගණිතය පිළිබඳ පූර්ව දැනුමක් අවශ්ය නොවේ. පාඨමාලාව අතරතුර අවශ්ය සියලු දැනුම ලබා දෙනු ලැබේ. සිසුන් විස්තරාත්මක සංඛ්‍යාලේඛන ගණනය කිරීමට සහ අර්ථ නිරූපණය කිරීමට, දත්ත දෘශ්‍යමාන කිරීමට, හදිසි වගු තැනීමට, පරායත්තතා සොයා ගැනීමට සහ සාමාන්ය රටා පිහිටුවීමට ඉගෙන ගනී.
ඔබට ඔබේ කුසලතා වැඩි දියුණු කිරීමට, විශ්ලේෂණාත්මක පර්යේෂණ පැවැත්වීමට, සංඛ්යානමය ක්රම භාවිතා කරමින් නිබන්ධනයක් ලිවීමට අවශ්ය නම්, අප අමතන්න හෝ ලියන්න.
ඔබට උනන්දුවක් දක්වන මාතෘකා තෝරා ගැනීමෙන් ඔබට තනි පුද්ගල පුහුණු වැඩසටහනක් නිර්මාණය කළ හැකි බව කරුණාවෙන් සලකන්න.
තුළ උපදේශන ව්යාපෘති, දත්ත විශ්ලේෂණ ඇකඩමිය StatSoft සංඛ්යාන දත්ත විශ්ලේෂණය, විවිධ පරිමාණයේ ගැටළු විසඳීම සඳහා සහාය සපයයි:
සායනික අත්හදා බැලීම්වල සංඛ්යානමය විශ්ලේෂණය පිළිබඳ සංකල්පය සහ සැලසුම් සංවර්ධනය කිරීම
සායනික හා පූර්ව සායනික අධ්යයනවල ප්රතිඵල විශ්ලේෂණය කිරීම
පර්යේෂණ පිළිබඳ ක්‍රමවේද සහ විශ්ලේෂණ වාර්තා සකස් කිරීම
විද්යාත්මක ලිපි සහ නිබන්ධන සකස් කිරීමේදී වෛද්යවරුන් සමඟ තනි පුද්ගල උපදේශන
ජෛව වෛද්ය දත්ත පිළිබඳ සවිස්තරාත්මක විශ්ලේෂණයකට ජෛව සමතුලිතතාවය, උසස් බව, පහත් නොවන බව, සමානාත්මතාවය, ඖෂධවල සංසන්දනය, රෝග විනිශ්චය පරීක්ෂණ සංවර්ධනය සහ සංසන්දනය, ක්රම පරීක්ෂා කිරීම, ජෛව වෛද්ය දත්ත විශ්ලේෂණයේ විශේෂිත ගැටළු විසඳීම පිළිබඳ අධ්යයනයන් ඇතුළත් වේ.
පසු-අලෙවිකරණ අධ්යයනයන් සිදු කරනු ලබන්නේ Data Mining තාක්ෂණයන් භාවිතයෙන් වන අතර එමඟින් විශාල දත්ත සමුදායන් මත අතුරු ආබාධ සහ අනවශ්‍ය ඖෂධ අන්තර්ක්‍රියා හඳුනා ගැනීමට හැකි වේ.
අපි ජාත්‍යන්තර මූලධර්ම හා ප්‍රමිතීන්ට අනුකූලව SAP (සංඛ්යාන විශ්ලේෂණ සැලැස්ම) සංවර්ධනය, සැලසුම් කිරීම, අධීක්ෂණය සහ අධ්යයන සංඛ්යානමය විශ්ලේෂණය සිදු කරන්නෙමු.
ජෛව වෛද්ය දත්ත පිළිබඳ සංඛ්යාන පර්යේෂණයේ මූලධර්ම GCP සහ ICH යන ජාත්‍යන්තර ලේඛනවල දක්වා ඇත, ඒවා StatSoft හි ආයතනික ප්‍රමිතියකි (ICH හි ද්රව්ය බලන්න - මානව භාවිතය සඳහා ඖෂධ ලියාපදිංචි කිරීම සඳහා තාක්ෂණික අවශ්‍යතා එකමුතු කිරීම පිළිබඳ ජාත්‍යන්තර සම්මන්ත්‍රණය http://www. .ich.org/home.html - E9 (සායනික අත්හදා බැලීම් සඳහා සංඛ්යානමය මූලධර්ම), ICH E3 (සායනික අධ්යයන වාර්තා වල ව්‍යුහය සහ අන්තර්ගතය), E6 (හොඳ සායනික භාවිතයන්)).
සායනික අධ්යයනයන් ප්‍රවේශමෙන් සැලසුම් කළ යුතුය, යුක්ති සහගත කළ යුතුය, පුළුල් ලෙස පරීක්ෂා කළ යුතුය, පූර්වගාමී විශ්ලේෂණයකින්, පාර-විශ්ලේෂණයකින්, විස්තරාත්මකව විස්තර කළ යුතුය, පැහැදිලි රූප සටහන්, ප්‍රස්ථාර සහ වගු වලින් ඉදිරිපත් කළ යුතු අතර සංඛ්යානමය ක්රම භාවිතා කිරීම යුක්ති සහගත ය.
ප්‍රවේශමෙන් සැලසුම් කරන ලද සායනික අධ්යයනයන් පමණක් බලපෑමක් ඇති කරයි, සහ සංවර්ධනය වෙමින් පවතින drug ෂධය හෝ ප්‍රතිකාරය සැබවින්ම මිනිසුන්ගේ ප්‍රයෝජනය සඳහා සේවය කරනු ඇති අතර තාවකාලික බලපෑමක් ඇති නොකරයි.
අපගේ සේවාදායකයින් රුසියාවේ සහ ලෝකයේ විශාලතම වෛද්ය මධ්යස්ථාන වේ:
| KFU විශ්වවිද්‍යාල සායනය |
|
| Saratov ප්රාදේශීය හෘද සැත්කම් මධ්යස්ථානය |
|
| වෛද්ය ජෛව තාක්ෂණ මධ්යස්ථානය |
|
| ෆෙඩරල් අයවැය ආයතනය Rospotrebnadzor භූ විද්යාව පිළිබඳ Saratov පර්යේෂණ ආයතනය |
|
| ඖෂධ ආර්ථික පර්යේෂණ මධ්යස්ථානය |
|
| සෞඛ්ය හා සමාජ සංවර්ධන අමාත්යාංශයේ මනෝ චිකිත්සක මොස්කව් පර්යේෂණ ආයතනය |
|
| රුසියානු ජාතික පර්යේෂණ වෛද්ය විශ්ව විද්යාලය විසින් නම් කරන ලදී. එන්.අයි. Pirogov |
|
| රුසියානු සමූහාණ්ඩුවේ සෞඛ්ය හා සමාජ සංවර්ධන අමාත්යාංශයේ FSBI "රුසියානු හෘද රෝග පර්යේෂණ සහ නිෂ්පාදන සංකීර්ණය" |
|
| ශල්යකර්ම සඳහා රුසියානු විද්යාත්මක මධ්යස්ථානය නම් කර ඇත. බී.වී. Petrovsky RAMS |
|
| රුසියානු සමූහාණ්ඩුවේ සෞඛ්ය අමාත්යාංශයේ හෘද රෝග පර්යේෂණ ආයතනය |
|
| FSUE "මත්ද්‍රව්‍ය විරෝධී මධ්යස්ථානය" |
|
| මොස්කව් පර්යේෂණ ඔන්කොලොජි ආයතනය විසින් නම් කරන ලදී. පී.ඒ. හර්සන් |
|
| රුසියානු වෛද්ය විද්යා ඇකඩමියේ ස්නායු විද්යාව පිළිබඳ පර්යේෂණ ආයතනය |
|
| රෝග විනිශ්චය සහ ශල්යකර්ම පිළිබඳ මොස්කව් පර්යේෂණ ආයතනය |
|
| ස්නායු ශල්‍ය වෛද්ය පර්යේෂණ ආයතනය නම් කර ඇත. බර්ඩෙන්කෝ |
|
| ප්‍රසව, නාරිවේද හා පෙරිනටොලොජි සඳහා විද්යාත්මක මධ්යස්ථානය නම් කර ඇත. IN සහ. කුලකෝවා |
|
| රුසියානු වෛද්ය විද්යා ඇකඩමියේ ස්නායු විද්යාව පිළිබඳ විද්යාත්මක මධ්යස්ථානය |
|
| හෘද වාහිනී සැත්කම් සඳහා විද්යාත්මක මධ්යස්ථානය නම් කර ඇත. ඒ.එන්. Bakulev RAMS |
|
| අක්ෂි රෝග පිළිබඳ පර්යේෂණ ආයතනය |
|
| තොරතුරු විද්යාව පිළිබඳ පර්යේෂණ ආයතනය |
හා තවත් බොහෝ අය.
පරිශීලක සමාලෝචන වලින්:
රුසියානු වෛද්ය විද්යා ඇකඩමියේ ස්නායු විද්යාව පිළිබඳ පර්යේෂණ ආයතනය
වෛද්ය හා ජීව විද්යාත්මක පර්යේෂණවල සංඛ්‍යාලේඛන යෙදීම දත්ත විශ්ලේෂණයට පමණක් සීමා නොවේ. ජීව විද්යාත්මක පරීක්ෂණයක හෝ වෛද්ය අධ්‍යයනයක සැලසුම් අවධියේදී සංඛ්යානමය ක්රම ද භාවිතා කළ යුතුය. ජීව විද්යාත්මක පරීක්ෂණයක දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා, සංඛ්‍යාලේඛන භාවිතා කිරීම අවශ්ය වේ, එසේ නොමැතිනම් නිගමන විද්යාත්මකව වලංගු යැයි සැලකිය නොහැකිය.
වෛද්ය ජෛව තාක්ෂණ මධ්යස්ථානය
හොඳින් කළා! බුද්ධිමය සැනසිල්ලේ වාතාවරණයට ස්තූතියි!
ලියාෂෙන්කෝ ඇල ඇනටෝලියෙව්නා,
සාමාන්ය අධ්‍යක්ෂ, ජීව විද්යා අපේක්ෂක
"උසස් පාඨමාලාව" පිළිබඳ සමාලෝචනයකින් STATISTICAවෛද්ය යෙදුම් සඳහා »
FGOU VPO MGAVMiB නමින් K.I. Scriabin
ඔබට බොහෝම ස්තූතියි - 10 වන අනුවාදය සමඟ වැඩ කිරීම සඳහා විශිෂ්ට ආරම්භක ප්‍රාග්ධනය සහ සිසුන් සමඟ වැඩ කිරීම සඳහා, ක්රමයේ ප්‍රයෝජනවත් තොරතුරු රාශියක්. ගෞරවය.
Novikov Viktor Emmanuilovich,
ජෛව භෞතික විද්යාව සහ විකිරණ ජීව විද්යා දෙපාර්තමේන්තුවේ සහකාර මහාචාර්ය
සර්ඩික්ස්, සේවාදායක සමාගම් සමූහය
පාඨමාලා විශිෂ්ට ලෙස සංවිධානය කිරීම, ද්රව්යයේ රසවත් හා උද්යෝගිමත් ඉදිරිපත් කිරීම සඳහා ඔබට ස්තුතියි.
මොස්ක්වින් දිමිත්‍රි නිකොලෙවිච්,
Serdix LLC, රුසියාවේ ඖෂධ සමාගම්වල Servier සමූහයේ නිෂ්පාදන ව්‍යවසායකි.
නැගී එන ප්‍රශ්නවලට පැහැදිලි, තේරුම් ගත හැකි, දෘශ්‍ය, ස්ථාවර පැහැදිලි කිරීම් සහ පිළිතුරු සඳහා මම ගුරුවරයාට බෙහෙවින් කෘතඥ වෙමි. සංකීර්ණ මාතෘකා ඉදිරිපත් කරනු ලබන්නේ නොදන්නා අයෙකුට පවා ඒවා ප්‍රගුණ කළ හැකි ආකාරයට ය. පාඨමාලාවේ සංවිධානයත් ඉතා හොඳයි.
සෙලෙස්නෙව් දිමිත්‍රි මිහයිලොවිච්,
වෛද්ය උපදේශක
සෞඛ්ය හා පාරිසරික ගැටළු
12. ඇමරිකානු සංගමයේ Echocardiography හෘද රෝග විද්‍යාඥයා සඳහා අවම ප්රමිතීන්: පිහිටුම් පත්‍රිකාවක් / S. M. Bierig // J Am Soc Echocardiogr. - 2006. - වෙළුම. 19. - P. 471-474.
13. ගර්භණී සමයේදී මෘදු හා මධ්‍යස්ථ අධි රුධිර පීඩනය සඳහා ප්‍රති-හයිපර්ටෙන්ටිව් ඖෂධ ප්‍රතිකාරය / E. Abalos // The Cochrane Library Syst. Rev. - 2001. - නිකුතුව 4.
14. ගර්භණීභාවය හා භ්රෑණ වර්ධනයේ අධි රුධිර පීඩන ඖෂධ: පළමු ත්රෛමාසිකයේ "ඖෂධීය වැඩසටහන්කරණය" සඳහා සාක්ෂි? / එච්. බේලිස් // හයිපර්ටෙන්ස් ගැබ් ගැනීම. - 2002. - වෙළුම. 21. - P. 161-174.
15. ගර්භණී සමයේදී අධි රුධිර පීඩනය කළමනාකරණය කිරීමේ ප්‍රති-හයිපර්ටෙන්ටිව් ප්‍රතිකාරය - pindolot / G. Bott-Kanner G. // Clin Exp අධි රුධිර පීඩනය ගර්භණීභාවය පිළිබඳ සායනික ද්විත්ව අන්ධ අධ්යයනයක්. - 1992. - වෙළුම. 11. - P. 207-220.
