השורש הריבועי של השונות נקרא סטיית התקן מהממוצע, אשר מחושב באופן הבא:

טרנספורמציה אלגברית יסודית של נוסחת סטיית התקן מובילה אותה לצורה הבאה:

נוסחה זו מתבררת לרוב כנוחה יותר בתרגול החישוב.

סטיית התקן, בדיוק כמו סטייה הליניארית הממוצעת, מראה עד כמה בממוצע ערכים ספציפיים של מאפיין חורגים מהערך הממוצע שלהם. סטיית התקן תמיד גדולה מהסטייה הליניארית הממוצעת. יש ביניהם את הקשר הבא:

לדעת יחס זה, אתה יכול להשתמש באינדיקטורים הידועים כדי לקבוע את הלא ידוע, למשל, אבל (אֲנִי לחשב a ולהיפך. סטיית התקן מודדת את הגודל המוחלט של השונות של מאפיין ומתבטאת באותן יחידות מדידה כמו ערכי המאפיין (רובלים, טונות, שנים וכו'). זהו מדד מוחלט לשונות.

עֲבוּר סימנים חלופיים, לדוגמה, נוכחות או היעדר השכלה גבוהה, ביטוח, הנוסחאות לפיזור וסטיית תקן הן כדלקמן:

הבה נראה את חישוב סטיית התקן על פי נתוני סדרה בדידה המאפיינת את התפלגות הסטודנטים באחת מהפקולטות האוניברסיטאיות לפי גיל (לוח 6.2).

טבלה 6.2.

תוצאות חישובי עזר ניתנות בעמודות 2-5 בטבלה. 6.2.

הגיל הממוצע של תלמיד, שנים, נקבע לפי נוסחת הממוצע האריתמטי המשוקלל (עמודה 2):

הסטיות בריבוע של הגיל האישי של התלמיד מהממוצע כלולות בעמודות 3-4, והמכפלה של הסטיות בריבוע והתדרים המקבילים כלולים בעמודה 5.

אנו מוצאים את השונות של גיל התלמידים, השנים, באמצעות נוסחה (6.2):

ואז o = l/3.43 1.85 *oda, כלומר. כל ערך ספציפי של גיל תלמיד חורג מהממוצע ב-1.85 שנים.

מקדם וריאציה

בערכה המוחלט, סטיית התקן תלויה לא רק במידת השונות של המאפיין, אלא גם ברמות האבסולוטיות של האופציות ובממוצע. לכן, אי אפשר להשוות ישירות את סטיות התקן של סדרות שונות עם רמות ממוצעות שונות. כדי להצליח לבצע השוואה כזו, צריך למצוא את חלקה של הסטייה הממוצעת (לינארית או ריבועית) בממוצע האריתמטי, מבוטא באחוזים, כלומר. לְחַשֵׁב מדדים יחסיים של שונות.

מקדם וריאציה ליניארי מחושב לפי הנוסחה

מקדם וריאציה נקבע לפי הנוסחה הבאה:

במקדמי השונות מתבטלת לא רק חוסר ההשוואה הקשור ליחידות מדידה שונות של המאפיין הנחקר, אלא גם חוסר ההשוואה הנוצר עקב הבדלים בערך של אמצעים אריתמטיים. בנוסף, מדדי שונות מאפיינים את ההומוגניות של האוכלוסייה. האוכלוסייה נחשבת הומוגנית אם מקדם השונות אינו עולה על 33%.

לפי הטבלה. 6.2 ואת תוצאות החישוב שהתקבלו לעיל, אנו קובעים את מקדם השונות, %, לפי הנוסחה (6.3):

אם מקדם השונות עולה על 33%, אז זה מצביע על ההטרוגניות של האוכלוסייה הנחקרת. הערך שהתקבל במקרה שלנו מצביע על כך שאוכלוסיית התלמידים לפי גיל היא הומוגנית בהרכבה. לפיכך, תפקיד חשוב של הכללת אינדיקטורים לשונות הוא להעריך את מהימנות הממוצעים. כמה שפחות c1, a2 ו V, ככל שקבוצת התופעות המתקבלת הומוגנית יותר והממוצע המתקבל אמין יותר. על פי "כלל שלוש הסיגמות" הנחשב על ידי סטטיסטיקה מתמטית, בסדרות מפוזרות נורמליות או קרובות אליהן, סטיות מהממוצע האריתמטי שאינן עולות על ±3סט מתרחשות ב-997 מקרים מתוך 1000. לפיכך, לדעת X וכן, אתה יכול לקבל מושג ראשוני כללי על סדרת הווריאציות. אם, למשל, השכר הממוצע של עובד בחברה הוא 25,000 רובל, ו-a שווה ל-100 רובל, אז בהסתברות קרובה לוודאות, ניתן לומר שהשכר של עובדי החברה משתנה בטווח (25,000 ± ± 3 x 100) כלומר. מ 24,700 עד 25,300 רובל.

