Interpretación completa de las mediciones de variabilidad de la frecuencia cardíaca y diagnóstico de la condición en Welltory. ¿Qué es? Qué hacer cuando se reduce drásticamente la variabilidad de la frecuencia cardíaca ¿Qué es la variabilidad de la frecuencia cardíaca?

Catad_tema Trastornos del ritmo cardíaco y de la conducción - artículos

La influencia de ciertos fármacos de varios grupos farmacológicos sobre la variabilidad de la frecuencia cardíaca.

El artículo presenta datos sistemáticos sobre el efecto de varios fármacos sobre la variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC). Los bloqueadores beta en pacientes con enfermedad de las arterias coronarias provocan un aumento significativo de la VFC debido al aumento de sus componentes provocado por la influencia del sistema nervioso parasimpático, impidiendo el aumento de las influencias simpáticas en las primeras horas de la mañana, lo que mejora el curso de la enfermedad y el pronóstico. Los inhibidores de la enzima convertidora de angiotensina (enalapril, captopril, etc.) mejoran los parámetros de la VFC y, por tanto, mejoran el pronóstico con respecto al riesgo de muerte súbita y arritmias potencialmente mortales en pacientes con enfermedades del sistema cardiovascular. Los antagonistas del calcio reducen los componentes de baja frecuencia del espectro en pacientes con infarto agudo de miocardio (al tiempo que mejoran el pronóstico de la enfermedad). Los agonistas β-adrenérgicos reducen la variabilidad general de la frecuencia cardíaca al aumentar la influencia simpática con una mejora significativa en la función respiratoria externa. Dado que es deseable mejorar la VFC en pacientes con CI para mejorar el pronóstico de la enfermedad, en función del efecto sobre la VFC, se puede recomendar a los pacientes con CI el uso de bloqueadores beta, inhibidores de la ECA y antagonistas del calcio.

La monitorización ECG de 24 horas se utiliza ampliamente en la clínica con diversos fines diagnósticos, pronósticos y terapéuticos. Actualmente, junto con el análisis de las arritmias cardíacas y los trastornos de la conducción, es posible cuantificar la duración y la ubicación de los segmentos, en particular el desplazamiento del segmento ST, que se utiliza para diagnosticar la enfermedad de las arterias coronarias. Recientemente, la monitorización de ECG de 24 horas también se ha utilizado para evaluar la función del marcapasos y la variabilidad cíclica del ritmo cardíaco, determinada sobre la base de diversos parámetros calculados del registro de ECG digitalizado. La posibilidad de procesar por ordenador el ritmo cardíaco diario registrado en condiciones de libre actividad crea una oportunidad única tanto para tener en cuenta las influencias biorrítmicas como para evaluar la regulación extracardíaca del ritmo cardíaco. Un cambio en el ritmo cardíaco es una reacción operativa universal de todo el organismo en respuesta a cualquier influencia del entorno externo. Se basa en asegurar un equilibrio entre los sistemas nerviosos simpático y parasimpático. Esta es la base de numerosos métodos para analizar la variabilidad de la frecuencia cardíaca. El ritmo cardíaco es un indicador de las desviaciones que ocurren en los sistemas regulatorios que preceden a los trastornos hemodinámicos y metabólicos. Por tanto, los cambios en la frecuencia cardíaca son el signo pronóstico más temprano de muchas enfermedades del sistema cardiovascular, nervioso, respiratorio, endocrino, etc. . Otra dirección del análisis de la variabilidad de la frecuencia cardíaca en la práctica clínica es la selección de dosis óptimas de fármacos, teniendo en cuenta los antecedentes de la regulación autónoma del cuerpo y el seguimiento de la terapia. En el estado normal del sistema cardiovascular, el intervalo de tiempo entre dos contracciones cardíacas adyacentes varía de una contracción a otra. Esta variabilidad se denomina comúnmente variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC).

Principios del análisis de la VFC

Los métodos modernos de análisis de la VFC se pueden dividir en dos grupos principales: el primer grupo incluye los llamados métodos de análisis en el dominio del tiempo y el segundo grupo incluye métodos de análisis en el dominio de la frecuencia.

I. Entre los métodos de análisis en el dominio del tiempo, se distinguen dos direcciones principales: métodos estadísticos basados en la evaluación de diversas características estadísticas de los intervalos RR, y métodos geométricos, que consisten en evaluar la forma y los parámetros del histograma de la distribución. de los intervalos RR para el período de tiempo estudiado.

1) Al analizar estadísticamente la VFC, se evalúan dos tipos de cantidades: la duración de los intervalos RR y la diferencia en las duraciones de los intervalos RR adyacentes:
a) al estimar la duración de los intervalos RR, se utilizan las siguientes características: SDNN - desviación estándar de los valores de los intervalos RR para todo el período considerado; SDANN es la desviación estándar de los intervalos RR promediados obtenidos para todas las secciones de 5 minutos en las que se divide el período de grabación (24 horas); SDNNindex: el valor promedio de las desviaciones estándar para todas las secciones de 5 minutos en las que se divide el período de observación (24 horas);
b) al evaluar las diferencias en las duraciones de intervalos RR adyacentes, se utilizan los siguientes indicadores: PNN (%) - porcentaje NN50 del número total de pares consecutivos de intervalos RR; RMSSD es la raíz cuadrada de la suma de cuadrados de la diferencia entre los valores de pares sucesivos de intervalos RR obtenidos durante todo el período de registro;

2) El método geométrico de análisis de la VFC incluye la construcción y análisis de histogramas de intervalos RR.

II. Los métodos del segundo grupo, espectrales, se utilizan para identificar períodos característicos en la dinámica de cambios en la duración de RR o intervalos. que es lo mismo, periodos en la dinámica del ritmo cardíaco. Además, el análisis espectral evalúa la contribución de ciertos componentes periódicos a los cambios dinámicos en la frecuencia cardíaca. En el análisis espectral se acostumbra determinar los siguientes parámetros:

1) oscilaciones de alta frecuencia (HF): 0,15-0,40 Hz. El poder espectral refleja la influencia de la división parasimpática del sistema nervioso autónomo sobre la frecuencia cardíaca;

2) oscilaciones de baja frecuencia (LF): 0,04-0,15 Hz. El poder espectral en este rango refleja principalmente la influencia de la división simpática del sistema nervioso autónomo sobre la frecuencia cardíaca;

3) oscilaciones de muy baja frecuencia (VLF): 0,003-0,04 Hz. El poder espectral en este rango refleja influencias humorales sobre el ritmo cardíaco;

4) potencia total del espectro (Total): 0,003-0,40 Hz. Refleja la actividad total del efecto autónomo sobre la frecuencia cardíaca;

5) potencia en el rango de alta frecuencia, expresada en unidades normalizadas:

HFnu = HF / (Total - VLF) * 100

6) potencia en el rango de baja frecuencia, expresada en unidades normalizadas:

LFnu = LF / (Total - VLF) * 100

7) LFnu/HFnu: esta relación caracteriza el equilibrio de las influencias simpáticas y parasimpáticas (Tabla 1).

Tabla 1. Valores adecuados de los indicadores de análisis espectral HRV.

Importancia clínica del análisis de la VFC. Estudio de la VFC en patología cardiovascular.

Sobre la base de un análisis de la proporción de ritmos rápidos y lentos, se ha demostrado experimentalmente que, en presencia de arritmias potencialmente mortales, la actividad simpática aumenta y la parasimpática disminuye. En un estudio poblacional del grupo de estudio multicéntrico norteamericano de pacientes después de un infarto de miocardio, se demostró que una desviación estándar baja de los intervalos RR por día (SDNN<50 мс) тесно коррелирует с риском внезапной смерти, причем даже более выражение, чем показатели фракции выброса левого желудочка, количество желудочковых аритмий при холтеровском мониторировании и толерантность к физической нагрузке . Показаны изменения активности вегетативной нервной системы при острой и хронической сердечной недостаточности: N.S. Noda et аl. установили, что уменьшение ВРС - независимый предиктор смерти при хронической сердечной недостаточности . В своем исследовании мы показали снижение параметров ВРС (SDNN, SDANNind) при утяжелении течения ишемической болезни сердца . Интенсивно изучается связь вегетативной дисфункции и артериальной гипертонии: D.P. Liao и соавт. нашли, что уменьшение парасимпатической активности (уменьшение HF-спектра, снижение SDNN) сопряжено с риском развития гипертензии .

Uso del análisis de la VFC en pacientes con neuropatía diabética

La neuropatía autonómica, una complicación de la diabetes mellitus, se caracteriza por una degeneración neuronal temprana y diseminada de pequeñas fibras nerviosas tanto del tracto simpático como parasimpático desde el inicio de sus manifestaciones clínicas, la tasa de mortalidad esperada es del 50%, con una fuerte disminución; pNN50.

Uso del análisis de la VFC en patología pulmonar.

En la obra de A.V. Sokolov estudió un enfoque sistemático para el diagnóstico del síndrome de insuficiencia respiratoria y el grado de gravedad en pacientes con bronquitis crónica. El autor demostró que las principales manifestaciones del síndrome de insuficiencia respiratoria en pacientes con bronquitis crónica no son solo el complejo de síntomas de dificultad para respirar, sino también una disminución de las capacidades de reserva del cuerpo. RH. Zulkarneev mostró una disminución en la VFC total, así como en sus componentes de alta y baja frecuencia, a medida que aumentaba la gravedad del asma bronquial, lo que indica una disminución general de la influencia autonómica sobre el ritmo cardíaco. En los trabajos de Watson J.P. y Nola A. mostraron una disminución de SDNN y pNN50 con un aumento de la hipoxemia arterial en pacientes con bronquitis obstructiva crónica.

Efecto de los fármacos farmacológicos sobre la VFC.

Partiendo de ideas sobre la importancia clínica de la VFC, muchos estudios han estudiado los cambios en los parámetros de la VFC bajo la influencia de diversos fármacos para evaluar la posibilidad de su uso para corregir el estado de regulación autónoma del ritmo cardíaco y mejorar el pronóstico de la enfermedad. , así como mejorar la calidad de vida de los pacientes . Hasta la fecha, no ha sido posible obtener fármacos que regulen selectivamente la VFC y no afecten otras funciones corporales, pero se ha confirmado que muchos fármacos conocidos y ampliamente utilizados en la clínica tienen un efecto sobre la VFC, que también puede considerarse como un efecto secundario. En algunos casos es positivo (aumento de la VFC), en otros casos es negativo (disminución de la VFC).

agonistas b-adrenérgicos

En los trabajos de Jariti et al. (1997, 1998) consideraron una disminución de la VFC bajo la influencia del salbutamol. Jartti et al. describieron los resultados de un estudio aleatorizado, doble ciego y controlado con placebo de pacientes con asma bronquial. Se estudió la función respiratoria externa y la presión arterial sistólica y se realizó un análisis espectral de la VFC 20 minutos antes y 2 horas después de la inhalación de salbutamol (50 mcg por día en dos dosis). El estudio mostró una disminución de la VFC general debido a un aumento de la influencia simpática con una mejora significativa de la función respiratoria externa. Sin embargo, en la obra de M.R. Yakushina (1995) demostró que en pacientes con bronquitis obstructiva crónica con obstrucción bronquial moderada y grave, un tratamiento con salbutamol (6 mg 2 veces al día durante 10 días) condujo a una disminución de los efectos simpáticos sobre la regulación del ritmo cardíaco. Por tanto, la prescripción de fármacos de este grupo a pacientes con enfermedades obstructivas crónicas con patología cardíaca concomitante debe realizarse con precaución y preferiblemente bajo el control del análisis de la VFC durante la monitorización diaria del ECG.

M-anticolinérgicos

En la obra de A.B. Shabunina (2000) demostró que la monoterapia con bromuro de ipratropio en una dosis diaria de 120-180 mcg durante 12 semanas en la bronquitis obstructiva crónica conduce a la optimización de la regulación autonómica del ritmo cardíaco, reduciendo la gravedad de la simpaticotonía en estos pacientes. Lo anterior, es posible utilizar bromuro de ipratropio en bronquitis obstructiva crónica con patología cardíaca concomitante.

Inhibidores de la enzima convertidora de angiotensina

Muchos estudios nacionales y extranjeros han demostrado una mejora en los parámetros de la VFC y, por lo tanto, una mejora en el pronóstico en relación con el riesgo de muerte súbita y arritmias potencialmente mortales en pacientes con enfermedades del sistema cardiovascular cuando se utilizan diversos inhibidores de la enzima convertidora de angiotensina. I.Derad (1996) demostró un aumento del tono parasimpático y una disminución del tono simpático del sistema nervioso autónomo cuando se utiliza enalapril, un inhibidor de la enzima convertidora de angiotensina: además, los autores demostraron que en pacientes con enfermedad de las arterias coronarias cuando se utiliza enalapril ( 10 mg) y fosinopril (20 mg) 6 horas después de la administración oral, se observa un aumento significativo de la actividad parasimpática, una disminución de la concentración de catecolaminas y cortisol en el plasma sanguíneo. En un estudio de Jansson K. et al. (1999) demostraron que captopril (25 mg 2 veces al día durante 6 meses) aumenta la VFC en pacientes con miocardiopatía dilatada idiopática y este efecto persiste durante al menos 1 mes. En la obra de Zavadkin A.V. y Stepanova N.S. (2000) estudiaron el efecto de enalapril (5 mg por día durante 12 semanas) sobre la actividad ectópica ventricular y la VFC en pacientes con insuficiencia cardíaca. Después de 12 semanas Con la terapia, los indicadores de VFC diaria mejoraron y el número de extrasístoles ventriculares significativas y potencialmente mortales disminuyó significativamente. Por tanto, los inhibidores de la enzima convertidora de angiotensina mejoran los parámetros de la VFC y, en consecuencia, el pronóstico de riesgo de muerte súbita y arritmias potencialmente mortales en pacientes con patología del sistema cardiovascular.

bloqueadores beta cambiar el espectro del ritmo cardíaco hacia un aumento del componente de alta frecuencia del espectro; la contribución de los componentes de frecuencia media y baja, por el contrario, disminuye, lo que indica la normalización de la regulación autónoma del ritmo cardíaco. Los bloqueadores beta en pacientes con enfermedad de las arterias coronarias provocan un aumento significativo de la VFC debido a un aumento de la influencia del sistema nervioso parasimpático, evitando el aumento de las influencias simpáticas en las primeras horas de la mañana. A. Kardos et al. (1998) estudiaron el efecto de los bloqueadores beta lipófilos (metoprolol) e hidrofílicos (atenolol) sobre el equilibrio autónomo en 50 pacientes después de un infarto de miocardio hace 5 semanas. Se utilizó atenolol a dosis de 50 mg/día y metoprolol a dosis de 100 mg/día durante 4 semanas. En un estudio tanto en reposo como durante el ejercicio (estrés psicológico, prueba ortostática), se encontró que la frecuencia cardíaca y la proporción de los sistemas nerviosos simpático y parasimpático eran menores en el grupo que recibía atenolol, lo que indica un efecto menos pronunciado de atenolol. sobre el sistema nervioso autónomo que el metoprolol. B. Wennerblom y col. (1998) demostraron que el metoprolol a una dosis de 100 mg/día, al reducir el tono del sistema nervioso simpático, mejoraba el pronóstico de la enfermedad en pacientes con cardiopatía isquémica (CI) de clase funcional II-III. ES. Yavelov et al (1999) demostraron que en pacientes con angina inestable, después de 1 semana de uso regular de metoprolol y atenolol (a una dosis diaria promedio de 282 y 148 mg/día, respectivamente), se observó una normalización de la VFC y un aumento relativo de la VFC. Se produce actividad física, observándose un aumento de la VFC sólo en pacientes con una frecuencia cardíaca media en reposo superior a 67 latidos/min. En un estudio de A. Mortara et al. (2000) observaron un aumento en los indicadores del análisis temporal de la VFC en pacientes con insuficiencia cardíaca crónica con exposición prolongada al bloqueador beta no selectivo carvedilol en una dosis de 12,5 mg 2 veces al día. I.V. Demidova et al. (2000) mostraron una alta actividad del nuevo bloqueador beta cardioselectivo bisoprolol en una dosis de 5 mg 1 vez al día durante 16 semanas en pacientes con insuficiencia cardíaca postinfarto (clase funcional III y IV), lo que aumentó significativamente los parámetros de VFC después de 16 semanas. terapia

Tabla 2. Normas de edad para los parámetros del análisis estadístico de la VFC*

Edad, años	SDNN, señora	SDDANN, Sra.	RMSSD, señora
20-29	109-187	94-180	24-62
30-39	111-175	97-163	24-46
40-49	102-162	75-156	20-42
50-59	94-148	79-133	16-34
60-69	89-153	80-142	16-28
70-79	102-146	94-134	17-31
80-99	83-129	71-119	1-7

Fármacos antiarrítmicos

La información sobre el efecto de la propafenona sobre la VFC es contradictoria: según V.M. Mikhailova, al igual que los bloqueadores beta, mejora la actividad parasimpática, mejorando así la VFC, pero su efecto es menos pronunciado que el metoprolol y otros bloqueadores beta. Se observó que la propafenona reduce las características temporales de la VFC en pacientes con arritmias ventriculares crónicas. Además, la propafenona reduce la VFC al reducir la proporción de las características de la VFC de baja y alta frecuencia. P.V. Dmitryuk (1997) demostró que, independientemente del estado del sistema nervioso autónomo, el fármaco aumenta el tono de la sección simpática y al mismo tiempo reduce el efecto vagal sobre el corazón. Por tanto, la propafenona y sus análogos pueden tener un efecto multidireccional sobre la VFC, mientras que, aparentemente, el uso de estos fármacos es indeseable en pacientes que han sufrido un infarto de miocardio debido al empeoramiento del pronóstico de la enfermedad.

Otro fármaco antiarrítmico, la amiodarona, no tiene un efecto significativo sobre la VFC. Por lo tanto, si es necesario, se prescriben medicamentos antiarrítmicos a pacientes con enfermedad de las arterias coronarias, se debe dar preferencia a la amiodarona en lugar de la propafenona. Según los datos sobre el efecto sobre la VFC, la amiodarona mejora el pronóstico de la enfermedad en pacientes con enfermedad de las arterias coronarias.

Antagonistas del calcio

Diltiazem reduce los componentes de baja frecuencia del espectro en pacientes con infarto agudo de miocardio (al tiempo que mejora el pronóstico de la enfermedad) en la misma medida que los bloqueadores beta. En la obra de O.A. Goloshchapova et al. (2000) se demostró que la nifedipina en la mayoría de los pacientes con hipertensión arterial reduce ligeramente la VFC. Por tanto, es aconsejable utilizar antagonistas del calcio (diltiazem y sus análogos; nifedipino debe utilizarse con precaución, preferiblemente formas retardadas).

Estrógenos

Según G. Rosano (1993), en mujeres posmenopáusicas sanas que recibieron terapia de reemplazo hormonal con 17b-estradiol en una dosis de 1 mg/día durante 4 meses, los indicadores de VFC aumentaron significativamente, lo que indica la normalización de la función del sistema nervioso autónomo en relación con el control sobre el sistema cardiovascular.

Conclusión

Según los datos publicados sobre el efecto de varios fármacos farmacológicos sobre la VFC, parece aconsejable utilizar algunos fármacos para aumentar la VFC con el fin de mejorar el pronóstico del curso de las enfermedades cardiovasculares con el fin de corregir la regulación autonómica de la frecuencia cardíaca. En primer lugar, esto se aplica a los bloqueadores beta y a los inhibidores de la enzima convertidora de angiotensina, en particular enalapril, captopril, etc.

Abstracto

La monitorización ECG de 24 horas se utiliza con fines de diagnóstico, pronóstico y curación. Junto con el análisis de la alteración del ritmo y la conducción cardíacos, se realiza una evaluación cuantitativa de la localización y duración del segmento ST. Se utiliza para el diagnóstico de enfermedades coronarias crónicas. La monitorización ECG de 24 horas también se utiliza para evaluar la función del electroestimulador y la variabilidad cíclica del ritmo cardíaco. En este artículo se describe la influencia de diferentes fármacos sobre la variabilidad del ritmo cardíaco cíclico.

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El análisis de la variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC) es una rama de la cardiología en rápido desarrollo, en la que se aprovechan al máximo las capacidades de los métodos computacionales. Esta dirección fue iniciada en gran medida por los trabajos pioneros del famoso investigador nacional R.M. Baevsky en el campo de la medicina espacial, quien por primera vez introdujo en la práctica una serie de indicadores complejos que caracterizan el funcionamiento de varios sistemas reguladores del cuerpo. Actualmente, la estandarización en el campo de la VFC la lleva a cabo un grupo de trabajo de la Sociedad Europea de Cardiología y la Sociedad Norteamericana de Estimulación y Electrofisiología.