16. අධි රුධිර පීඩනය මගින් සංකීර්ණ වූ ගැබ්ගැනීම් වල ඇටෙනොලෝල් සහ භ්රෑණ වර්ධනය / C. Lydakis // Am. ජේ. හයිපර්ටෙන්ස්. - 1999. - අංක 12. - P. 541-547.
17. ගර්භණී සමයේදී අධි රුධිර පීඩනය පිළිබඳ අධ්යයනය සඳහා ඕස්ට්‍රේලියානු සංගමය: ගර්භණී සමයේදී අධි රුධිර පීඩනය හඳුනා ගැනීම, විමර්ශනය කිරීම සහ කළමනාකරණය කිරීම: සම්පූර්ණ එකඟතා ප්‍රකාශය / M. A. Brown // Am. J. Gynecol. - 2000. - වෙළුම. 40. - P. 139-155.
18. බටර්, L. Atenolol ගර්භණී සමයේදී අත්යාවශ්ය අධි රුධිර පීඩනයේ දී / L. බටර්ස්, S. කෙනඩි, P. C. Rubin // Br. වෛද්ය ජේ. - 1990. - වෙළුම. 301. - P. 587-589.
19. කොලින්ස්, ආර්. ඖෂධීය වැළැක්වීම සහ ගර්භණීභාවයේ අධි රුධිර පීඩන ආබාධ සඳහා ප්රතිකාර කිරීම / ආර්. කොලින්ස්, එච්.සී. S. Wallenburg // ගර්භණීභාවය හා දරු ප්රසූතියේ ඵලදායී රැකවරණය / සංස්. I. චාමර්ස්, එම් එන්කින්, එම්.ජේ.එන්.සී. කීර්ස්. - ඔක්ස්ෆර්ඩ්: ඔක්ස්ෆර්ඩ් විශ්වවිද්‍යාල මුද්‍රණාලය, 1989. - පී. 512-533.
20. උපත් බර මත ඇටෙනොලෝල් වල බලපෑම / G. Y. Lip // Am. J. Cardiol. - 1997. - වෙළුම. 79. - P. 1436-1438.
21. ගර්භණීභාවයෙන් ඇතිවන අධි රුධිර පීඩනය තුළ ගර්භාෂ ප්ලාසන්ටල් සහ කලලරූපී රක්තපාත මත මෙතිල්ඩෝපා වල බලපෑම / S. Montan // Am. J. Obstet. Gynecol. - 1993. - වෙළුම. 168. - P. 152-156.
22. ගර්භණී අධි රුධිර පීඩනයේ මධ්‍ය ධමනි පීඩනය සහ කලල වර්ධනය සීමා කිරීම පහත වැටීම: මෙටා විශ්ලේෂණය / P. von Dadelszen // Lancet. - 2000. - වෙළුම. 355. - P. 87-92.
23. ගැලරිය, ඊ.ඩී.එම්. ගර්භණී සමයේදී අධි රුධිර පීඩන ප්රතිකාර: oxprenolol සහ methyldopa සඳහා විවිධ ප්‍රතිචාර විශ්ලේෂණය කිරීම /
ඊ.ඩී.එම්. ගැලරිය, M. Ross, A. Z. Gyory // Br. වෛද්ය ජේ. - 1985. - වෙළුම. 291. - P. 563-566.
24. Gluckman, P. D. කළල වර්ධනයේ මාතෘ බාධාව සහ එහි ප්රතිවිපාක / P. D. Gluckman, M. A. Hanson // Semin Fetal Neonatal Med. - 2004. - වෙළුම. 9, අංක 5. - P. 419-425.
25. මාර්ගෝපදේශ කමිටුව. 2003 යුරෝපීය අධි රුධිර පීඩනය පිළිබඳ සංගමය - ධමනි අධි රුධිර පීඩනය කළමනාකරණය කිරීම සඳහා යුරෝපීය හෘද රෝග සංගමය මාර්ගෝපදේශ // J. අධි රුධිර පීඩනය. - 2003. - වෙළුම. 21, අංක 6. - P. 1011-1053.
26. Magee, L. A. දෙසතියකට වරක් සමාලෝචනය: ගර්භණී සමයේදී අධි රුධිර පීඩනය කළමනාකරණය / L. A. Magee, M. P. Ornstein, P. von Dadelszen // BMJ. - 1999. - වෙළුම. 318, නිකුතුව 7194. - P. 1332-1336.
27. Magee, L. A. ගර්භණී සමයේදී මෘදු හා මධ්‍යස්ථ අධි රුධිර පීඩනය සඳහා මුඛ බීටා-බ්ලෝකර් (Cochrane Review) / L. A. Magee, L. Duley // Cochrane Database Syst. Rev. - 2002. - නිකුතුව 1.
28. Preeclampsia - සානුකම්පිත අධි ක්‍රියාකාරීත්වය / H. P. Schobel // N. Engl. J. මෙඩ් - 1996. - වෙළුම. 335. - P. 1480-1485.
29. Preeclampsia වැළැක්වීම: අධි රුධිර පීඩනය ඇතිවීමට පෙර අධි ගතික රෝගීන්ගේ ඇටෙනොලෝල් හි අහඹු පරීක්ෂණයක් / T. R. Easterling // Obstet. Gynecol. - 1999. - වෙළුම. 93. - P. 725-733.
30. ගර්භණී සමයේදී අධි රුධිර පීඩනය පිළිබඳ ජාතික අධි රුධිර පීඩන අධ්‍යාපන වැඩසටහනේ ක්‍රියාකාරී කණ්ඩායමේ වාර්තාව / R. W. Gifford // Am. J. Obstet. Gynecol. - 2000. - වෙළුම. 183, අංක 1. - P. 1-22.
31. අධි රුධිර පීඩනය පිළිබඳ යුරෝපීය සංගමයේ සහ හෘද රෝග පිළිබඳ යුරෝපීය සංගමයේ ධමනි අධි රුධිර පීඩනය කළමනාකරණය සඳහා කාර්ය සාධක බලකාය / G. Mancia // Eur. හදවත J. - 2007. - Vol. 28. - P. 1462-1536.
32. යුරෝපීය හෘද රෝග සංගමයේ ගර්භණී සමයේදී හෘද වාහිනී රෝග කළමනාකරණය පිළිබඳ කාර්ය සාධක බලකාය. ගර්භණී සමයේදී හෘද වාහිනී රෝග කළමනාකරණය පිළිබඳ විශේෂඥ සම්මුති ලේඛනය // යුරෝ. හදවත. ජේ. - 2003. - වෙළුම. 24. - P. 761-781.
33. ගර්භණී සමයේදී ප්‍රති-හයිපර්ටෙන්ටිව් ඖෂධ භාවිතය සහ අහිතකර පර්යන්ත ප්රතිඵල ඇතිවීමේ අවදානම: ගර්භණී සමයේදී අධි රුධිර පීඩනය පිළිබඳ මැක්මාස්ටර් ප්රතිඵල අධ්යයනය 2 (MOS HIP 2) / J.G. රේ // BMC ගැබ්ගැනීම් දරු ප්රසූතිය. - 2001. - අංක 1. - පී.6.
34. ලෝක සෞඛ්ය සංවිධානය - අධි රුධිර පීඩනය පිළිබඳ ජාත්‍යන්තර සංගමය 1999 අධි රුධිර පීඩනය කළමනාකරණය සඳහා මාර්ගෝපදේශ // අධි රුධිර මුද්‍රණාලය. - 1999. - වෙළුම. 8. - P. 1^3.
10/29/2008 ලැබුණි
සායනික භාවිතයේදී සාක්ෂි මත පදනම් වූ ඖෂධ දත්ත භාවිතය (පණිවිඩය 3 - රෝග විනිශ්චය අධ්යයනය)
A. A. Litvin2, A. L. Kalinin1, N. M. Trizna3
1ගොමෙල් රාජ්ය වෛද්ය විශ්වවිද්‍යාලය 2ගොමෙල් ප්රාදේශීය සායනික රෝහල 3බෙලරුසියානු රාජ්ය වෛද්ය විශ්වවිද්‍යාලය, මින්ස්ක්
සාක්ෂි මත පදනම් වූ වෛද්ය විද්යාවේ වැදගත් අංගයක් වන්නේ දත්ත ඉදිරිපත් කිරීමේ සම්පූර්ණත්වය සහ නිරවද්‍යතාවයයි. මෙම ලිපියේ පරමාර්ථය වන්නේ රෝග විනිශ්චය පරීක්ෂණවල නිරවද්‍යතාවය පිළිබඳ පර්යේෂණයේදී සාක්ෂි පදනම් කරගත් වෛද්ය විද්යාවේ මූලධර්ම කෙටියෙන් සමාලෝචනය කිරීමයි.
රෝග විනිශ්චය, බරපතලකම සහ රෝගයේ ගමන් මග තහවුරු කිරීම සඳහා වෛද්ය විද්යාවේ රෝග විනිශ්චය පරීක්ෂණ භාවිතා වේ. ආත්මීය, වෛෂයික සහ විශේෂ පර්යේෂණ ක්රම ඇතුළු බොහෝ මූලාශ්‍රවලින් රෝග විනිශ්චය තොරතුරු ලබා ගනී. මෙම ලිපිය පදනම් වී ඇත්තේ අධ්යයනවල ගුණාත්මකභාවය මැනීම, ලොජිස්ටික් ප්‍රතිගාමී ක්රමය සහ ROC විශ්ලේෂණය භාවිතා කරමින් සාරාංශ සංඛ්‍යාලේඛනවල විවිධ ක්‍රමවල වාසි පිළිබඳ දත්ත පිළිබඳ විස්තරයක් මත ය.
ප්රධාන වචන: සාක්ෂි මත පදනම් වූ වෛද්ය විද්යාව, රෝග විනිශ්චය පරීක්ෂණ, ලොජිස්ටික් ප්‍රතිගාමීත්වය, ROC විශ්ලේෂණය.
සායනික භාවිතයේදී සාක්ෂි මත පදනම් වූ වෛද්ය විද්යාවේ දත්ත භාවිතය (වාර්තාව 3 - රෝග විනිශ්චය පරීක්ෂණ)
A. A. Litvin2, A. L. Kalinin1, N. M. Trizna3
1Gomel රාජ්ය වෛද්ය විශ්ව විද්යාලය 2Gomel ප්රාදේශීය සායනික රෝහල 3Belarus State Medical University, Minsk
සාක්ෂි මත පදනම් වූ වෛද්ය විද්යාවේ ප්‍රමුඛ අංගයක් වන්නේ දත්ත ඉදිරිපත් කිරීමේ සම්පූර්ණත්වය සහ නිරවද්‍යතාවයයි. ලිපි අරමුණ යනු රෝග විනිශ්චය පරීක්ෂණවල නිරවද්‍යතාවය සඳහා කැප වූ පර්යේෂණවල සාක්ෂි පදනම් වූ වෛද්ය විද්යාවේ මූලධර්ම පිළිබඳ කෙටි සමාලෝචනයයි.
සෞඛ්ය හා පාරිසරික ගැටළු
රෝග විනිශ්චය, ශ්‍රේණිගත කිරීම සහ රෝගයේ ප්‍රගතිය නිරීක්ෂණය කිරීම සඳහා වෛද්ය විද්යාවේ රෝග විනිශ්චය පරීක්ෂණ භාවිතා වේ. රෝග විනිශ්චය තොරතුරු ලබා ගන්නේ ගායනය, රෝග ලක්ෂණ සහ විශේෂ විමර්ශන ඇතුළු මූලාශ්‍ර රාශියකින්. මෙම ලිපිය අධ්යයන ගුණාත්මක භාවයේ මානයන් සහ ලොජිස්ටික් ප්‍රතිගාමීත්වය සහ ROC-විශ්ලේෂණ සමඟ විවිධ සාරාංශ සංඛ්‍යාලේඛනවල වාසි කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි.
ප්රධාන වචන: සාක්ෂි පදනම් කරගත් වෛද්ය විද්යාව, රෝග විනිශ්චය පරීක්ෂණ, ලොජිස්ටික් ප්‍රතිගාමීත්වය, ROC විශ්ලේෂණය.
රෝගියෙකුගේ ඇනමෙනිස් සහ පරීක්ෂණය මත පදනම්ව රෝග විනිශ්චයක් පිළිබඳව වෛද්‍යවරයකු විනිශ්චයක් කරන විට, ඔහුට එය සම්පූර්ණයෙන්ම විශ්වාස වන්නේ කලාතුරකිනි. මේ සම්බන්ධයෙන්, එහි සම්භාවිතාව අනුව රෝග විනිශ්චය ගැන කතා කිරීම වඩාත් සුදුසුය. මෙම සම්භාවිතාව ප්‍රතිශත ආකාරයෙන් නොව "සෑම විටම පාහේ", "සාමාන්යයෙන්", "සමහර විට", "කලාතුරකින්" වැනි ප්‍රකාශන භාවිතා කරමින් ප්‍රකාශ කිරීම තවමත් ඉතා සාමාන්ය දෙයකි. විවිධ පුද්ගලයන් එකම නියමයන්ට විවිධ සම්භාවිතාවන් අනුයුක්ත කරන බැවින්, මෙය වෛද්යවරුන් අතර හෝ වෛද්‍යවරයා සහ රෝගියා අතර වැරදි වැටහීම් ඇති කරයි. වෛද්යවරුන් ඔවුන්ගේ විනිශ්චයන් හැකිතාක් නිවැරදි විය යුතු අතර, හැකි නම්, සම්භාවිතාව ප්‍රකාශ කිරීමට ප්‍රමාණාත්මක ක්රම භාවිතා කළ යුතුය.