אחד הכלים העיקריים של ניתוח סטטיסטי הוא חישוב סטיית התקן. אינדיקטור זה מאפשר להעריך את סטיית התקן עבור מדגם או עבור אוכלוסייה. בואו ללמוד כיצד להשתמש בנוסחת סטיית התקן באקסל.

הבה נקבע מיד מהי סטיית התקן ואיך נראית הנוסחה שלה. כמות זו היא השורש הריבועי של הממוצע האריתמטי של ריבועי ההפרש בין כל הכמויות בסדרה והממוצע האריתמטי שלהן. יש שם זהה למחוון זה - סטיית תקן. שני השמות שווים לחלוטין.

אבל, באופן טבעי, באקסל המשתמש לא צריך לחשב זאת, מכיוון שהתוכנית עושה הכל בשבילו. בואו ללמוד כיצד לחשב סטיית תקן באקסל.

חישוב באקסל

אתה יכול לחשב את הערך שצוין ב- Excel באמצעות שתי פונקציות מיוחדות STDEV.V(בהתבסס על אוכלוסיית המדגם) ו STDEV.G(בהתבסס על האוכלוסייה הכללית). עקרון הפעולה שלהם זהה לחלוטין, אך ניתן לקרוא להם בשלוש דרכים, שעליהן נדון להלן.

שיטה 1: אשף הפונקציות

שיטה 2: כרטיסיית נוסחאות

שיטה 3: הזנה ידנית של הנוסחה

יש גם דרך להימנע מלקרוא לחלון הטיעונים בכלל. לשם כך, עליך להזין את הנוסחה באופן ידני.

כפי שניתן לראות, המנגנון לחישוב סטיית התקן באקסל הוא פשוט מאוד. המשתמש צריך להזין רק מספרים מהאוכלוסיה או הפניות לתאים המכילים אותם. כל החישובים מבוצעים על ידי התוכנית עצמה. הרבה יותר קשה להבין מהו המדד המחושב וכיצד ניתן ליישם את תוצאות החישוב בפועל. אבל ההבנה הזאת כבר קשורה יותר לתחום הסטטיסטיקה מאשר ללימוד עבודה עם תוכנה.

ראוי לציין שלחישוב השונות הזה יש חיסרון - מסתבר שהוא מוטה, כלומר. התוחלת המתמטית שלו אינה שווה לערך האמיתי של השונות. קרא עוד על זה. יחד עם זאת, לא הכל כל כך גרוע. ככל שגודל המדגם גדל, הוא עדיין מתקרב לאנלוג התיאורטי שלו, כלומר. הוא חסר פניות באופן אסימפטוטי. לכן, כאשר עובדים עם גדלי מדגם גדולים, ניתן להשתמש בנוסחה שלמעלה.

כדאי לתרגם את שפת הסימנים לשפת המילים. מסתבר שהשונות היא הריבוע הממוצע של הסטיות. כלומר, תחילה מחשבים את הערך הממוצע, לאחר מכן לוקחים את ההפרש בין כל ערך מקורי לממוצע, בריבוע, מוסיפים אותו ואז מחלקים במספר הערכים באוכלוסיה. ההבדל בין ערך בודד לממוצע משקף את מדד הסטייה. זה בריבוע כך שכל הסטיות יהפכו למספרים חיוביים בלבד וכדי למנוע הרס הדדי של סטיות חיוביות ושליליות בעת סיכוםן. לאחר מכן, בהינתן הסטיות בריבוע, אנו פשוט מחשבים את הממוצע האריתמטי. ממוצע - ריבוע - סטיות. הסטיות בריבוע ומחושב הממוצע. הפתרון נמצא בשלוש מילים בלבד.

עם זאת, בצורתו הטהורה, כגון הממוצע האריתמטי, או המדד, אין שימוש בפיזור. זהו אינדיקטור עזר וביניים הכרחי עבור סוגים אחרים של ניתוח סטטיסטי. אין לו אפילו יחידת מידה נורמלית. אם לשפוט לפי הנוסחה, זהו הריבוע של יחידת המידה של הנתונים המקוריים. בלי בקבוק, כמו שאומרים, אתה לא יכול להבין את זה.

(מודול 111)

כדי להחזיר את השונות למציאות, כלומר להשתמש בה למטרות ארציות יותר, מוצאים ממנה את השורש הריבועי. מתברר מה שנקרא סטיית תקן (RMS). ישנם שמות "סטיית תקן" או "סיגמה" (משם האות היוונית). נוסחת סטיית התקן היא:

כדי לקבל אינדיקטור זה עבור המדגם, השתמש בנוסחה:

כמו בשונות, יש אפשרות חישוב מעט שונה. אבל ככל שהמדגם גדל, ההבדל נעלם.