Idealmente, el corazón es capaz de responder a los más mínimos cambios en las necesidades de numerosos órganos y sistemas. El análisis de la variación del ritmo cardíaco permite evaluar cuantitativa y diferenciadamente el grado de tensión o tono de las secciones simpática y parasimpática del SNA, su interacción en diversos estados funcionales, así como la actividad de los subsistemas que controlan el trabajo de varios órganos. . Por tanto, el programa máximo en esta dirección es desarrollar métodos computacionales y analíticos para diagnósticos complejos del cuerpo basados en la dinámica de la frecuencia cardíaca.

Los métodos HRV no están destinados al diagnóstico de patologías clínicas, donde, como vimos anteriormente, los medios tradicionales de análisis visual y de medición funcionan bien. La ventaja de esta sección es la capacidad de detectar desviaciones sutiles en la actividad cardíaca, por lo que sus métodos son especialmente efectivos para evaluar las capacidades funcionales generales del cuerpo en condiciones normales, así como desviaciones tempranas que, en ausencia de las medidas preventivas necesarias. procedimientos, pueden convertirse gradualmente en enfermedades graves. La técnica HRV se utiliza ampliamente en muchas aplicaciones prácticas independientes, en particular, en la monitorización Holter y en la evaluación del estado físico de los atletas, así como en otras profesiones asociadas con un mayor estrés físico y psicológico (ver al final de la sección).

El material de partida para el análisis de la VFC son registros de ECG de un solo canal de corta duración (de dos a varias decenas de minutos), realizados en un estado de calma y relajación o durante pruebas funcionales. En la primera etapa, a partir de dicho registro, se calculan los sucesivos intervalos cardiológicos (IC), cuyos puntos de referencia (límite) son las ondas R, como los componentes más pronunciados y estables del ECG.

Métodos de análisis de la VFC generalmente agrupados en las siguientes cuatro secciones principales:

intervaloografía;
pulsometría variacional;
análisis espectral;
ritmografía de correlación.

Otros métodos. Para analizar la VFC, se utilizan varios métodos menos utilizados, relacionados con la construcción de diagramas de dispersión tridimensionales, histogramas diferenciales, el cálculo de funciones de autocorrelación, la interpolación de triangulación y el cálculo del índice de St. George. En términos de evaluación y diagnóstico, estos métodos pueden caracterizarse como búsqueda científica y prácticamente no aportan información fundamentalmente nueva.

Monitoreo Holter La monitorización Holter ECG a largo plazo implica el registro continuo en un solo canal durante varias horas o varios días del ECG de un paciente en sus condiciones de vida normales. La grabación se realiza mediante una grabadora portátil en soporte magnético. Debido a la larga duración, el estudio posterior del registro del ECG se realiza mediante métodos computacionales. En este caso se suele construir un intervalograma, se determinan las zonas de cambios bruscos de ritmo, se buscan contracciones extrasistólicas y pausas asistólicas, se calcula su número total y se clasifican las extrasístoles por forma y ubicación.

Intervalografía Esta sección utiliza principalmente métodos de análisis visual de gráficos de cambios en IC sucesivos (intervalograma o ritmograma). Esto permite evaluar la gravedad de varios ritmos (principalmente el ritmo respiratorio, ver Fig. 6.11) para identificar alteraciones en la variabilidad del IC (ver Fig. 6.16, 6.18, 6.19), asistolia y extrasístole. Entonces en la Fig. La figura 6.21 muestra un intervalograma con tres latidos cardíacos saltados (tres IC extendidos en el lado derecho), seguidos de una extrasístole (IC acortada), seguida inmediatamente por un cuarto latido cardíaco saltado.

Arroz. 6.11. Intervalograma de respiración profunda

Arroz. 6.16. Intervalograma de fibrilación

Arroz. 6.19. Intervalograma de un paciente con salud normal, pero con alteraciones evidentes en la VFC.

El intervalograma permite identificar características individuales importantes de la acción de los mecanismos reguladores en las reacciones a pruebas fisiológicas. Como ejemplo ilustrativo, consideremos los tipos opuestos de reacciones a una prueba de apnea. Arroz. La figura 6.22 muestra reacciones de aceleración del ritmo cardíaco mientras se contiene la respiración. Sin embargo, en el sujeto (Fig. 6.22, a), después de una fuerte caída inicial, se produce una estabilización con una tendencia a cierto alargamiento del IC, mientras que en el sujeto (Fig. 6.22, b), la fuerte caída inicial continúa con una acortamiento más lento de los IC, mientras que las alteraciones en la variabilidad aparecen IC con un carácter discreto de su alternancia (que para este sujeto no se manifestó en un estado de relajación). La figura 6.23 representa reacciones de naturaleza opuesta con prolongación del CI. Sin embargo, si para el sujeto (Fig. 6.23, a) hay una tendencia creciente cercana a la lineal, entonces para el sujeto (Fig. 23, b) la actividad de onda lenta de alta amplitud se manifiesta en esta tendencia.

Arroz. 6.23. Intervalogramas para pruebas de apnea con prolongación del IC

Pulsometría de variación Esta sección utiliza principalmente herramientas de estadística descriptiva para evaluar la distribución de IC con la construcción de un histograma, así como una serie de indicadores derivados que caracterizan el funcionamiento de varios sistemas regulatorios del organismo e índices internacionales especiales. Para muchos de estos índices, los límites clínicos de normalidad en función del sexo y la edad, así como una serie de intervalos numéricos posteriores correspondientes a disfunciones de diversos grados, se han determinado basándose en un gran material experimental.

Histograma. Recuerde que un histograma es un gráfico de densidad de probabilidad de una distribución muestral. En este caso, la altura de una columna particular expresa el porcentaje de intervalos cardíacos de un rango de duración determinado presentes en el registro de ECG. Para ello, la escala horizontal de duraciones de CI se divide en intervalos sucesivos de igual tamaño (bins). Para poder comparar los histogramas, el estándar internacional establece el tamaño del contenedor en 50 ms.

La actividad cardíaca normal se caracteriza por un histograma sólido, simétrico y en forma de cúpula (fig. 6.24). Cuando se relaja con una respiración superficial, el histograma se estrecha y cuando la respiración se profundiza, se amplía. Si se pierden contracciones o extrasístoles, aparecen fragmentos separados en el histograma (respectivamente, a la derecha o a la izquierda del pico principal, fig. 6.25). La forma asimétrica del histograma indica la naturaleza arrítmica del ECG. Un ejemplo de tal histograma se muestra en la Fig. 6.26, a. Para descubrir las razones de tal asimetría, es útil consultar el intervalograma (Fig. 6.26, b), que en este caso muestra que la asimetría no está determinada por una arritmia patológica, sino por la presencia de varios episodios de cambios en Ritmo normal, que puede ser causado por razones emocionales o cambios en la profundidad y la frecuencia respiratoria.

Arroz. 6.24. Histograma simétrico

Arroz. 6.25. Histograma con cortes omitidos

a - histograma; b - intervalograma

Indicadores. Además de la presentación histográfica, la pulsometría variacional también calcula una serie de estimaciones numéricas: estadística descriptiva, índices de Baevsky, índices de Kaplan y muchos otros.

Indicadores de estadística descriptiva caracterizar adicionalmente la distribución de CI:

tamaño de muestra N;
rango de variación dRR: la diferencia entre el CI máximo y mínimo;
valor medio RRNN (la norma en términos de frecuencia cardíaca es: 64 ± 2,6 para las edades de 19 a 26 años y 74 ± 4,1 para las edades de 31 a 49 años);
desviación estándar SDNN (normal 91±29);
coeficiente de variación CV=SDNN/RRNN*100%;
coeficientes de asimetría y curtosis, que caracterizan la simetría del histograma y la severidad de su pico central;
Modo Mo o valor de CI que divide toda la muestra por la mitad; con una distribución simétrica, el modo está cerca del valor medio;
amplitud de modo AMo: porcentaje de CI que caen en el contenedor modal.
RMSSD: la raíz cuadrada de la suma de cuadrados promedio de las diferencias de los IC vecinos (prácticamente coincide con la desviación estándar SDSD, norma 33±17), tiene propiedades estadísticas estables, lo cual es especialmente importante para registros cortos;
pNN50: el porcentaje de intervalos cardíacos adyacentes que difieren entre sí en más de 50 ms (norma 7±2%) también cambiará poco dependiendo de la duración de la grabación.

Los indicadores dRR, RRNN, SDNN, Mo se expresan en ms. El más significativo es el AMo, caracterizado por su resistencia a los artefactos y su sensibilidad a los cambios en el estado funcional. Normalmente en personas menores de 25 años la AMo no supera el 40%, con la edad aumenta un 1% cada 5 años, superando el 50% se considera una patología.

Indicadores R.M. baievski:

el índice de equilibrio autónomo IVR=AMo/dRR indica la relación entre la actividad de las divisiones simpáticas y parasimpáticas del SNA;
el indicador del ritmo vegetativo VPR=1/(Mo*dRR) permite juzgar el equilibrio vegetativo del cuerpo;
el indicador de la adecuación de los procesos regulatorios PAPR=AMo/Mo refleja la correspondencia entre la actividad de la división sipática del SNA y el nivel principal del nodo sinusal;
El índice de voltaje de los sistemas reguladores IN=AMo/(2*dRR*Mo) refleja el grado de centralización del control de la frecuencia cardíaca.

El más significativo en la práctica es el índice IN, que refleja adecuadamente el efecto total de la regulación cardíaca. Los límites normales son: 62,3±39,1 para edades de 19 a 26 años. El indicador es sensible al aumento del tono del SNA simpático; una pequeña carga (física o emocional) lo aumenta entre 1,5 y 2 veces, con cargas significativas el aumento es de 5 a 10 veces.

Índices A.Ya. Kaplan. El desarrollo de estos índices persiguió la tarea de evaluar los componentes de onda lenta y rápida de la variabilidad del IC sin el uso de métodos complejos de análisis espectral:

El índice de modulación respiratoria (RIM) evalúa el grado de influencia del ritmo respiratorio en la variabilidad del IC:
IDM=(0,5* RMSSD/RRNN)*100%;
índice de tono simpato-suprarrenal: SAT=AMo/IDM*100%;
índice de arritmia de onda lenta: IMA=(1-0,5*IDM/CV)*100%-30
el índice de sobretensión de los sistemas reguladores IPS es el producto de CAT por la relación entre el tiempo medido de propagación de la onda del pulso y el tiempo de propagación en reposo, rango de valores:

40-300 - estrés neuropsíquico laboral;

900-3000 - esfuerzo excesivo, necesidad de descanso;

3000-10000 - sobretensión peligrosa para la salud;

Sobre todo, es urgente salir del estado actual contactando a un cardiólogo.

El índice SAT, a diferencia del IN, tiene en cuenta sólo el componente rápido de la variabilidad del IC, ya que contiene en el denominador no el rango total del IC, sino una estimación normalizada de la variabilidad entre los IC sucesivos - IDM. Por tanto, cuanto menor sea la contribución del componente de alta frecuencia (respiratorio) del ritmo cardíaco a la variabilidad total del IC, mayor será el índice SAT. Es muy eficaz para una valoración preliminar general de la actividad cardíaca dependiendo de la edad, los límites normales son: 30-80 antes de los 27 años, 80-250 de 28 a 40 años, 250-450 de 40 a 60 años, y 450-800 para edades mayores. El SAT se calcula a intervalos de 1 a 2 minutos en un estado de calma; exceder el límite superior de la norma de edad es un signo de alteraciones en la actividad cardíaca, y exceder el límite inferior es un signo favorable.

Una adición natural al SAT es el IMA, que es directamente proporcional a la varianza del CI, pero no al total, sino a la varianza restante menos el componente rápido de la variabilidad del CI. Los límites normales de IMA son: 29,2±13,1 para edades de 19 a 26 años.

Índices para evaluar las desviaciones de la variabilidad. La mayoría de los indicadores considerados son integrales, ya que se calculan sobre secuencias bastante extendidas de IC, se centran específicamente en evaluar la variabilidad promedio de los IC y son sensibles a las diferencias en dichos valores promedio. Estas estimaciones integrales suavizan las variaciones locales y funcionan bien en condiciones de estado funcional estacionario, por ejemplo, durante la relajación. Al mismo tiempo, sería interesante contar con otras evaluaciones que: a) funcionen bien en las condiciones de las pruebas funcionales, es decir, cuando la frecuencia cardíaca no es estacionaria, sino que tiene una dinámica notable, por ejemplo, en forma de una tendencia; b) fueron sensibles precisamente a las desviaciones extremas asociadas con una variabilidad baja o aumentada del IC. De hecho, muchas desviaciones tempranas y menores de la actividad cardíaca no aparecen en reposo, pero pueden detectarse durante pruebas funcionales asociadas con un mayor estrés fisiológico o mental.

En este sentido, tiene sentido proponer uno de los posibles enfoques alternativos que permita construir indicadores de VFC que, a diferencia de los tradicionales, podrían denominarse diferenciales o de intervalo. Dichos indicadores se calculan en una ventana deslizante corta y luego se promedian a lo largo de toda la secuencia de CI. El ancho de la ventana corredera se puede elegir del orden de 10 latidos, basándose en las tres consideraciones siguientes: 1) esto corresponde a tres o cuatro respiraciones, lo que permite en cierta medida neutralizar la influencia principal del ritmo respiratorio ; 2) durante un período tan relativamente corto, el ritmo cardíaco puede considerarse condicionalmente estacionario incluso en condiciones de pruebas funcionales de estrés; 3) tal tamaño de muestra garantiza una estabilidad estadística satisfactoria de las estimaciones numéricas y la aplicabilidad de los criterios paramétricos.

Como parte del enfoque propuesto, construimos dos índices de evaluación: el índice de estrés cardíaco PSS y el índice de arritmia cardíaca PSA. Como mostró un estudio adicional, un aumento moderado en el ancho de la ventana deslizante reduce ligeramente la sensibilidad de estos índices y amplía los límites normales, pero estos cambios no son fundamentales.

El índice PSS está destinado a evaluar la variabilidad de los IC "malos", expresada en presencia de IC de duración igual o muy similar con una diferencia de hasta 5 ms (se muestran ejemplos de tales desviaciones en la Fig. 6.16, 6.18, 6.19). . Se eligió este nivel de "insensibilidad" por dos razones: a) es lo suficientemente pequeño, representando el 10% del intervalo estándar de 50 ms; b) es lo suficientemente grande como para garantizar la estabilidad y comparabilidad de las estimaciones de los registros de ECG realizados con diferentes tiempos; resoluciones. El valor medio normal es 16,3%, la desviación estándar es 4,08%.

El índice PSA está destinado a evaluar la extravariabilidad del IC o el nivel de arritmia. Se calcula como el porcentaje de IC que difieren de la media en más de 2 desviaciones estándar. En una distribución normal, dichos valores serán inferiores al 2,5%. El valor medio normal de PSA es 2,39%, la desviación estándar es 0,85%.

Cálculo de límites normales. A menudo, al calcular los límites de una norma, se utiliza un procedimiento bastante arbitrario. Se seleccionan pacientes condicionalmente "sanos", en quienes no se detectaron enfermedades durante la observación ambulatoria. Los indicadores de VFC se calculan a partir de sus cardiogramas y a partir de esta muestra se determinan los valores promedio y las desviaciones estándar. Esta técnica no puede considerarse estadísticamente correcta.

1. Como se indicó anteriormente, primero se deben eliminar los valores atípicos de toda la muestra. El límite de desviaciones y el número de valores atípicos para un paciente individual están determinados por la probabilidad de que se produzcan dichos valores atípicos, que depende del número de indicadores y del número de mediciones.

2. Sin embargo, además es necesario depurar cada indicador por separado, ya que, dada la normatividad general de los datos, los indicadores individuales de algunos pacientes pueden diferir marcadamente de los valores del grupo. El criterio de la desviación estándar no es adecuado en este caso, ya que las desviaciones estándar en sí mismas están sesgadas. Esta limpieza diferenciada se puede realizar examinando visualmente un gráfico de valores de indicadores ordenados en orden ascendente (gráfico de Quetelet). Es necesario excluir los valores pertenecientes a las secciones finales, curvas y dispersas del gráfico, dejando su parte central, densa y lineal.

Análisis espectral Este método se basa en el cálculo del espectro de amplitud (para más detalles, consulte la Sección 4.4) de varios cardiointervalos.

Renormalización del tiempo preliminar. Sin embargo, el análisis espectral no se puede realizar directamente sobre el intervalograma, ya que en sentido estricto no es una serie temporal: sus pseudoamplitudes (CIi) en el tiempo están separadas por los propios CIi, es decir, su paso de tiempo es desigual. Por tanto, antes de calcular el espectro, se requiere una renormalización temporal del intervalograma, que se realiza de la siguiente manera. Elijamos como paso de tiempo constante el valor del CI mínimo (o la mitad del mismo), que denotaremos como mCI. Dibujemos ahora dos ejes de tiempo uno debajo del otro: marcaremos el superior según los CI sucesivos y marcaremos el inferior con un paso de mCI constante. En la escala inferior construiremos las amplitudes de la variabilidad del IC de la siguiente manera. Consideremos el siguiente paso mKIi en la escala inferior, puede haber dos opciones: 1) mKIi encaja completamente en el siguiente KIj en la escala superior, luego aceptamos aKIi=KIj; 2) mKIi se superpone a dos KIj vecinos y KIj+1 en la relación porcentual a% y b% (a+b=100%), luego el valor de aKIi se calcula a partir de la proporción correspondiente de representabilidad aKIi=(KIj/a %+KIj+1/b %)*100%. La serie temporal aKIi resultante se somete a análisis espectral.

Rangos de frecuencia. Las áreas individuales del espectro de amplitud obtenido (las amplitudes se miden en milisegundos) representan el poder de la variabilidad del CI, debido a la influencia de varios sistemas reguladores del cuerpo. En el análisis espectral se distinguen cuatro rangos de frecuencia:

· 0,4-0,15 Hz (período de oscilación 2,5-6,7 s): la alta frecuencia (HF - alta frecuencia) o rango respiratorio refleja la actividad del centro cardioinhibidor parasimpático del bulbo raquídeo, realizada a través del nervio vago;
· 0,15-0,04 Hz (período de oscilación 6,7-25 s): baja frecuencia (LF - baja frecuencia) o rango vegetativo (ondas lentas de primer orden de Traube-Hering) refleja la actividad de los centros simpáticos del bulbo raquídeo, realizada a través de la influencia del SVNS y PSVNS, pero principalmente con inervación del ganglio simpático torácico superior (estrellado);
· 0,04-0,0033 Hz (período de oscilación de 25 s a 5 min) - muy baja frecuencia (VLF - muy baja frecuencia) vascular-motor o rango vascular (ondas lentas de segundo orden de Mayer) refleja la acción de las centrales ergotrópicas y humoral-metabólicas regulación de mecanismos; se realiza mediante cambios en las hormonas de la sangre (retina, angiotensina, aldosterona, etc.);
· 0,0033 Hz y más lento: el rango de frecuencia ultrabaja (ULF) refleja la actividad de los centros superiores de regulación de la frecuencia cardíaca, se desconoce el origen exacto de la regulación, el rango rara vez se estudia debido a la necesidad de realizar registros a largo plazo .

a - relajación; b - respiración profunda En la Fig. La figura 6.27 muestra espectrogramas de dos muestras fisiológicas. En un estado de relajación (Fig. 6.27, a) con respiración superficial, el espectro de amplitud disminuye de manera bastante monótona en la dirección de frecuencias bajas a altas, lo que indica una representabilidad equilibrada de varios ritmos. Durante la respiración profunda (Fig. 6.27, b), un pico respiratorio se destaca bruscamente a una frecuencia de 0,11 Hz (con un período de respiración de 9 s), su amplitud (variabilidad) es 10 veces mayor que el nivel promedio en otras frecuencias.