එවැනි ප්‍රමාණාත්මක ක්‍රියාමාර්ග තිබීම ඉතා යෝග්‍ය වුවද, සායනික භාවිතයේදී ඒවා සාමාන්යයෙන් ලබා ගත නොහැක. පළපුරුදු වෛද්යවරුන් පවා ඇතැම් වෙනස්කම් වර්ධනය කිරීමේ සම්භාවිතාව නිවැරදිව තීරණය කිරීමට බොහෝ විට නොහැකි ය. සාපේක්ෂව දුර්ලභ රෝග අධි රෝග විනිශ්චය කිරීමේ ප්රවණතාවක් පවතී. සම්භාවිතාව ගණනය කිරීම විශේෂයෙන් දුෂ්කර විය හැකි අතර, එය ඉතා ඉහළ හෝ ඉතා අඩු විය හැකිය.
වලංගු රෝග විනිශ්චය නිර්ණායක ස්ථාපිත කිරීම සායනික තර්කනයේ මූලික ගල වන බැවින්, සමුච්චිත සායනික අත්දැකීම්, ඉතා මැනවින් පරිගණක දත්ත බැංකු ආකාරයෙන්, රෝග විනිශ්චය පුරෝකථනය වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා සංඛ්යානමය ප්රවේශයන් සංවර්ධනය කිරීමට භාවිතා කරයි. එවැනි අධ්යයනයන්හිදී, කාරණය සාමාන්යයෙන් හඳුනාගෙන ඇත
විශේෂිත රෝග විනිශ්චය සමඟ සහසම්බන්ධිත ටෝර්ස්. රෝග විනිශ්චය පිළිබඳ ශක්තිමත් ස්වාධීන පුරෝකථනයන් මොනවාද යන්න තීරණය කිරීම සඳහා මෙම දත්ත බහුවිධ විශ්ලේෂණයකට ඇතුළත් කළ හැකිය. සමහර විශ්ලේෂණ වර්ග මගින් රෝග විනිශ්චය සඳහා වැදගත් පුරෝකථන සාධක හඳුනා ගැනීමට හැකි වන අතර පසුව ඔවුන්ගේ "බර" තීරණය කළ හැකි අතර එය තවදුරටත් ගණිතමය ගණනය කිරීම් සමඟ සම්භාවිතාවක් බවට පරිවර්තනය කළ හැකිය. අනෙක් අතට, විශ්ලේෂණය මඟින් රෝගීන්ගේ සීමිත කාණ්ඩ සංඛ්‍යාවක් හඳුනා ගැනීමට අපට ඉඩ සලසයි, ඒ සෑම එකක්ම විශේෂිත රෝග විනිශ්චය කිරීමේ සම්භාවිතාව ඇත.
රෝග විනිශ්චය සඳහා මෙම ප්‍රමාණාත්මක ප්රවේශයන්, බොහෝ විට "අනාවැකි රීති" ලෙස හැඳින්වේ, ඒවා භාවිතා කිරීමට පහසු ආකෘතියකින් ඉදිරිපත් කරන්නේ නම් සහ ඒවායේ වටිනාකම ප්රමාණවත් තරම් රෝගීන් සංඛ්‍යාවක් සහ පරාසයක පුළුල් ලෙස අධ්යයනය කර ඇත්නම් විශේෂයෙන් ප්‍රයෝජනවත් වේ. එවැනි පුරෝකථන නීති වෛද්යවරුන්ට සැබෑ උපකාරයක් වීමට නම්, ඒවා පහසුවෙන් ලබා ගත හැකි, ප්‍රතිනිෂ්පාදනය කළ හැකි පරීක්ෂණ භාවිතා කරමින් රෝගීන්ගේ නියෝජිත කණ්ඩායම් මත සංවර්ධනය කළ යුතු අතර එමඟින් ලබාගත් ප්‍රති results ල සාමාන්ය වෛද්ය ප්රායෝගික භාවිතයේදී යෙදිය හැකිය.
මේ නිසා, පැතිරීම, සංවේදීතාව, නිශ්චිතභාවය, ධනාත්මක පුරෝකථන අගය සහ සෘණ අනාවැකි අගය (වගුව 1) ඇතුළුව පර්යේෂණ විශ්ලේෂණය සහ වසංගත රෝග විද්යාවේ බහුලව භාවිතා වන යෙදුම් කිහිපයක් දැන ගැනීම ඉතා වැදගත් වේ.
වගුව 1 - රෝග විනිශ්චය අධ්යයනයන්හි බහුලව භාවිතා වන ක්රමානුකූල පද
නොමැති
ධනාත්මක a (සැබෑ ධනාත්මක) b (අසත්‍ය ධන)
(අසත්‍ය සෘණ) d (සැබෑ සෘණ) හි සෘණ
බෙදා හැරීම (ප්‍රථම සම්භාවිතාව) = (a+c) / (a+b+c+d) = රෝගීන් සංඛ්යාව / පරීක්ෂා කළ මුළු සංඛ්යාව
සංවේදීතාව = a / (a + b) = සැබෑ ධනාත්මක ප්රතිඵල සංඛ්යාව / මුළු රෝගීන් සංඛ්යාව
විශේෂත්වය = g / (b + g) = සැබෑ ඍණාත්මක ප්රතිඵල සංඛ්යාව / දී ඇති රෝගයක් නොමැති රෝගීන් සංඛ්යාව
ව්යාජ සෘණ අනුපාතය = / (a + b) = ව්යාජ සෘණ ප්රතිඵල සංඛ්යාව / මුළු රෝගීන් සංඛ්යාව
ව්යාජ ධනාත්මක අනුපාතය = b / (b + d) = ව්යාජ ධනාත්මක ප්රතිඵල සංඛ්යාව / රෝගය නොමැති රෝගීන් සංඛ්යාව
සෞඛ්ය හා පාරිසරික ගැටළු
1 වගුවේ අවසානය
පරීක්ෂණ ප්රතිඵල ව්යාධිජනක තත්ත්වය
නොමැති
ධනාත්මක පුරෝකථන අගය = a / (a+b) = සත්‍ය ධන ගණන / සියලු ධන ගණන
සෘණ පුරෝකථන අගය = r / (v+r) = සත්‍ය සෘණ ගණන / සියලුම සෘණ සංඛ්යාව
සමස්ත නිරවද්‍යතාවය = (a+d) / (a+b+c+d) = සත්‍ය ධන සහ සත්‍ය සෘණ ප්රතිඵල ගණන / සියලුම ප්රතිඵල ගණන
ධනාත්මක පරීක්ෂණයක සම්භාවිතා අනුපාතය - = සංවේදීතාව / (1 - විශේෂත්වය)
සෘණ පරීක්ෂණයක සම්භාවිතා අනුපාතය - = 1 - සංවේදීතාව / විශේෂත්වය
මෙම රෝග විනිශ්චය පරීක්ෂණ ලක්ෂණ මගින් පිළිතුරු සපයන ප්‍රශ්න:
1) සංවේදීතාව - රෝගය ඇති රෝගීන් හඳුනාගැනීමේ පරීක්ෂණය කොතරම් හොඳද?
2) විශේෂත්වය - තත්ත්වය නොමැති රෝගීන් නිවැරදිව බැහැර කිරීමේදී පරීක්ෂණය කොතරම් හොඳද?
3) ධනාත්මක පරීක්ෂණ ප්‍රතිඵලයක පුරෝකථන වටිනාකම - පුද්ගලයෙකු ධනාත්මක බව පරීක්ෂා කරන්නේ නම්, ඔවුන්ට ඇත්ත වශයෙන්ම රෝගය ඇති වීමේ සම්භාවිතාව කුමක්ද?
4) සෘණ පරීක්ෂණ ප්‍රතිඵලයක පුරෝකථන අගය - යම් පුද්ගලයෙක් ඍණාත්මක පරීක්ෂණයක් කරන්නේ නම්, ඔහුට ඇත්ත වශයෙන්ම රෝගය නොමැති වීමේ සම්භාවිතාව කුමක්ද?
5) නිරවද්‍යතා දර්ශකය - සියලුම පරීක්ෂණවලින් නිවැරදි ප්රතිඵල ලබා දුන්නේ කුමන ප්‍රමාණයෙන්ද (එනම් සියල්ලට සාපේක්ෂව සත්‍ය ධනාත්මක සහ සත්‍ය සෘණාත්මක ප්රතිඵල)?
6) ධනාත්මක පරීක්ෂණයක සම්භාවිතා අනුපාතය - සෞඛ්ය සම්පන්න එකක් හා සසඳන විට රෝගයක් ඇති පුද්ගලයෙකු තුළ පරීක්ෂණය ධනාත්මක වීමට කොපමණ ඉඩ තිබේද?
පරීක්ෂා කරන ලද විෂයයන් සංඛ්යාව සහ පරාසය සහ ප්රතිඵල අපේක්ෂිත වලංගු කිරීම වැනි දැඩි නිර්ණායක සපුරාලන පුරෝකථන නීති සුළුතරයක් පමණක් නිසා, ඒවායින් බොහොමයක් සාමාන්ය සායනික භාවිතය සඳහා නුසුදුසු වේ. එපමනක් නොව, බොහෝ පුරෝකථන නීති මගින් සායනිකයෙකු මුහුණ දෙන එක් එක් රෝග විනිශ්චය හෝ ප්රතිඵලය සම්භාවිතාව තක්සේරු කළ නොහැකිය. විවිධ රෝග ව්‍යාප්තිය සහිත කණ්ඩායම්වල භාවිතා කරන විට නිශ්චිත සංවේදීතාවයක් සහ නිශ්චිතතාවයක් ඇති පරීක්ෂණයක් විවිධ ධනාත්මක සහ ඍණාත්මක පුරෝකථන අගයන් ඇත. ඕනෑම පරීක්ෂණයක සංවේදීතාව සහ නිශ්චිතභාවය බෙදා හැරීම මත රඳා නොපවතී
රෝගයේ බරපතලකම (හෝ පරීක්ෂා කරන ලද සියලුම රෝගීන්ගෙන් රෝගය ඇති රෝගීන්ගේ ප්රතිශතය), ඔවුන් පරීක්ෂණය භාවිතා කරන ලද රෝගීන්ගේ කණ්ඩායමේ සංයුතිය මත රඳා පවතී.
සමහර අවස්ථාවන්හිදී, අධ්යයනය කරනු ලබන රෝගී ජනගහනයේ පරීක්ෂණයක සංවේදීතාව සහ නිශ්චිතභාවය පිළිබඳ වැරදි දැනුම එහි සායනික උපයෝගීතාව සීමා කළ හැකිය. වෛද්‍යවරයා ඔහු විසින් නියම කරන ලද පරීක්ෂණය ප්‍රමිතිගත කරන ලද රෝගීන්ගේ ජනගහනය කලාතුරකින් දන්නා (හෝ දැනගත හැකි) බැවින්, ලබාගත් ප්රතිඵල සාමාන්යයෙන් විශ්වාස කරනවාට වඩා බෙහෙවින් අඩු විශ්වාසදායකය. එපමණක් නොව, ඕනෑම රෝග විනිශ්චය පරීක්ෂණයක් සඳහා, සංවේදීතාවයේ වැඩි වීමක් නිශ්චිතතාවයේ අඩුවීමක් සමඟ සිදුවනු ඇත.
ඉහළ සංවේදීතාවයක් ඇති ආකෘතියක් බොහෝ විට ධනාත්මක ප්රතිඵලය ඇති විට සැබෑ ප්රතිඵලය නිපදවයි (ධනාත්මක උදාහරණ හඳුනා ගනී). ඊට පටහැනිව, ඉහළ නිශ්චිතතාවයක් සහිත ආකෘතියක් ඍණාත්මක ප්රතිඵලය (සෘණාත්මක උදාහරණ හඳුනා ගැනීම) ඉදිරියේ සැබෑ ප්රතිඵලය නිපදවීමට ඉඩ ඇත. අපි වෛද්ය විද්‍යාවට අනුව සිතන්නේ නම් - රෝග විනිශ්චය කිරීමේ ගැටලුව, රෝගීන් අසනීප හා සෞඛ්ය සම්පන්න ලෙස වර්ගීකරණය කිරීමේ ආකෘතිය රෝග විනිශ්චය පරීක්ෂණයක් ලෙස හැඳින්වේ, එවිට අපට පහත දේ ලැබේ: 1) සංවේදී රෝග විනිශ්චය පරීක්ෂණයක් අධි රෝග විනිශ්චය කිරීමේදී ප්‍රකාශ වේ - උපරිම වැළැක්වීම අතුරුදහන් වූ රෝගීන්ගේ; 2) නිශ්චිත රෝග විනිශ්චය පරීක්ෂණයකින් රෝග විනිශ්චය කරනු ලබන්නේ සැබවින්ම රෝගී පුද්ගලයින් පමණි. කිසිදු තනි මිනුමක් හෝ ව්‍යුත්පන්න මිනුමක් තුළ ඉහළ සංවේදීතාවයක් සහ විශේෂත්වයක් ඇතැයි අපේක්ෂා කළ නොහැකි බැවින්, තීරණ ගැනීම සඳහා වඩාත්ම වටිනා සහ අවශ්ය වන්නේ කුමන මිනුමක්ද යන්න තීරණය කිරීම බොහෝ විට අවශ්ය වේ. ROC වක්රය නමින් චිත්රක නිරූපණයක්
සෞඛ්ය හා පාරිසරික ගැටළු
(රූපය 1), සාකච්ඡා කරන ලද පරීක්ෂණ ලක්ෂණ සම්බන්ධ කිරීම, ඉහළ සංවේදීතාව සහ නිශ්චිතභාවය සඳහා ඇති ආශාව අතර තේරීමේ නොවැළැක්විය හැකි බව පෙන්නුම් කරයි. එවැනි චිත්රක නිරූපණයක් පෙන්නුම් කරන්නේ පරීක්ෂණ ප්රතිඵල අනුව සාමාන්ය හෝ ව්යාධිජනක ලෙස අර්ථ දැක්විය හැකි බවයි
පරීක්ෂණය ඉතා නිශ්චිත නම් රෝගය බැහැර කරනු ලැබේ, හෝ පරීක්ෂණය ඉතා සංවේදී නම් බැහැර කරනු ලැබේ. විවිධ පරීක්ෂණවලට විවිධ සංවේදීතාව සහ විශේෂත්වය තිබිය හැක. වඩා විශ්වාසදායක පරීක්ෂණවල සංවේදීතාව සහ නිශ්චිතභාවය විශ්වාස කළ නොහැකි පරීක්ෂණවලට වඩා වැඩි ය.