סטיית התקן מאפיינת כמובן גם את מדד פיזור הנתונים, אך כעת (בניגוד לפיזור) ניתן להשוות אותה לנתונים המקוריים, שכן יש להם אותן יחידות מדידה (זה ברור מנוסחת החישוב). אבל גם אינדיקטור זה בצורתו הטהורה אינו אינפורמטיבי במיוחד, מכיוון שהוא מכיל יותר מדי חישובי ביניים שמבלבלים (סטייה, בריבוע, סכום, ממוצע, שורש). עם זאת, כבר ניתן לעבוד ישירות עם סטיית התקן, מכיוון שהמאפיינים של אינדיקטור זה נחקרים וידועים היטב. למשל, יש את זה כלל שלוש סיגמא, הקובע כי 997 מתוך 1000 ערכי הנתונים נמצאים בטווח של ±3 סיגמא מהממוצע האריתמטי. סטיית תקן, כמדד לאי ודאות, מעורבת גם בחישובים סטטיסטיים רבים. בעזרתו נקבעת מידת הדיוק של הערכות ותחזיות שונות. אם השונות גדולה מאוד אז גם סטיית התקן תהיה גדולה ולכן התחזית תהיה לא מדויקת שתתבטא למשל ברווחי סמך רחבים מאוד.

מקדם וריאציה

סטיית התקן נותנת אומדן מוחלט של מידת הפיזור. לכן, כדי להבין כמה גדול הפיזור ביחס לערכים עצמם (כלומר, ללא קשר לקנה המידה שלהם), נדרש אינדיקטור יחסי. מחוון זה נקרא מקדם השונותומחושב באמצעות הנוסחה הבאה:

מקדם השונות נמדד באחוזים (אם מוכפל ב-100%). באמצעות מחוון זה, אתה יכול להשוות מגוון של תופעות, ללא קשר לקנה המידה שלהן וליחידות המדידה שלהן. עובדה זו היא שהופכת את מקדם הווריאציה לכל כך פופולרי.

בסטטיסטיקה מקובל שאם הערך של מקדם השונות נמוך מ-33%, אזי האוכלוסייה נחשבת להומוגנית אם היא יותר מ-33%, אז היא הטרוגנית. קשה לי להגיב כאן על משהו. אני לא יודע מי הגדיר את זה ולמה, אבל זה נחשב לאקסיומה.

אני מרגישה שאני נסחפת אחרי התיאוריה היבשה וצריכה להביא משהו ויזואלי ופיגורטיבי. מצד שני, כל מדדי הווריאציה מתארים בערך אותו דבר, רק שהם מחושבים אחרת. לכן, קשה להשוויץ במגוון דוגמאות רק הערכים של האינדיקטורים יכולים להיות שונים, אבל לא המהות שלהם. אז בואו נשווה כיצד הערכים של מדדי וריאציות שונים שונים עבור אותה קבוצת נתונים. ניקח את הדוגמה של חישוב הסטייה הליניארית הממוצעת (מ ). להלן נתוני המקור:

ולוח זמנים להזכירך.

באמצעות נתונים אלה, אנו מחשבים אינדיקטורים שונים של שונות.

הערך הממוצע הוא הממוצע האריתמטי הרגיל.

טווח השונות הוא ההבדל בין המקסימום למינימום:

הסטייה הליניארית הממוצעת מחושבת באמצעות הנוסחה:

סטיית תקן:

נסכם את החישוב בטבלה.

כפי שניתן לראות, הממוצע הליניארי וסטיית התקן נותנים ערכים דומים למידת השונות בנתונים. השונות היא סיגמא בריבוע, אז זה תמיד יהיה מספר גדול יחסית, שלמעשה, לא אומר כלום. טווח השונות הוא ההבדל בין ערכים קיצוניים ויכול לדבר נפח.

בואו נסכם כמה תוצאות.

שינוי של אינדיקטור משקף את השונות של תהליך או תופעה. ניתן למדוד את מידתו באמצעות מספר אינדיקטורים.

1. טווח וריאציה - ההבדל בין המקסימום למינימום. משקף את טווח הערכים האפשריים.
2. סטייה ליניארית ממוצעת – משקפת את ממוצע הסטיות המוחלטות (מודולו) של כל ערכי האוכלוסייה המנותחת מערכם הממוצע.
3. פיזור - ריבוע הסטיות הממוצע.
4. סטיית תקן היא שורש הפיזור (הריבוע הממוצע של הסטיות).
5. מקדם השונות הוא המדד האוניברסלי ביותר, המשקף את מידת הפיזור של הערכים, ללא קשר לסולם וליחידות המדידה שלהם. מקדם השונות נמדד באחוזים וניתן להשתמש בו כדי להשוות את השונות של תהליכים ותופעות שונות.