Indicadores. Para caracterizar los rangos espectrales, se calculan varios indicadores:

frecuencia fi y período Ti del pico promedio ponderado del i-ésimo rango, la posición de dicho pico está determinada por el centro de gravedad (con respecto al eje de frecuencia) de la sección del gráfico del espectro en el rango;
potencia del espectro en los rangos como porcentaje de la potencia de todo el espectro VLF%, LF%, HF% (la potencia se calcula como la suma de las amplitudes de los armónicos espectrales en el rango); los límites normales son, respectivamente: 28,65±11,24; 33,68±9,04; 35,79±14,74;
el valor promedio de la amplitud del espectro en el rango ACP o la variabilidad promedio de CI; los límites normales son, respectivamente: 23,1±10,03, 14,2±4,96, 6,97±2,23;
la amplitud del armónico máximo en el rango Amax y su período Tmax (para aumentar la estabilidad de estas estimaciones, es necesario un suavizado preliminar del espectro);
potencias normalizadas: LFnorm=LF/(LF+HF)*100%; norma HF=HF/(LF+HF) *100%; coeficiente de equilibrio vasosimpático LF/HF; los límites normales son, respectivamente: 50,6±9,4; 49,4±9,4; 0,7±1,5.

Errores en el espectro de CI. Detengámonos en algunos errores instrumentales del análisis espectral (ver Sección 4.4) en relación con el intervalograma. En primer lugar, las potencias en los rangos de frecuencia dependen significativamente de la resolución de frecuencia "real", que a su vez depende de al menos tres factores: la duración del registro del ECG, los valores de CI y el paso de tiempo seleccionado para la renormalización del intervalograma. . Esto en sí mismo impone restricciones a la comparabilidad de diferentes espectros. Además, la fuga de potencia de los picos de alta amplitud y los picos laterales debido a la modulación de amplitud del ritmo puede extenderse a rangos vecinos, introduciendo una distorsión significativa e incontrolable.

En segundo lugar, al registrar un ECG, el factor operativo principal no se normaliza: el ritmo respiratorio, que puede tener diferentes frecuencias y profundidades (la frecuencia respiratoria se regula solo en las pruebas de respiración profunda e hiperventilación). Y la comparabilidad de los espectros en los rangos de HF y LF sólo podría discutirse cuando las pruebas se realizan con un período y amplitud de respiración fijos. Para registrar y controlar el ritmo respiratorio, el registro del ECG debe complementarse con el registro de la respiración torácica y abdominal.

Y, por último, la propia división del espectro de CI en rangos existentes es bastante arbitraria y no está justificada estadísticamente de ninguna manera. Para tal justificación, sería necesario probar varias particiones en un gran material experimental y seleccionar la más significativa y estable en términos de interpretación de factores.

El uso generalizado de estimaciones de potencia de SA también causa cierto desconcierto. Estos indicadores no concuerdan bien entre sí, ya que dependen directamente del tamaño de los rangos de frecuencia, que a su vez difieren entre 2 y 6 veces. En este sentido, es preferible utilizar amplitudes espectrales promedio, que a su vez se correlacionan bien con una serie de indicadores EP en el rango de valores de 0,4 a 0,7.

Ritografía de correlación Esta sección incluye principalmente la construcción y el examen visual de diagramas de dispersión o diagramas de dispersión bidimensionales que representan la dependencia de los IC anteriores respecto de los posteriores. Cada punto de este gráfico (figura 6.28) denota la relación entre las duraciones del CIi anterior (a lo largo del eje Y) y el siguiente CIi+1 (a lo largo del eje X).

Indicadores. Para caracterizar la nube en dispersión, calcule la posición de su centro, es decir, el valor promedio de CI (M), así como las dimensiones de los ejes longitudinal L y transversal y su relación w/L. Si tomamos una onda sinusoidal pura como CI (el caso ideal de la influencia de un solo ritmo), entonces w será el 2,5% de L. Las desviaciones estándar de a y b a lo largo de estos ejes se suelen utilizar como estimaciones de w y l.

Para una mejor comparabilidad visual, se construye una elipse en el diagrama de dispersión (figura 6.28) con ejes de 2L, 2w (para un tamaño de muestra pequeño) o 3L, 3w (para un tamaño de muestra grande). La probabilidad estadística de ir más allá de dos y tres desviaciones estándar es de 4,56 y 0,26% según la ley de distribución normal de IC.

Norma y desviaciones. En presencia de alteraciones agudas de la VFC, el diagrama de dispersión se vuelve aleatorio (Fig. 6.29, a) o se divide en fragmentos separados (Fig. 6.29, b): por lo tanto, en el caso de la extrasístole, los grupos de puntos aparecen simétricos en relación con la diagonal, desplazada al área de los CI cortos desde la dispersión de la nube principal, y en el caso de la asistolia, aparecen grupos simétricos de puntos en la región de los CI cortos. En estos casos, el diagrama de dispersión no aporta ninguna información nueva respecto al intervalograma y el histograma.

a - arritmia grave; b - extrasístole y asistolia Por lo tanto, los diagramas de dispersión son útiles principalmente en condiciones normales para comparaciones mutuas de diferentes sujetos en diversas pruebas funcionales. Un área separada de dicha aplicación es la prueba de aptitud física y preparación funcional para el estrés físico y psicológico (ver más abajo).

Correlación de indicadores Para evaluar la importancia y la correlación de varios indicadores de VFC, en 2006 realizamos un estudio estadístico especial. Los datos iniciales fueron 378 registros de ECG realizados en estado de relajación en deportistas altamente cualificados (fútbol, baloncesto, hockey, pista corta, judo). Los resultados del análisis factorial y de correlación nos permitieron sacar las siguientes conclusiones:

1. El conjunto de indicadores de VFC más comúnmente utilizados en la práctica es redundante; más del 41% (15 de 36) están funcionalmente relacionados y altamente correlacionados:

· los siguientes pares de indicadores son funcionalmente dependientes: HR-RRNN, Mo-RRNN, LF/HF-HFnorm, LFnorm-HFnorm, fVLF-TVLF, fLF-TLF, fHF-THF, w/L-IMA, Kr-IMA, Kr-w/L;

· los siguientes indicadores están altamente correlacionados (los coeficientes de correlación se indican como multiplicadores): Mo-0,96*HR, AMo-0,93*IVR-0,93*PAPR, IVR-0,96*IN, VPR-0,95 *IN, PAPR-0,95*IN- 0,91*VPR, dX-0,92*SDNN, RMSSD-0,91*рNN50, IDM-0,91*HF%, IDM-0,91*AcrHF, w=0,91*рNN50, Br=0,91*w/L, Br=0,91*Kr, LF /HF=0,9*VL%.

En particular, todos los indicadores de ritmografía de correlación en el sentido indicado están duplicados por indicadores de pulsometría de variación, por lo que esta sección es sólo una forma conveniente de presentación visual de información (grama de dispersión).

2. Los indicadores de variación de la pulsometría y el análisis espectral reflejan estructuras factoriales diferentes y ortogonales.

3. Entre los indicadores de la pulsometría variable, dos grupos de indicadores tienen la mayor importancia factorial: a) CAT, PSS, IN, SDNN, pNN50, IDM, que caracterizan varios aspectos de la intensidad de la actividad cardíaca; b) IMA, PSA, que caracteriza la relación ritmicidad-arritmicidad de la actividad cardíaca;

4. La importancia de los rangos LF y VLF para el diagnóstico funcional es cuestionable, ya que la correspondencia factorial de sus indicadores es ambigua y los espectros mismos están sujetos a la influencia de numerosas e incontroladas distorsiones.

5. En lugar de indicadores espectrales inestables y ambiguos, es posible utilizar IDM e IMA, que reflejan los componentes respiratorio y de onda lenta de la variabilidad cardíaca. En lugar de estimaciones de potencia de banda, es preferible utilizar amplitudes espectrales promedio.

Evaluación del fitness Uno de los métodos eficaces para evaluar el fitness y la preparación funcional (de deportistas y otros profesionales cuyo trabajo implica un mayor estrés físico y psicológico) es analizar la dinámica de los cambios en la frecuencia cardíaca durante la actividad física de mayor intensidad y durante el período posterior. -recuperación mediante esfuerzo. Esta dinámica refleja directamente la velocidad y eficiencia de los procesos metabólicos bioquímicos que ocurren en el ambiente fluido del cuerpo. En condiciones estacionarias, la actividad física generalmente se realiza en forma de pruebas ergonométricas en bicicleta, pero en condiciones de competencia real, es posible estudiar principalmente los procesos de recuperación.

Bioquímica del suministro de energía muscular. La energía que recibe el cuerpo a partir de la descomposición de los alimentos se almacena y transporta a las células en forma de un compuesto de alta energía ATP (ácido adrenosina trifosfórico). La evolución ha formado tres sistemas funcionales proveedores de energía:

1. El sistema anaeróbico-alactato (ATP - CP o fosfato de creatina) utiliza ATP muscular en la fase inicial del trabajo, seguido de la restauración de las reservas de ATP en los músculos mediante la división de CP (1 mol de CP = 1 mol de ATP). Las reservas de ATP y CP cubren sólo las necesidades energéticas a corto plazo (3-15 s).
2. El sistema anaeróbico-lactato (glicolítico) proporciona energía mediante la descomposición de la glucosa o el glucógeno, acompañada de la formación de ácido pirúvico, seguida de su conversión en ácido láctico, que, al descomponerse rápidamente, forma sales de potasio y sodio, generalmente llamadas lactato. . La glucosa y el glucógeno (que se forman en el hígado a partir de glucosa) se transforman en glucosa-6-fosfato y luego en ATP (1 mol de glucosa = 2 mol de ATP, 1 mol de glucógeno = 3 mol de ATP).
3. El sistema aeróbico-oxidativo utiliza oxígeno para oxidar los carbohidratos y las grasas para garantizar el trabajo muscular a largo plazo con la formación de ATP en las mitocondrias.

En reposo, la energía se genera mediante la descomposición de cantidades casi iguales de grasas y carbohidratos para formar glucosa. Durante el ejercicio intenso de corta duración, el ATP se forma casi exclusivamente a partir de la descomposición de los carbohidratos (la energía "más rápida"). El contenido de carbohidratos en el hígado y los músculos esqueléticos proporciona la formación de no más de 2000 kcal de energía, lo que permite correr unos 32 km. Aunque en el cuerpo hay mucha más grasa que carbohidratos, el metabolismo de las grasas (gluconeogénesis) con la formación de ácidos grasos y luego ATP es muchísimo más lento desde el punto de vista energético.

El tipo de fibra muscular determina su capacidad oxidativa. Por tanto, los músculos formados por fibras BS son más específicos para realizar actividad física de alta intensidad debido al uso de energía del sistema glucolítico del cuerpo. Los músculos, formados por fibras MS, contienen una mayor cantidad de mitocondrias y enzimas oxidativas, lo que garantiza la realización de un mayor volumen de actividad física mediante el metabolismo aeróbico. La actividad física dirigida a desarrollar la resistencia ayuda a aumentar las mitocondrias y las enzimas oxidativas en las fibras MS, pero especialmente en las fibras BS. Esto aumenta la carga sobre el sistema de transporte de oxígeno a los músculos que trabajan.

El lactato que se acumula en el líquido corporal "acidifica" las fibras musculares e inhibe una mayor degradación del glucógeno, y también reduce la capacidad de los músculos para unir calcio, lo que impide su contracción. En deportes intensos, la acumulación de lactato alcanza los 18-22 mmol/kg, con una norma de 2,5-4 mmol/kg. Deportes como el boxeo y el hockey se caracterizan especialmente por concentraciones máximas de lactato, y su observación en la práctica clínica es típica de las condiciones previas al infarto.

La liberación máxima de lactato a la sangre se produce al sexto minuto después del ejercicio intenso. En consecuencia, la frecuencia cardíaca también alcanza su máximo. Además, la concentración de lactato en sangre y la frecuencia cardíaca caen de forma sincrónica. Por lo tanto, a partir de la dinámica de la frecuencia cardíaca se puede juzgar la capacidad funcional del cuerpo para reducir la concentración de lactato y, en consecuencia, la eficacia del metabolismo regenerador de energía.

Herramientas de análisis. Durante el periodo de carga y recuperación se realiza una serie de minutos a minutos i=1,2,3. Registros de ECG. Con base en los resultados, se construyen diagramas de dispersión, que se combinan en un gráfico (Fig. 6.30), según el cual se evalúa visualmente la dinámica de los cambios en los indicadores de CI. Para cada i-ésimo diagrama de dispersión se calculan los indicadores numéricos M, a, b, b/a. Para evaluar y comparar la aptitud en la dinámica de los cambios en cada indicador Pi, se calculan estimaciones de intervalo de la forma: (Pi-Pmax)/(Po-Pmax), donde Po es el valor del indicador en estado de relajación; Pmax es el valor del indicador con actividad física máxima.

Arroz. 6.30. Diagramas de dispersión combinados de intervalos de recuperación de 1 segundo después de la carga y estados de relajación

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Variabilidad de la frecuencia cardíaca

La variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC) (también abreviada como variabilidad de la frecuencia cardíaca - VFC) es una rama de la cardiología en rápido desarrollo, en la que las capacidades de los métodos computacionales se aprovechan al máximo. Esta dirección fue iniciada en gran medida por los trabajos pioneros del famoso investigador nacional R.M. Baevsky en el campo de la medicina espacial, quien por primera vez introdujo en la práctica una serie de indicadores complejos que caracterizan el funcionamiento de varios sistemas reguladores del cuerpo. Actualmente, la estandarización en el campo de la Variabilidad de la Frecuencia Cardíaca la lleva a cabo un grupo de trabajo de la Sociedad Europea de Cardiología y la Sociedad Norteamericana de Estimulación y Electrofisiología.

La variabilidad es la variabilidad de varios parámetros, incluida la frecuencia cardíaca, en respuesta a la influencia de cualquier factor, externo o interno.

Construcción de un cardiointervalograma.

Los métodos HRV no están destinados al diagnóstico de patologías clínicas, donde los medios tradicionales de análisis visual y de medición funcionan bien. La ventaja de este método es la capacidad de detectar desviaciones sutiles en la actividad cardíaca, por lo que su uso es especialmente efectivo para evaluar las capacidades funcionales generales del cuerpo, así como desviaciones tempranas que, en ausencia de los procedimientos preventivos necesarios, pueden gradualmente se convierten en enfermedades graves. La técnica HRV se utiliza ampliamente en muchas aplicaciones prácticas independientes, en particular, en la monitorización Holter y en la evaluación del estado físico de los atletas, así como en otras profesiones asociadas con un mayor estrés físico y psicológico.

El material de partida para el análisis de la variabilidad de la frecuencia cardíaca son los registros de ECG de un solo canal a corto plazo (de acuerdo con el estándar de la Sociedad Norteamericana de Estimulación y Electrofisiología, se distinguen registros a corto plazo: 5 minutos y a largo plazo: 24 horas), realizadas en estado de calma y relajación o durante pruebas funcionales. En la primera etapa, a partir de dicho registro, se calculan los sucesivos intervalos cardiológicos (IC), cuyos puntos de referencia (límite) son las ondas R, como los componentes más pronunciados y estables del ECG. El método se basa en reconocer y medir intervalos de tiempo entre las ondas R del ECG (intervalos R-R), construir series dinámicas de cardiointervalos: cardiointervalograma (Fig. 1) y el análisis posterior de la serie numérica resultante utilizando varios métodos matemáticos.

Arroz. 1. El principio de construir un cardiointervalograma (el ritmograma está marcado con una línea suave en el gráfico inferior), donde t es el valor del intervalo RR en milisegundos y n es el número (número) del intervalo RR.

Métodos de análisis

Los métodos de análisis de la VFC suelen agruparse en las siguientes cuatro secciones principales:

cardiointervalografía;
pulsometría variacional;
análisis espectral;
ritmografía de correlación.

Principio del método: el análisis de la VFC es un método integral para evaluar el estado de los mecanismos que regulan las funciones fisiológicas en el cuerpo humano, en particular, la actividad general de los mecanismos reguladores, la regulación neurohumoral del corazón, la relación entre las partes simpática y parasimpática. del sistema nervioso autónomo.

Dos bucles de control

Se pueden distinguir dos circuitos de regulación: central y autónomo con directa y retroalimentación.

Las estructuras de trabajo del circuito regulador autónomo son: el nódulo sinusal, los nervios vagos y sus núcleos en el bulbo raquídeo.

El circuito central de regulación de la frecuencia cardíaca es un complejo sistema multinivel de regulación neurohumoral de funciones fisiológicas:

El nivel 1 asegura la interacción del cuerpo con el entorno externo. Incluye el sistema nervioso central, incluidos los mecanismos reguladores corticales. Coordina las actividades de todos los sistemas del cuerpo de acuerdo con la influencia de los factores ambientales.

El segundo nivel interactúa entre varios sistemas del cuerpo. El papel principal lo desempeñan los centros autónomos superiores (sistema hipotalámico-pituitario), que proporcionan la homeostasis hormonal-vegetativa.

El nivel 3 garantiza la homeostasis intrasistémica en varios sistemas del cuerpo, en particular en el sistema cardiorrespiratorio. Aquí el papel principal lo desempeñan los centros nerviosos subcorticales, en particular el centro vasomotor, que tiene un efecto estimulante o inhibidor sobre el corazón a través de las fibras de los nervios simpáticos.

Arroz. 2. Mecanismos de regulación de la frecuencia cardíaca (en la figura, el PSNS es el sistema nervioso parasimpático).

El análisis de la VFC se utiliza para evaluar la regulación autónoma del ritmo cardíaco en personas prácticamente sanas con el fin de identificar sus capacidades de adaptación y en pacientes con diversas patologías del sistema cardiovascular y del sistema nervioso autónomo.

Análisis matemático de la variabilidad de la frecuencia cardíaca.

El análisis matemático de la variabilidad de la frecuencia cardíaca incluye el uso de métodos estadísticos, métodos de pulsometría variacional y el método espectral.

1. Métodos estadísticos

A partir de la serie dinámica inicial de intervalos R-R, se calculan las siguientes características estadísticas:

RRNN - expectativa matemática (M): el valor promedio de la duración del intervalo R-R, tiene la menor variabilidad entre todos los indicadores de frecuencia cardíaca, ya que es uno de los parámetros más homeostáticos del cuerpo; caracteriza la regulación humoral;

SDNN (ms): desviación estándar (MSD), es uno de los principales indicadores de la variabilidad del SR; caracteriza la regulación vagal;

RMSSD (ms): diferencia cuadrática media entre la duración de los intervalos R-R adyacentes, es una medida de la VFC con duraciones de ciclos cortos;

РNN50 (%): la proporción de intervalos R-R sinusales adyacentes que difieren en más de 50 ms. Es un reflejo de la arritmia sinusal asociada a la respiración;

CV - coeficiente de variación (CV), CV = desviación estándar / M x 100, en significado fisiológico no difiere de la desviación estándar, pero es un indicador normalizado por la frecuencia del pulso.

2. Método de variación de la pulsometría.

Mo - modo: el rango de los valores más comunes de intervalos cardiovasculares. Por lo general, se toma como moda el valor inicial del rango en el que se observa el mayor número de intervalos R-R. A veces se toma la mitad del intervalo. La moda indica el nivel más probable de funcionamiento del sistema circulatorio (más precisamente, el nódulo sinusal) y, en procesos bastante estacionarios, coincide con la expectativa matemática. En los procesos de transición, el valor M-Mo puede ser una medida condicional de no estacionariedad, y el valor Mo indica el nivel de funcionamiento dominante en este proceso;

AMo - amplitud del modo - el número de cardiointervalos que caen dentro del rango del modo (en%). La magnitud de la amplitud del modo depende de la influencia de la división simpática del sistema nervioso autónomo y refleja el grado de centralización del control de la frecuencia cardíaca;

DX - rango de variación (VR), DX=RRMAXx-RRMIN - amplitud máxima de fluctuaciones en los valores de los cardiointervalos, determinada por la diferencia entre la duración máxima y mínima del cardiociclo. El rango de variación refleja el efecto total de la regulación del ritmo por parte del sistema nervioso autónomo, que está asociado en gran medida con el estado de la división parasimpática del sistema nervioso autónomo. Sin embargo, en determinadas condiciones, con una amplitud significativa de ondas lentas, el rango de variación depende en mayor medida del estado de los centros nerviosos subcorticales que del tono del sistema parasimpático;

VPR es un indicador del ritmo vegetativo. VPR = 1 /(Mo x BP); nos permite juzgar el equilibrio vegetativo desde el punto de vista de la evaluación de la actividad del circuito regulador autónomo. Cuanto mayor sea esta actividad, es decir cuanto menor es el valor del VPR, más se desplaza el equilibrio autónomo hacia el predominio del departamento parasimpático;

EN - índice de tensión de los sistemas regulatorios [Baevsky R.M., 1974]. IN = AMo/(2BP x Mo), refleja el grado de centralización del control de la frecuencia cardíaca. Cuanto menor sea el valor de IN, mayor será la actividad del departamento parasimpático y del circuito autónomo. Cuanto mayor sea el valor de IN, mayor será la actividad del departamento simpático y el grado de centralización del control de la frecuencia cardíaca.

