Данная инструкция предназначена для авторов научных публикаций, входящих в базу данных Российского индекса научного цитирования (РИНЦ).

Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU - это крупнейший российский информационный портал в области науки, технологии, медицины и образования, содержащий рефераты и полные тексты более 14 млн научных статей и публикаций. На платформе eLIBRARY.RU доступны электронные версии более 2500 российских научно-технических журналов, в том числе более 1300 журналов в открытом доступе.

Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) - это национальная информационно-аналитическая система, аккумулирующая более 2 миллионов публикаций российских авторов, а также информацию о цитировании этих публикаций из более 3000 российских журналов.

Она предназначена не только для оперативного обеспечения научных исследований актуальной справочно-библиографической информацией, но является также и мощным инструментом, позволяющим осуществлять оценку результативности и эффективности деятельности научно-исследовательских организаций, ученых, уровень научных журналов и т.д.

Регистрация автора в SCIENCE INDEX объединена с регистрацией пользователя на портале Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU. Для регистрации на портале eLIBRARY.RU необходимо заполнить новую регистрационную анкету, которую можно открыть, перейдя по ссылке Регистрации в панели Вход в библиотеку ; для регистрации в SCIENCE INDEX нужно заполнить дополнительные поля в этой же анкете.

Если Вы уже зарегистрированы на портале eLIBRARY.RU, и хотите зарегистрироваться в SCIENCE INDEX, Вам необходимо войти в библиотеку под своим именем пользователя и затем перейти на свою персональную карточку в разделе Персональный профиль , либо щелкнув мышью на имени пользователя в панели Текущая сессия .

При регистрации Вы должны выбрать уникальное имя пользователя для входа в библиотеку и указать Ваш персональный, действующий адрес электронной почты. При регистрации в системе SCIENCE INDEX на этот адрес Вам будет отправлено письмо с кодом подтверждения регистрации. После получения этого письма Вам нужно будет перейти по ссылке, указанной в тексте письма.

После регистрации на Вашу электронную почту будет отправлено письмо с сообщением о присвоении Вам персонального идентификационного кода автора (SPIN-кода) в системе SCIENCE INDEX. С момента присвоения SPIN-кода Вы получаете доступ к новым сервисам, предоставляемым авторам научных публикаций.

После регистрации автора в системе SCIENCE INDEX и присвоения ему персонального идентификационного кода автора (SPIN-кода) в разделе Для авторов появляется ссылка на Персональный профиль автора, где собраны все инструменты и сервисы, предназначенные для авторов научных публикаций. Чтобы просмотреть список своих публикаций, можно перейти по ссылке Мои публикации в этом разделе.

На список своих публикаций Вы можете также попасть через Авторский указатель или просто щелкнув на фамилии автора на любой странице РИНЦ, где эта фамилия выделена как ссылка.

Начинать работу по корректировке списка своих публикаций лучше всего с тщательного просмотра всего списка с целью определения, не попали ли туда случайно публикации Ваших однофамильцев, то есть все ли публикации в списке действительно являются Вашими. Если Вы обнаружили неправильно включенную в Ваш список публикацию другого автора, Вы можете самостоятельно удалить эту работу из Вашего списка. Для этого выделите ее в списке и выберите операцию Удалить выделенные публикации из списка работ автора в панели Возможные действия справа. Будьте внимательны, при удалении публикации она не показывается больше не только в списке Ваших работ, но и в Вашем списке непривязанных публикаций.

При добавлении публикаций в список Ваших публикаций в некоторых случаях система не позволяет это сделать автоматически. Обычно это происходит, если возникает сомнение в правильности отнесения данной публикации к данному автору, например, если фамилия или инициалы авторов различаются, или если статья уже привязана к другому автору-однофамильцу. В этом случае запросы на добавление статей поступают на ручное рассмотрение в службу поддержки РИНЦ. Чтобы просмотреть список публикаций, ожидающих решения о включении их в Ваш список публикаций, можно выбрать режим Показывать публикации , ожидающие подтверждения включения в список работ автора.