රූප සටහන 1 - සංවේදීතාව සහ නිශ්චිතභාවය අතර අභ්යන්තර විෂමතාවයේ චිත්රක නිරූපණය
ROC වක්රය (ග්‍රාහක ක්‍රියාකරු ලක්ෂණය) යනු යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේදී ද්විමය වර්ගීකරණ ප්රතිඵල නිරූපණය කිරීමට බොහෝ විට භාවිතා වන වක්‍රයයි. මෙම නම පැමිණෙන්නේ සංඥා සැකසුම් පද්ධති වලින්. පන්ති දෙකක් ඇති බැවින්, ඒවායින් එකක් ධනාත්මක ප්රතිඵල සහිත පන්තියක් ලෙස හැඳින්වේ, දෙවන - සෘණ ප්රතිඵල සහිත. ROC වක්රය පෙන්නුම් කරන්නේ වැරදි ලෙස වර්ගීකරණය කරන ලද ඍණාත්මක උදාහරණ ගණන මත නිවැරදිව වර්ගීකරණය කරන ලද ධනාත්මක උදාහරණ ගණන රඳා පැවතීමයි. ROC විශ්ලේෂණයේ පාරිභාෂිතය තුළ, පළමුවැන්න සැබෑ ධන කට්ටලය ලෙස හැඳින්වේ, දෙවැන්න - ව්යාජ සෘණ කට්ටලය ලෙස හැඳින්වේ. මෙම අවස්ථාවෙහිදී, වර්ගීකරණයට යම් පරාමිතියක් ඇති බව උපකල්පනය කරනු ලැබේ, එය වෙනස් වන අතර, අපි පන්ති දෙකකට එකක් හෝ තවත් බිඳවැටීමක් ලබා ගනිමු. මෙම පරාමිතිය බොහෝ විට එළිපත්ත හෝ කැපුම් අගය ලෙස හැඳින්වේ.
ROC වක්රය පහත පරිදි ලබා ගනී. එක් එක් කඩඉම් අගය සඳහා, පියවර 0 සිට 1 දක්වා වෙනස් වන, උදාහරණයක් ලෙස, 0.01, සංවේදීතාව Se සහ නිශ්චිත Sp ගණනය කරනු ලැබේ. විකල්පයක් ලෙස, එළිපත්ත නියැදියේ එක් එක් ඊළඟ උදාහරණ අගය විය හැකිය. යැපීම් ප්‍රස්ථාරයක් ගොඩනගා ඇත: සංවේදීතාව Se Y අක්ෂය දිගේ සැලසුම් කර ඇත, 100% X අක්ෂය ඔස්සේ සැලසුම් කර ඇත - Sp (සියයට සියයක් අඩු විශේෂත්වය). ප්රතිඵලයක් වශයෙන්, යම් වක්රයක් මතු වේ (රූපය 1). ප්‍රස්ථාරය බොහෝ විට සරල රේඛාව y = x සමඟ අතිරේක වේ.
පරමාදර්ශී වර්ගීකරණයක් සඳහා, ROC වක්‍ර ප්‍රස්ථාරය ඉහළ වම්පස හරහා ගමන් කරයි
සත්‍ය ධන අනුපාතය 100% හෝ 1.0 (පරමාදර්ශී සංවේදිතාව) සහ ව්යාජ ධන අනුපාතය ශුන්‍ය වන කෝණය. එබැවින්, වක්රය ඉහළ වම් කෙළවරට සමීප වන තරමට, ආකෘතියේ පුරෝකථන හැකියාව වැඩි වේ. ඊට පටහැනිව, වක්‍රයේ වංගුව කුඩා වන අතර එය විකර්ණ සරල රේඛාවට සමීප වන තරමට ආකෘතියේ කාර්යක්ෂමතාව අඩු වේ. විකර්ණ රේඛාව "නිෂ්ඵල" වර්ගීකරණයකට අනුරූප වේ, එනම්, පන්ති දෙකෙහි සම්පූර්ණ අපැහැදිලි බව.
ROC වක්‍ර දෘශ්‍ය ලෙස තක්සේරු කරන විට, ඒවායේ පිහිටීම එකිනෙකට සාපේක්ෂව ඒවායේ සංසන්දනාත්මක කාර්යක්ෂමතාව පෙන්නුම් කරයි. ඉහළ සහ වම් පසින් පිහිටා ඇති වක්රය ආකෘතියේ වැඩි පුරෝකථන හැකියාව පෙන්නුම් කරයි. මේ අනුව, රූප සටහන 2 හි එක් ප්‍රස්ථාරයක් මත ROC වක්‍ර දෙකක් ඒකාබද්ධ වේ. A ආකෘතිය වඩා හොඳ බව පෙනේ.
ROC වක්‍රවල දෘශ්‍ය සංසන්දනය සෑම විටම වඩාත්ම කාර්යක්ෂම ආකෘතිය හෙළි නොකරයි. ROC වක්‍ර සංසන්දනය කිරීමේ සුවිශේෂී ක්‍රමයක් වන්නේ වක්‍ර යටතේ ඇති ප්රදේශය තක්සේරු කිරීමයි. න්‍යායාත්මකව, එය 0 සිට 1.0 දක්වා වෙනස් වේ, නමුත් ආකෘතිය සෑම විටම ධනාත්මක විකර්ණයට ඉහළින් පිහිටා ඇති වක්‍රයකින් සංලක්ෂිත වන බැවින්, අපි සාමාන්යයෙන් 0.5 ("නිෂ්ඵල" වර්ගීකරණයක්) සිට 1.0 ("පරමාදර්ශී" ආකෘතියක්) දක්වා වෙනස්කම් ගැන කතා කරමු. . මෙම ඇස්තමේන්තුව සෘජුවම ලබා ගත හැක්කේ බහුඅවයව යටතේ ඇති ප්රදේශය ගණනය කිරීමෙනි, දකුණු හා පහළ ඛණ්ඩාංක අක්ෂවලින් මායිම් කර ඇති අතර ඉහළ වම්පස පර්යේෂණාත්මකව ලබාගත් ලකුණු වලින් (රූපය 3). වක්රය යටතේ ඇති ප්‍රදේශයේ සංඛ්යාත්මක දර්ශකය AUC (වක්රය යට ප්රදේශය) ලෙස හැඳින්වේ.
සෞඛ්ය හා පාරිසරික ගැටළු
රූපය 2 - ROC වක්‍ර සංසන්දනය කිරීම
රූපය 3 - ROC වක්රය යටතේ ප්රදේශය
විශාල උපකල්පන සමඟින්, AUC වැඩි වන තරමට, ආකෘතියේ පුරෝකථන බලය වඩා හොඳ යැයි අපට උපකල්පනය කළ හැකිය. කෙසේ වෙතත්, AUC දර්ශකය ආකෘති කිහිපයක සංසන්දනාත්මක විශ්ලේෂණයක් සඳහා අදහස් කරන බව ඔබ දැන සිටිය යුතුය; AUC හි කිසිවක් අඩංගු නොවේ
ආකෘතියේ සංවේදීතාව සහ විශේෂත්වය පිළිබඳ සමහර තොරතුරු.
සාහිත්යය සමහර විට AUC අගයන් සඳහා පහත සඳහන් විශේෂඥ පරිමාණය සපයයි, එය ආකෘතියේ ගුණාත්මකභාවය විනිශ්චය කිරීමට භාවිතා කළ හැකිය (වගුව 2).
වගුව 2 - AUC අගයන්හි විශේෂඥ පරිමාණය
AUC විරාම මාදිලියේ ගුණාත්මකභාවය
0.9-1.0 විශිෂ්ටයි
0.8-0.9 ඉතා හොඳයි
0.7-0.8 හොඳයි
0.6-0.7 සාමාන්යය
0.5-0.6 අසතුටුදායකයි
පරමාදර්ශී ආකෘතිය 100% සංවේදීතාවයක් සහ නිශ්චිතතාවයක් ඇත. කෙසේ වෙතත්, ප්‍රායෝගිකව මෙය සාක්ෂාත් කර ගත නොහැක; එපමනක් නොව, ආකෘතියේ සංවේදීතාව සහ විශේෂත්වය යන දෙකම එකවර වැඩි කළ නොහැක.
සම්මුතිය කඩඉම් එළිපත්ත භාවිතයෙන් සොයා ගැනේ, මන්ද එළිපත්ත අගය Se සහ Sp අනුපාතයට බලපායි. ප්රශස්ත කැපුම් අගය සොයා ගැනීමේ ගැටලුව ගැන අපට කතා කළ හැකිය (රූපය 4).
රූපය 4 - සංවේදීතාව සහ නිශ්චිතභාවය අතර "ශේෂ ලක්ෂ්යය"
සෞඛ්ය හා පාරිසරික ගැටළු
ප්‍රායෝගිකව ආකෘතිය යෙදීම සඳහා කඩඉම් සීමාව අවශ්ය වේ: පන්ති දෙකෙන් එකකට නව උදාහරණ ලබා දෙන්න. ප්රශස්ත එළිපත්ත තීරණය කිරීම සඳහා, ඔබ එහි නිර්ණය සඳහා නිර්ණායකයක් සකස් කළ යුතුය, මන්ද විවිධ කාර්යයන් සඳහා ඔවුන්ගේම ප්රශස්ත උපාය මාර්ගයක් ඇත. කඩඉම් එළිපත්ත තෝරා ගැනීමේ නිර්ණායක විය හැකිය: 1) ආකෘතියේ අවම සංවේදීතාව (විශේෂිතත්වය) සඳහා අවශ්යතාවය. උදාහරණයක් ලෙස, පරීක්ෂණයේ සංවේදීතාව අවම වශයෙන් 80% ක් විය යුතුය. මෙම අවස්ථාවෙහිදී, ප්රශස්ත එළිපත්ත වනුයේ උපරිම නිශ්චිතතාව (සංවේදීතාව) වන අතර එය 80% (හෝ ඊට ආසන්න අගයක්) ලබා ගනී.
එය ශ්‍රේණියේ විවික්ත බව) සංවේදීතාව (විශේෂිතභාවය) හේතුවෙන් "දකුණු පසින්" ඇත.
ඉදිරිපත් කරන ලද න්‍යායාත්මක දත්ත සායනික භාවිතයේ උදාහරණ භාවිතා කරමින් වඩා හොඳින් අවබෝධ කර ගනී. අපි අවධානය යොමු කරන පළමු උදාහරණය වනුයේ ආසාදිත අග්න්‍යාශයේ නෙරෝසිස් රෝග විනිශ්චයයි (දත්ත සමුදායෙන් ලබාගත් දත්ත). පුහුණු කට්ටලය පහත ආකෘතියේ ස්වාධීන විචල්යයන් 12 ක් තෝරාගැනීම සමඟ වාර්තා 391 ක් අඩංගු වේ (වගුව 3). යැපෙන විචල්යය (1 - රෝගය ඇතිවීම, 0 - නොමැති වීම). රඳා පවතින විචල්‍යයේ ව්‍යාප්තිය පහත පරිදි වේ: අවස්ථා 205 ක් - රෝගය නොමැති වීම, 186 - එහි පැවැත්ම.
වගුව 3 - ආසාදිත අග්න්‍යාශයේ නෙරෝසිස් රෝග විනිශ්චය සඳහා ස්වාධීන විචල්යයන්, ලොජිස්ටික් ප්‍රතිගාමී සංගුණක (උදාහරණ)
ස්වාධීන විචල්‍ය දත්ත ආකෘති සංගුණකය, %
රෝගය ආරම්භයේ සිට දින ගණන > 14< 14 2,54
දැඩි සත්කාර ඒකකයේ ප්රතිකාර සඳහා රෝගියා ගත කළ දින ගණන > 7< 7 2,87
හෘද ස්පන්දන සංඛ්යාංක අගය 1.76
ශ්වසන වේගය සංඛ්යාත්මක අගය 1.42
ශරීර උෂ්ණත්වය සංඛ්යාත්මක අගය 1.47
රුධිර ලියුකෝසයිට් සංඛ්යාත්මක අගය 1.33
ලියුකෝසයිට් විෂ දර්ශක සංඛ්යාත්මක අගය 1.76
රුධිර යූරියා සංඛ්යාත්මක අගය 1.23
සම්පූර්ණ රුධිර ප්ලාස්මා ප්‍රෝටීන් සංඛ්යාත්මක අගය 1.43
දරුණු උග්‍ර අග්න්‍යාශයේ රෝග විනිශ්චය මත ප්රමාණවත් ප්‍රතිජීවක රෝග නිවාරණය ඔව්/නැත -1.20
අවම ආක්‍රමණශීලී චිකිත්සක සහ රෝග නිවාරණ මෙහෙයුම් සිදු කිරීම ඔව්/නැත -1.38
සෘණ ගතිකතාවයන් තිබීම ඔව්/නැත 2.37
රූප සටහන 4 හි ප්රතිඵලයක් ලෙස ලැබෙන ROC පෙන්වයි - ඉතා හොඳ, වක්රයක් ලෙස සංලක්ෂිත කළ හැක. ආකෘතියේ පුරෝකථන හැකියාව AUC = 0.839 වේ.