En adultos sanos, los valores medios de variación de la pulsometría son: Mo - 0,80 ± 0,04 seg.; AMo - 43,0 ± 0,9%; VR - 0,21 ± 0,01 seg. IN en individuos bien desarrollados físicamente oscila entre 80 y 140 unidades convencionales.

3. Método espectral de análisis HRV

Al analizar la estructura ondulatoria del cardiointervalograma, se distingue la acción de tres sistemas reguladores: las partes simpáticas y parasimpáticas del sistema nervioso autónomo y la acción del sistema nervioso central, que afecta la variabilidad de la frecuencia cardíaca.

El uso del análisis espectral permite cuantificar los diversos componentes de frecuencia de las fluctuaciones del ritmo cardíaco y presentar gráficamente las proporciones de los diferentes componentes del ritmo cardíaco, reflejando la actividad de ciertas partes del mecanismo regulador. Hay tres componentes espectrales principales (ver figura arriba):

HF (s - ondas): ondas respiratorias u ondas rápidas (T = 2,5-6,6 seg., v = 0,15-0,4 Hz.), reflejan procesos respiratorios y otros tipos de actividad parasimpática, marcados en el espectrograma en verde;

LF (ondas m): las ondas lentas de primer orden (MBI) u ondas medias (T = 10-30 s, v = 0,04-0,15 Hz) se asocian con la actividad simpática (principalmente del centro vasomotor), marcada en rojo en el espectrograma;

VLF (l – ondas): ondas lentas de segundo orden (MBII) u ondas lentas (T>30 seg., v<0.04Гц) - разного рода медленные гуморально-метаболические влияния, на спектрограмме отмечены синим цветом.

En el análisis espectral se determina la potencia total de todos los componentes del espectro (TP) y la potencia total absoluta para cada uno de los componentes, mientras que TP se define como la suma de potencias en los rangos HF, LF y VLF.

Todos los parámetros anteriores se reflejan en el informe de pruebas cardíacas.

Cómo hacer un análisis matemático de la variabilidad de la frecuencia cardíaca.

Lo mejor es tabular los resultados y compararlos con los valores normales. Luego se evalúan los datos obtenidos y se llega a una conclusión sobre el estado del sistema nervioso autónomo, la influencia de los circuitos reguladores autónomo y central y las capacidades adaptativas del sujeto.

Tabla de variabilidad de la frecuencia cardíaca.

El estudio se realizó en posición (acostado/sentado).

Duración en minutos___________. El número total de intervalos R-R___________. Frecuencia cardíaca:________

Variabilidad normal y disminuida de la frecuencia cardíaca.

Hacer un diagnóstico relacionado con problemas cardíacos se simplifica enormemente gracias a los últimos métodos para estudiar el sistema vascular humano. A pesar de que el corazón es un órgano independiente, se ve seriamente afectado por la actividad del sistema nervioso, lo que puede provocar interrupciones en su funcionamiento.

Estudios recientes han revelado una relación entre las enfermedades cardíacas y el sistema nervioso, provocando frecuentes muertes súbitas.

¿Qué es la VFC?

El intervalo de tiempo normal entre cada ciclo de latidos siempre es diferente. En personas con un corazón sano, cambia todo el tiempo, incluso en reposo. Este fenómeno se llama variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC para abreviar).

La diferencia entre las contracciones está dentro de un determinado valor medio, que varía según el estado específico del cuerpo. Por lo tanto, la VFC se evalúa sólo en posición estacionaria, ya que la diversidad en las actividades del cuerpo conduce a cambios en la frecuencia cardíaca, adaptándose cada vez a un nuevo nivel.

Los indicadores HRV indican la fisiología de los sistemas. Al analizar la VFC, es posible evaluar con precisión las características funcionales del cuerpo, controlar la dinámica del corazón e identificar una fuerte disminución de la frecuencia cardíaca que conduce a la muerte súbita.

Métodos de determinación

El estudio cardiológico de las contracciones del corazón ha determinado los métodos óptimos de VFC y sus características en diversas condiciones.

El análisis se realiza estudiando la secuencia de intervalos:

R-R (electrocardiograma de contracciones);
N-N (espacios entre contracciones normales).

Métodos estadísticos. Estos métodos se basan en la obtención y comparación de intervalos “N-N” con una evaluación de la variabilidad. El cardiointervalograma obtenido después del examen muestra un conjunto de intervalos "R-R" que se repiten uno tras otro.

Los indicadores de estos intervalos incluyen:

SDNN refleja la suma de indicadores HRV en los que se resaltan las desviaciones de los intervalos N-N y la variabilidad de los intervalos R-R;
Comparación de secuencia RMSSD de intervalos N-N;
PNN5O muestra el porcentaje de intervalos N-N que difieren en más de 50 milisegundos durante todo el período de estudio;
Evaluación CV de indicadores de variabilidad de magnitud.

Los métodos geométricos se distinguen por la obtención de un histograma que representa intervalos cardíacos con diferentes duraciones.

Estos métodos calculan la variabilidad de la frecuencia cardíaca utilizando ciertas cantidades:

Mo (Modo) denota intervalos cardio;
Amo (amplitud de modo): el número de intervalos cardiovasculares que son proporcionales a Mo como porcentaje del volumen seleccionado;
Relación de grados VAR (rango de variación) entre intervalos cardíacos.

El análisis de autocorrelación evalúa el ritmo cardíaco como una evolución aleatoria. Este es un gráfico de correlación dinámica que se obtiene desplazando gradualmente la serie temporal en una unidad con respecto a la propia serie.

Este análisis cualitativo nos permite estudiar la influencia del enlace central en el trabajo del corazón y determinar la periodicidad oculta del ritmo cardíaco.

Ritografía de correlación (dispersografía). La esencia del método es mostrar intervalos cardiovasculares sucesivos en un plano gráfico bidimensional.

Al construir un dispersograma, se identifica una bisectriz, en cuyo centro hay un conjunto de puntos. Si los puntos se desvían hacia la izquierda, se puede ver cuánto más corto es el ciclo; el desplazamiento hacia la derecha muestra cuánto más largo es el anterior.

En el ritmograma resultante, se resalta el área correspondiente a la desviación de los intervalos N-N. El método nos permite identificar el trabajo activo del sistema autónomo y su posterior efecto sobre el corazón.

Métodos para estudiar la VFC.

Los estándares médicos internacionales definen dos formas de estudiar el ritmo cardíaco:

El registro de los intervalos “RR” (durante 5 minutos) se utiliza para una evaluación rápida de la VFC y para la realización de determinadas pruebas médicas;
Registro diario de intervalos "RR": evalúa con mayor precisión los ritmos del registro vegetativo de los intervalos "RR". Sin embargo, al descifrar una grabación, muchos indicadores se evalúan basándose en un período de cinco minutos de grabación de la VFC, ya que en una grabación larga se forman segmentos que interfieren con el análisis espectral.

Para determinar el componente de alta frecuencia en el ritmo cardíaco, se requiere un registro de aproximadamente 60 segundos y para analizar el componente de baja frecuencia, 120 segundos de registro. Para evaluar correctamente el componente de baja frecuencia se requiere un registro de cinco minutos, que es el elegido para el estudio estándar de VFC.

VFC de un cuerpo sano

La variabilidad del ritmo medio en personas sanas permite determinar su resistencia física según la edad, el sexo y la hora del día.

Los indicadores de VFC son individuales para cada persona. Las mujeres tienen un ritmo cardíaco más activo. La VFC más alta se observa en la infancia y la adolescencia. Los componentes de alta y baja frecuencia disminuyen con la edad.

La VFC está influenciada por el peso de una persona. La reducción del peso corporal provoca la potencia del espectro HRV; en personas con sobrepeso se observa el efecto contrario.

Los deportes y la actividad física ligera tienen un efecto beneficioso sobre la VFC: el espectro de potencia aumenta y la frecuencia cardíaca disminuye. Las cargas excesivas, por el contrario, aumentan la frecuencia de las contracciones y reducen la VFC. Esto explica las frecuentes muertes súbitas entre los deportistas.

El uso de métodos para determinar las variaciones de la frecuencia cardíaca te permite controlar tus entrenamientos aumentando gradualmente la carga.

Si se reduce la VFC

Una fuerte disminución en la variación de la frecuencia cardíaca indica ciertas enfermedades:

· Enfermedades isquémicas y de hipertensión;

· Tomar ciertos medicamentos;

Los estudios de VFC en actividades médicas se encuentran entre los métodos simples y accesibles que evalúan la regulación autónoma en adultos y niños en una serie de enfermedades.

En la práctica médica, el análisis permite:

· Evaluar la regulación visceral del corazón;

· Determinar el funcionamiento general del cuerpo;

· Evaluar el nivel de estrés y actividad física;

· Vigilar la eficacia de la terapia farmacológica;

· Diagnosticar la enfermedad en una etapa temprana;

· Ayuda a elegir un enfoque para el tratamiento de enfermedades cardiovasculares.

Por lo tanto, al examinar el cuerpo, no se deben descuidar los métodos de estudio de las contracciones del corazón. Los indicadores de VFC ayudan a determinar la gravedad de la enfermedad y seleccionar el tratamiento correcto.

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¿Existe riesgo de sufrir un derrame cerebral?

1. Aumento (más de 140) de la presión arterial:

a menudo
A veces
casi nunca

2. Aterosclerosis vascular

3. Tabaquismo y alcohol:

a menudo
A veces
casi nunca

4. Enfermedad cardíaca:

defecto de nacimiento
trastornos valvulares
infarto de miocardio

5. Someterse a exámenes médicos y diagnósticos por resonancia magnética:

cada año
una vez en la vida
nunca

Total: 0%

El accidente cerebrovascular es una enfermedad bastante peligrosa que afecta no solo a personas mayores, sino también a personas de mediana edad e incluso a personas muy jóvenes.

Un derrame cerebral es una situación extremadamente peligrosa que requiere ayuda inmediata. A menudo termina en discapacidad y, en muchos casos, incluso en la muerte. Además de la obstrucción de un vaso sanguíneo en el tipo isquémico, la causa de un ataque también puede ser una hemorragia en el cerebro en un contexto de presión arterial alta, en otras palabras, un derrame cerebral hemorrágico.

Varios factores aumentan la probabilidad de sufrir un derrame cerebral. Por ejemplo, los genes o la edad no siempre tienen la culpa, aunque a partir de los 60 años la amenaza aumenta significativamente. Sin embargo, todos podemos hacer algo para evitarlo.

La presión arterial alta es un importante factor de riesgo de accidente cerebrovascular. La hipertensión insidiosa no muestra síntomas en la etapa inicial. Por tanto, los pacientes lo notan tarde. Es importante medir su presión arterial con regularidad y tomar medicamentos si los niveles están elevados.

La nicotina contrae los vasos sanguíneos y aumenta la presión arterial. El riesgo de sufrir un derrame cerebral para un fumador es dos veces mayor que para un no fumador. Sin embargo, hay una buena noticia: quienes dejan de fumar reducen notablemente este peligro.

3. Si tienes sobrepeso: adelgaza

La obesidad es un factor importante en el desarrollo del infarto cerebral. Las personas obesas deberían pensar en un programa de adelgazamiento: comer menos y mejor, añadir actividad física. Los adultos mayores deben hablar con su médico sobre cuánta pérdida de peso se beneficiarían.

4. Mantenga los niveles de colesterol normales

Los niveles elevados de colesterol LDL “malo” provocan depósitos de placas y émbolos en los vasos sanguíneos. ¿Cuáles deberían ser los valores? Cada uno debe informarse individualmente con su médico. Ya que los límites dependen, por ejemplo, de la presencia de enfermedades concomitantes. Además, se consideran positivos valores elevados de colesterol HDL “bueno”. Un estilo de vida saludable, especialmente una dieta equilibrada y mucho ejercicio, puede tener un efecto positivo en los niveles de colesterol.

Una dieta que generalmente se conoce como “mediterránea” es beneficiosa para los vasos sanguíneos. Es decir: muchas frutas y verduras, frutos secos, aceite de oliva en lugar de aceite para freír, menos embutidos y carne y mucho pescado. Buenas noticias para los gourmets: puedes permitirte el lujo de desviarte de las reglas por un día. Es importante comer sano en general.

6. Consumo moderado de alcohol

El consumo excesivo de alcohol aumenta la muerte de las células cerebrales afectadas por un accidente cerebrovascular, lo cual no es aceptable. No es necesario abstenerse por completo. Una copa de vino tinto al día es incluso beneficiosa.

A veces, el movimiento es lo mejor que puede hacer por su salud para perder peso, normalizar la presión arterial y mantener la elasticidad vascular. Para ello, los ejercicios de resistencia, como nadar o caminar a paso ligero, son ideales. La duración y la intensidad dependen de la condición física personal. Nota importante: las personas mayores de 35 años no entrenadas deben ser examinadas inicialmente por un médico antes de comenzar a hacer ejercicio.

8. Escuche su ritmo cardíaco

Varias enfermedades cardíacas contribuyen a la probabilidad de sufrir un derrame cerebral. Estos incluyen fibrilación auricular, defectos de nacimiento y otros trastornos del ritmo. Los posibles signos tempranos de problemas cardíacos no deben ignorarse bajo ninguna circunstancia.

9. Controla tu nivel de azúcar en sangre

Las personas con diabetes tienen el doble de probabilidades de sufrir un infarto cerebral que el resto de la población. La razón es que los niveles elevados de glucosa pueden dañar los vasos sanguíneos y promover los depósitos de placa. Además, las personas con diabetes suelen tener otros factores de riesgo de sufrir un accidente cerebrovascular, como hipertensión o niveles demasiado altos de lípidos en sangre. Por tanto, los pacientes diabéticos deben tener cuidado de regular sus niveles de azúcar.

A veces el estrés no tiene nada de malo e incluso puede motivarte. Sin embargo, el estrés prolongado puede aumentar la presión arterial y la susceptibilidad a las enfermedades. Puede provocar indirectamente el desarrollo de un derrame cerebral. No existe una panacea para el estrés crónico. Piense en lo que es mejor para su psique: deportes, un pasatiempo interesante o quizás ejercicios de relajación.

Las enfermedades cardíacas han pasado a un primer plano en las últimas décadas. La ciencia no se detiene; cada año aparecen nuevos métodos de diagnóstico y tratamiento que ayudan a combatir enfermedades de diversas etiologías. La cardiología siempre ha sido considerada una de las ciencias médicas más importantes. Existe una "lucha" constante contra las enfermedades del sistema cardiovascular. Los métodos de diagnóstico y tratamiento conocidos desde hace mucho tiempo están siendo reemplazados por otros nuevos. Un ejemplo exitoso es el análisis de las microalternancias del ECG, que permite predecir la aparición de patología cardiovascular. Se sabe que el corazón es una especie de sistema autónomo que tiene su propia "central eléctrica", nodos en los que se forman los impulsos nerviosos que hacen que las paredes del corazón se contraigan. Sin embargo, por muy independiente que sea el corazón, también está influenciado por el sistema nervioso, tanto simpático como parasimpático, lo que puede provocar disfunciones en el corazón. Uno de los métodos modernos para evaluar la relación entre el corazón y el sistema nervioso es la evaluación de la variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC)..

¿Qué es la "variabilidad de la frecuencia cardíaca"?

En primer lugar, es necesario comprender el término "variabilidad": esta es una propiedad de los procesos biológicos asociada con la necesidad del organismo de adaptarse a las condiciones ambientales cambiantes. En otras palabras, la variabilidad es la variabilidad de varios parámetros, incluida la frecuencia cardíaca, en respuesta a la influencia de cualquier factor. En consecuencia, la variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC) refleja el funcionamiento del sistema cardiovascular y el funcionamiento de los mecanismos reguladores de todo el organismo. Los científicos han descubierto una relación entre el sistema nervioso autónomo y la mortalidad por enfermedades cardiovasculares, incluida la muerte súbita.

A la lista de publicaciones

Las últimas dos décadas indican que se ha encontrado una estrecha relación entre la actividad del sistema nervioso autónomo y la mortalidad por enfermedades del sistema cardiovascular, incluida la muerte súbita cardíaca. La evidencia experimental de una asociación entre la susceptibilidad a arritmias letales y el aumento de la actividad simpática o la disminución de la actividad vagal ha impulsado el desarrollo de métodos para cuantificar la actividad del sistema nervioso autónomo (SNA).

La variabilidad de la frecuencia cardíaca representa uno de los indicadores más prometedores de la actividad del sistema nervioso autónomo. La aparente simplicidad de tales mediciones ayudó a popularizar su uso. Dado que muchos dispositivos comerciales ya ofrecen la capacidad de medir automáticamente la variabilidad de la frecuencia cardíaca, los cardiólogos contaron con una herramienta aparentemente sencilla para la investigación tanto científica como clínica. Sin embargo, evaluar la importancia y el significado de muchas medidas diferentes de la variabilidad de la frecuencia cardíaca es más complejo de lo que generalmente se cree y puede llevar a conclusiones incorrectas y predicciones demasiado optimistas o infundadas.

El reconocimiento de estos desafíos ha llevado a la Asociación Europea de Cardiología y a la Asociación Norteamericana de Ritmología y Electrofisiología a crear un grupo de expertos para desarrollar estándares adecuados. Los objetivos de este grupo de expertos incluyeron las siguientes tareas: estandarizar la nomenclatura y desarrollar una descripción de términos, describir estándares para métodos de medición; describir correspondencias fisiológicas; describir usos clínicos ya aceptados e identificar direcciones para futuras investigaciones.

Para resolver los problemas se formó un grupo de expertos formado por matemáticos, ingenieros, fisiólogos y médicos.

Los estándares y sugerencias presentados en este texto no deberían limitar futuros desarrollos, sino más bien, por el contrario, permitir comparaciones apropiadas de los resultados, ayudar a una interpretación cautelosa y conducir a mayores avances en esta área de investigación.

El fenómeno en el que se centra este informe son las fluctuaciones en los intervalos de tiempo entre latidos sucesivos o las fluctuaciones en los valores sucesivos de la frecuencia cardíaca instantánea. El término "variabilidad de la frecuencia cardíaca" se ha aceptado generalmente para describir tanto las variaciones de la frecuencia cardíaca instantánea como la duración de los intervalos RR. Para describir las fluctuaciones en la secuencia de los ciclos cardíacos, en la literatura se utilizan otros términos, por ejemplo, variabilidad de la duración del ciclo, variabilidad RR y tacograma de intervalo RR, que reflejan más fielmente el hecho de que son los intervalos entre los latidos del corazón los que se analizan, y no la frecuencia cardíaca por segundo. Sin embargo, estos términos no se utilizan tan ampliamente como variabilidad de la frecuencia cardíaca, por lo que utilizaremos el término "variabilidad de la frecuencia cardíaca" a lo largo de este documento.

Requisitos previos.

La importancia clínica de la variabilidad de la frecuencia cardíaca se reconoció por primera vez en 1965, cuando Hong y Lee publicaron que la "angustia" estaba precedida por cambios en los intervalos de la frecuencia cardíaca, antes de que se manifestaran cambios notables en la propia frecuencia cardíaca (FC). Hace veinte años, Sayer et al. llamaron la atención sobre la existencia de ritmos contenidos en los cambios de la frecuencia cardíaca.

Durante 1970 Ewing et al analizaron las diferencias del intervalo RR en múltiples registros de ECG a corto plazo para identificar la neuropatía autonómica en pacientes diabéticos. La asociación entre un alto riesgo de muerte después de un ataque cardíaco y una baja variabilidad de la frecuencia cardíaca fue demostrada por primera vez por Wolf et al en 1977. . En 1981 Axelrod et al propusieron utilizar el análisis espectral de las fluctuaciones de la frecuencia cardíaca para cuantificar el control cardiovascular. El análisis de los componentes frecuenciales de la variabilidad de la frecuencia cardíaca ha contribuido significativamente a comprender la influencia del sistema nervioso autónomo en las fluctuaciones de los intervalos RR. La importancia clínica de la variabilidad de la frecuencia cardíaca se hizo evidente cuando, a finales de 1980, Se ha confirmado que la variabilidad de la frecuencia cardíaca es un predictor fiable e independiente de mortalidad después de un infarto de miocardio. Dadas las capacidades de los nuevos dispositivos digitales multicanal de alta frecuencia para el registro de ECG de 24 horas, la medición de la variabilidad de la frecuencia cardíaca brinda oportunidades adicionales para determinar condiciones fisiológicas y fisiopatológicas y mejora la estratificación del riesgo.