Возможна ситуация, когда публикация есть в базе данных РИНЦ, однако не предлагается в списке возможных публикаций данного автора.

Автору необходимо найти такие публикации, сформировав запрос, запустить его на выполнение и просмотреть результаты. На странице с результатами поискового запроса публикации, которые уже включены в список Ваших работ, отмечены иконками с красной звездочкой в правом столбце, где приводится число цитирований публикаций. Если Вы обнаружили в этом списке Вашу публикацию, не включенную в список Ваших работ, перейдите на страницу с ее библиографическим описанием и там выберите операцию Добавить публикацию в список моих работ в панели Возможные действия .

Работа со списком цитирований

Попасть на страницу со списком цитирований автора можно, перейдя по ссылке Мои цитирования из Персонального профиля автора или из Авторского указателя , щелкнув мышью на количестве цитирований автора. Для каждой ссылки, показываемой в списке цитирований, выводится не только текст самой ссылки, но и краткое библиографическое описание публикации - источника этой ссылки. Если ссылка цитирует публикацию, библиографическое описание которой имеется в базе данных РИНЦ, то в конце текста ссылки добавляется иконка с красной стрелочкой, позволяющая перейти на полное библиографическое описание цитируемой публикации.

Также, как и в списке публикаций автора, в списке его цитирований Вы можете выбрать режим - показывать только включенные в список цитирований автора (привязанные) ссылки, показывать только непривязанные ссылки, которые могут принадлежать данному автору, показывать привязанные и непривязанные ссылки в одном списке или же вывести ссылки, ожидающие подтверждения включения в список цитирований автора. При этом, также как и в списке публикаций, у непривязанных ссылок порядковый номер в списке выделяется красным цветом.

Алгоритм работы автора со списком своих цитирований в целом аналогичен алгоритму работы со списком публикаций. Вначале нужно проверить, не попали ли в список цитирований автора чужие публикации. Если такие ссылки обнаружены, нужно выделить их в списке и выбрать операцию Удалить выделенные ссылки из списка цитирований автора в панели Возможные действия. Затем нужно просмотреть список непривязанных ссылок и поискать там ссылки на Ваши работы. Если таковые обнаружены, выделить их в списке и выбрать операцию Добавить выделенные ссылки в список цитирований автора . Все эти операции нужно проводить на каждой странице списка отдельно, поскольку при переходе на следующую страницу отмеченные ссылки не сохраняются

Также, как и в случае публикаций, не все ссылки автор может включить в свой список цитирований немедленно. Спорные ссылки (например, уже привязанные к другому автору) передаются на рассмотрение в службу поддержки РИНЦ. До момента принятия решения они попадают в отдельный список, просмотреть который можно, выбрав режим «Показывать ссылки, ожидающие подтверждения включения в список цитирований автора».

Не все ссылки, которые могут относиться к публикациям данного автора, могут быть показаны в списке непривязанных ссылок на странице со списком цитирований этого автора, так как не попадают ссылки с ошибками в фамилии или инициалах автора (а таких в списках цитируемой литературы встречается довольно много). Кроме того, не могут попасть ссылки, где данный автор вообще не указан в списке авторов цитируемой публикации. Для того чтобы найти такие ссылки, можно воспользоваться специальной поисковой формой по спискам литературы.

Попасть в эту поисковую форму можно из раздела Персональный профиль автора, перейдя по ссылке Поиск цитирований в РИНЦ. Если Вам удалось обнаружить ссылки на свои публикации, выделите их в списке и выберите операцию Добавить выделенные ссылки в список моих цитирований в панели Возможные действия справа.