රූපය 4 - ආසාදිත අග්න්‍යාශයේ නෙරෝසිස් රෝග විනිශ්චය ආකෘතියේ ROC වක්රය
සෞඛ්ය හා පාරිසරික ගැටළු
“දැඩි රෝගීන්ගේ අභ්යන්තර උදර පීඩනය සංවේදනය කරන ලකුණු මාලාවක කොටසක් අපි සලකා බලමු.
වලංගුභාවය-විශේෂිතභාවය" දරුණු උග්‍ර අග්න්‍යාශයේ උදාහරණය භාවිතා කරයි.
වගුව 4 - PPI වර්ධනය පුරෝකථනය කිරීම සඳහා IAP හි විවිධ මට්ටම්වල සංවේදීතාව සහ විශේෂත්වය (උදාහරණ)
IAP, mm Hg. කලාව. සංවේදීතාව, % විශේෂත්වය, % Se + Sp Se - Sp
13,5 25 100 125 75
14,5 30 95 125 65
15,5 40 95 135 55
16,5 65 95 160 30
17,5 80 90 170 10
18,5 80 80 160 0
19,5 80 70 150 10
20,5 85 65 150 20
21,5 95 55 150 40
23,0 100 45 145 55
24,5 100 40 140 60
25,5 100 25 125 75
වගුවෙන් දැකිය හැකි පරිදි, උග්‍ර විනාශකාරී අග්න්‍යාශය ඇති රෝගීන්ගේ IAP හි ප්රශස්ත එළිපත්ත මට්ටම, පරීක්ෂණයේ උපරිම සංවේදීතාව සහ විශේෂත්වය ලබා දීම (හෝ අවම වර්ගය I සහ II දෝෂ) 17.5 ± 2.3 (M ± SD) mm Hg වේ. අග්න්‍යාශයේ නෙරෝසිස් වල බෝවන සංකූලතා ඇතිවීමේ සම්භාවිතාව තීරණය කිරීම සඳහා ක්රමයේ 80% සංවේදීතාව සහ 90% විශේෂත්වය සටහන් කර ඇත. සංවේදීතාව 80%, එනම් ආසාදිත අග්න්‍යාශයේ නෙරෝසිස් රෝගීන්ගෙන් 80% ක් ධනාත්මක රෝග විනිශ්චය පරීක්ෂණයක් ඇත. විශේෂත්වය 90%, එනම් ආසාධිත අග්න්‍යාශයේ නෙරෝසිස් නොමැති රෝගීන්ගෙන් 90% ට ඍණාත්මක පරීක්ෂණ ප්රතිඵල ලැබෙනු ඇත. සංවේදිතාව සහ විශේෂත්වය ආසන්න වශයෙන් සමාන වන ශේෂ ලක්ෂ්යය - 80% - 18.5 වේ. සමස්තයක් වශයෙන්, IAP මැනීමේ ධනාත්මක පුරෝකථන අගය 86% ක් වූ අතර සෘණ අනාවැකි අගය 88% ක් විය.
ලොජිස්ටික් ප්‍රතිගමනය සහ ROC විශ්ලේෂණය සංඛ්යානමය පැකේජ භාවිතයෙන් කළ හැක. කෙසේ වෙතත්, "Statistica" 6 සහ 7 (http://www.statistica.com) මෙම විශ්ලේෂණය සිදු කරන්නේ "කෘතිම ස්නායු ජාල" බ්ලොක් එක භාවිතයෙන් පමණි. SPSS (http://www. spss.com) හි (13 අනුවාදයෙන් ආරම්භ වේ), ROC විශ්ලේෂණය චිත්රක මොඩියුලයේ පමණක් ලබා දී ඇති අතර එක් ROC වක්රයක් විශ්ලේෂණය කෙරේ. SPSS වක්රය යටතේ ඇති ප්රදේශය (AUC), වැදගත්කම මට්ටම සහ එක් එක් මිනුම් ලක්ෂ්‍යයේ සංවේදීතාව සහ නිශ්චිත අගය පෙන්වයි. ප්රශස්ත ලක්ෂ්යය (ප්රශස්ත කපා හැරීම) සංවේදීතාව සහ 1-විශේෂිත වගුවෙන් සොයාගත යුතුය. MedCalc වැඩසටහන ROC වක්‍ර කිහිපයක් සංසන්දනය කර වගුවේ ඇති විචල්‍යයේ අගය සලකුණු කරයි.
සංවේදීතාව සහ නිශ්චිතභාවයේ අනුපාතය ප්රශස්ත වේ (ප්රශස්ත කපා හැරීම). SAS (http://www.sas.com), R-Comander වැනි, වක්‍ර සංසන්දනය කිරීම සහ ලකුණු සොයා ගැනීම සඳහා මොඩියුලයක් ඇත, AUC. WINPEPI (PEPI-for-Windows) (http://www.brixtonhealth.com/winpepi.zip) වැඩසටහනේ ලොජිස්ටික් ප්‍රතිගමනය සහ ROC විශ්ලේෂණය ලබා ගත හැකිය.
නිගමනය
රෝග විනිශ්චය කිරීමේ කලාව නිරන්තරයෙන් වැඩිදියුණු වේ. සෑම දිනකම නව රෝග විනිශ්චය පරීක්ෂණ මතුවෙමින් පවතින අතර පවතින ක්‍රමවල තාක්ෂණය වෙනස් වෙමින් පවතී. අදාළ අධ්යයනයන්හි නිරවද්‍යතාවය අධිතක්සේරු කිරීම, විශේෂයෙන් පර්යේෂණ සහ ප්‍රකාශන භාවිතයන් හා සම්බන්ධ පක්ෂග්‍රාහී ප්රතිඵලයක් ලෙස, රෝග විනිශ්චය පරීක්ෂණ අකාලයේ ක්රියාත්මක කිරීම සහ දුර්වල සායනික තීරණ ගැනීම්වලට හේතු විය හැක. රෝග විනිශ්චය පරීක්ෂණ පුළුල් ලෙස භාවිතා කිරීමට පෙර ප්‍රවේශමෙන් ඇගයීම පරීක්ෂණයේ වලංගුභාවය පිළිබඳ වැරදි වැටහීම් හේතුවෙන් අහිතකර ප්රතිඵල ඇතිවීමේ අවදානම අඩු කරනවා පමණක් නොව, අනවශ්‍ය පරීක්ෂණ ඉවත් කිරීමෙන් සෞඛ්ය ආරක්ෂණ සම්පත් භාවිතය සීමා කළ හැකිය. රෝග විනිශ්චය පරීක්ෂණ ඇගයීමේ අනිවාර්ය අංගයක් වන්නේ රෝග විනිශ්චය පරීක්ෂණවල නිරවද්‍යතාවය පිළිබඳ අධ්යයනයන් වන අතර ඒවායින් වඩාත් තොරතුරු සපයන්නේ ලොජිස්ටික් ප්‍රතිගමනය සහ ROC විශ්ලේෂණයයි.
ග්‍රන්ථ නාමාවලිය
1. ග්‍රීන්හෝල්ක්, ටී. සාක්ෂි මත පදනම් වූ වෛද්ය විද්යාවේ මූලික කරුණු / ටී. ග්‍රීන්හෝල්ක්; මාර්ගය ඉංග්‍රීසියෙන් - එම්.: GEOTAR-Media, 2006. - 240 p.
සෞඛ්ය හා පාරිසරික ගැටළු
3. Vlasov, V.V. සාක්ෂි මත පදනම් වූ ඖෂධ / V.V. Vlasov හැඳින්වීම. - M. MediaSphere, 2001. - 392 පි.
4. ෆ්ලෙචර්, ආර්. සායනික වසංගතවේදය. සාක්ෂි මත පදනම් වූ ඖෂධයේ මූලික කරුණු / R. Fletcher, S. Fletcher, E. Wagner; මාර්ගය ඉංග්‍රීසියෙන් - එම්.: මීඩියාස්ෆෙරා, 1998. - 352 පි.
5. Banerzhi, A. පැහැදිලි භාෂාවෙන් වෛද්ය සංඛ්යා ලේඛන: හඳුන්වාදීමේ පාඨමාලාවක් / A. Benerzhi; ඉංග්රීසි භාෂාවෙන් පරිවර්තනය කර ඇත - එම්.: ප්රායෝගික වෛද්ය විද්යාව, 2007. - 287 පි.
6. Zhizhin, K. S. වෛද්ය සංඛ්යා ලේඛන: පෙළ පොත. දීමනාව. - Rostov n / d.: ෆීනික්ස්, 2007. - 160 පි.
7. Deeks, J. J. රෝග විනිශ්චය සහ පිරික්සුම් පරීක්ෂණ ඇගයීම් ක්රමානුකූල සමාලෝචන / J. J. Deeks // BMJ. - 2001. - වෙළුම. 323. - P. 157-162.
8. රෝග විනිශ්චය පරීක්ෂණ ඇගයීම සඳහා මෙටා-විශ්ලේෂණ සඳහා මාර්ගෝපදේශ / L. Irwig // Ann. සීමාවාසික. වෛද්ය - 1994. - වෙළුම. 120. - P. 667-676.
9. ශල්‍ය වෛද්ය විද්‍යාඥයා සඳහා ක්රමානුකූල සමාලෝචන සහ මෙටා විශ්ලේෂණය /
S. S. Mahid // Br. ජේ සර්ග්. - 2006. - වෙළුම. 93. - P. 1315-1324.
10. රෝග විනිශ්චය පරීක්ෂණ නිරවද්‍යතාවය සඳහා මෙටා-විශ්ලේෂණ ක්රම / L. Irwig // J. Clin. වසංගත රෝග. - 1995. - වෙළුම. 48. - P. 119-130.
11. පරිශීලකයන්" වෛද්ය සාහිත්‍යයට මාර්ගෝපදේශ. රෝග විනිශ්චය පරීක්ෂණයක් පිළිබඳ ලිපියක් භාවිතා කරන්නේ කෙසේද. A. අධ්‍යයනයේ ප්රතිඵල වලංගුද? / R. Jaeschke // JAMA. - 1994. - Vol. 271. - P. 389 -391.
12. රෝග විනිශ්චය පරීක්ෂණ පර්යේෂණවල ක්‍රමවේද ප්රමිතීන් භාවිතය: වඩා හොඳ නමුත් තවමත් හොඳ නැත / M. C. කියවන්න // JAMA. - 1995. - වෙළුම. 274. - P. 645-651.
13. Star: ROC වක්‍ර සංඛ්යානමය සංසන්දනය සඳහා සරල මෙවලමක් / I. E. Vergara // BMC Bioinformatics. - 2008. - වෙළුම. 9. - P. 265-270.
14. ප්‍රමාණාත්මක රෝග විනිශ්චය පරීක්ෂණවල ROC-විශ්ලේෂණය සඳහා පරාමිතික සහ පරාමිතික නොවන ප්රවේශයන් සංසන්දනය කිරීම / K. O. Hajian-Tilaki // වෛද්ය තීරණ ගැනීම. - 1997. - වෙළුම. 17, N. 1. - P. 94-102.
15. ග්‍රාහක ක්‍රියාකරු ලක්ෂණ (ROC) වක්‍ර සහ සාමාන්ය නොවන දත්ත: ආනුභවික අධ්යයනයක් / M.J. ගොඩාර්ඩ් // වෛද්ය විද්යාවේ සංඛ්‍යාලේඛන. - 1989. - වෙළුම. 9, N. 3. - P. 325-337.
16. ආසාදිත අග්න්‍යාශයේ නෙරෝසිස් පුරෝකථනය කිරීමේ හැකියාව / A. A. Litvin [et al.] // සෞඛ්ය හා පරිසර විද්යාවේ ගැටළු. - 2007. - T. 12, අංක 2. - P. 7-14.
17. දරුණු උග්‍ර අග්න්‍යාශයේ රෝගීන්ගේ අභ්යන්තර උදර පීඩනය නිරීක්ෂණය කිරීමේ ක්රමය / A. A. Litvin [et al.] // සෞඛ්ය හා පරිසර විද්යාවේ ගැටළු. - 2008. - T. 16, අංක 2. - P. 80-85.
18. ග්‍රාහක-ක්‍රියාකාරී ලක්ෂණ විශ්ලේෂණය සඳහා පරිගණක වැඩසටහන් අටක් සංසන්දනය කිරීම / C. Stephan // Clin. කෙම් - 2003. - වෙළුම. 49, N. 3. - P. 433-439.
19. Zhu, X. කාර්මික තාක්ෂණ ප්‍රධානීන්ට සංඛ්‍යාලේඛන ඉගැන්වීම සඳහා නොමිලේ සංඛ්යානමය මෘදුකාංග පැකේජ පිළිබඳ කෙටි පෙරදසුනක් / X. Zxu // J. Ind. තාක්ෂණ. - 2005. - වෙළුම. 21, N. 2. - P. 10-20.
20. Borovikov, V. STATISTICA: පරිගණකයක දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීමේ කලාව. වෘත්තිකයන් සඳහා / V. Borovikov. - ශාන්ත පීටර්ස්බර්ග්: පීටර්, 2001. - 656 පි.
21. Buyul, A. SPSS: තොරතුරු සැකසීමේ කලාව. සංඛ්යාන දත්ත විශ්ලේෂණය සහ සැඟවුණු රටා නැවත පිහිටුවීම / A. Byul. - ශාන්ත පීටර්ස්බර්ග්: DiaSoftYUP, 2002. - 608 පි.
22. Abramson, J. H. WINPEPI (PEPI-for-Windows): වසංගත රෝග විද්යාඥයින් සඳහා පරිගණක වැඩසටහන් / J. H. Abramson, // Epidemiologic Perspectives & Innovations. - 2004. - වෙළුම. 1, N. 6. - P. 1-10.