לפיכך, בניתוח סטטיסטי קיימת מערכת של אינדיקטורים המשקפים את ההומוגניות של התופעות ואת יציבות התהליכים. לעתים קרובות, למדדי שונות אין משמעות עצמאית והם משמשים לניתוח נתונים נוסף (חישוב רווחי סמך

במאמר זה אדבר על כיצד למצוא סטיית תקן. חומר זה חשוב ביותר להבנה מלאה של מתמטיקה, ולכן מורה למתמטיקה צריך להקדיש שיעור נפרד או אפילו כמה ללימודו. במאמר זה תמצאו קישור לסרטון הדרכה מפורט ומובן המסביר מהי סטיית תקן וכיצד למצוא אותה.

סטיית תקןמאפשר להעריך את התפשטות הערכים המתקבלים כתוצאה ממדידת פרמטר מסוים. מסומן על ידי הסמל (אות יוונית "סיגמה").

הנוסחה לחישוב היא די פשוטה. כדי למצוא את סטיית התקן, עליך לקחת את השורש הריבועי של השונות. אז עכשיו אתה צריך לשאול, "מהי שונות?"

מהי שונות

ההגדרה של השונות הולכת כך. פיזור הוא הממוצע האריתמטי של הסטיות בריבוע של ערכים מהממוצע.

כדי למצוא את השונות, בצע את החישובים הבאים ברצף:

• קבע את הממוצע (ממוצע אריתמטי פשוט של סדרת ערכים).
• לאחר מכן החסר את הממוצע מכל ערך וריבוע את ההפרש שנוצר (אתה מקבל הבדל בריבוע).
• השלב הבא הוא לחשב את הממוצע האריתמטי של ההבדלים בריבוע המתקבלים (תוכל לגלות למה בדיוק הריבועים למטה).

בואו נסתכל על דוגמה. נניח שאתה והחברים שלך מחליטים למדוד את גובה הכלבים שלך (במילימטרים). כתוצאה מהמידות קיבלת את מידות הגובה הבאות (בשכם): 600 מ"מ, 470 מ"מ, 170 מ"מ, 430 מ"מ ו-300 מ"מ.

בואו לחשב את הממוצע, השונות וסטיית התקן.

ראשית בואו נמצא את הערך הממוצע. כפי שאתה כבר יודע, כדי לעשות זאת אתה צריך לחבר את כל הערכים הנמדדים ולחלק במספר המדידות. התקדמות החישוב:

מ"מ ממוצע.

אז, הממוצע (ממוצע אריתמטי) הוא 394 מ"מ.

עכשיו אנחנו צריכים לקבוע סטייה של הגובה של כל כלב מהממוצע:

לְבָסוֹף, כדי לחשב שונות, נריבוע כל אחד מההבדלים המתקבלים, ואז נמצא את הממוצע האריתמטי של התוצאות שהתקבלו:

פיזור מ"מ 2.

לפיכך, הפיזור הוא 21704 מ"מ 2.

כיצד למצוא סטיית תקן

אז איך נוכל כעת לחשב את סטיית התקן, לדעת את השונות? כפי שאנו זוכרים, קחו את השורש הריבועי שלו. כלומר, סטיית התקן שווה ל:

מ"מ (מעוגל למספר השלם הקרוב ביותר במ"מ).

בשיטה זו גילינו שחלק מהכלבים (למשל רוטווילרים) הם כלבים גדולים מאוד. אבל יש גם כלבים קטנים מאוד (לדוגמה, תחש, אבל אתה לא צריך לספר להם את זה).

הדבר המעניין ביותר הוא שסטיית התקן נושאת מידע שימושי. כעת נוכל להראות אילו מתוצאות מדידת הגובה שהתקבלו נמצאות בתוך המרווח שנקבל אם נשרטט את סטיית התקן מהממוצע (לשני צידיו).

כלומר, באמצעות סטיית התקן, אנו מקבלים שיטה "סטנדרטית" המאפשרת לנו לגלות איזה מהערכים הוא תקין (ממוצע סטטיסטית), ואיזה גדול בצורה יוצאת דופן או להיפך קטן.

מהי סטיית תקן

אבל... הכל יהיה קצת שונה אם ננתח לִטעוֹםנְתוּנִים. בדוגמה שלנו שקלנו האוכלוסייה הכללית.כלומר, 5 הכלבים שלנו היו הכלבים היחידים בעולם שעניינו אותנו.

אבל אם הנתונים הם מדגם (ערכים שנבחרו מאוכלוסיה גדולה), אז החישובים צריכים להיעשות אחרת.

אם יש ערכים, אז:

כל שאר החישובים מבוצעים באופן דומה, כולל קביעת הממוצע.

לדוגמה, אם חמשת הכלבים שלנו הם רק מדגם של אוכלוסיית הכלבים (כל הכלבים על פני כדור הארץ), עלינו לחלק ב- 4, לא 5,כְּלוֹמַר:

שונות לדוגמה = מ"מ 2.

במקרה זה, סטיית התקן עבור המדגם שווה ל מ"מ (מעוגל למספר השלם הקרוב).