Идентификация организации

В системе SCIENCE INDEX зарегистрированным авторам предоставляется возможность идентификации Литературный институт им. А.М.Горького как организации в своих публикациях. Эта возможность может быть полезна не только Вам как автору, но и Литературному институту им. А.М.Горького, поскольку улучшает показатели института в РИНЦ. Понять, идентифицирована организация или нет и правильно ли это сделано, можно на странице с библиографическим описанием публикации. Если организация идентифицирована, то при наведении мышки на ее названии в списке авторов и организаций публикации появляется всплывающая подсказка с названием идентифицированной организации из нормативного списка организаций в РИНЦ. Если подсказки нет - организация не идентифицирована. В этом случае автор, в качестве места работы которого указана эта организация, может помочь ее идентифицировать. Для этого нужно выбрать операцию Идентифицировать организацию , указанную в публикации в качестве места моей работы в панели Возможные действия . Эта операция показывается в списке возможных действий только в том случае, если организация автора в данной публикации не идентифицирована или отсутствует.

Все библиометрические показатели и статистические распределения, рассчитываемые в системе SCIENCE INDEX для автора, сведены вместе на странице Анализ публикационной активности автора . Попасть на эту страницу можно из раздела Персональный профиль автора, а также из Авторского указателя , щелкнув мышью на цветной иконке с гистограммой. Каждый из показателей, представленных на данной странице, снабжен всплывающей подсказкой, которая выводится при наведении мышки на иконку со знаком вопроса рядом с названием соответствующего показателя.

Библиометрические показатели авторов рассчитываются на периодической основе. Дата последнего обновления показывается в заголовке страницы. Зарегистрированные авторы имеют возможность самостоятельно обновлять эти показатели, выбрав операцию Обновить показатели автора в панели Возможные действия .

Более подробная инструкция, где описан алгоритм действий автора по коррекции и поддержанию списка своих публикаций и цитирований в РИНЦ в актуальном состоянии, находится на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU в разделе «Для авторов».

Задача: узнать индекс Хирша (h-index) любого автора, а также его наукометрические показатели (количество публикаций и количество цитирований) в eLIBRARY.RU (РИНЦ), Scopus, Web of Science, Google Scholar.

Краткое содержание статьи (нажмите пункт для быстрого перехода) :

1. Индекс Хирша по РИНЦ

Российский индекс научного цитирования () - библиографическая база данных научных публикаций российских учёных. По состоянию на 2017 г. в базе данных eLIBRARY.ru насчитывается более 24 млн статей. eLIBRARY.RU и РИНЦ разработаны и поддерживаются компанией «Научная электронная библиотека».

eLIBRARY.RU открытая площадка, на которой можно все бесплатно посмотреть. Профили авторов и их наукометрические показатели доступны без регистрации.

Итак, на главной странице eLIBRARY.RU находим блок слева "Навигатор ". Выбираем пункт "Авторский указатель ", так как именно в нем все сведения об авторах, индексируемых в РИНЦ.

Для нашего примера важен автор, который есть во всех базах данных. Поэтому критерием выбора автора стало максимальное количество цитирований в РИНЦ. На странице Авторского указателя сортируем авторов по числу цитирований, остальные сортировки по желанию. Можно сразу искать конкретного автора по фамилии, городу и т.п.

Как мы видим, на странице поиска авторов уже отображены основные наукометрические показатели: количество публикаций, количество цитирований и индекс Хирша. Для более детальной статистики можно нажать на картинку с диаграммой, как указано на рисунке.

Таким образом, искомый автор Гейм Андрей Константинович. Приведем пример по поиску конкретного автора. Для того, чтобы найти конкретного автора, достаточно в поле фамилия вставить его фамилию (имя отчество - по желанию). Ниже приведен результат поиска по ФИО.

Нажав на иконку с диаграммой у автора, мы перейдем на страницу "Анализ публикационной активности автора". На странице отображены основные показатели автора и его место работы (привязка по статьям). Для того, чтобы узнать есть ли у автора статьи в Scopus и Web of Science можно Перейти справа в Блоке "Навигация" по ссылке "Вывести список публикаций автора".