Medición de la variabilidad de la frecuencia cardíaca.

Métodos de análisis en el dominio del tiempo.

La variabilidad de la frecuencia cardíaca se puede evaluar mediante varios métodos. La forma más sencilla de medir intervalos de tiempo. Este método determina la frecuencia cardíaca en cada momento o el intervalo de tiempo entre complejos cardíacos normales.

En los registros de ECG de larga duración, se aísla cada complejo QRS y luego se forma una secuencia a partir de los intervalos de tiempo entre los complejos QRS normales o los valores instantáneos de frecuencia cardíaca (NN, normal-normal) en ritmo sinusal. Las medidas simples de variabilidad incluyen la duración promedio de los intervalos NN, la frecuencia cardíaca promedio, la diferencia entre los intervalos NN más largos y más cortos y entre las frecuencias cardíacas diurnas y nocturnas.

Otras evaluaciones en el dominio del tiempo utilizadas incluyen cambios en la frecuencia cardíaca instantánea durante diversas pruebas funcionales: respiratoria, farmacológica, Valsalva y ortostática. Estos cambios se pueden describir tanto en unidades de frecuencia cardíaca como de duración.

Métodos estadísticos.

A partir de una serie de valores instantáneos de frecuencia cardíaca o intervalos de frecuencia cardíaca registrados durante un período de tiempo suficientemente largo, normalmente 24 horas, se pueden calcular indicadores estadísticos más complejos. Estos indicadores se pueden dividir en dos clases: (a) obtenidos como resultado de mediciones directas de intervalos NN o valores instantáneos de XCC, (b) obtenidos como resultado de análisis de diferencias en intervalos NN. Estos indicadores se calculan para todo el ECG o para varios segmentos. Los métodos modernos permiten comparar los indicadores de VFC durante diferentes actividades, es decir, durante el sueño, el descanso, etc.

El indicador de variabilidad más simple es la desviación estándar de los intervalos NN SDNN (desviación estándar del intervalo NN), es decir, la raíz cuadrada de la varianza. Dado que la varianza es matemáticamente equivalente a la potencia total del análisis espectral, la SDNN refleja todos los componentes cíclicos que causan variabilidad en todo el registro. En muchos estudios, SDNN se calcula a partir de un registro de 24 horas, que cubre tanto las variaciones de alta frecuencia de período corto como los componentes de baja frecuencia que ocurren durante 24 horas. Si se reduce el período de monitoreo, entonces SDNN estimará componentes cíclicos cada vez más cortos. Cabe señalar que la variabilidad general de la VFC aumentará al aumentar la duración del registro. Por lo tanto, para longitudes de ECG elegidas arbitrariamente, SDNN no representa con precisión estimaciones estadísticas, debido a su dependencia de la duración de la implementación. Por lo tanto, en la práctica, no es aceptable comparar SDNN calculados a partir de implementaciones de diferentes longitudes. Por lo tanto, se debe estandarizar la duración de la implementación para calcular SDNN (y otras estimaciones de HRV). Más adelante en este documento se mostrará que para análisis a corto plazo, se pueden usar implementaciones que duren 5 minutos, y para análisis nominal, se pueden usar grabaciones de 24 horas.

Otras características estadísticas generalmente aceptadas de la VFC, calculadas sobre segmentos de todo el período de seguimiento, son: SDANN (desviación estándar del intervalo NN promediado): desviación estándar de los intervalos NN promediados generalmente durante 5 minutos, que evalúa los cambios en la ciclicidad de la frecuencia cardíaca que duran más. de 5 minutos y el índice SDNN, obtenido promediando durante 24 horas estimaciones de 5 minutos de la desviación estándar - SDNN y es un indicador de la ciclicidad del ritmo de menos de 5 minutos.

Los indicadores HRV más utilizados, basados en la evaluación de la secuencia diferencial de duraciones de intervalos NN vecinos, son RMSSD (la raíz cuadrada de las diferencias cuadráticas medias de intervalos NN sucesivos): la raíz cuadrada de la desviación estándar de la secuencia diferencial. de intervalos NN; NN50 es el número de intervalos NN diferenciales con una duración superior a 50 ms, y pNN50 es la proporción obtenida al dividir NN50 por el número total de intervalos NN. Todos estos indicadores de cambios de corta duración evalúan los componentes de alta frecuencia de las variaciones de la frecuencia cardíaca y tienen un alto grado de correlación entre sí.

Métodos geométricos.

Una serie de intervalos NN también se puede representar en forma gráfica, como la densidad de distribución de las duraciones de los intervalos NN, la densidad de distribución de la secuencia diferencial de duraciones de los intervalos NN vecinos, es decir, construcción de Lorentz de los intervalos NN o RR (dispersión) , etc. y utilizar una fórmula simple para estimar la variabilidad basada en las propiedades geométricas o gráficas de una construcción determinada.

En los métodos geométricos se utilizan tres enfoques principales: (a) estimar las características básicas de una representación gráfica (por ejemplo, el ancho de un histograma en un nivel dado) y convertirlas en una estimación de la VFC; (b) aproximación de una construcción gráfica mediante una función matemática (por ejemplo, aproximación de un histograma mediante un triángulo o de un histograma diferencial mediante una exponencial) y el uso de sus parámetros; (c) clasificación de construcciones gráficas en varias categorías de HRV (por ejemplo, forma elíptica, lineal o triangular de la construcción de Lorentz).

La mayoría de los métodos geométricos requieren que se mida una secuencia de intervalos RR (o NN) y se convierta a una escala discreta que no sea demasiado fina pero tampoco demasiado gruesa para construir un histograma suficientemente suave.

La mayoría de las mediciones se obtuvieron con una resolución de aproximadamente 8 ms (más precisamente 7,8185 ms = 1,128 s), lo que corresponde a la precisión de la mayoría de los dispositivos de medición.

índice triangular VFC se define como la relación entre la integral de la densidad de distribución (es decir, el número total de intervalos NN) y la densidad de distribución máxima. Utilizando mediciones de intervalos NN en una escala discreta, esta característica se aproxima mediante la siguiente expresión:

(número total de intervalos NN)/(número de intervalos NN en el modal discreto),

Lo cual depende de la duración del discreto, es decir, de la precisión de la escala de medición. Por lo tanto, si las mediciones de los intervalos NN se realizan en una escala que difiere de la más comúnmente utilizada, es decir, 128 Hz, entonces se debe ajustar el tamaño de la muestra.

Tabla 1. Métodos temporales para medir la variabilidad de la frecuencia cardíaca. Mediciones estadísticas

Indicador	Unidad Medidas	Descripción

		Desviación estándar de todos los intervalos NN (desviación cuadrática media de todos los intervalos RR de ECG)
		Desviación estándar de los promedios de NN en todos los segmentos de 5 minutos de toda la grabación. (Desviación cuadrática media de los valores promedio de todos los intervalos RR en un período de registro de 5 minutos).
		La raíz cuadrada de la media de la suma de los cuadrados de las diferencias entre intervalos NN adyacentes. (Raíz cuadrada de la suma de los cuadrados de las diferencias entre intervalos RR sucesivos).
		Media de las desviaciones estándar de todos los segmentos adyacentes de 5 minutos de toda la grabación. (El valor de las desviaciones estándar de todos los intervalos RR en un período de registro de 5 minutos).
		Desviación estándar de diferencias entre intervalos NN adyacentes. (Desviación estándar de las diferencias entre intervalos RR sucesivos).
		Número de pares de intervalos NN adyacentes que difieren en más de 50 ms en los pares o solo pares en los que el primer o segundo intervalo son más largos. (El número de pares de intervalos RR consecutivos que difieren en más de 50 ms. o el número de pares de intervalos consecutivos en los que el primer o segundo intervalo es más largo).
		Recuento de NN50 dividido por el número total de todos los intervalos NN. (El valor de los intervalos RR superiores a 50 ms dividido por el número total de intervalos RR).

Medidas geométricas.

Indicador	Unidad Medidas	Descripción

Índice triangular VFC		Número total de todos los intervalos NN dividido por la altura del histograma de todos los intervalos NN medidos en una escala discreta con intervalos de 7,8125 ms (1/128 segundos). (El número total de intervalos RR distribuidos por los vértices del histograma de todos los intervalos RR en una escala discreta con un paso de 7,8125 ms).
		Ancho de línea de base de la interpolación triangular de diferencia mínima de cuadrados del pico más alto del histograma de todos los intervalos NN. (Duración mínima del segmento del histograma del intervalo RR correspondiente a la base del área asociada al vértice más alto).
índice diferencial		Diferencia entre los anchos del histograma de diferencias entre intervalos NN adyacentes medidos en alturas seleccionadas. (La diferencia entre los segmentos del histograma refleja las diferencias entre los intervalos RR adyacentes medidos en alturas seleccionadas).

TINN (interpolación triangular del histograma de intervalo NN) Interpolación de histograma triangularNN Intervalos se define como el ancho de la base de un triángulo que se aproxima a la distribución de intervalos NN (el triángulo se calcula utilizando el método de mínimos cuadrados). Detalles del recibo Índice de VFC triangular y TINN se presentan en la Fig. 2. Ambas medidas reflejan la VFC de 24 horas, pero están más influenciadas por las frecuencias bajas que por las altas. Otros métodos geométricos todavía están en investigación.

La principal ventaja de los métodos geométricos es su sensibilidad relativamente débil a la calidad de una serie de intervalos NN. La principal desventaja es la necesidad de utilizar una serie suficientemente grande de intervalos NN para obtener la construcción geométrica necesaria. En la práctica, es necesario utilizar al menos 20 minutos de registro (preferiblemente 24 horas) para aplicar correctamente el método geométrico, es decir. Estos métodos geométricos no son adecuados para evaluar cambios a corto plazo en la VFC.

Los tipos de estimaciones de la VFC en el dominio del tiempo se resumen en la Tabla 1. Dado que muchas estimaciones están altamente correlacionadas entre sí, se recomienda utilizar las siguientes 4 para analizar la VFC en el dominio del tiempo: SDNN (estimaciones de la VFC total); Índice de VFC triangular(evalúa la VFC completa); SDANN (estima los componentes a largo plazo de la VFC) y RMSSD (estima los componentes a corto plazo de la VFC). Se recomiendan dos evaluaciones de la VFC completa, ya que el índice triangular proporciona sólo una evaluación preliminar probabilística de la señal del ECG. El indicador RMSSD es preferible en comparación con pNN50 y NN50, ya que tiene mejores propiedades estadísticas.

Los indicadores que expresan la VFC general y sus componentes de corto y largo plazo no pueden reemplazarse entre sí. Los indicadores seleccionados deben corresponder al propósito del estudio. Los indicadores recomendados para la práctica clínica se presentan en el capítulo “Uso clínico de la variabilidad de la frecuencia cardíaca”.

Deben hacerse distinciones entre medidas obtenidas a partir de mediciones directas de intervalos NN o valores instantáneos de frecuencia cardíaca y medidas basadas en secuencias diferenciales de intervalos NN.

Es inaceptable comparar indicadores (especialmente la VFC general) obtenidos de implementaciones de diferentes duraciones.

Métodos de frecuencia.

Desde finales de los años 60 se han utilizado varios métodos de análisis espectral de tacogramas. El análisis de densidad espectral de potencia proporciona información básica sobre la distribución de energía (es decir, la variabilidad en función de la frecuencia). Independientemente del método utilizado, sólo se puede obtener una estimación de la densidad espectral de potencia real utilizando un algoritmo matemático adecuado.

Los métodos para calcular MSP se pueden dividir en no paramétricos y paramétricos. Las ventajas de los métodos no paramétricos son las siguientes: a) simplicidad del algoritmo utilizado (transformada rápida de Fourier FFT - en la mayoría de los casos) y b) alta velocidad de procesamiento, mientras que las ventajas de los métodos paramétricos son las siguientes: a) componentes espectrales más suaves que pueden calcularse independientemente de determinadas frecuencias de línea, b) un posprocesamiento más sencillo del espectro para el cálculo automático de los componentes de potencia de alta y baja frecuencia y una determinación más sencilla de la frecuencia central de cada componente, c) una estimación precisa del MSP incluso para una implementación corta, si es estacionario. La principal desventaja del método paramétrico es la necesidad de comprobar la idoneidad del modelo seleccionado y su complejidad (es decir, el orden del modelo).

Componentes espectrales.

Grabaciones de corta duración. En los espectros calculados a partir de registros de corta duración que duran entre 2 y 5 minutos se distinguen tres componentes espectrales principales. : especialmente componentes de baja frecuencia VLF (muy baja frecuencia), baja frecuencia LF (baja frecuencia) y alta frecuencia HF (alta frecuencia). La distribución de potencia y la frecuencia central de LF y HF no son fijas y pueden variar dependiendo de los cambios en la modulación de la frecuencia cardíaca por parte del sistema nervioso autónomo. . Falta en gran medida una explicación fisiológica para el componente VLF y se debe aclarar la presencia de cualquier proceso fisiológico que determine cambios en la frecuencia cardíaca de tal periodicidad. Los componentes no armónicos, que no tienen propiedades coherentes y que se simulan mediante el comportamiento de la línea central o cambios de tendencia, generalmente se consideran los componentes principales del VLF. Por tanto, el componente VLF obtenido de una grabación de corta duración (es decir,< 5 мин.) является сомнительной оценкой и должна быть устранена при интерпретации МСП кратковременной записи. VLF, LF и HF компоненты обычно измеряются в абсолютных величинах мощности (мсек2), но могут, также, измеряться и в нормализованных единицах (n. u.) , которые представляют относительные значения каждой спектральной компоненты по отношению к общей мощности за вычетом VLF компоненты.

Representación de LF y HF en n. Ud. Destaca el comportamiento y equilibrio de las dos ramas del sistema nervioso autónomo. Además, la normalización ayuda a minimizar el efecto de los cambios en la potencia total sobre los cambios en los componentes LF y HF (Fig. 3).

Sin embargo, p.i. Siempre debe compararse con los valores absolutos de potencia de LF y HF para describir una determinación general de la potencia de los componentes espectrales.

Registros a largo plazo. El análisis espectral también se puede utilizar para analizar una secuencia de intervalos NN durante un período de 24 horas. El resultado incluirá componentes de frecuencia ultrabaja (ULF), además de los componentes VLF, LF y HF. El espectro de 24 horas se puede representar en escala logarítmica. La Tabla 2 presenta los parámetros de los métodos de análisis de frecuencia.

El problema de la "estacionariedad" se discute a menudo cuando se utilizan grabaciones de larga duración. Si los mecanismos que determinan la modulación de la frecuencia cardíaca a una determinada frecuencia permanecen sin cambios durante todo el tiempo de registro, entonces se puede utilizar el componente de frecuencia correspondiente de la VFC para describir estas modulaciones. Si las modulaciones son inestables, entonces los resultados del análisis de frecuencia no se determinan. En particular, los mecanismos fisiológicos que determinan la modulación de los componentes LF y HF de la frecuencia cardíaca no pueden considerarse estacionarios durante un período de 24 horas. Por lo tanto, el análisis espectral de una secuencia completa de 24 horas, así como los resultados obtenidos promediando secuencias más cortas (por ejemplo, 5 minutos) durante 24 horas (los componentes LF y HF de estos dos cálculos no son diferentes) da un promedio de la modulación. atribuido a los componentes LF y HF (Fig. 4). Este promedio oscurece la información detallada sobre la modulación de los intervalos RR del sistema nervioso autónomo, lo cual es aceptable cuando se procesan registros de corta duración. Hay que tener en cuenta que los componentes de la VFC permiten evaluar el grado de modulación del sistema nervioso autónomo más que el nivel de su tono, y el promedio de la modulación no representa el nivel medio de tono.

Debido a diferencias significativas en la interpretación de los resultados, el análisis espectral de los electrocardiogramas a corto y largo plazo siempre debe ser estrictamente diferente, como se presenta en la Tabla 2.

Tabla 2. Mediciones de frecuencia de la variabilidad de la frecuencia cardíaca.

Indicador	Unidad medidas	Descripción	Rango de frecuencia

Potencia total de 5 minutos		La varianza de los intervalos NN a lo largo del segmento temporal. (Dispersión de intervalos RR en un intervalo de tiempo determinado)
		Potencia en rango VLF. (Potencia espectral en el rango de frecuencias muy bajas).
		Potencia en rango LF. (Potencia espectral en el rango de baja frecuencia).
		Potencia LF en unidades normalizadas LF/(potencia total - VLF)*100. (Potencia espectral en el rango de baja frecuencia en unidades normalizadas).
		Potencia en rango HF.
		Potencia HF en unidades normalizadas HF/(potencia total - VLF)*100. (Potencia espectral en el rango de alta frecuencia en unidades normalizadas).
		Relación LF[ ]/AF[ ]. (Relación RF[ ]/AF[ ]).

La señal de ECG que se analiza debe cumplir ciertos requisitos para obtener una estimación del espectro confiable. Cualquier desviación de los siguientes requisitos puede dar lugar a resultados no reproducibles que sean difíciles de interpretar.

Para asignar un componente espectral específico a un mecanismo fisiológico bien descrito, la modulación de la frecuencia cardíaca por ese mecanismo no debe cambiar durante el registro. Los fenómenos fisiológicos que pasan probablemente puedan analizarse mediante métodos especiales que se están creando para resolver el problema científico existente, pero que aún no están listos para la investigación aplicada. Para comprobar la estabilidad de la señal de determinados componentes espectrales, se pueden utilizar pruebas estadísticas tradicionales.

La frecuencia de las encuestas debe seleccionarse cuidadosamente. Una frecuencia de muestreo baja puede provocar fluctuaciones en la estimación del punto de referencia del pico R y distorsionar el espectro. El rango óptimo es 250-500 Hz o incluso más, ya que el límite inferior de la frecuencia de muestreo (en cualquier caso >100 Hz) sólo será satisfactorio si se utiliza un algoritmo especial para interpolar el punto de referencia del pico R, por ejemplo, hiperbólico. .

Eliminar la línea central o la tendencia (si se usa) puede distorsionar los componentes de baja frecuencia del espectro. Se recomienda comprobar la respuesta en frecuencia del filtro o el comportamiento del algoritmo de regresión y comprobar que los componentes espectrales interpretativos no estén significativamente distorsionados.

La elección del punto de referencia del complejo QRS puede ser crítica. Es necesario utilizar un algoritmo bien probado (por ejemplo, umbral, comparación con una plantilla, método de correlación, etc.) para determinar el punto de referencia de forma estable e independiente del ruido. Diversas alteraciones de la conducción ventricular también pueden provocar el movimiento del punto de referencia dentro del complejo QRS.

Los latidos ectópicos, las arritmias, los datos faltantes y los efectos del ruido pueden alterar las estimaciones del MRP de la VFC. La interpolación adecuada (o regresión lineal o algoritmos similares) de latidos normales anteriores de la VFC o su función de autocorrelación puede reducir el error. En la mayoría de los casos se deben utilizar grabaciones de corta duración que estén libres de latidos ectópicos, datos faltantes y ruido. Sin embargo, en algunas circunstancias, utilizar únicamente grabaciones de corta duración sin contracciones ectópicas puede causar dificultades importantes. En tales casos, se debe realizar una interpolación adecuada y se deben considerar los posibles resultados causados por la ectopia. Se debe limitar el número relativo de intervalos RR y la brecha entre ellos por omisión.

Una serie de datos destinados al análisis espectral se pueden obtener de diferentes formas. Es útil representar gráficamente los datos en forma de una serie discreta (DS), donde se traza la dependencia de los intervalos Ri-Ri-1 con el tiempo (que muestra la aparición de Ri), es decir, una señal con un paso de tiempo desigual. Sin embargo, el análisis espectral de la secuencia de valores instantáneos de frecuencia cardíaca también se utiliza a menudo en muchos estudios.

El espectro de VFC generalmente se calcula a partir de tacogramas (intervalos RR, según el número de contracción, ver Fig. 5a, b), o a partir de DR interpolado, recibiendo una señal continua en función del tiempo, pero también se puede calcular a partir de un solo pulso. cuenta, en función del tiempo correspondiente a cada complejo QRS reconocido. Esta elección puede confundir la morfología de las unidades de medida y la estimación de parámetros espectrales importantes. Para estandarizar métodos, se puede proponer utilizar un método paramétrico con tacogramas de intervalos RR y DR interpolado con métodos no paramétricos; sin embargo, DR también es adecuado para métodos paramétricos. La frecuencia de muestreo utilizada para la interpolación DR debe ser significativamente mayor que la frecuencia de Nyquist del espectro y no debe estar dentro del rango de frecuencia de interés.