אנו יכולים לומר שעשינו "תיקון" כלשהו במקרה שבו הערכים שלנו הם רק מדגם קטן.

פֶּתֶק. למה בדיוק הבדלים בריבוע?

אבל למה אנחנו לוקחים בדיוק את ההבדלים בריבוע כשמחשבים את השונות? נניח בעת מדידת פרמטר כלשהו, ​​קיבלת את קבוצת הערכים הבאה: 4; 4; -4; -4. אם פשוט נוסיף את הסטיות המוחלטות מהממוצע (ההבדלים) ביחד... הערכים השליליים מתבטלים עם החיוביים:

.

מסתבר שהאופציה הזו חסרת תועלת. אז אולי כדאי לנסות את הערכים האבסולוטיים של הסטיות (כלומר, המודולים של הערכים האלה)?

במבט ראשון, זה מתברר היטב (הערך המתקבל, אגב, נקרא סטייה מוחלטת ממוצעת), אבל לא בכל המקרים. בואו ננסה דוגמה אחרת. תן למדידה להביא לקבוצת הערכים הבאה: 7; 1; -6; -2. אז הסטייה המוחלטת הממוצעת היא:

וואו! שוב קיבלנו תוצאה של 4, למרות שלהבדלים יש פיזור הרבה יותר גדול.

עכשיו בוא נראה מה קורה אם נריבוע את ההבדלים (ולאחר מכן ניקח את השורש הריבועי של הסכום שלהם).

עבור הדוגמה הראשונה זה יהיה:

.

עבור הדוגמה השנייה זה יהיה:

עכשיו זה עניין אחר לגמרי! ככל שהתפשטות ההפרשים גדולה יותר, כך סטיית התקן גדולה יותר... לשם התכוונו.

למעשה, שיטה זו משתמשת באותו רעיון כמו בעת חישוב המרחק בין נקודות, רק מיושם בצורה שונה.

ומנקודת מבט מתמטית, שימוש בריבועים ושורשים מרובעים מספק תועלת רבה יותר ממה שיכולנו לקבל מערכי סטייה מוחלטת, מה שהופך את סטיית התקן לישימה על בעיות מתמטיות אחרות.