Таким образом, у нас будет представление есть ли публикации в Scopus и Web of Science у автора. Однако, эти данные достаточно неточные, поскольку система eLIbrary.ru такова, что выбирает все статьи журнала, который на данный момент входит в базу, не учитывая временной фактор его включения, то есть часть статей в Scopus или Web of Science может и не быть. Данный поиск может быть полезен, если вы не знаете как автор транслитерирует свою фамилию, зачастую сложные фамилии авторов, к примеру, Цукерман могут писаться по разному: Zuckermann , Cukierman, Zukerman , Zuckerman, Zukerman, Tsukerman и т.п. На картинке ниже видно, что искомый автор печатается всегда одинаково Geim A.K. , также для нас доступно количество публикаций и цитирований в Scopus и Web of Science, но индекс Хирша нам не доступен.

Резюме по РИНЦ

РИНЦ - удобная открытая система, однако часть данных можно отнести к недостоверным, так как если журнал сегодня включен в перечень ВАК, то все статьи автоматом помещаются в пул с "ваковскими" статьями, что неправильно, так как в перечень журналы могут входить всего год, а существовать десятки лет до этого.

2. Индекс Хирша по Scopus

http://www.scopus.com/) представляет собой крупнейшую в мире единую реферативную базу данных, которая индексирует более 21 тыс. наименований научно-технических и медицинских журналов примерно 5 тыс. международных издательств.

Результаты поиска показаны ниже. У нас вышло 1 совпадение.

Слева на странице есть занятный график по цитированиям и документам по годам. Как мы видим, ежегодно у автора выходит примерно 20 публикаций, а число цитирований увеличивается, к примеру, в последние годы до 20 тыс.

Резюме по Scopus

В целом, Scopus - закрытая система, но наличие открытой информации дает возможность оценить достоверность сведений, которые представляет автор. Scopus явно превосходит российскую систему eLIBRARY.RU в количестве обрабатываемой информации.

3. Индекс Хирша по Web of Science

Платформа Web of Science объединяет коллекцию Web of Science Core с региональными индексами цитирования, патентными данными, специализированными предметными индексами и индексом наборов данных исследований, всего на общую сумму более 33 тыс. журналов.

Поиск по Web of Science не возможен без регистрации, в открытом доступе данных нет. Заходим по своему логину и паролю.

Выбираем в поле, указанном стрелкой "Автор", далее жмем на "Выбрать из указателя". Ниже показана страница выбора автора, набираем Geim в поле поиска и нам выходит перечень похожих ФИО. Можно выбрать одно или два значения, которые подходят. Далее жмем на кнопку OK снизу.

Нажав на кнопку ОК, мы снова перемещаемся на странице поиска. Как видно, в поле поиска добавилась искомая фамилия и инициалы.

Нажимаем кнопку "Поиск". Попадаем на страницу результатов. Для получения искомых показателей автора, нажимаем на ссылку, которая указана красной стрелкой "Создание отчета по цитированию".

Получаем развернутый отчет по цитированию. Как видно, у искомого автора всего публикаций 296, индекс Хирша или h-index равен 96, а число цитирований 139241 в 64313 документах.

Также можно посмотреть график цитирований по годам и прочую информацию.

Резюме по Web of Science

Нет возможности зайти в профиль автора, поиск связан с трудностями в особенности при поиске транслитерированных русских фамилий, показатель h-index рассчитывается по результатам поиска, поиск может быть не полным за счет пропуска части статей. Самый большой недостаток - закрытый доступ.

4. Индекс Хирша по Google Scholar

В результате мы получаем страницу с найденными статьями. В случае, если существует активный профиль автора, мы можем перейти по нему по ссылке, как указано стрелкой на рисунке ниже. Есть ссылки нет, то автор не зарегистрирован.

Google Scholar в данном случае предоставляет значительную расширенную статистику по открытым источникам. У данного автора считается h-index и i10-индекс.

Резюме по Google Scholar

5. Сравнение показателей индекса Хирша РИНЦ, Scopus, Web of Science, Google Scholar

В результате мы рассмотрели данные 4 наукометрических баз данных для одного автора. Все данные для наглядности сведены в таблицу.

Как видно из таблицы, показатели Scopus и Web of Science близки, в РИНЦе примерно на 30% меньше данных о публикациях. Google Scholar не участвовал в рейтинге за неимением профиля автора, а соответственно и достоверных данных. Также отметим, что почти все базы данных предоставляют открытый доступ к сведениям об авторе и его наукометрическим показателям.