Los estándares para métodos no paramétricos (basados en el algoritmo FFT) deben incluir las cantidades presentadas en la Tabla 2, así como la fórmula de interpolación DR, la frecuencia de muestreo del DR interpolado, la longitud de la serie utilizada para calcular el espectro, la ventana espectral (las más utilizadas son las de Hann, Hamming y las ventanas triangulares). Se debe especificar la ventana utilizada para calcular la potencia. Además de los requisitos descritos en otras partes de este documento, cada estudio de análisis espectral de VFC no paramétrico debe incluir una descripción de estos parámetros.

Los estándares para métodos paramétricos deben incluir las cantidades presentadas en la Tabla 2, así como el tipo de modelo utilizado, el tipo de modelo utilizado, la longitud de la secuencia, la frecuencia central para cada componente espectral (LF y HF) y el orden del modelo (número de parámetros). . Además, se deben calcular medidas estadísticas para comprobar la fiabilidad del modelo. La prueba PEWT (prueba de testigo predictivo) proporciona información sobre la exactitud del modelo, mientras que la prueba OOT (prueba de orden óptimo) verifica la coherencia del orden del modelo utilizado. Se conocen varios métodos para realizar OOT, que incluyen predicción de error final y criterios de información de Akaike. Podemos proponer los siguientes criterios para elegir el orden p de un modelo autorregresivo: el orden estará en el rango 8-20, realizando la prueba PEWT pasamos a la prueba OOT (p » min(OOT)).

Correlaciones y diferencias entre mediciones en el dominio del tiempo y la frecuencia.

Al analizar registros estacionarios de corta duración, se ha acumulado más experiencia y conocimientos teóricos en el dominio de la frecuencia de las mediciones que en el dominio del tiempo.

Sin embargo, muchos parámetros obtenidos del análisis de grabaciones de 24 horas en los dominios de frecuencia y tiempo se correlacionan entre sí (ver Tabla 3). Esta fuerte correlación existe debido a relaciones tanto matemáticas como fisiológicas. Además, la interpretación fisiológica de los componentes espectrales obtenidos de registros de 24 horas es difícil por las razones mencionadas anteriormente (sección Registros a largo plazo). Así, mientras que los estudios especiales basados en registros de 24 horas no suelen utilizar componentes espectrales convencionales (por ejemplo, un espectrograma en escala logarítmica), debido a que los resultados del análisis en el dominio de la frecuencia son equivalentes a los del análisis en el dominio del tiempo, pero son más fáciles de analizar. llevar a cabo.

Análisis del comportamiento del ritmo .

Como se muestra en la Fig. 6, tanto el método temporal como el espectral están sujetos a limitaciones causadas por la irregularidad de la secuencia RR. Analizar implementaciones aparentemente diferentes utilizando estos métodos puede producir resultados similares.

Las tendencias en la disminución y el aumento de la duración del ciclo cardíaco no son en realidad simétricas (40,41), ya que una aceleración de la frecuencia cardíaca suele ir seguida de una rápida desaceleración en las evaluaciones espectrales, lo que conduce a una disminución en la amplitud del pico de frecuencia fundamental. y una ampliación de la base. Esto llevó a la idea de medir bloques de intervalos RR determinados por las propiedades del ritmo y al estudio de la relación de dichos bloques sin considerar la variabilidad interna. Se han propuesto enfoques para reducir estas dificultades. Los métodos de tiempo y frecuencia para calcular espectros a partir de intervalos y muestras conducen a resultados equivalentes (ver Fig. 6 d) y son muy adecuados para estudiar la relación entre la VFC y la variabilidad de otras mediciones. relación de los intervalos RR con procesos basados en mediciones en el momento de las contracciones del corazón (por ejemplo, presión) El espectro de lecturas es preferible si los intervalos RR se relacionan con una señal continua (por ejemplo, respiración) o con la aparición de especiales. fenómenos (por ejemplo, arritmias).

Los procedimientos para identificar picos se basan tanto en la identificación de los picos y valles de las oscilaciones como en la identificación de las tendencias de la frecuencia cardíaca. El aislamiento puede limitarse a cambios de corto plazo, pero puede extenderse a variaciones de más largo plazo: picos y valles de segundo y tercer orden, o cambios graduales en ciclos de alargamiento o acortamiento en torno a tendencias opuestas. Se pueden describir varias oscilaciones mediante la aceleración o desaceleración de la frecuencia cardíaca, la longitud de onda o la amplitud. Sin embargo, la correlación sigue el acortamiento de la longitud de onda de oscilación a medida que aumenta la duración de la grabación. Para la demodulación compleja, se utilizan métodos de interpolación y eliminación de tendencia, lo que permite obtener la resolución temporal necesaria para detectar cambios a corto plazo en la frecuencia cardíaca, así como describir componentes individuales de fase y frecuencia en función del tiempo.

Métodos no lineales .

Los fenómenos no lineales, por supuesto, están presentes en la génesis de la VFC. Están determinados por una interacción compleja: cambios hemodinámicos, electrofisiológicos y humorales, así como regulación autonómica y central. Se ha especulado que el análisis de la VFC basado en técnicas de dinámica no lineal proporcionará información importante para la interpretación fisiológica de la VFC y para predecir el riesgo de muerte súbita. Los métodos utilizados para obtener las propiedades no lineales de HRV incluyeron: escalado de espectro de Fourier 1/f, escalado exponencial H y método CGSA (análisis espectral de grano grueso). Para presentar los datos se utilizaron: secciones de Poincaré, atractores de baja dimensión, descomposición de cantidades unitarias y trayectorias de atractores. Para otras estimaciones cuantitativas se utilizaron los siguientes: matriz de correlación D2, exponentes de Lyapunov y entropía de Kolmogorov.

Aunque, en principio, se sabe que estos métodos son herramientas poderosas para describir sistemas complejos, aún no se han obtenido resultados como resultado de su aplicación a datos biomédicos, incluido el análisis de la VFC. Quizás la complejidad integral de las estimaciones no sea adecuada para el análisis de sistemas biológicos y, además, sea demasiado insensible para detectar cambios no lineales en los intervalos RR que podrían tener importancia fisiológica o práctica. Se obtuvieron resultados más alentadores cuando se utilizaron estimaciones complejas diferenciales en lugar de integrales, es decir, el método de factores de escala. Sin embargo, todavía no se han realizado estudios sistemáticos de grandes poblaciones que utilicen estos métodos.

Actualmente, los métodos no lineales representan un enfoque potencialmente útil para el análisis de la VFC, pero no se pueden adoptar estándares para estos métodos. Son necesarios avances en la tecnología y la interpretación de métodos no lineales antes de que estos métodos puedan usarse para investigaciones fisiológicas o clínicas.

Estabilidad y reproducibilidad de las mediciones de VFC.

Numerosos estudios han demostrado que las estimaciones de la VFC a partir de registros de corta duración vuelven rápidamente a los valores iniciales después de perturbaciones transitorias causadas por manipulaciones como ejercicio suave, vasodilatadores de acción corta, oclusión coronaria transitoria, etc. Estímulos más potentes como el ejercicio máximo o los efectos de ejercicios prolongados. Los medicamentos de acción prolongada pueden provocar un intervalo significativamente más largo antes de volver a los valores de control.

Se conocen muy pocos datos sobre la estabilidad de las estimaciones de la VFC a largo plazo obtenidas a partir de la monitorización ambulatoria de 24 horas. Sin embargo, los datos disponibles muestran una mayor estabilidad de los parámetros de la VFC basados en la monitorización ambulatoria de 24 horas de diversas poblaciones de personas normales, después de un infarto y durante arritmias ventriculares. Además, existe cierta evidencia fragmentaria que muestra que la estabilidad en las estimaciones de la VFC puede persistir durante meses o años. Dado que las medidas de 24 horas parecen ser estables y libres de efectos placebo, pueden servir como medidas ideales para evaluar el resultado del tratamiento.

Requisitos para el registro de señales.

Señal de ECG.

El punto de referencia en el ECG que identifica el complejo QRS puede determinarse por el máximo o centro de gravedad del complejo, el máximo de la curva de interpolación haciendo coincidir la plantilla u otros marcadores de eventos. Para determinar el punto de referencia, el equipo de diagnóstico de ECG debe satisfacer estándares arbitrarios, incluidas las características de relación señal-ruido, características de rechazo, ancho de banda, etc. La frecuencia límite superior, reducida significativamente por debajo de lo habitual para los equipos de diagnóstico (~200 Hz), puede provocar saltos en el reconocimiento del punto de referencia del complejo QRS y dar lugar a errores en la medición de la duración de los intervalos RR. Del mismo modo, limitar la frecuencia de muestreo provoca errores en el espectro HRV, que tienen un mayor impacto en los componentes de alta frecuencia. La interpolación de la señal del ECG puede reducir este error. Utilizando una interpolación adecuada, incluso una frecuencia de muestreo de 100 Hz puede resultar satisfactoria.

Cuando se utiliza un dispositivo basado en microprocesador, los métodos de compresión de datos deben estudiarse cuidadosamente, tanto para la frecuencia de muestreo efectiva como para la calidad de los métodos de descompresión, que pueden causar distorsión de fase y amplitud.

Duración y circunstancias del registro del ECG.

Al estudiar la VFC, la duración del registro está determinada por la naturaleza de cada estudio específico. La estandarización es especialmente necesaria en estudios de aplicaciones fisiológicas y clínicas de la VFC.

Si se realizan registros de corta duración, entonces se deben utilizar métodos de frecuencia en lugar de tiempo. La duración de la grabación debe ser al menos 10 veces el límite de frecuencia inferior del componente en estudio, pero no debe extenderse significativamente para mantener la estabilidad de la señal. Por lo tanto, para obtener el componente HF del espectro, la duración del registro debe ser de aproximadamente 1 minuto y el componente LF de baja frecuencia debe ser de 2 minutos. Para estandarizar diferentes estudios de VFC a corto plazo, es preferible utilizar un registro estándar de 5 minutos, a menos que la naturaleza de los estudios requiera una duración diferente.

Es posible promediar los componentes espectrales obtenidos en secciones de registro sucesivas para minimizar los errores causados por el análisis de segmentos muy cortos. Sin embargo, si la naturaleza y el alcance de la modulación fisiológica de la frecuencia cardíaca cambian de un segmento corto a otro, entonces la interpretación fisiológica de tales componentes espectrales promediados plantea los mismos grandes problemas que el análisis espectral de registros a largo plazo y requiere una interpretación adicional. Mostrar espectros de potencia sucesivos (aproximadamente 20 minutos) puede ayudar a confirmar la consistencia de las condiciones para un estado fisiológico determinado.

Aunque las estimaciones de tiempo SDNN y RMSSD se pueden utilizar para analizar registros de corta duración, las estimaciones de frecuencia facilitan la interpretación de los resultados en términos de regulación fisiológica. Las estimaciones de tiempo son ideales para analizar registros de larga duración (la baja estabilidad de la modulación de la frecuencia cardíaca durante los registros de larga duración hace que las estimaciones de frecuencia sean difíciles de interpretar). La experiencia demuestra que las diferencias de ritmo entre el día y la noche constituyen una parte importante de la VFC cuando se analizan registros de larga duración utilizando métodos temporales. Por lo tanto, al analizar registros de larga duración utilizando métodos temporales, la duración del ECG debe ser de al menos 18 horas. Y enciéndelo toda la noche.

Se sabe poco sobre las influencias ambientales (es decir, el tipo y la naturaleza de la actividad fisiológica y emocional) durante los registros de ECG a largo plazo. Para algunos experimentos, los parámetros ambientales deben controlarse en cada experimento y siempre deben describirse. Al planificar experimentos es necesario asegurarse de que el registro de los parámetros ambientales se realice de forma idéntica. En estudios fisiológicos que comparan la VFC en diferentes grupos bien seleccionados, las diferencias observadas en la frecuencia cardíaca deben explicarse en detalle.

Edición de secuenciasR.R. Intervalos.

Se sabe que los errores causados por la inexactitud en la determinación de la secuencia de intervalos NN afectan significativamente los resultados de los métodos estadísticos de tiempo y de todos los métodos de frecuencia. Los métodos geométricos, al aproximar la VFC general, permiten editar errores aleatorios en los intervalos RR; sin embargo, se desconoce cómo realizar una corrección precisa con otros métodos para obtener resultados correctos. Por lo tanto, si se utilizan métodos de tiempo o frecuencia, la edición manual debe realizarse con mucho cuidado para identificar y clasificar correctamente cada complejo QRS.

El filtrado automático que excluye algunos intervalos de la secuencia RR original (por ejemplo, que difieren en más del 20% del intervalo anterior) no debe reemplazar la edición manual, ya que se sabe que es insatisfactorio y conduce a efectos indeseables que causan errores.

Propuestas de estandarización de equipos comerciales.

Estimaciones estándar de VFC El uso de equipos comerciales diseñados para el análisis de grabaciones de corta duración debe incluir análisis no paramétricos y preferiblemente también paramétricos. Para minimizar posibles confusiones al derivar los resultados de los parámetros tiempo-frecuencia de los latidos del corazón, es necesario en todos los casos utilizar el análisis de tacogramas obtenidos con un paso constante. El análisis no paramétrico debe utilizar al menos 512, pero preferiblemente 1024 puntos durante un registro de 5 minutos.

El equipo diseñado para analizar la VFC a partir de registros a largo plazo debe realizar métodos basados en el tiempo que incluyan las cuatro puntuaciones estándar (SDNN, SDANN, RMSSD e índice triangular de VFC). Además de otras capacidades, el análisis de frecuencia debe realizarse en segmentos de 5 minutos (utilizando la misma precisión que el análisis de registros de ECG a largo plazo). Si se realiza un análisis espectral de un registro nominal de 24 horas para obtener todos los componentes espectrales HF, LF, VLF y ULF, entonces los tacogramas deben muestrearse con la misma precisión que el análisis de registros a corto plazo, es decir, 218 puntos. La estrategia para obtener datos para el análisis de la VFC debe corresponder al esquema que se muestra en la Fig. 7.

Precisión y pruebas de equipos comerciales. Para garantizar la calidad de los diversos equipos utilizados para el análisis de la VFC y encontrar un equilibrio aceptable entre la precisión esencial para la investigación científica y clínica y el costo del equipo requerido, es necesario realizar pruebas independientes de todos los equipos. Dado que los errores potenciales en la evaluación de la VFC incluyen imprecisiones en la determinación del punto de referencia de los complejos QRS, la prueba debe incluir todas las fases: registro, visualización y análisis. Con mayor precisión, los equipos se pueden probar utilizando señales con propiedades de VFC conocidas (por ejemplo, simuladas por computadora) que utilizando una base de datos existente de ECG ya digitalizados. Si se utilizan equipos comerciales para estudiar los aspectos fisiológicos y clínicos de la VFC, entonces es necesario realizar pruebas independientes de estos equipos en todos los casos. En el Apéndice B se sugiere una posible estrategia de prueba para equipos comerciales. Se deben crear estándares industriales que incorporen esta o una estrategia similar.

Para minimizar los errores causados por métodos y equipos creados o utilizados incorrectamente, se recomienda aplicar las siguientes reglas:

— Los equipos industriales utilizados para el registro de ECG deben satisfacer estándares industriales arbitrarios, formulados en términos de: relación señal-ruido, nivel de supresión de muescas, ancho de banda, etc.

— Los dispositivos de grabación en microcircuitos deben restaurar la señal sin distorsiones de fase y amplitud; Los dispositivos de registro de ECG a largo plazo que utilizan medios magnéticos analógicos deben registrar marcas de tiempo.

El equipo comercial utilizado para el análisis de la VFC debe cumplir con los requisitos técnicos enumerados en la sección Estándares de medición de la VFC y debe probarse independientemente del fabricante.

— Para la estandarización de los estudios fisiológicos y clínicos, siempre que sea posible se deben utilizar dos tipos de registros: (a) un registro de corta duración de 5 minutos realizado en condiciones fisiológicamente estables y procesado mediante métodos de frecuencia y (b) un registro nominal de 24 horas procesados por métodos dependientes del tiempo.

— En estudios clínicos con registros de ECG a largo plazo, los pacientes deben estar expuestos a condiciones y exposiciones ambientales bastante similares.

— Cuando se utilizan métodos estadísticos de tiempo y frecuencia, la señal debe editarse cuidadosamente mediante inspección visual y corrección manual de los intervalos RR y clasificación de los complejos QRS. Los filtros automáticos basados en la lógica heurística de la secuencia de intervalos RR (es decir, la exclusión de intervalos RR más allá de límites especificados) no deberían eximir de verificar la calidad de la secuencia de intervalos RR.

Correspondencias fisiológicas de los componentes de la variabilidad de la frecuencia cardíaca.

Influencias autonómicas sobre el ritmo cardíaco.

Aunque el automatismo cardíaco es inherente a varios tejidos marcapasos, el ritmo cardíaco está en gran medida bajo el control del sistema nervioso autónomo (SNA). El efecto parasimpático sobre el ritmo cardíaco lo ejerce la liberación de acetilcolina por el nervio vago. Los receptores muscarínicos de acetilcolina responden a esta liberación principalmente aumentando la conducción de K a través de la membrana celular. . La acetilcolina también inhibe la corriente del marcapasos activada por hiperpolarización If. La hipótesis de la "desaceleración de Ik" propone que la despolarización del marcapasos se produce debido a la lenta desactivación de una corriente rectificadora retardada, Ik, que, debido a una corriente entrante de fondo independiente del tiempo, provoca la despolarización diastólica. Por el contrario, la “hipótesis de la activación de Ik” propone que la siguiente terminación del potencial de acción, If, proporciona una corriente entrante activada lentamente que domina la Ik lenta, causando una despolarización diastólica lenta.

El efecto simpático sobre la frecuencia cardíaca está mediado por la liberación de adrenalina y noradrenalina. La activación de los receptores beta-adrenérgicos conduce a la fosforilación de las proteínas de membrana ATP cíclicas y aumenta ICaL e If. El resultado final es una aceleración de la despolarización diastólica lenta (es decir, un aumento de la frecuencia cardíaca).

En condiciones de reposo predomina la influencia vagal y las variaciones de la frecuencia cardíaca están determinadas principalmente por la modulación vagal. La actividad vagal y simpática interactúan constantemente. Dado que el nódulo sinusal está saturado con acetilcolinesterasa, el efecto de los impulsos vagales es de corta duración, ya que la acetilcolina se hidroliza rápidamente. La influencia parasimpática supera a la simpática, probablemente debido a la acción de dos mecanismos independientes: una disminución de la liberación de norepinefrina inducida por colinérgico con aumento de la actividad simpática y una atenuación colinérgica de la respuesta en respuesta a estímulos adrenérgicos.

Componentes de la VFC

Las variaciones en los intervalos RR que existen en condiciones de reposo reflejan el ajuste fino de los mecanismos de control de una contracción a otra. Los impulsos aferentes vagales conducen a una excitación refleja de la actividad eferente vagal y a la inhibición de la actividad eferente simpática. La actividad vagal eferente también ocurre bajo la influencia de una disminución en el tono de la actividad simpática aferente. La activación eferente simpática y vagal dirigida al nódulo sinusal se caracteriza por una descarga en gran medida sincrónica con cada ciclo cardíaco, que puede ser modulada por osciladores centrales (de los centros vasomotor y respiratorio) y periféricos (fluctuaciones de la presión arterial y movimientos respiratorios). Estos osciladores generan fluctuaciones rítmicas de estallidos en los nervios eferentes, que se manifiestan como oscilaciones de períodos cardíacos a corto y largo plazo.

El análisis de estos ritmos nos permite sacar una conclusión sobre el estado y funcionamiento de (a) osciladores centrales, (b) actividad eferente simpática y vagal, (c) factores humorales, (d) nódulo sinusal.