10/24/2008 ලැබුණි
UDC 616.1:616-009.12:616-005.8:616.831-005.1
ධමනි අධි රුධිර පීඩනය ඇති රෝගීන්ගේ ආඝාතය, හෘදයාබාධ ඇතිවීමේ අවදානම සහ මාරාන්තික ප්රතිඵලය තක්සේරු කිරීමේදී ක්ෂුද්‍ර චක්‍රය සහ එන්ඩොතලියම් හානි පිළිබඳ සමහර දර්ශක
V. I. Kozlovsky, A. V. Akulyonok Vitebsk රාජ්ය වෛද්ය විශ්ව විද්යාලය
අධ්‍යයනයේ අරමුණ: දෙවන උපාධියේ ධමනි අධි රුධිර පීඩනය (AH) ඇති රෝගීන්ගේ හෘදයාබාධ, මස්තිෂ්ක ආඝාත සහ මරණ වර්ධනය වීමේ වැඩි අවදානමක් ඇති සාධක හඳුනා ගැනීම.
ද්රව්ය සහ ක්රම: අධ්‍යයනයට අධි රුධිර පීඩන අර්බුදයක් හේතුවෙන් රෝහල් ගත කළ II අදියර අධි රුධිර පීඩනය සහිත රෝගීන් 220 (සාමාන්ය වයස අවුරුදු 57 ± 8.4) සහ අධි රුධිර පීඩනය නොමැති පුද්ගලයින් 30 (සාමාන්ය වයස) ඇතුළත් විය.
අවුරුදු 53.7 ± 9).
ප්රතිඵල: II අදියර අධි රුධිර පීඩනය, ආඝාත 29, හෘදයාබාධ 18, සහ මරණ 26, රෝගීන් කන්ඩායමේ වසර 3.3 ± 1 කට වැඩි කාලයක් නිරීක්ෂණය කර ඇත. අධි රුධිර පීඩනය ඇති රෝගීන්ගේ සංසරණ එන්ඩොතලියල් සෛල (CEC), ලියුකෝසයිට් සමුච්චය කිරීම, පට්ටිකා එකතු කිරීම සහ ලියුකෝසයිට් ඇලවීම වැඩි වීම හෘදයාබාධ, ආඝාතය සහ මරණයට වැඩි අවදානමක් සමඟ සම්බන්ධ විය.
නිගමනය: හෘදයාබාධ, ආඝාත සහ මරණ වර්ධනය වීමේ වැඩි අවදානමක් ඇති අධි රුධිර පීඩන රෝගීන්ගේ කණ්ඩායම් හඳුනා ගැනීමට මෙන්ම සංකීර්ණ පුරෝකථන ආකෘති නිර්මාණය කිරීමට CEC සංඛ්යාව, පට්ටිකා සහ ලියුකෝසයිට් එකතු කිරීම සහ ලියුකෝසයිට් ඇලවීම පිළිබඳ දර්ශක භාවිතා කළ හැකිය.
ප්රධාන වචන: ධමනි අධි රුධිර පීඩනය, අවදානම, හෘදයාබාධ, ආඝාතය, මරණය, සංසරණ එන්ඩොතලියම් සෛල.
ආඝාත, හෘදයාබාධ, අධි රුධිර පීඩනය සහිත රෝගීන්ගේ මාරාන්තික ප්රතිඵල ඇස්තමේන්තු කිරීමේදී ක්ෂුද්‍ර චක්‍රය සහ එන්ඩොතලියල් හානි පිළිබඳ සමහර සොයාගැනීම්
V. I. ^zlovsky, A. V. Akulionak Vitebsk Statel Medical University
අරමුණ: ධමනි අධි රුධිර පීඩනය (AH) II උපාධිය සහිත රෝගීන්ගේ ආඝාත, හෘදයාබාධ, මාරාන්තික ප්රතිඵල වර්ධනය වීමේ වැඩි අවදානමක් ඇති සාධක තීරණය කිරීම.
ක්රම: AH II උපාධිය (මධ්‍යන්‍ය වයස අවුරුදු 57 ± 8.4) ඇති රෝගීන් 220 ක්, අධි රුධිර පීඩන අර්බුදයෙන් සංකීර්ණ වූ අතර, AH නොමැති පුද්ගලයින් 30 දෙනෙකු (මධ්‍යන්‍ය වයස අවුරුදු 53.7 ± 9) වසර 3.3 ± 1 ක් පසු විපරම් කරන ලදී.
ප්රතිඵල: සංසරණ එන්ඩොතලියල් සෛල ගණන (CEC), පට්ටිකා සහ ලියුකෝසයිට් එකතු කිරීම, අධි රුධිර පීඩනය ඇති රෝගීන්ගේ ලියුකෝසයිට් ඇලවීම ආඝාත, හෘදයාබාධ, මාරාන්තික ප්රතිඵල ඇතිවීමේ වැඩි අවදානමක් සමඟ සම්බන්ධ විය.
බොහෝ විට, එකම රෝගය සඳහා එකම චිකිත්සක හෝ වැළැක්වීමේ මැදිහත්වීමේ හෝ රෝග විනිශ්චය කිරීමේ ක්රමයේ සඵලතාවය තක්සේරු කරන අධ්යයනවල ප්රතිඵල වෙනස් වේ. මේ සම්බන්ධයෙන්, විවිධ අධ්යයනවල ප්රතිඵල සාපේක්ෂ තක්සේරුවක් සහ සාමාන්ය නිගමනයක් ලබා ගැනීම සඳහා ඒවායේ ප්රතිඵල ඒකාබද්ධ කිරීම අවශ්ය වේ.පුද්ගල විද්යාත්මක අධ්යයනවල ප්රතිඵල පද්ධතිමය ඒකාබද්ධ කිරීම සඳහා වඩාත් ජනප්‍රිය හා වේගයෙන් වර්ධනය වන ක්‍රමවලින් එකකි. අද මෙටා විශ්ලේෂණ ක්‍රමයයි.
මෙටා විශ්ලේෂණයඑකම පාරිසරික සාධකයේ බලපෑම තක්සේරු කරන පාරිසරික හා වසංගත රෝග අධ්යයනයන්හි ඒකාබද්ධ ප්රතිඵලවල ප්‍රමාණාත්මක විශ්ලේෂණයකි. අධ්යයන හරහා ලබාගත් ප්රතිඵල අතර එකඟතාවයේ ප්රමාණය හෝ විෂමතාව ප්රමාණ කිරීම එයට ඇතුළත් වේ.
හැදින්වීම
සාක්ෂි මත පදනම් වූ වෛද්ය විද්යාව පිළිබඳ සංකල්පයට අනුකූලව, ක්රමානුකූල දෝෂ සහ අහඹු දෝෂ යන දෙකම අවම කිරීමට ඉඩ සලසන සායනික වසංගත විද්යාවේ මූලධර්ම මත සිදු කරනු ලබන සායනික අධ්යයනවල ප්‍රති results ල (නිවැරදි දත්ත සංඛ්යානමය විශ්ලේෂණයක් භාවිතා කරමින්. අධ්යයනය), විද්යාත්මකව වලංගු ලෙස පිළිගනු ලැබේ.
ජාත්‍යන්තර වසංගත රෝග සංගමය මෙම වර්ගයේ පර්යේෂණ සංලක්ෂිත කරන්නේ “විවිධ විද්යාත්මක කෘතිවල ප්‍රති results ල ඒකාබද්ධ කිරීමේ ක්‍රමයක් ලෙස, ගුණාත්මක සංරචකයකින් සමන්විත වේ (නිදසුනක් ලෙස, දත්තවල සම්පූර්ණත්වය, නොමැතිකම වැනි විශ්ලේෂණයට ඇතුළත් කිරීම සඳහා කලින් තීරණය කළ නිර්ණායක භාවිතා කිරීම. අධ්යයනය සංවිධානය කිරීමේදී පැහැදිලි අඩුපාඩු ආදිය) සහ ප්‍රමාණාත්මක සංරචකය (පවතින දත්තවල සංඛ්යානමය සැකසුම්)" - මෙටා විශ්ලේෂණ තාක්ෂණය.
විද්යාවේ පළමු මෙටා විශ්ලේෂණය 1904 දී කාල් පියර්සන් විසින් සිදු කරන ලදී. අධ්යයන එකට ගෙන ඒමෙන්, කුඩා සාම්පලවල අධ්යයන බලය අඩුවීමේ ගැටලුව ජය ගැනීමට ඔහු තීරණය කළේය. මෙම අධ්යයනයන්හි ප්රතිඵල විශ්ලේෂණය කිරීමෙන් ඔහු සොයා ගත්තේ මෙටා විශ්ලේෂණය වඩාත් නිවැරදි පර්යේෂණ දත්ත ලබා ගැනීමට උපකාර වන බවයි.
මෙටා විශ්ලේෂණය දැන් වසංගත රෝග හා වෛද්ය පර්යේෂණ ක්ෂේත්රයේ බහුලව භාවිතා වන බවක් තිබියදීත්. මෙටා-විශ්ලේෂණ භාවිතා කරන අධ්යයනයන් 1955 වන තෙක් දර්ශනය නොවීය. 1970 ගණන්වලදී, Gene V. Glass, Frank L. Schmidt සහ John E. Hunter ගේ කාර්යය මගින් අධ්‍යාපනික පර්යේෂණ සඳහා වඩාත් සංකීර්ණ විශ්ලේෂණ ක්රම හඳුන්වා දෙන ලදී.
ඔක්ස්ෆර්ඩ් ඉංග්රීසි ශබ්දකෝෂය අපට පවසන්නේ මෙම යෙදුම මුලින්ම භාවිතා කරන ලද්දේ 1976 දී ග්ලාස් විසිනි. මෙම ක්රමයේ පදනම එවැනි විද්යාඥයින් විසින් වර්ධනය කරන ලදී: Nambury S. Raju, Larry V. Hedges, Harris Cooper, Ingram Olkin, John E. Hunter, Jacob Cohen, Thomas C. Chalmers සහ Frank L. Schmidt).
මෙටා විශ්ලේෂණය: පර්යේෂණ සඳහා ප්‍රමාණාත්මක ප්‍රවේශයක්
මෙටා-විශ්ලේෂණයේ අරමුණ වන්නේ අධ්යයන ප්රතිඵලවල වෙනස්කම් හඳුනා ගැනීම, පරීක්ෂා කිරීම සහ පැහැදිලි කිරීම (සංඛ්යාන විෂමතාවය හෝ විෂමජාතිය පැවතීම හේතුවෙන්).
මෙටා විශ්ලේෂණයේ නිසැක වාසි අතරට අධ්‍යයනයේ සංඛ්යානමය බලය වැඩි කිරීමේ හැකියාව සහ එහි ප්රතිඵලයක් ලෙස විශ්ලේෂණය කරන ලද මැදිහත්වීමේ බලපෑම තක්සේරු කිරීමේ නිරවද්‍යතාවය ඇතුළත් වේ. එක් එක් කුඩා සායනික අත්හදා බැලීම් විශ්ලේෂණය කිරීමේදී වඩා ලබාගත් ප්‍රති results ල අදාළ වන රෝගීන්ගේ කාණ්ඩ වඩාත් නිවැරදිව තීරණය කිරීමට මෙය අපට ඉඩ සලසයි.
නිවැරදිව සිදු කරන ලද මෙටා විශ්ලේෂණයක් යනු විද්යාත්මක කල්පිතයක් පරීක්ෂා කිරීම, මෙටා විශ්ලේෂණයේ භාවිතා කරන සංඛ්යානමය ක්රම පිළිබඳ සවිස්තරාත්මක සහ පැහැදිලි ඉදිරිපත් කිරීමක්, විශ්ලේෂණයේ ප්රතිඵල පිළිබඳ ප්රමාණවත් තරම් සවිස්තරාත්මක ඉදිරිපත් කිරීමක් සහ සාකච්ඡාවක් මෙන්ම එයින් පැන නගින නිගමන ද ඇතුළත් වේ. මෙම ප්රවේශය අහඹු සහ ක්රමානුකූල දෝෂ ඇතිවීමේ සම්භාවිතාව අඩු කරන අතර ලබාගත් ප්රතිඵලවල වෛෂයිකත්වය ගැන කතා කිරීමට අපට ඉඩ සලසයි.
මෙටා විශ්ලේෂණය සිදු කිරීමට ප්රවේශයන්
මෙටා විශ්ලේෂණය සිදු කිරීම සඳහා ප්රධාන ප්රවේශයන් දෙකක් තිබේ.
පළමුවැන්න නම්, මුල් අධ්යයනයන්හි ඇතුළත් නිරීක්ෂණවලින් ප්රාථමික දත්ත එක්රැස් කිරීමෙන් පුද්ගල අධ්යයන සංඛ්යානමය වශයෙන් නැවත විශ්ලේෂණය කිරීමයි. නිසැකවම, මෙම මෙහෙයුම සෑම විටම කළ නොහැකි ය.
දෙවන (සහ ප්රධාන) ප්රවේශය වන්නේ තනි ගැටලුවක් මත ප්රකාශිත පර්යේෂණ ප්රතිඵල සාරාංශ කිරීමයි. එවැනි මෙටා විශ්ලේෂණයක් සාමාන්යයෙන් අදියර කිහිපයකින් සිදු කරනු ලැබේ, ඒවා අතර වඩාත් වැදගත් වන්නේ:
· මෙටා විශ්ලේෂණයේ මුල් අධ්යයනයන් ඇතුළත් කිරීම සඳහා නිර්ණායක සංවර්ධනය කිරීම
· මුල් අධ්යයනවල ප්රතිඵලවල විෂමතාව (සංඛ්යාන විෂමතාව) තක්සේරු කිරීම
සැබෑ මෙටා විශ්ලේෂණය සිදු කිරීම (ආචරණ ප්රමාණය පිළිබඳ සාමාන්ය තක්සේරුවක් ලබා ගැනීම)
· සොයාගැනීම් වල සංවේදීතා විශ්ලේෂණය
මෙටා විශ්ලේෂණයක ඇතුළත් අධ්යයන පරාසය නිර්ණය කිරීමේ අදියර බොහෝ විට මෙටා විශ්ලේෂණයේ ක්රමානුකූල දෝෂ වල මූලාශ්‍රයක් බවට පත්වන බව සටහන් කළ යුතුය. මෙටා-විශ්ලේෂණයක ගුණාත්මක භාවය සැලකිය යුතු ලෙස රඳා පවතින්නේ මුල් අධ්යයනයන් සහ ඇතුළත් කර ඇති ලිපිවල ගුණාත්මකභාවය මත ය.