Индекс научного цитирования - это упорядоченный список цитированных статей, каждая, из которой сопровождается списком цитирующих статей. Цитирующая статья определяется как источник, а цитируемая – как ссылочная. Любая статья-источник может впоследствии стать ссылочной.Индекс научного цитирования и сейчас остается таким списком, но под словом «индекс» в настоящее время понимается и цифра, т.е. количество ссылок (цитат) на данную статью, что и позволяет судить о научной производительности автора группы исследователей. Индекс цитирования является и инструментом для широкого поиска исследователем того, что было издано по данному вопросу, и показателем оценки научной продуктивности ученого, группы или организации.База данных индекса научного цитирования имеет два основных назначения. Первое – определить, что опубликовал каждый автор, второе – где и как часто цитируются статьи этого автора.По персональному индексу цитируемости можно судить о научной производительности одного автора.

Базовыми наукометрическими показателями, основанными на учете цитирования, являются: индекс Хирша, импакт-фактор научного журнала.

Индекс Хирша (h-index, критерий Хирша) – наукометрический показатель, предложенный в 2005 г. американским физиком Хорхе Хиршем (университет Сан-Диего, Калифорния) в качестве альтернативы классическому "индексу цитируемости", представляющему собой суммарное число ссылок на работы учёного. Критерий основан на учёте числа публикаций исследователя и числа цитирований этих публикаций.Учёный имеет индекс h, если h из его N статей цитируются как минимум h раз каждая, в то время как оставшиеся (N – h) статей цитируются менее, чем h раз каждая.

Импакт-фактор - это формальный численный показатель важности научного журнала, он показывает, сколько раз в среднем цитируется каждая опубликованная в журнале статья в течение двух последующих лет после выхода. Импакт-факторы журналов принципиально отличаются для разных дисциплин. Импакт-фактор рассчитывается институтом научной информации (Institute for Scientific Information, ISI).

Самым высоким импакт-фактором обладают всемирно известные американские журналы «Nature» (ИФ более тридцати) и «Science» (ИФ около 30). Лучшие российские журналы в зарубежных системах цитирования обладают импакт-фактором в диапазоне 1,5−2,5.

Web of Science -крупнейшая в мире реферативная база данных является необходимым и авторитетным инструментом оценки и анализа научной деятельности, сервис индексирования цитирований и поиска научных статей предоставляемый компанией Thomson Reuters.На основе данной системы определяется импакт-фактор журнала, индексы цитируемости учёных и их работ.У этого ресурса две функции: список публикаций автора может быть составлен по хронологии, по номерам журналов или по частоте цитирования. Он также позволяет найти исследователей, которые публиковались за определенный период времени. (http://isiknowledge.com/)

«Scopus» - библиографическая и реферативная база данных и инструмент для отслеживания цитируемости статей, опубликованных в научных изданиях. Индексирует 18 000 названий научных изданий по техническим, медицинским и гуманитарным наукам 5000 издателей.База данных индексирует научные журналы, материалы конференций и сериальные книжные издания. Разработчиком и владельцем Scopus является издательская корпорация Elsevier. База данных доступна на условиях подписки через веб-интерфейс.

Самыми авторитетными из существующих международных систем цитирования, чьи индексы признаются во всем мире, являются: «Web of Science» и его конкурент – сравнительно молодая система «Scopus». Журналы, входящие в эти системы, официально признаются Высшей аттестационной комиссией (ВАК). База данных доступна на условиях подписки через веб-интерфейс.

Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) - это национальная информационно-аналитическая система, аккумулирующая более 5.7 миллиона публикаций российских авторов, а также информацию о цитировании этих публикаций из более 4000 российских журналов.Она предназначена не только для оперативного обеспечения научных исследований актуальной справочно-библиографической информацией, но является также мощным аналитическим инструментом, позволяющим осуществлять оценку результативности и эффективности деятельности научно-исследовательских организаций, ученых, уровень научных журналов и т.д. РИНЦ разрабатывается с 2006 года при поддержке Министерства образования и науки Российской Федерации. (http://elibrary.ru/project_risc.asp)

Данные по цитируемости, полученные с помощью РИНЦ, Web of Science, Scopus:

• учитываются в отчетах академии для министерства для мониторинга деятельности вуза;
• обязательно включаются в любую заявку на получение гранта или участия в конкурсе.