La comprensión de los efectos moduladores de los mecanismos neuronales en el nódulo sinusal ha mejorado con el análisis espectral de la VFC. La actividad vagal eferente proporciona la mayor contribución al componente de alta frecuencia, como se observa en intervenciones clínicas y experimentales en el sistema nervioso autónomo, como la estimulación eléctrica de los nervios vagos, el bloqueo de los receptores muscarínicos y la vagotomía. Más controvertida es la interpretación de los componentes LF, que algunos autores consideran como un marcador de modulación simpática (especialmente cuando se expresan en unidades normalizadas), y otros como un parámetro que incluye tanto la influencia simpática como la vagal. Estas discrepancias surgieron debido al hecho de que bajo ciertas condiciones asociadas con la excitación simpática, se observa una disminución en la potencia absoluta del espectro del componente LF. Es importante darse cuenta de que durante la activación simpática la taquicardia resultante suele ir acompañada de una disminución significativa de la potencia general, mientras que ocurre lo contrario con la activación vagal. Si los componentes espectrales se miden en unidades absolutas (ms2, seg2), entonces los cambios en la potencia espectral total afectan a las frecuencias bajas y altas en la misma dirección e interfieren con la evaluación de la distribución de energía entre fracciones. Esto explica por qué, en un sujeto en decúbito supino con respiración controlada, la atropina reduce tanto la LF como la HF, y por qué la LF se reduce significativamente durante el ejercicio. Este concepto está respaldado por el ejemplo de la Figura 3, que muestra un análisis espectral de la variabilidad de la frecuencia cardíaca en un sujeto sano en posición supina y cuando se eleva a una posición vertical de 90 grados. Debido a la reducción de la potencia total, LF se presenta sin cambios cuando se expresa en unidades absolutas. Sin embargo, después de la normalización, se hace evidente una disminución en LF. Se aplican resultados similares a la relación LF/HF.

El análisis espectral de registros de 24 horas muestra que en individuos sanos, LF y HF, expresados en unidades normalizadas, reflejan ritmos circadianos y fluctuaciones recíprocas, con valores más altos de LF durante el día y de HF durante la noche. Estas dependencias no pueden identificarse si consideramos el espectro obtenido del análisis de todo el período de 24 horas o promediando los espectros de períodos cortos sucesivos. En grabaciones de larga duración, los componentes HF y LF representan aproximadamente el 5% de la potencia espectral total. Aunque los componentes ULF y VLF representan el 95% restante de la potencia total, aún se desconoce su relevancia fisiológica.

LF y HF pueden aumentar en diversas circunstancias. Se observa un aumento de LF (expresado en unidades normalizadas) con elevación pasiva de la cabeza hasta 90*, estar de pie, estrés mental, ejercicio moderado en personas sanas, hipotensión moderada, actividad física y oclusión de la arteria coronaria o arteria carótida común en perros mestizos. Por el contrario, un aumento de la IC es causado por la respiración controlada, el enfriamiento facial y la estimulación rotacional.

La actividad vagal constituye la principal contribución al componente HF. Existen discrepancias con respecto al componente LF. Algunos estudios han sugerido que los LF expresados en unidades normalizadas son un marcador indirecto de modulación simpática, mientras que otros han sugerido que los LF reflejan actividad tanto simpática como vagal. En consecuencia, algunos investigadores consideran la relación LF/HF como un indicador del equilibrio simpático/vagal o como un indicador de la modulación simpática.

La interpretación fisiológica de los componentes de frecuencia más lentos (es decir, VLF y ULF) requiere más estudios.

Es importante señalar que la VFC mide las fluctuaciones en la influencia autónoma sobre el corazón en lugar del nivel promedio de influencia autónoma. Por lo tanto, tanto el bloqueo de las influencias autonómicas como el alto nivel saturado de influencia simpática conducen a una disminución de la VFC.

Cambios en la VFC relacionados con determinadas patologías

Se ha observado una disminución de la VFC en una variedad de enfermedades cardíacas y no cardíacas.

Infarto de miocardio (IM).

La depresión de la VFC después de un IM puede reflejar una disminución de la influencia vagal sobre el corazón, lo que conduce al predominio de los mecanismos simpáticos y a la inestabilidad eléctrica del corazón. En la fase aguda del infarto de miocardio, una disminución en la desviación estándar de los intervalos RR normales (SDNN) en el registro de 24 horas está fuertemente asociada con la disfunción del ventrículo izquierdo, con el aumento máximo de la creatinina fosfocinasa y con la clase Killip.

El mecanismo por el cual la VFC se reduce transitoriamente después de un IM y por el cual la VFC suprimida predice la respuesta neural al IM agudo aún no se ha descrito, pero es probable que implique una alteración de la actividad neural de origen cardíaco. Algunas hipótesis involucran los reflejos simpatosimpático y simpatovagal cardiocardíaco y creen que los cambios en la geometría del corazón en contracción debido a segmentos necróticos y no contráctiles pueden aumentar anormalmente la activación de las fibras aferentes simpáticas debido al daño mecánico de las terminaciones sensoriales. Esta excitación simpática debilita la actividad de las fibras vagales que van al nódulo sinusal. Otra explicación, particularmente aplicable a la disminución significativa de la VFC, se basa en una disminución de la sensibilidad de las células del nódulo sinusal a la modulación neural.

El análisis espectral de la VFC en pacientes que sobrevivieron a un infarto de miocardio agudo revela una disminución en la potencia total y en los componentes espectrales individuales. Por lo tanto, si la potencia de LF y HF se calculó en unidades normalizadas, entonces se observó un aumento de LF y una disminución de HF tanto en condiciones de reposo controladas como en registros de 24 horas analizados en múltiples intervalos de 5 minutos. Estos cambios muestran un cambio en el equilibrio simpaticovagal hacia un predominio de la simpaticotonía y una disminución del tono vagal. Se obtuvieron conclusiones similares al considerar

Relaciones LF/HF. La existencia de alteraciones en los mecanismos de control nervioso también se reflejó en una disminución en la variación día-noche de los intervalos RR y los componentes espectrales LF y HF, que estuvieron presentes durante un período de varios días a varias semanas después de los eventos agudos. En pacientes post-IM con VFC severamente suprimida, la mayor parte de la energía espectral restante se concentra en el rango de frecuencia VLF por debajo de 0,03 Hz, con muy poca HF asociada con la respiración. Estas características del perfil espectral son similares a las observadas en la insuficiencia cardíaca o después de un trasplante de corazón y probablemente reflejan una menor capacidad de respuesta del órgano a la información neural o una saturación del nódulo sinusal con un tono simpático persistentemente alto.

neuropatía diabética

En la neuropatía relacionada con la diabetes, caracterizada por la alteración de pequeñas fibras nerviosas, parece que una disminución en el tiempo de la VFC no sólo conlleva información de pronóstico negativo, sino que también precede a la manifestación clínica de la neuropatía. Los pacientes diabéticos sin neuropatía también mostraron una disminución de la potencia absoluta de LF y HF en condiciones controladas. Sin embargo, si se consideró la relación LF/HF o se analizaron LF y HF en unidades normalizadas, no se observaron diferencias significativas con respecto a lo normal. Por tanto, las manifestaciones iniciales de dicha neuropatía probablemente afecten a ambas ramas eferentes del SNA.

Trasplante de corazón

Se observó una VFC muy baja sin componentes espectrales pronunciados en pacientes con un trasplante de corazón reciente.

Se considera que la aparición de componentes espectrales discretos en algunos pacientes refleja reinervación cardíaca. Esta reinervación puede no ocurrir hasta 1 o 2 años después del trasplante y generalmente tiene una fuente simpática. ¿Es verdad?

La correlación entre la frecuencia respiratoria y el componente HF de la VFC observada en algunos pacientes trasplantados sugiere que mecanismos no neuronales también pueden contribuir a las oscilaciones del ritmo relacionadas con la respiración. Observaciones iniciales sobre

La identificación de pacientes que, basándose en cambios en la VFC, han comenzado a experimentar rechazo podría ser de interés clínico, pero requiere mayor confirmación.

disfunción miocárdica

Se ha observado consistentemente una disminución de la VFC en pacientes con insuficiencia cardíaca. En estas condiciones, caracterizadas por signos de activación simpática como frecuencia cardíaca acelerada y niveles elevados de catecolaminas circulantes, la relación entre los cambios en la VFC y el grado de disfunción ventricular ha sido controvertida. De hecho, cuando la disminución en las puntuaciones de tiempo parecía ser paralela a la gravedad de la enfermedad, la relación entre los componentes espectrales y los signos de disfunción ventricular parecía ser más compleja. En particular, en la mayoría de los pacientes en una etapa muy avanzada de la enfermedad y con una VFC muy reducida, no se pudieron detectar los componentes LF, a pesar de los signos clínicos de activación simpática. Así, en condiciones caracterizadas por una excitación simpática constante clara e innegable, el nódulo sinusal presenta una capacidad de respuesta muy reducida a las influencias neurales.

tetraplejía

Los pacientes con lesión crónica completa de la médula espinal cervical alta tienen vías simpáticas y vagales intactas hasta el nódulo sinusal. Sin embargo, las neuronas simpáticas espinales carecen de control modulador y, en particular, de la influencia inhibidora supraespinal del barorreflejo. Por esta razón, estos pacientes representan un modelo clínico único para evaluar la contribución de los mecanismos supraespinales que determinan la actividad simpática y que influyen en las oscilaciones de baja frecuencia de la VFC. Se informó que no se pudo detectar LF en pacientes con tetraplejía, lo que confirma el papel crítico de los mecanismos supraespinales en la determinación del ritmo de 0,1 Hz. Sin embargo, dos estudios recientes han encontrado que se puede detectar un componente LF en la VFC y la variabilidad de la presión arterial en algunos pacientes con tetraplejía.

Mientras que Koh et al (108) vincularon el componente LF de la VFC con la modulación vagal, Guzzetti et al. asociaron el mismo componente con la actividad simpática, debido al retraso con el que apareció el componente LF después de la sección de la médula espinal, lo que sugiere que la ritmicidad espinal resultante es capaz de modular las descargas simpáticas.

Modificaciones de la VFC durante intervenciones específicas.

La razón para intentar modificar la VFC después de un IM proviene de numerosas observaciones que muestran que la mortalidad cardíaca es mayor entre los pacientes post-IM en quienes la VFC está más deprimida. Se concluye que las intervenciones que aumentan la VFC pueden tener un efecto protector contra la mortalidad cardíaca y la muerte súbita cardíaca. Si bien el fundamento para cambiar la VFC es sólido, conlleva el peligro de llevar a la suposición injustificada de que cambiar la VFC tiene como objetivo directo proteger el corazón, lo que puede no ser el caso. El objetivo es mejorar la estabilidad eléctrica del corazón y la VFC es simplemente un indicador de la actividad del SNA. Aunque existe un acuerdo cada vez mayor en que aumentar la actividad vagal puede ser beneficioso, todavía no está claro cuánta actividad vagal (o un signo de actividad vagal) se debe aumentar para brindar una protección adecuada.

Bloqueo beta-adrenérgico y VFC

Los datos sobre los efectos de los betabloqueantes sobre la VFC y los pacientes post-infarto son sorprendentemente escasos. Aunque la observación aumenta estadísticamente de manera significativa, los cambios reales son muy modestos. Sin embargo, cabe señalar que los betabloqueantes previenen el aumento de los componentes LF que se observa por la mañana. En perros mestizos después de un infarto de miocardio, los betabloqueantes no modifican la VFC. La inesperada observación de que los betabloqueantes previos a un IM aumentan la VFC sólo en animales con bajo riesgo de arritmias letales post-IM puede sugerir nuevos enfoques para la estratificación del riesgo post-IM.

Fármacos antiarrítmicos y VFC.

Se han obtenido datos de varios fármacos antiarrítmicos. Se ha informado que la flecainida y la propafenona, pero no la amiodarona, reducen los parámetros temporales de la VFC en la arritmia ventricular crónica. En otro estudio, la propafenona disminuyó la VFC y disminuyó la LF más que la HF, lo que resultó en una relación LF/HF significativamente menor. Un estudio más amplio confirmó que la flecainida, así como la encainida y la moricizina, redujeron la VFC en pacientes post-infarto de miocardio, pero no encontró una asociación entre los cambios en la VFC y la mortalidad posterior. Por tanto, algunos fármacos antiarrítmicos asociados con una mayor mortalidad pueden reducir la VFC. Sin embargo, se desconoce si estos cambios en la VFC tienen importancia pronóstica directa.

Escopolamina y VFC

Los bloqueadores de los receptores muscarínicos en dosis bajas, como la atropina y la escopolamina, pueden provocar un aumento paradójico de la actividad eferente vagal, como lo sugiere una disminución de la frecuencia cardíaca. Varios estudios han probado el efecto de la escopolamina transdérmica sobre los signos de actividad vagal en pacientes con infarto de miocardio reciente e insuficiencia cardíaca congestiva. La escopolamina aumenta significativamente la VFC, lo que demuestra que los efectos farmacológicos de la escopolamina sobre la actividad neuronal pueden aumentar eficazmente la vagal.

Actividad. Sin embargo, no se ha evaluado el efecto del tratamiento a largo plazo. Además, las dosis bajas de escopolamina no previenen la fibrilación ventricular durante la isquemia miocárdica aguda en perros después de un infarto de miocardio.

Trombólisis y VFC

El efecto de la trombólisis sobre la VFC (evaluado mediante pNN50) se encontró en 95 pacientes con IM agudo. La VFC fue mayor dentro de los 90 minutos posteriores a la trombólisis en pacientes con permeabilidad de la arteria infartada. Sin embargo, estas diferencias no fueron obvias cuando se analizaron las grabaciones de 24 horas.

Ejercicios de entrenamiento y VFC.

El entrenamiento físico puede reducir la mortalidad cardiovascular y la muerte cardíaca súbita. El ejercicio regular también ayuda a cambiar el equilibrio de la VFC. Estudios experimentales recientes diseñados para evaluar los efectos del entrenamiento sobre la actividad vagal han proporcionado simultáneamente información sobre los cambios en la estabilidad eléctrica cardíaca. Los perros consanguíneos con un alto riesgo previamente documentado de fibrilación ventricular durante la isquemia miocárdica recibieron 6 semanas de entrenamiento diario seguido de reposo en jaulas. Después del entrenamiento, la VFC (SDNN) aumentó en un 74 % y todos los animales sobrevivieron a la nueva prueba isquémica. El entrenamiento también puede acelerar la recuperación del acoplamiento simpático-vagal fisiológico, como se ha demostrado en pacientes post-IM.

Uso clínico de la variabilidad de la frecuencia cardíaca.

Aunque la VFC ha sido objeto de numerosos estudios clínicos en una amplia gama de enfermedades y condiciones clínicas cardíacas y no cardíacas, sólo se ha logrado un consenso general sobre el uso práctico de la VFC en la medicina de adultos en dos casos clínicos. La VFC disminuida se puede utilizar para predecir el riesgo después de un infarto agudo de miocardio (IM) y como un signo temprano de neuropatía diabética.

Evaluación de riesgos después de un infarto agudo de miocardio.

La observación de que en pacientes con IM agudo, la ausencia de arritmia sinusal respiratoria se asocia con una mayor mortalidad hospitalaria representa el primero de un gran número de informes que han demostrado el valor pronóstico de la VFC para identificar pacientes de alto riesgo.

La VFC suprimida es un poderoso predictor de mortalidad y eventos arrítmicos (p. ej., taquicardia ventricular) en pacientes con IM agudo. El valor pronóstico de la VFC es independiente de otros factores utilizados para la estratificación del riesgo, como la reducción de la fracción de eyección del ventrículo izquierdo, el aumento de la actividad ectópica ventricular y la presencia de potenciales ventriculares tardíos. Para todas las predicciones de mortalidad, la VFC es similar a la fracción de eyección del ventrículo izquierdo, pero es superior a ella en la predicción de eventos arrítmicos (muerte cardíaca súbita y taquicardia ventricular). Esto ha dado lugar a la idea errónea de que la VFC predice la mortalidad arrítmica con mayor fuerza que la mortalidad no arrítmica. Sin embargo, no se observaron diferencias claras en la VFC en pacientes que sufrieron muerte cardíaca súbita y no súbita después de un infarto agudo de miocardio. Sin embargo, esto puede deberse a la naturaleza de la definición de muerte súbita cardíaca, que debe incluir no sólo a los pacientes con muerte súbita arrítmica, sino también a los pacientes con infartos fatales recurrentes y otros eventos cardiovasculares.

La importancia de los parámetros de tiempo y frecuencia se ha evaluado completamente en varios estudios independientes, pero debido al uso de valores de corte óptimos que describen la VFC normal y reducida, estas secuencias pueden sobreestimar ligeramente el papel predictivo de la VFC. Sin embargo, es probable que los intervalos de confianza de estos valores limitados se reduzcan debido al tamaño de la población estudiada. Por lo tanto, los indicadores obtenidos de estimaciones de VFC de 24 horas, es decir, SDNN<50мсек. и треугольный индекс ВСР<15 для сильно пониженной ВСР или SDNN<100мсек. и треугольный индекс <20 для средне пониженной ВСР, вероятно, широко применимы.

No se sabe si diferentes medidas de la VFC (p. ej., estimaciones de los componentes a corto y largo plazo) pueden combinarse en proporciones multivariables para mejorar la estratificación del riesgo posinfarto. Sin embargo, existe un acuerdo general en que combinar otras medidas de la VFC con una evaluación de la VFC de 24 horas probablemente sea redundante.

Consideración fisiopatológica

Aún no se ha demostrado si la VFC es parte del mecanismo de aumento de la mortalidad postinfarto o simplemente un signo de mal pronóstico. Se han obtenido pruebas que muestran que la disminución de la VFC no es simplemente un reflejo de fatiga simpática o bloqueo vagal debido a una función ventricular deficiente, sino que también refleja una actividad vagal disminuida, que está estrictamente asociada con la patogénesis de las arritmias ventriculares y la muerte cardíaca súbita.

Evaluación de la VFC para la estratificación del riesgo después de un infarto agudo de miocardio

Tradicionalmente, la VFC utilizada para la estratificación del riesgo después de un IM se estimaba a partir de registros de la VFC de 24 horas obtenidos de registros de ECG a corto plazo también contienen información de pronóstico para la estratificación del riesgo después de un IM, pero aún no se sabe si es tan confiable como los registros de 24 horas; claro . La VFC derivada de registros de corta duración se reduce en pacientes de alto riesgo; el valor predictivo de la VFC disminuida aumenta con la duración del registro. Por lo tanto, se puede recomendar el uso de un registro nominal de 24 horas para estudios de estratificación del riesgo después de un infarto de miocardio. Por otro lado, se puede recomendar la evaluación de la VFC a partir de registros a corto plazo para la evaluación inicial de la supervivencia en el IM agudo. Esta evaluación tiene una sensibilidad similar pero un valor predictivo menor para pacientes de alto riesgo en comparación con la VFC de 24 horas. El análisis espectral de la VFC en pacientes post-IM muestra que ULF y VLF tienen el mayor valor pronóstico. Debido a que se desconoce la explicación fisiológica de estos componentes y estos componentes representan hasta el 95% de la potencia total que se puede evaluar fácilmente mediante métodos temporales, el uso de componentes espectrales individuales de la VFC para la estratificación del riesgo después de un IM no es más confiable que los métodos temporales. evaluar la VFC general.

Desarrollo de la VFC después de un infarto de miocardio agudo

Aún no se ha determinado completamente el tiempo después del IM en el que la VFC reducida alcanza su valor pronóstico más alto. Sin embargo, existe un consenso general en que la VFC debe evaluarse antes del alta hospitalaria, aproximadamente una semana después del infarto. Esta recomendación también encaja bien en la práctica general de manejo de pacientes con IM agudo.

La VFC disminuye inmediatamente después del IM y comienza a recuperarse después de unas semanas y se restablece al máximo, aunque no completamente, entre 6 y 12 meses después del IM. La evaluación de la VFC en la etapa temprana del IM (2 a 3 días después de un IM agudo) y antes del alta hospitalaria (1 a 3 semanas después de un IM agudo) proporciona información pronóstica importante. Las evaluaciones de la VFC obtenidas más tarde (1 año) después de un IM agudo también predicen la mortalidad futura 138. Los datos en animales sugieren que la tasa de recuperación de la VFC después de un IM se correlaciona con el riesgo posterior.

Uso de la VFC para la estratificación del riesgo multifactorial.

El valor predictivo de la VFC por sí sola es modesto, pero su combinación con otros métodos mejora sustancialmente su valor predictivo en un rango de sensibilidad clínicamente importante (del 25% al 75%) para la mortalidad cardíaca y los eventos arrítmicos (Fig. 9).

Se informó una precisión de predicción positiva mejorada dentro del rango de sensibilidad al combinar la VFC con la FC media, la fracción de eyección del ventrículo izquierdo, la tasa de actividad ectópica ventricular, los parámetros de ECG de alta resolución (p. ej., presencia y ausencia de potenciales tardíos) y evaluaciones clínicas. Sin embargo, se desconoce qué importancia práctica tienen otros factores de estratificación y cuáles son sus capacidades cuando se combinan con la VFC para la estratificación del riesgo multifactorial.