סרגיי ולרייביץ' אמר לך איך למצוא את סטיית התקן

• תשובות לשאלות בחינות בנושא בריאות הציבור ושירותי הבריאות.
• 1. בריאות הציבור ובריאות כמדע ותחום פעילות מעשית. משימות עיקריות. חפץ, נושא לימוד. שיטות.
• 2. שירותי בריאות. הַגדָרָה. היסטוריה של פיתוח שירותי בריאות. מערכות בריאות מודרניות, המאפיינים שלהן.
• 3. מדיניות המדינה בתחום ההגנה על בריאות הציבור (חוק הרפובליקה של בלארוס "על בריאות"). עקרונות ארגוניים של מערכת הבריאות הציבורית.
• 4. ביטוח וצורות בריאות פרטיות.
• 5. מניעה, הגדרה, עקרונות, בעיות מודרניות. סוגים, רמות, כיווני מניעה.
• 6. תכניות מניעה לאומיות. תפקידם בשיפור בריאות הציבור.
• 7. אתיקה רפואית ודאונטולוגיה. הגדרת המושג. בעיות מודרניות של אתיקה רפואית ודאונטולוגיה, מאפיינים.
• 8. אורח חיים בריא, הגדרת המושג. היבטים חברתיים ורפואיים של אורח חיים בריא (אורח חיים בריא).
• 9. הכשרה וחינוך היגייני, הגדרה, עקרונות יסוד. שיטות ואמצעים לאימון וחינוך היגייני. דרישות להרצאה, עלון סניטרי.
• 10. בריאות האוכלוסייה, גורמים המשפיעים על בריאות הציבור. נוסחת בריאות. מדדים המאפיינים את בריאות הציבור. ערכת ניתוח.
• 11. דמוגרפיה כמדע, הגדרה, תוכן. החשיבות של נתונים דמוגרפיים עבור שירותי הבריאות.
• 12. סטטיסטיקת אוכלוסין, שיטות לימוד. מפקדי אוכלוסין. סוגי מבני גיל של האוכלוסייה.
• 13. תנועה מכנית של האוכלוסייה. מאפיינים של תהליכי הגירה, השפעתם על מדדי בריאות האוכלוסייה.
• 14. פוריות כבעיה רפואית וחברתית. מתודולוגיה לחישוב מדדים. רמות פוריות לפי נתוני WHO. טרנדים מודרניים.
• 15. מדדי פוריות מיוחדים (מדדי פוריות). רבייה אוכלוסייה, סוגי רבייה. אינדיקטורים, שיטות חישוב.
• 16. תמותה כבעיה רפואית וחברתית. מתודולוגיית לימוד, מדדים. רמות תמותה כלליות לפי נתוני WHO. טרנדים מודרניים.
• 17. תמותת תינוקות כבעיה רפואית וחברתית. גורמים הקובעים את רמתו.
• 18. תמותה אימהית וסביבת לידה, סיבות עיקריות. אינדיקטורים, שיטות חישוב.
• 19. תנועה טבעית של האוכלוסייה, גורמים המשפיעים עליה. אינדיקטורים, שיטות חישוב. דפוסים בסיסיים של תנועה טבעית בבלארוס.
• 20. תכנון המשפחה. הַגדָרָה. בעיות מודרניות. ארגונים רפואיים ושירותי תכנון משפחה ברפובליקה של בלארוס.
• 21. תחלואה כבעיה רפואית וחברתית. טרנדים ומאפיינים מודרניים ברפובליקה של בלארוס.
• 22. היבטים רפואיים וחברתיים של הבריאות הנוירו-פסיכית של האוכלוסייה. ארגון הטיפול הפסיכו-נוירולוגי
• 23. אלכוהוליזם והתמכרות לסמים כבעיה רפואית וחברתית
• 24. מחלות של מערכת הדם כבעיה רפואית וחברתית. גורמי סיכון. כיווני מניעה. ארגון טיפולי הלב.
• 25. ניאופלזמות ממאירות כבעיה רפואית וחברתית. כיווני מניעה עיקריים. ארגון הטיפול האונקולוגי.
• 26. סיווג סטטיסטי בינלאומי של מחלות. עקרונות בנייה, נוהל שימוש. משמעותו בחקר התחלואה והתמותה של האוכלוסייה.
• 27. שיטות לחקר תחלואה באוכלוסייה, מאפייניהם ההשוואתיים.
• מתודולוגיה לחקר תחלואה כללית וראשונית
• אינדיקטורים לתחלואה כללית וראשונית.
• אינדיקטורים לתחלואה זיהומית.
• אינדיקטורים עיקריים המאפיינים את התחלואה הלא מגיפה החשובה ביותר.
• אינדיקטורים עיקריים לתחלואה "מאושפזת":
• 4) מחלות עם מוגבלות זמנית (שאלה 30)
• אינדיקטורים עיקריים לניתוח תחלואה עם VUT.
• 31. מחקר תחלואה לפי בדיקות מניעתיות של האוכלוסייה, סוגי בדיקות מונעות, נוהל. קבוצות בריאות. המושג "חיבה פתולוגית".
• 32. תחלואה לפי נתוני סיבות מוות. מתודולוגיית לימוד, מדדים. תעודת פטירה רפואית.
• מדדי תחלואה עיקריים המבוססים על סיבות מוות:
• 33. נכות כבעיה רפואית וחברתית הגדרת המושג, מדדים. מגמות מוגבלות ברפובליקה של בלארוס.
• מגמות מוגבלות ברפובליקה של בלארוס.
• 34. בריאות ראשונית (PHC), הגדרה, תוכן, תפקיד ומקום במערכת הבריאות לאוכלוסייה. פונקציות בסיסיות.
• 35. עקרונות יסוד של טיפול רפואי ראשוני. ארגונים רפואיים של שירותי בריאות ראשוניים.
• 36. ארגון טיפול רפואי הניתן לאוכלוסיה במסגרת חוץ. עקרונות בסיסיים. מוסדות.
• 37. ארגון טיפול רפואי במסגרת בית חולים. מוסדות. אינדיקטורים למתן טיפול אשפוזי.
• 38. סוגי טיפול רפואי. ארגון טיפול רפואי מיוחד לאוכלוסייה. מרכזים לטיפול רפואי מיוחד, משימותיהם.