මෙටා-විශ්ලේෂණයක අධ්යයනයන් ඇතුළත් කිරීමේදී ඇති ප්රධාන ගැටලුවලට ඇතුළත් කිරීමේ සහ බැහැර කිරීමේ නිර්ණායක, අධ්යයන සැලසුම් සහ තත්ත්ව පාලනය අනුව අධ්යයන අතර වෙනස්කම් ඇතුළත් වේ.
ධනාත්මක පර්යේෂණ ප්රතිඵල හා සම්බන්ධ ප්‍රකාශන පක්ෂග්‍රාහීත්වයක් ද ඇත (සංඛ්යානමය වශයෙන් සැලකිය යුතු ප්රතිඵල ඇති අධ්යයනයන් ප්‍රකාශයට පත් කිරීමට ඉඩ නොදෙන ඒවාට වඩා වැඩිය).
මෙටා විශ්ලේෂණය මූලික වශයෙන් ප්රකාශිත දත්ත මත පදනම් වී ඇති බැවින්, සාහිත්‍යයේ ඍණාත්මක ප්රතිඵල අඩුවෙන් නිරූපණය කිරීම කෙරෙහි විශේෂ අවධානය යොමු කළ යුතුය. ප්‍රකාශයට පත් නොකළ ප්රතිඵල මෙටා විශ්ලේෂණයක ඇතුළත් කිරීම ද සැලකිය යුතු අභියෝගයක් මතු කරයි, මන්ද ඒවා සම-සමාලෝචනයට ලක් නොවීම හේතුවෙන් ඒවායේ ගුණාත්මකභාවය නොදන්නා බැවිනි.
මූලික ක්රම
විශ්ලේෂණ ක්රමය තෝරා ගැනීම විශ්ලේෂණය කරනු ලබන දත්ත වර්ගය (ද්විමය හෝ අඛණ්ඩ) සහ මාදිලියේ වර්ගය (ස්ථාවර බලපෑම්, අහඹු බලපෑම්) අනුව තීරණය වේ.
ද්විමය දත්ත සාමාන්යයෙන් විශ්ලේෂණය කරනු ලබන්නේ අසමතුලිතතා අනුපාතය (OR), සාපේක්ෂ අවදානම (RR) හෝ ගැළපෙන සාම්පලවල අවදානම් වෙනස ගණනය කිරීමෙනි. ඉහත දර්ශක සියල්ලම මැදිහත්වීම් වල බලපෑම සංලක්ෂිත වේ. OR ස්වරූපයෙන් ද්විමය දත්ත ඉදිරිපත් කිරීම සංඛ්යානමය විශ්ලේෂණයේදී භාවිතා කිරීමට පහසු වේ, නමුත් මෙම දර්ශකය සායනිකව අර්ථ නිරූපණය කිරීම තරමක් අපහසුය. අඛණ්ඩ දත්ත සාමාන්යයෙන් අධ්යයනය කරනු ලබන ලක්ෂණ සඳහා වන අගයන් පරාසයන් හෝ අධ්යයනයන් හරහා ප්රතිඵල එකම ආකාරයකින් මනිනු ලැබුවහොත් සංසන්දනාත්මක කණ්ඩායම් හරහා බරිත මාධ්‍යවල ප්‍රමිතිගත වෙනස්කම් වේ. ප්රතිඵල වෙනස් ලෙස තක්සේරු කර ඇත්නම් (උදාහරණයක් ලෙස, විවිධ පරිමාණයන් මත), එවිට සංසන්දනාත්මක කණ්ඩායම්වල මාධ්යයන් (ඊනියා බලපෑම ප්රමාණය) වල සම්මත වෙනස භාවිතා වේ.
මෙටා-විශ්ලේෂණයක පළමු පියවරවලින් එකක් වන්නේ අධ්යයන හරහා මැදිහත්වීමේ බලපෑමේ ප්රතිඵලවල විෂමතාව (සංඛ්යානමය විෂමතාව) තක්සේරු කිරීමයි.
විෂමතාවය තක්සේරු කිරීම සඳහා, χ2 පරීක්ෂණ බොහෝ විට සියලුම අධ්යයනයන්හි සමාන බලපෑමක් පිළිබඳ ශුන්‍ය උපකල්පනය සමඟ සහ පරීක්ෂණයේ සංඛ්යාන බලය (සංවේදීතාව) වැඩි කිරීම සඳහා 0.1 ක වැදගත්කමකින් යුක්ත වේ.
විවිධ අධ්යයනයන්හි ප්රතිඵලවල විෂමජාතීත්වයේ මූලාශ්‍ර අධ්යයනයන් තුළ විසරණය ලෙස සැලකේ (එක් සත්‍ය ස්ථාවර ප්‍රයෝග අගයකින් විවිධ අධ්යයනයන්හි ප්රතිඵල අහඹු ලෙස අපගමනය වීම නිසා ඇති වන) මෙන්ම අධ්යයනයන් අතර විසරණය (අධ්යයනය කරන ලද ඒවා අතර වෙනස්කම් නිසා ඇතිවේ. රෝගීන්ගේ ලක්ෂණ වල සාම්පල, රෝග, මැදිහත්වීම්, තරමක් වෙනස් බලපෑම් අගයන් කරා යොමු කරයි - අහඹු බලපෑම්).
අධ්යයන අතර විචලනය ශුන්‍යයට ආසන්න යැයි උපකල්පනය කරන්නේ නම්, සෑම අධ්‍යයනයකටම එම අධ්‍යයනයේ ප්‍රතිඵලයේ විචලනයට ප්‍රතිලෝමව සමානුපාතික වන බරක් පවරනු ලැබේ.
අධ්යයනයන් තුළ ඇති විචලනය අනෙක් අතට අර්ථ දක්වා ඇත
කොහෙද μ - අධ්යයනයන් තුළ සාමාන්යය, අධ්යයන අතර ශුන්‍ය විචල්‍යයක් තිබේ නම්, ස්ථාවර (ස්ථාවර) බලපෑම් ආකෘතියක් භාවිතා කළ හැක. මෙම අවස්ථාවෙහිදී, අධ්යයනය කරනු ලබන මැදිහත්වීම සියලුම අධ්යයනයන් හරහා එකම සඵලතාවයක් ඇති බව උපකල්පනය කරනු ලබන අතර, අධ්යයනයන් අතර ඇති වෙනස්කම් අධ්යයනය තුළ ඇති විචලනය නිසා පමණක් සිදුවේ. මෙම ආකෘතිය Mantel-Haenszel ක්රමය භාවිතා කරයි.
Mantel-Haenszel ක්රමය
නිව් යෝර්ක් සහ ලන්ඩන් හි භින්නෝන්මාදයෙන් පෙළෙන රෝගීන්ගේ අනුපාතය වගුවේ දැක්වේ.
- කණ්ඩායම අනුව තනි අසමතුලිතතා අනුපාතවල බර කළ සාමාන්යය. Mantel-Haenszel chi-square test හි සමස්ත ආශ්‍රිත මිනුමෙහි වැදගත්කම පරීක්ෂා කිරීම පදනම් වී ඇත්තේ සමානුපාතිකයන් අතර වෙනස්කම් වල බරිත සාමාන්ය g මත ය.
Mantel-Haenszel chi-square සංඛ්‍යාලේඛනය ලබා දී ඇත
1 ක නිදහසක් සමඟ.
සංඛ්‍යාලේඛනයකට නිදහසේ අංශක 1ක් සහිත චි-චතුරස්‍ර ව්‍යාප්තියක් තිබීම සඳහා, අපේක්ෂිත සංඛ්‍යාතවල එක් එක් එකතුව
එහි අවම සහ උපරිම යන දෙකෙන් අවම වශයෙන් 5 කින් වෙනස් විය යුතුය.
මෙයින් අදහස් කරන්නේ සංඛ්‍යාලේඛන සඳහා අංශක 1 ක නිදහසක් සහිත චි-චතුරස්‍ර ව්‍යාප්තිය විශ්වාසයෙන් යුතුව භාවිතා කිරීම සඳහා, විශාල ආන්තික සංඛ්‍යාත තිබීම කිසිසේත් අවශ්ය නොවන බවයි. අදාළ යුගලවල දී මෙන් වගුවේ නිරීක්ෂණ ගණන දෙකක් පවා විය හැකිය. අවශ්ය එකම දෙය ප්රමාණවත් තරම් විශාල වගු සංඛ්‍යාවක් වන අතර එමඟින් අපේක්ෂිත සංඛ්‍යාතවල එක් එක් එකතුව විශාල වේ.
මෙටා විශ්ලේෂණය සිදු කිරීම සඳහා වෙනත් ප්රවේශයන්
අහඹු බලපෑම් ආකෘතිය යෝජනා කරන්නේ අධ්යයනය කරන මැදිහත්වීමේ සඵලතාවය අධ්යයනයන් හරහා වෙනස් විය හැකි බවයි.
මෙම ආකෘතිය එක් අධ්යයනයක් තුළ පමණක් නොව, විවිධ අධ්යයනයන් අතරද විචලනය සැලකිල්ලට ගනී. මෙම අවස්ථාවෙහිදී, අධ්යයනයන් අතර විචලනය සහ අධ්යයන අතර විචලනය සාරාංශ කරනු ලැබේ. අඛණ්ඩ දත්තවල පාර-විශ්ලේෂණවල අරමුණ සාමාන්යයෙන් මැදිහත්වීමක සංචිත බලපෑම පිළිබඳ ලක්ෂ්‍ය සහ අන්තරය (95% CI) ඇස්තමේන්තු සැපයීමයි.
මෙටා-විශ්ලේෂණ සිදු කිරීම සඳහා වෙනත් ප්රවේශයන් ගණනාවක් ද ඇත: බයේසියානු මෙටා විශ්ලේෂණය, සමුච්චිත මෙටා විශ්ලේෂණය, බහුවිචල්‍ය මෙටා විශ්ලේෂණය, පැවැත්ම මෙටා විශ්ලේෂණය.
බයේසියානු මෙටා විශ්ලේෂණයවක්‍ර දත්ත සැලකිල්ලට ගනිමින් මැදිහත්වීමේ සඵලතාවයේ පූර්ව සම්භාවිතාව ගණනය කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසයි. විශ්ලේෂණය කරන ලද අධ්යයන සංඛ්යාව කුඩා වන විට මෙම ප්රවේශය විශේෂයෙන් ඵලදායී වේ. එය අධ්යයනය අතර විචලනය ගිණුම්ගත කිරීම මගින් අහඹු බලපෑම් ආකෘතියක මැදිහත්වීමක සඵලතාවය පිළිබඳ වඩාත් නිවැරදි තක්සේරුවක් සපයයි.
සමුච්චිත මෙටා විශ්ලේෂණය- Bayesian meta-analysis හි විශේෂ අවස්ථාවක් - යම් මූලධර්මයකට අනුකූලව (කාලානුක්‍රමික අනුපිළිවෙලින්, ක්‍රමවේදයේ ගුණාත්මක භාවයේ අවරෝහණ අනුපිළිවෙලින්, මෙටා විශ්ලේෂණයක අධ්යයන ප්රතිඵල එකින් එක ඇතුළත් කිරීමේ පියවරෙන් පියවර ක්‍රියා පටිපාටියකි. අධ්යයනය, ආදිය). විශ්ලේෂණයට අධ්යයනයන් ඇතුළත් කර ඇති බැවින් පුනරාවර්තන ආකාරයෙන් පෙර සහ පසු සම්භාවිතාව ගණනය කිරීමට එය ඔබට ඉඩ සලසයි.
ප්‍රතිගාමී මෙටා විශ්ලේෂණය(ලොජිස්ටික් ප්‍රතිගමනය, බර අඩු කොටු ප්‍රතිගමනය, කොක්ස් ආකෘතිය, ආදිය) පර්යේෂණ ප්රතිඵලවල සැලකිය යුතු විෂමතාවයක් ඇති විට භාවිතා වේ. මැදිහත්වීමේ පරීක්ෂණවල ප්රතිඵල මත අධ්යයන ලක්ෂණ කිහිපයක (උදා, නියැදි ප්රමාණය, ඖෂධ මාත්‍රාව, පරිපාලන මාර්ගය, රෝගියාගේ ලක්ෂණ ආදිය) බලපෑම ගණනය කිරීමට එය අපට ඉඩ සලසයි. ප්‍රතිගාමී මෙටා විශ්ලේෂණයක ප්රතිඵල සාමාන්යයෙන් CI සමඟ බෑවුම් සංගුණකයක් ලෙස ඉදිරිපත් කෙරේ.
වෛද්ය මැදිහත්වීම්වල පාලිත අත්හදා බැලීම්වල ප්රතිඵල පමණක් නොව, සාමූහික අධ්යයනයන්හි (උදා: අවදානම් සාධක අධ්යයනයන්) ප්රතිඵල සාරාංශ කිරීම සඳහා මෙටා-විශ්ලේෂණ සිදු කළ හැකි බව සටහන් කළ යුතුය. කෙසේ වෙතත්, ක්රමානුකූල දෝෂ වල ඉහළ සම්භාවිතාව සැලකිල්ලට ගත යුතුය.