Se necesitan estudios multivariados sistemáticos de estratificación del riesgo posinfarto para llegar a un consenso que permita recomendar la combinación de la VFC con otras medidas de valor pronóstico demostrado. Muchos aspectos que no son significativos en la estratificación del riesgo univariada requieren pruebas: no está claro si los parámetros individuales obtenidos en estudios univariados son un factor de riesgo individual cuando se utilizan en variaciones multivariadas. Es probable que diferentes combinaciones multivariadas requieran la optimización de la precisión predictiva en diferentes rangos de sensibilidad. Se debe utilizar una estrategia gradual para identificar la secuencia óptima de pruebas individuales para estratificaciones multivariadas.

Se deben considerar los siguientes factores cuando se utilizan estimaciones de la VFC en ensayos clínicos y ensayos de supervivencia para el IM agudo. La VFC reducida predice la mortalidad independientemente de otros factores de riesgo. Existe un consenso general de que la VFC debe evaluarse aproximadamente una semana después del inicio del infarto. Aunque la evaluación de la VFC a partir de registros de corta duración conlleva información de pronóstico, la evaluación de la VFC a partir de registros nominales de 24 horas predice mejor el riesgo. La evaluación de la VFC a corto plazo se puede utilizar para la detección inicial de todos los supervivientes de un IM agudo.

Aún no se ha encontrado que las puntuaciones de la VFC proporcionen mejor información de pronóstico que las estimaciones basadas en el tiempo de la VFC general (es decir, SDNN o índice triangular). Otras evaluaciones, como el análisis espectral completo de 24 horas ULF, funcionan igual de bien. El grupo de mayor riesgo se puede identificar por el umbral: SDNN<50 мсек. и треугольный индекс <15 мсек.

En un rango de sensibilidad clínicamente relevante, el valor predictivo de la VFC por sí sola es modesto, aunque es mayor que el de cualquier otro factor de riesgo conocido. Para mejorar las capacidades predictivas, la VFC se puede combinar con otros factores. Sin embargo, aún no se ha encontrado el conjunto óptimo de factores de riesgo y los límites correspondientes.

Evaluación de la neuropatía diabética.

Como complicación de la diabetes mellitus, la neuropatía del sistema nervioso autónomo se caracteriza por un daño temprano y extenso a las pequeñas fibras nerviosas de los tractos simpático y parasimpático. Sus manifestaciones clínicas están enteramente relacionadas con trastornos funcionales e incluyen: hipotensión postural (relacionada con la posición del cuerpo), taquicardia persistente, crisis diabéticas, gastroparesia, etc.

Desde el momento de la detección clínica de las manifestaciones de la neuropatía autonómica diabética (DAN), la tasa de mortalidad a 5 años se estima en aproximadamente el 50%. Eso. El diagnóstico preclínico temprano del TUS es importante para la estratificación del riesgo y el seguimiento posterior. Se ha demostrado que el análisis de la VFC a corto y largo plazo es útil para identificar DAN.

Para pacientes con DAN establecido o sospechado, se pueden utilizar tres métodos para evaluar la VFC: (a) el método del intervalo RR simple; (b) mediciones en el dominio del tiempo a largo plazo, que son más sensibles y reproducibles que las pruebas a corto plazo; (c) análisis de frecuencia de registros de corta duración obtenidos en condiciones constantes, que son útiles para separar alteraciones simpáticas y parasimpáticas.

Estimaciones a largo plazo en el dominio del tiempo.

La VFC derivada de un registro Holter de 24 horas es más sensible que las pruebas simples (maniobra de Valsalva, prueba ortostática y respiración profunda) para detectar DAN. La mayor experiencia se ha acumulado en base a las evaluaciones NN50 y SDSD (ver Tabla 1). Utilizando los recuentos NN50, hubo una reducción del nivel de confianza del 95% en el número total de recuentos de 500 a 2000 en función de la edad, lo que significa que aproximadamente la mitad de los pacientes diabéticos deberían mostrar recuentos anormalmente bajos durante 24 horas. Además, existe una fuerte correlación entre la proporción de pacientes con un número anormal de recuentos y el grado de neuropatía determinado por las evaluaciones condicionales.

Además de una mayor sensibilidad, estas estimaciones de 24 horas están altamente correlacionadas con otras estimaciones de VFC y son reproducibles y estables en el tiempo. De manera similar a la supervivencia de los pacientes con infarto de miocardio, los pacientes con DAN también están predispuestos a malos resultados, como la muerte súbita, pero aún está por confirmar si las estimaciones de la VFC proporcionan información de pronóstico entre los diabéticos.

Mediciones en el dominio de la frecuencia.

Las siguientes anomalías en el análisis de frecuencia de la VFC están asociadas con DAN (a) potencia reducida en todas las bandas espectrales, que es la característica más común, (c) aumento débil en LF al estar de pie, que refleja una respuesta simpática debilitada o una sensibilidad barorreceptora reducida, ( c) potencia general anormalmente baja con una relación LF/HF sin cambios y (d) un desplazamiento hacia la izquierda en la frecuencia central de LF, cuya importancia fisiológica requiere más investigación.

En condiciones neuropáticas avanzadas, el espectro de potencia en posición supina a menudo muestra amplitudes muy bajas de todos los componentes espectrales, lo que dificulta la separación de la señal y el ruido. Además, se recomienda incluir pruebas como pruebas de bipedestación u ortostáticas. Otra forma de superar la baja relación señal-ruido es utilizar una función coherente, que utiliza la potencia total coherente con la banda de frecuencia.

Otro potencial clínico.

En la tabla se enumeran estudios seleccionados de HRV en otras enfermedades cardíacas. 4.

Oportunidades futuras

Desarrollo de mediciones de VFC.

Los métodos temporales actualmente disponibles, utilizados principalmente para evaluar los perfiles de VFC a largo plazo, probablemente sean suficientes para estos fines. Es posible mejorar, especialmente en el área de robustez numérica (estabilidad). Los métodos espectrales paramétricos y no paramétricos modernos probablemente sean suficientes para el análisis de registros de ECG de corta duración sin cambios transitorios en la modulación de la frecuencia cardíaca.

Aparte de la necesidad de desarrollar métodos numéricamente robustos adecuados para un análisis totalmente automatizado (en esta dirección sólo se puede utilizar el método geométrico), las siguientes tres direcciones merecen atención.

Dinámica y cambios continuos de la VFC.

Las capacidades existentes para describir y evaluar numéricamente la dinámica de la secuencia de intervalos RR y los cambios continuos en la VFC son fragmentarias y aún requieren desarrollo matemático. Sin embargo, se puede suponer que una evaluación adecuada de la dinámica de la VFC conducirá a una mejora real en nuestra comprensión de la modulación de la frecuencia cardíaca y su explicación fisiológica y fisiopatológica.

No está claro si los métodos de dinámica no lineal serán adecuados para medir cambios transitorios en los intervalos RR o si se necesitarán nuevos modelos matemáticos y conceptos algorítmicos para crear principios de medición más cercanos a la naturaleza fisiológica de los periodogramas cardíacos. En cualquier caso, la tarea de evaluar las mediciones actuales de la VFC parece más importante que seguir mejorando la tecnología aceptada para analizar la modulación de la frecuencia cardíaca en estado estable.

RR yR.R. Intervalos.

Se sabe poco sobre la relación entre RR y la modulación RR de la VFC. Por estas razones, también se debe examinar la secuencia de los intervalos PP. Lamentablemente, es casi imposible determinar con precisión el punto de referencia del pico P basándose en un ECG de superficie registrado con tecnología convencional. Sin embargo, los avances en la tecnología podrían permitir investigar la variabilidad de los intervalos PP y RR en experimentos futuros.

Análisis multiseñal.

En realidad, la modulación de la frecuencia cardíaca se produce no sólo como resultado de la influencia de los mecanismos reguladores del SNA. Los equipos comerciales y no comerciales actualmente disponibles pueden registrar simultáneamente ECG, respiración, presión arterial, etc. Sin embargo, a pesar de la facilidad de registrar estas señales, no existen métodos detallados ampliamente aceptados para el análisis de múltiples señales.

Cada señal se puede analizar por separado, por ejemplo, mediante análisis espectral paramétrico, y se comparan los resultados del análisis. El análisis conjunto de señales fisiológicas nos permitirá evaluar las propiedades del conjunto.

Se necesita investigación para mejorar la interpretación fisiológica.

Los esfuerzos deben dirigirse a encontrar explicaciones fisiológicas y conexiones biológicas para las diferentes estimaciones de la VFC. En algunos casos, por ejemplo, al interpretar el componente HF, se logró. En otros casos, por ejemplo, al interpretar los componentes VLF y ULF aún no se ha obtenido una explicación fisiológica.

La incertidumbre limita la interpretación de la relación entre estas estimaciones y el riesgo de eventos cardíacos. La posibilidad de utilizar signos de actividad ANS es muy atractiva. Sin embargo, hasta ahora se ha encontrado una relación fiable entre las estimaciones de la VFC y las manifestaciones cardíacas, lo que plantea el peligro asociado de concentrar las intervenciones terapéuticas en los síntomas. Esto puede dar lugar a frases incorrectas y graves errores de interpretación.

Potencial para uso clínico futuro

Estándares normales.

Para crear estándares normales de VFC para diferentes grupos de edad y sexo, es necesario realizar estudios en grandes poblaciones con un seguimiento a largo plazo de su condición. Recientemente, investigadores del Framingham Heart Center publicaron estimaciones de tiempo y frecuencia de la VFC en 736 adultos mayores y su asociación con todos los eventos durante un período posterior de 4 años. Estos estudios concluyeron que la VFC proporciona de forma independiente información de pronóstico más precisa que otros factores de riesgo tradicionales. Se deben realizar estudios adicionales de VFC en poblaciones que incluyan todo el espectro de edad de hombres y mujeres.

Fenómenos fisiológicos.

Sería interesante evaluar la VFC bajo diferentes ritmos circadianos, como el ciclo normal día-noche, el ciclo inverso día-noche establecido (tarde - trabajo nocturno) y los ciclos día-noche cambiantes temporalmente que pueden ocurrir durante el viaje. Sólo en unos pocos pacientes se han estudiado las variaciones en la actividad del SNA que ocurren durante las diferentes etapas del sueño, incluido el movimiento ocular rápido. En individuos con insuficiencia cardíaca normal, el componente vagal del espectro de potencia aumentó, pero no durante la fase de movimiento ocular rápido, mientras que este aumento estuvo ausente en pacientes post-infarto.

La respuesta de la ANS al entrenamiento deportivo y ejercicios físicos de rehabilitación tras diversas enfermedades puede servir para evaluar los resultados de la recuperación. Los datos de la VFC deberían ser útiles para comprender los aspectos cronológicos del entrenamiento y determinar cuándo ocurre la recuperación óptima en relación con los efectos de la VNS en el corazón. Además, la HRV puede transmitir información importante sobre la desadaptación del cuerpo durante la movilidad limitada y la ingravidez que acompañan a los vuelos espaciales.

Reacciones farmacológicas.

Muchos fármacos actúan directa o indirectamente sobre el SNA, por lo que la VFC se puede utilizar para estudiar la influencia de diversos factores sobre la actividad simpática y parasimpática. Se sabe que el bloqueo parasimpático con una dosis completa de atropina provoca una disminución significativa de la VFC. Una pequeña dosis de escopolamina tiene un efecto vagotónico, que se asocia con un aumento de la VFC, especialmente en el rango de HF. El bloqueo β-adrenérgico provoca un aumento de la VFC y una disminución del componente LF, expresado en unidades normalizadas.

Se necesita mucha más investigación para comprender los efectos y la importancia clínica de la alteración del tono vagotónico y adrenérgico en la potencia general de la VFC y sus diversos componentes en condiciones patológicas y no patológicas.

Actualmente existen algunos datos sobre los efectos de los bloqueadores de los canales de calcio, sedantes, ancholíticos, analgésicos, anestésicos, antiarrítmicos, narcóticos y agentes quimioterapéuticos como la vincristina y la doxorrubicina sobre la VFC.

Predicción de riesgos.

Se han utilizado estimaciones de tiempo y frecuencia de la VFC, calculadas a partir de registros de ECG largos de 24 horas o cortos de 2 a 15 minutos, para predecir la supervivencia después de un IM agudo, así como los riesgos de todo tipo de mortalidad y muerte cardíaca súbita en pacientes con cardiopatía estructural y un gran número de pacientes con otras afecciones fisiopatológicas. El uso de herramientas de diagnóstico que puedan evaluar la VFC junto con la frecuencia y complejidad de las arritmias ventriculares, el ECG promediado, los cambios del segmento ST y la homogeneidad de la repolarización mejorará significativamente la identificación de pacientes con riesgo de muerte súbita y eventos arrítmicos. Se necesitan estudios prospectivos para evaluar la sensibilidad, la importancia y la precisión predictiva de las pruebas combinadas.

La variabilidad de la frecuencia cardíaca germinal y neonatal es un área importante de investigación porque debe proporcionar información temprana sobre accidentes fetales y neonatales e identificarlos con el síndrome de muerte súbita del lactante. La mayor parte del trabajo preliminar en esta área se realizó a principios de la década de 1980, antes de que se empezaran a utilizar las técnicas de análisis espectral. La observación de la maduración del SNA en el feto en desarrollo también es posible gracias al uso de estos métodos.

Mecanismos de las enfermedades.

Un área fértil de investigación es el uso de métodos HRV para examinar el papel de los cambios del ANS en los mecanismos de la enfermedad, particularmente en entornos en los que los factores simpatovagales parecen desempeñar un papel importante.

Trabajos recientes han demostrado que los cambios en la inervación del sistema nervioso autónomo del corazón en desarrollo pueden causar algunas formas de síndrome de QT largo. Los estudios de la VFC en fetos de mujeres embarazadas con estos trastornos son posibles y deberían ser muy informativos.

El papel del sistema nervioso autónomo en la esencia de la hipertensión es un área importante de investigación. La cuestión del papel primario o secundario del aumento de la actividad simpática en la hipertensión debe resolverse mediante estudios a largo plazo en sujetos inicialmente normotensos. ¿Es la hipertensión el resultado de una actividad simpática suprimida con información alterada de los mecanismos reguladores neuronales?

Varios trastornos neurálgicos primarios, incluida la enfermedad de Parkinson, la esclerosis múltiple, el síndrome de Guillan-Barré y la hipotensión ortostática tipo Shy-Drager, se asocian con una función alterada del SNA. En algunos de estos trastornos, los cambios en la VFC se pueden utilizar para la detección temprana de la afección y pueden resultar útiles para evaluar la tasa de progresión de la enfermedad o la eficacia de las intervenciones terapéuticas. Quizás un enfoque similar podría ser útil para evaluar los trastornos neurálgicos secundarios que acompañan a la diabetes mellitus, el alcoholismo y la lesión de la médula espinal.

Conclusión.

La variabilidad de la frecuencia cardíaca tiene un potencial significativo para comprender el papel de la actividad del sistema nervioso autónomo en individuos sanos normales y en pacientes con una variedad de enfermedades cardiovasculares y no cardiovasculares. La investigación sobre la variabilidad de la frecuencia cardíaca debería mejorar nuestra comprensión de los mecanismos fisiológicos, la acción de los fármacos y los mecanismos de las enfermedades. Se necesitan grandes estudios prospectivos para determinar la sensibilidad, la importancia y el valor predictivo de la variabilidad de la frecuencia cardíaca para identificar a las personas en riesgo de morbilidad posterior y eventos fatales.

Muchos propietarios de relojes deportivos probablemente hayan visto el indicador "Tiempo de recuperación", un número único que muestra cuántas horas debe descansar antes de su próximo entrenamiento.

Esta información presentada de manera sucinta se basa en varios parámetros, incluidos la edad, el sexo, el peso del propietario del reloj, las condiciones y los resultados del entrenamiento previo. Pero la "base" de la cifra es la variabilidad de la frecuencia cardíaca o, como también se llama a este indicador, "intervalo R-R".

Este indicador es importante en todos los aspectos, porque le ayuda a ser consciente de su entrenamiento, de su cuerpo y a elaborar de forma competente un plan de entrenamiento.

¿Qué es la variabilidad de la frecuencia cardíaca?

El tiempo entre dos latidos no es fijo. El sistema cardiovascular, que suministra oxígeno y nutrientes a órganos y tejidos, se adapta constantemente a las necesidades del cuerpo, por lo que la frecuencia cardíaca fluctúa constantemente. La diferencia entre dos latidos consecutivos se llama variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC) o "intervalo R-R".

La variabilidad de la frecuencia cardíaca es la diferencia de tiempo entre dos latidos sucesivos.

Anteriormente, la variabilidad se determinaba mediante un electrocardiograma, pero ahora estos datos se pueden obtener utilizando un sensor de frecuencia cardíaca para el pecho y un reloj (o una aplicación de teléfono inteligente, como ithlete).

La VFC se mide sólo en reposo. Controlar este indicador mientras se ejecuta no tiene sentido.

¿Cuál es la esencia del indicador?

La VFC refleja el equilibrio del sistema nervioso y el nivel de estrés acumulado.

El sistema nervioso autónomo humano consta de dos partes: simpático y parasimpático. El primero es el “pedal del acelerador” en el cuerpo, la reacción de “lucha o huida” cuando se activa, el pulso se acelera; El segundo, parasimpático, es lo opuesto al “pedal de freno”; incide en la disminución del ritmo cardíaco; Un desequilibrio en la interacción de estos sistemas conduce a una disminución del rendimiento, una recuperación deficiente y, en algunos casos, un sobreentrenamiento.

La variabilidad de la frecuencia cardíaca nos permite juzgar la interacción entre los departamentos simpático y parasimpático:

El cuerpo experimenta cualquier estrés(psicológico, físico, químico, hormonal) → sistema nervioso simpático activado → aumento de la frecuencia cardíaca, volumen sistólico → Reducción de la VFC.
Proceso recuperación= actividad sistema nervioso parasimpático→ la frecuencia cardíaca disminuye → La VFC aumenta.

Un aumento de la VFC en reposo es un signo de adaptación positiva/buena recuperación, mientras que una disminución de la VFC puede indicar estrés severo/mala recuperación.

Sin embargo, sigue habiendo dificultades para determinar qué factores de estrés afectan significativamente nuestra recuperación y cuáles no. Por lo tanto, sólo las mediciones periódicas de la VFC junto con una evaluación subjetiva de su condición y plan de entrenamiento le ayudarán a obtener una imagen más o menos completa.

¿Cómo se utiliza la VFC en la práctica?

La VFC muestra:

¿Cómo va el proceso de recuperación y si has sobreentrenado?
qué tan bien te adaptas a la carga (optimización del proceso de entrenamiento);
su condición física actual e incluso su predisposición a desarrollar enfermedades o lesiones.

A veces, los planes de entrenamiento incluso se construyen en función de la variabilidad de la frecuencia cardíaca, lo cual no es descabellado: el seguimiento constante del nivel de estrés y recuperación permite ajustar el plan en función del estado actual del deportista. Por ejemplo, una VFC normal o alta (es decir, un nivel de estrés bajo) permite realizar un ejercicio más intenso. Por el contrario, si la VFC es baja, se realiza entrenamiento ligero.

Varios estudios han demostrado la eficacia de un plan de entrenamiento basado en la VFC frente a uno clásico. También se encontró que los atletas con valores altos de VFC tenían un consumo máximo de oxígeno (VO2 máx) significativamente mejorado en comparación con los atletas con valores más bajos de VFC.

Conclusiones

La VFC refleja el tiempo entre dos latidos posteriores
El cambio en la VFC refleja la idoneidad de la recuperación
Los valores bajos de VFC reflejan una mala recuperación o estrés acumulado
Nunca evalúes la VFC por separado de tu condición general y plan de entrenamiento.
Los valores de VFC en reposo no siempre reflejan correctamente el estado de sobreentrenamiento, por lo que se recomienda medir periódicamente el indicador.
La VFC es absolutamente inútil mientras se corre
Los deportistas con valores altos de VFC pueden responder mejor a una mayor carga de trabajo y mejorar el rendimiento
El entrenamiento basado en HRV suele ser más preciso que un plan de entrenamiento tradicional
La dinámica de la VFC puede ser un indicador de la susceptibilidad de un atleta a sufrir enfermedades (por ejemplo, enfermedades del tracto respiratorio superior).

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