• 39. כיוונים עיקריים לשיפור אשפוז וטיפול מיוחד ברפובליקה של בלארוס.
• 40. הגנה על בריאותם של נשים וילדים ברפובליקה של בלארוס. לִשְׁלוֹט. ארגונים רפואיים.
• 41. בעיות מודרניות של בריאות האישה. ארגון טיפול מיילדותי וגינקולוגי ברפובליקה של בלארוס.
• 42. ארגון טיפול רפואי ומניעתי לילדים. בעיות מובילות בבריאות הילדים.
• 43. ארגון שירותי בריאות לאוכלוסייה הכפרית, עקרונות יסוד של מתן טיפול רפואי לתושבי הכפר. שלבים. ארגונים.
• שלב ב' - איגוד רפואי טריטוריאלי (TMO).
• שלב III – בית חולים אזורי ומוסדות רפואיים אזוריים.
• 45. בדיקה רפואית וחברתית (MSE), הגדרה, תוכן, מושגי יסוד.
• 46. ​​שיקום, הגדרה, סוגים. חוק הרפובליקה של בלארוס "על מניעת נכות ושיקום של אנשים עם מוגבלויות".
• 47. שיקום רפואי: הגדרת המושג, שלבים, עקרונות. שירות שיקום רפואי ברפובליקה של בלארוס.
• 48. מרפאת עיר, מבנה, משימות, ניהול. מדדי ביצועים מרכזיים של המרפאה.
• מדדי ביצועים מרכזיים של המרפאה.
• 49. העיקרון המקומי של ארגון טיפול חוץ לאוכלוסייה. סוגי מגרשים. אזור טיפולי טריטוריאלי. תקנים. תוכן עבודתו של רופא-מטפל מקומי.
• ארגון עבודתו של מטפל מקומי.
• 50. משרד מחלות זיהומיות של המרפאה. מדורים ושיטות עבודה של רופא במשרד למחלות זיהומיות.
• 52. אינדיקטורים עיקריים המאפיינים את האיכות והיעילות של תצפית מרפאה. שיטת החישוב שלהם.
• 53. מחלקת שיקום רפואי (MR) של המרפאה. מבנה, משימות. הליך הפניית חולים ל-OMR.
• 54. מרפאת ילדים, מבנה, משימות, קטעי עבודה. תכונות של מתן טיפול רפואי לילדים במסגרות חוץ.
• 55. החלקים העיקריים בעבודתו של רופא ילדים מקומי. תכני טיפול ועבודה מונעת. תקשורת בעבודה מול מוסדות טיפול ומניעה נוספים. תיעוד.
• 56. תוכן עבודת מניעה של רופא ילדים מקומי. ארגון טיפול סיעודי לילודים.
• 57. מבנה, ארגון, תוכן עבודת המרפאה לפני לידה. אינדיקטורים של עבודה על שירות לנשים בהריון. תיעוד.
• 58. בית יולדות, מבנה, ארגון העבודה, ניהול. מדדי ביצועים של בית היולדות. תיעוד.
• 59. בית החולים העירוני, משימותיו, מבנהו, מדדי ביצוע עיקריים. תיעוד.
• 60. ארגון עבודת מחלקת הקבלה בבית החולים. תיעוד. אמצעים למניעת זיהומים נוסוקומיים. משטר טיפולי ומגן.
• סעיף 1. מידע על חטיבות והתקנות הארגון הטיפולי והמניעה.
• סעיף 2. צוות ארגון הטיפול והמניעה בתום שנת הדיווח.
• סעיף 3. עבודת רופאי המרפאה (מרפאת חוץ), רפואה, התייעצויות.
• סעיף 4. בדיקות רפואיות מונעות ועבודה של משרדי שיניים (שיניים) וכירורגים של ארגון רפואי ומונע.
• סעיף 5. עבודת מחלקות רפואיות ועזר (משרדים).
• סעיף 6. תפעול מחלקות אבחון.
• 62. דו"ח שנתי על פעילות בית החולים (טופס 14), נוהל הכנה, מבנה. מדדי ביצועים מרכזיים של בית החולים.
• סעיף 1. הרכב החולים בבית החולים ותוצאות הטיפול בהם
• סעיף 2. הרכב ילודים חולים שהועברו לבתי חולים אחרים בגיל 0-6 ימים ותוצאות הטיפול בהם
• סעיף 3. קיבולת מיטה והשימוש בה
• סעיף 4. עבודה כירורגית של בית החולים
• 63. דו"ח על טיפול רפואי בנשים הרות, נשים בלידה ונשים לאחר לידה (ו' 32), מבנה. אינדיקטורים מרכזיים.
• סעיף I. פעילות המרפאה לפני לידה.
• סעיף II. מיילדות בבית חולים
• סעיף III. תמותת אימהות
• סעיף IV. מידע על לידות
• 64. ייעוץ גנטי רפואי, מוסדות עיקריים. תפקידו במניעת תמותת תינוקות ותינוקות.
• 65. סטטיסטיקה רפואית, חלקיה, משימות. תפקידה של השיטה הסטטיסטית בחקר בריאות האוכלוסייה וביצועי מערכת הבריאות.
• 66. אוכלוסייה סטטיסטית. הגדרה, סוגים, מאפיינים. תכונות של ביצוע מחקר סטטיסטי על אוכלוסיית מדגם.
• 67. אוכלוסיית מדגם, דרישות לה. העיקרון והשיטות לגיבוש אוכלוסיית מדגם.
• 68. יחידת תצפית. הגדרה, מאפיינים של מאפיינים חשבונאיים.
• 69. ארגון המחקר הסטטיסטי. מאפיינים של השלבים.
• 70. תוכן התכנית והתכנית למחקר סטטיסטי. סוגי תוכניות מחקר סטטיסטי. תוכנית תצפית.
• 71. תצפית סטטיסטית. מחקר סטטיסטי מתמשך ולא מתמשך. סוגי מחקר סטטיסטי לא שלם.
• 72. תצפית סטטיסטית (איסוף חומרים). שגיאות בתצפית סטטיסטית.
• 73. קיבוץ סטטיסטי וסיכום. קיבוץ טיפולוגי ווריאציות.
• 74. טבלאות סטטיסטיות, סוגים, דרישות בנייה.