Файлы для скачивания (вложения):

Файл	Размер файла	последнего изменения
Информация об импакт-факторах научных журналов в Web of Science	2,85 Mb	20.03.2014
Руководство пользователя Science	322 kb	20.03.2014
Руководство пользователя Skopus	6,1 Mb	20.03.2014

При распределении журналов по количеству релевантных (соответствующих информационной задачи пользователя) публикаций как основной индикатор можно использовать метод подсчета количества этих публикаций. Такое распределение целесообразен при организации самоинформации, то есть при выделении «ядра» журналов, которые должен просматривать сам пользователь. Распределение среднего объема статей по авторам, отдельным направлениям, авторами и организациями (научными или проектными), регионами следует проводить в табличном варианте через многофакторные индикаторы.

Таким образом, в методе подсчета публикаций измерителем является количество научных продуктов (книг, статей, отчетов и др.), Сочетающиеся общим термином - "публикация". Хотя наукометрический индикатор "количество научных публикаций» разработан лучше других, в конкретных случаях его применения необходимо проводить формализованную процедуру "взвешивания" публикаций разных типов и отдельных публикаций.

Распределение ученых по количеству публикаций позволяет выявить не только производительность, но и ранг ученого, и, следовательно, его значимость. Это помогает обосновать включение работ этого исследователя в список литературы своего диссертационного исследования. Распределение публикаций по научным направлениям для разных стран дает возможность получить представление об относительном уровне развитости отдельных отраслей науки в странах, которые можно использовать в выработке решения по изучению публикаций той или иной страны в рамках своей исследовательской работы.

Метод цитат- индекса

Метод цитат-индекса основывается на обязательности ссылок в научных публикациях в его основе лежит наукометрический индикатор - количество ссылок. Этот метод используют для измерения параметров науки и продукта труда ученого - научной публикации. Перспективы развития метода цитат-индекса в большей степени связаны с развитием компьютерных сетей учета цитирования.

Распределение журналов по их цитированием возможен в нескольких вариантах. Одним из них является распределение по количеству ссылок на них, другим - по количеству ссылок на них, разделенной на количество размещенных в этих журналах публикаций.

Существуют и другие наукометрические методы оценки научных работ отдельных авторов, научных школ, отраслей наук и тому подобное.

В поисках критериев оценки в западной наукометрии был предложен "индекс цитирования". Фактически это количество ссылок на работы этого исследователя в соответствующей области научного знания за конкретный период.

Индекс цитирования

Индекс цитирования (ИЦ) - реферативная база научных публикаций, индексирует ссылки, указанные в пристатейные списках этих публикаций и предоставляет количественные показатели по этим ссылок.

Первый индекс цитирования был связан с юридическими ссылками и датируется 1873 (Shepard"s Citations). В 1960 Институт научной информации (ISI), основанный Евгением Гарфилдом, ввел первый индекс цитирования для статей, опубликованных е научных журналах, положив начало такому ИЦ, как "Science Citation Index)", и затем включив в него индексы цитирования общественных наук ("Social Sciences Citation Index ") и искусствах (" Arts and Humanities Citation Index "). Начиная с 2006 p. появились и другие источники подобных данных, например Google Scholar.

Показатели цитируемости

Основным показателем цитирование является кумулятивный индекс цитирования - общее количество ссылок на все работы автора за все время его деятельности. Этот индекс характеризует ученого как такового, активно работает при условии, что на его работы являются более 100 ссылок за последние 7 лет.

Другими показателями являются количество проиндексированных работ (аналог списка научных трудов) и индекс цитирования одной работы - среднее количество ссылок на одну работу, внесенную в индекс.