විශේෂ මෙටා විශ්ලේෂණ වර්ගයකි රෝග විනිශ්චය ක්‍රමවල තොරතුරු දැනගැනීමේ තක්සේරුව සාමාන්‍යකරණය කිරීම, විවිධ අධ්‍යයනවලින් ලබාගත්. එවැනි මෙටා-විශ්ලේෂණයක අරමුණ වන්නේ බරිත රේඛීය ප්‍රතිගාමීත්වය භාවිතයෙන් පරීක්ෂණ සංවේදීතා-විශේෂිත ලක්ෂණ වක්රයක් (ROC වක්රය) ගොඩනැගීමයි.
තිරසාර බව.බලපෑමේ ප්රමාණය පිළිබඳ සාමාන්ය තක්සේරුවක් ලබා ගැනීමෙන් පසුව, එහි ස්ථායිතාව තීරණය කිරීම අවශ්ය වේ. මෙම කාර්යය සඳහා ඊනියා සංවේදීතා විශ්ලේෂණයක් සිදු කරනු ලැබේ.
නිශ්චිත තත්වය මත පදනම්ව, එය විවිධ ක්රම කිහිපයක් භාවිතයෙන් සිදු කළ හැකිය, උදාහරණයක් ලෙස:
· අඩු ක්‍රමවේද මට්ටමකින් සිදු කරන ලද අධ්යයනයන්හි මෙටා විශ්ලේෂණයට ඇතුළත් කිරීම සහ බැහැර කිරීම
· විශ්ලේෂණය කරන ලද එක් එක් අධ්‍යයනයෙන් තෝරාගත් දත්ත පරාමිතිවල වෙනස්වීම්, උදාහරණයක් ලෙස කිසියම් අධ්යයනයක් පළමු සති 2 තුළ සායනික ප්රතිඵල වාර්තා කරන්නේ නම්. රෝගය, සහ අනෙකුත් අධ්යයන වලදී - පළමු සති 3-4 තුළ සායනික ප්රතිඵල ගැන. රෝග, එවිට මෙම එක් එක් නිරීක්ෂණ කාල සීමාවන් සඳහා පමණක් නොව, සති 4 ක් දක්වා වූ සම්පූර්ණ නිරීක්ෂණ කාලය සඳහා සායනික ප්රතිඵල සංසන්දනය කිරීමට අවසර ඇත.
· මෙටා විශ්ලේෂණයෙන් විශාලතම අධ්යයනයන් බැහැර කිරීම. විශ්ලේෂණය යටතේ විශේෂිත මැදිහත්වීමක බලපෑම ප්රමාණය සංවේදීතා විශ්ලේෂණයක් තුළ සැලකිය යුතු ලෙස වෙනස් නොවේ නම්, ප්රාථමික මෙටා විශ්ලේෂණයේ නිගමන ප්රමාණවත් තරම් යුක්ති සහගත බව විශ්වාස කිරීමට හේතුවක් තිබේ.
මෙටා විශ්ලේෂණයක එවැනි ක්රමානුකූල දෝෂයක් පවතින බව ගුණාත්මකව තක්සේරු කිරීම සඳහා, ඔවුන් සාමාන්යයෙන් ඛණ්ඩාංකවල (බලපෑමේ ප්රමාණය, නියැදි ප්රමාණය) තනි අධ්යයනවල ප්රතිඵලවල පුනීල හැඩැති විසිරුම් බිම් කැබැල්ලක් තැනීමට යොමු වේ. අධ්යයනයන් සම්පූර්ණයෙන්ම හඳුනාගෙන ඇති විට, මෙම රූප සටහන සමමිතික විය යුතුය. ඒ අතරම, පවතින අසමමිතිය තක්සේරු කිරීම සඳහා විධිමත් ක්රම ද ඇත.
මෙටා-විශ්ලේෂණයක ප්රතිඵල සාමාන්යයෙන් චිත්රක ලෙස ඉදිරිපත් කරනු ලැබේ (මෙටා විශ්ලේෂණයට ඇතුළත් කර ඇති එක් එක් අධ්යයනයන්හි බලපෑමේ ප්‍රමාණයේ ලක්ෂ්‍ය සහ අන්තර ඇස්තමේන්තු; උදාහරණය රූපය 1 හි) සහ අනුරූප සංඛ්‍යාලේඛන සහිත වගු ආකාරයෙන්.
නිගමනය
වර්තමානයේ, මෙටා-විශ්ලේෂණය යනු විවිධ විද්යාත්මක අධ්යයනයන්හි දත්ත න්‍යායාත්මකව හා ක්‍රමානුකූලව ඒත්තු ගැන්වෙන ආකාරයෙන් ඒකාබද්ධ කිරීමට ඉඩ සලසන ගතික, බහුමාන ක්රම පද්ධතියකි.
ප්රාථමික පර්යේෂණ හා සසඳන විට මෙටා-විශ්ලේෂණයට අවශ්ය වන්නේ සාපේක්ෂ සම්පත් ස්වල්පයක් වන අතර එමඟින් පර්යේෂණයට සම්බන්ධ නොවන වෛද්යවරුන්ට සායනිකව ඔප්පු කළ තොරතුරු ලබා ගැනීමට ඉඩ සලසයි.
මෙටා විශ්ලේෂණය භාවිතා කිරීම සඳහා ප්රධාන කොන්දේසිය වන්නේ සමාලෝචනය කරන ලද අධ්යයනයන්හි භාවිතා කරන ලද සංඛ්යානමය නිර්ණායක පිළිබඳ අවශ්ය තොරතුරු ලබා ගැනීමයි. අවශ්ය තොරතුරු වල නිශ්චිත අගයන් වාර්තා කරන ප්‍රකාශන නොමැතිව, මෙටා විශ්ලේෂණය යෙදීමේ අපේක්ෂාවන් ඉතා සීමිත වනු ඇත. එවැනි තොරතුරු ලබා ගැනීමේ හැකියාව වැඩි වන විට, මෙටා-විශ්ලේෂණ පර්යේෂණවල සැබෑ ව්‍යාප්තියක් සහ එහි ක්‍රමවේදයේ වැඩිදියුණු කිරීමක් දිගටම සිදුවනු ඇත.
මේ අනුව, ප්‍රවේශමෙන් සිදු කරන ලද මෙටා විශ්ලේෂණයක් මඟින් වැඩිදුර පර්යේෂණ අවශ්ය ක්ෂේත්‍ර හඳුනා ගත හැකිය.
භාවිතා කළ සාහිත්‍ය ලැයිස්තුව:
- Fletcher R., Fletcher S., Wagner E. සායනික වසංගත රෝග - M.: MediaSfera, 1998. - 350 p.
- Chalmers TC, Lau J. සායනික පරීක්ෂණවල වෙනස්කම් සඳහා Meta-analytic උත්තේජනය. Stat Methods Med Res. 1993 ; 2: 161 -172.
- ග්‍රීන්ලන්ඩ් එස්. වසංගත සාහිත්‍ය සමාලෝචනයේ ප්‍රමාණාත්මක ක්රම. Epidemiol Rev. 1987 ; 9: 1 -30.
- ස්ටීවන් බී තැකර්, MD, MSc. මෙටා විශ්ලේෂණය. පර්යේෂණ ඒකාබද්ධ කිරීම සඳහා ප්‍රමාණාත්මක ප්‍රවේශයක්. ජමා 1988;259(11):1685-1689.
- පීපර්ට් ජේඑෆ්, ෆිප්ස් එම්ජී. නිරීක්ෂණ අධ්යයන. Clin Obstet Gynecol. 1998 ; 41: 235 -244.
- පෙටිටි ඩී. මෙටා-විශ්ලේෂණය, තීරණ විශ්ලේෂණය, සහ පිරිවැය ඵලදායීතා විශ්ලේෂණය. New York, NY: Oxford University Press; 1994.
- Sipe TA, Curlette WL. අධ්‍යාපනික ජයග්‍රහණ සම්බන්ධ සාධකවල මෙටා සංස්ලේෂණයකි. Int J Educ Res. 1997 ; 25: 583 -598.
- Shapiro S. Meta-analysis/shmeta-analysis. Am J Epidemiol. 1994;140:771-778.
- Schmidt LM, Gotzsche PC. මයිටාවන් සහ මිනිසුන්: ආඛ්‍යාන සමාලෝචන ලිපිවල යොමු නැඹුරුව: ක්රමානුකූල සමාලෝචනයක්. ජේ ෆැම් ප්‍රැක්ට්. 2005;54(4):334–338.
- Lu G, Ades AE. මිශ්‍ර ප්රතිකාර සැසඳීමේදී සෘජු හා වක්‍ර සාක්ෂි ඒකාබද්ධ කිරීම. Statist Med 2004;23:3105-24.
- වක්‍ර ප්රතිකාර සැසඳීම් සඳහා Lumley T. ජාල මෙටා විශ්ලේෂණය. Statist Med 2002;21:2313-24.
- Hedges LK, Olkin I. මෙටා-විශ්ලේෂණ සඳහා සංඛ්යානමය ක්රම. San Diego, CA: Academic Press; 1986.
- බෙරී එස්.එම්. 2 × 2 වගු හරහා විෂමතාව සඳහා අවබෝධ කර ගැනීම සහ පරීක්ෂා කිරීම: පාර-විශ්ලේෂණය සඳහා යෙදුම. Statist Med 1998;17:2353-69.
- හිගින්ස් ජේපීටී, තොම්සන් එස්ජී. මෙටා විශ්ලේෂණයක විෂමජාතිය ප්රමාණ කිරීම. Stat Med. 2002;21(11):1539–5.
- Higgins JPT, Thompson SG, Deeks JJ, Altman DG. මෙටා විශ්ලේෂණයන්හි නොගැලපීම මැනීම. BMJ 2003;327:557-560.
- මැන්ටෙල් එන්, හෙන්ස්සෙල් ඩබ්ලිව්. රෝග පිළිබඳ පසුකාලීන අධ්‍යයනයෙන් දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීමේ සංඛ්යානමය අංග. J Natl පිළිකා ආයතනය. 1959;22(4):719–748.
- කොක්රන් ඩබ්ලිව්.ජී. විවිධ අත්හදා බැලීම් වලින් ඇස්තමේන්තු සංයෝජනය. ජෛවමිතික. 1954;10(1):101-129.
- Efron B. සම්භාවිතාවන් ඒකාබද්ධ කිරීම සඳහා අනුභූතික බේස් ක්රම. JASA 1996;91:538-50.
- මොරිස් සීඑන්. පරාමිතික ආනුභවික බේස් නිගමනය: න්‍යාය සහ යෙදුම්. JASA 1983;78:47-55.
- තොම්සන් එස්ජී, හිගින්ස් ජේපී. මෙටා ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණ සිදු කළ යුත්තේ සහ අර්ථ නිරූපණය කළ යුත්තේ කෙසේද? Stat Med. 2002;21(11):1559–1573.
- හම් රෙප්‍රොඩ්. 1997 ; 12: 1851 -1863.
- Fleiss J. කොටස් සහ අනුපාත වගු අධ්යයනය සඳහා සංඛ්යානමය ක්රම, මූල්ය සහ සංඛ්‍යාලේඛන, 1989.
- Schlesselman JJ. ඒකාබද්ධ මුඛ ප්රතිංධිසරාේධක භාවිතය සම්බන්ධයෙන් එන්ඩොමෙට්රියම් පිළිකා ඇතිවීමේ අවදානම. හම් රෙප්‍රොඩ්. 1997 ; 12: 1851 -1863.
- හොප්වෙල් එස්, මැක්ඩොනල්ඩ් එස්, ක්ලාක් එම්, එගර් එම්. ග්‍රේ සාහිත්යය සෞඛ්ය ආරක්ෂණ මැදිහත්වීම් පිළිබඳ අහඹු අත්හදා බැලීම් පිළිබඳ මෙටා-විශ්ලේෂණ. Cochrane Database Syst Rev. 2007.
Taldau mete bul dalel darigerliktin aspaby
Turdalieva B.S., Rakhmatullaeva N.U., Ten V.B., Raushanova A.M.,
Musaeva B.A., Omarova D.B.
Asfendiyarov S.Zh. Atyndagi KAZMU
Daleldi ඖෂධ ortalygy
අල්මාටි, කසකස්තානය
Tuiyn Bir aura boyinsha bagalangan zertteu natizheleri ylgi bir emdik, aldyn alu nemese diagnosticalyk adistin tiimdiligi zhii zhetkilikti ozgeshelenedi.
Әrtүrli zertteulerdiң nәtizhelerinin salystyrmaly bagasy zhane olardyn zhalpylauysh korytyndynynin nәtizheleri osygan baylanysty payda bolatyn kazhettilik kiriguin maksaty.
En әigili zhane zheke gylymi zertteulerdin natizhelerin zhuyelik kiriguiin zhyldam damityn adistemelerin birine bugin meta - taldau adistema jatada.
Meta - taldau - bul ecologtin epidemiology zertteuler birikken natizhelerinin sandyk taldauy - korshagan ortanyin ylgi bir factorin aserinin bagasy. Ol kelisushiliktin dәrezhesi nemese әartүrli zertteu algan natizhelerdin ayyrmashylygynyn sandyk Bagasyn eskeredi.
මෙටා විශ්ලේෂණයක්සාක්ෂි මත පදනම් වූ ඖෂධ සඳහා මෙවලමක් ලෙස
Turdalieva B.S., Rakhmatullayeva N.U., Ten V.B., Raushanova A.M.,
Musaeva B.A., Omarova D.B.
KazNMU of S.D.Asfendiyarov, Almaty, Kazakhstan
වියුක්තබොහෝ විට, එකම චිකිත්සක හෝ වැළැක්වීමේ මැදිහත්වීම හෝ එකම රෝගය සඳහා රෝග විනිශ්චය කිරීමේ ක්රමයේ ඵලදායීතාවය තක්සේරු කරන අධ්යයන ප්රතිඵල වෙනස් වේ.