81. סטיית תקן, שיטת חישוב, יישום.

שיטה משוערת להערכת השונות של סדרת וריאציות היא קביעת הגבול והמשרעת, אך הערכים של הווריאציה בתוך הסדרה אינם נלקחים בחשבון. המדד העיקרי המקובל לשונות של מאפיין כמותי בתוך סדרת וריאציות הוא סטיית תקן (σ - סיגמא). ככל שסטיית התקן גדולה יותר, כך מידת התנודות של סדרה זו גבוהה יותר.

השיטה לחישוב סטיית התקן כוללת את השלבים הבאים:

1. מצא את הממוצע האריתמטי (M).

2. קבע את הסטיות של אפשרויות בודדות מהממוצע האריתמטי (d=V-M). בסטטיסטיקה רפואית, סטיות מהממוצע מוגדרות כ-d (סטייה). סכום כל הסטיות הוא אפס.

3. ריבוע כל סטייה d 2.

4. הכפל את ריבועי הסטיות בתדרים המקבילים d 2 *p.

5. מצא את סכום המוצרים (d 2 *p)

6. חשב את סטיית התקן באמצעות הנוסחה:

כאשר n גדול מ-30, אוֹ
כאשר n קטן או שווה ל-30, כאשר n הוא מספר כל האפשרויות.

ערך סטיית תקן:

1. סטיית התקן מאפיינת את התפשטות הווריאציה ביחס לערך הממוצע (כלומר, השונות של סדרת הווריאציות). ככל שהסיגמה גדולה יותר, כך מידת הגיוון של סדרה זו גבוהה יותר.

2. סטיית התקן משמשת להערכה השוואתית של מידת ההתאמה של הממוצע האריתמטי לסדרת הווריאציות שעבורה הוא חושב.

וריאציות של תופעות המוניות מצייתות לחוק ההתפלגות הנורמלית. העקומה המייצגת התפלגות זו נראית כמו עקומה סימטרית חלקה בצורת פעמון (עקומה גאוסית). על פי תורת ההסתברות, בתופעות המצייתות לחוק ההתפלגות הנורמלית קיים קשר מתמטי קפדני בין ערכי הממוצע האריתמטי לבין סטיית התקן. ההתפלגות התיאורטית של וריאציה בסדרת וריאציות הומוגנית מצייתת לכלל שלושת הסיגמא.

אם במערכת של קואורדינטות מלבניות הערכים של מאפיין כמותי (וריאציות) משורטטים על ציר האבשיסה, ותדירות התרחשות של וריאציה בסדרת וריאציות משורטטת על ציר האורדיטות, אז גרסאות עם גדולות וקטן יותר הערכים ממוקמים באופן שווה בצידי הממוצע האריתמטי.

הוכח שעם התפלגות נורמלית של התכונה:

68.3% מערכי האופציה נמצאים בתוך M1

95.5% מערכי האופציה נמצאים בתוך M2

99.7% מערכי האופציה נמצאים בתוך M3

3. סטיית התקן מאפשרת לקבוע ערכים תקינים לפרמטרים קליניים וביולוגיים. ברפואה, מרווח M1 נלקח בדרך כלל כטווח התקין לתופעה הנחקרת. הסטייה של הערך המוערך מהממוצע האריתמטי ביותר מ-1 מצביעה על סטייה של הפרמטר הנחקר מהנורמה.

4. ברפואה, כלל שלושת סיגמא משמש ברפואת ילדים להערכה פרטנית של רמת ההתפתחות הגופנית של ילדים (שיטת סיגמא), לפיתוח סטנדרטים לבגדי ילדים

5. סטיית התקן נחוצה כדי לאפיין את מידת הגיוון של המאפיין הנלמד ולחשב את הטעות של הממוצע האריתמטי.

הערך של סטיית התקן משמש בדרך כלל להשוואת השונות של סדרות מאותו סוג. אם משווים שתי סדרות בעלות מאפיינים שונים (גובה ומשקל, משך טיפול ממוצע בבית חולים ותמותה בבית חולים וכו'), אזי השוואה ישירה של גדלי סיגמה היא בלתי אפשרית , כִּי סטיית תקן היא ערך בעל שם המבוטא במספרים מוחלטים. במקרים אלה, השתמש מקדם וריאציה (קורות חיים) , שהוא ערך יחסי: אחוז סטיית התקן לממוצע האריתמטי.

מקדם השונות מחושב באמצעות הנוסחה:

ככל שמקדם השונות גבוה יותר , השונות של סדרה זו גדולה יותר. מאמינים כי מקדם שונות של יותר מ-30% מצביע על ההטרוגניות האיכותית של האוכלוסייה.