Индекс Хирша

Индекс Хирша (h-индекс) - это наукометрический показатель, предложенный в 2005 году. Американским физиком Хорхе Хирш из университета Сан-Диего, Калифорния. Индекс Хирша является количественной характеристикой производительности ученого по количеству его публикаций и цитирований этих публикаций. Индекс вычисляют на основе распределения цитирований работ этого исследователя.

По предложению Хирша, ученый имеет индекс и, если и его Np статей цитируются как минимум и раз каждая, в то время как остальные (Np - h) статей цитируются не больше, чем для раз каждая. Иначе говоря, ученый с индексом и опубликовал и статей, на каждую из которых сослались как минимум и раз.

Так, если у исследователя опубликовано 100 статей, на каждую из которых только одна ссылка, его h-индекс равен 1. Таким же будет h-индекс исследователя, опубликовавшего одну статью, на которую ссылались 100 раз. Время (более реальный случай), если у исследователя есть 1 статья с 9 цитированию, 2 статьи по 8 цитированию, 3 статьи с 7 цитированию..., 9 статей с 1 цитированием каждой из них, то его h-индекс равен 5.

Обычно распределение количества публикаций N (q) в зависимости от количества их цитирований q за очень грубого приближения соответствует гиперболе: N (q) " const × q 1. Координата точки пересечения этой кривой с прямой N (q) = q и равен индексу Хирша.

Индекс Хирша был разработан для более адекватного оценивания научной продуктивности исследователя, чем с помощью таких простых характеристик, как общее количество публикаций / общее количество цитирований.

Однако этот индекс уместен только при сравнении ученых, работающих в одной области исследований, поскольку традиции, связанные с цитированием, отличаются в различных областях науки (например, в биологии и медицине и-индекс намного выше, чем в физике). В норме h-индекс физика примерно равна продолжительности его научной карьеры в годах, тогда как у выдающегося физика он вдвое выше.

Хирш считает, что в физике (и в реалиях США) h-индекс10-12 может быть одним из определяющих факторов для решения о предоставлении исследователю постоянной позиции в крупном исследовательском университете; уровень исследователя с h-индексом, 15-20, соответствует членству в Американском физическом обществе; индекс 45 и выше может означать членство в Национальной академии наук СЕЛА.

Индекс Хирша, разумеется, не идеален. Нетрудно придумать ситуацию, когда h-индекс дает совершенно неправильную оценку значимости исследователя. В частности, короткая карьера ученого является основанием для недооценка значимости его работ. Так, h-индекс французского математика Эвариста Галуа равен 2 и останется таким навсегда. Если бы Альберт Эйнштейн умер в начале 1906, его h-индекс остановился бы на 4 или 5, несмотря на чрезвычайно высокую значимость статей, опубликованных им в 1905

На сегодня в западных странах индекс цитирования признан одним из самых эффективных мировых систем научной информации. Структура индекса цитирования обеспечивает ему достаточно широкий спектр функций, главными из которых являются:

1) информационный поиск для обслуживания индивидуальных исследователей и научных организаций;

2) использование связей между публикациями для выявления структуры областей знания, наблюдения и прогнозирования их развития;

3) оценка качества публикаций и их авторов научным сообществом. Комплексную оценку индекса цитирования позволяет оценивать научные подразделения за тем, какие ученые в них входят. Его широко применяют для оценки журналов, научных обществ, редакционных коллегий и др.

Индекс цитирования - реферативная база данных научных публикаций, индексирующая ссылки, указанные в пристатейных списках этих публикаций и предоставляющая количественные показатели этих ссылок (такие как суммарный объем цитирования, индекс Хирша и др.).

Индекс цитирования является одним из самых распространенных наукометрических показателей и применяется (для формальной оценки) в научных и бюрократических кругах многих стран. Альтернативами индексу цитирования являются экспертная оценка и оценка по импакт-фактору научных журналов.

ОСНОВНЫЕ НАУКОМЕТРИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ

Индекс Хирша – наукометрический показатель, предложенный в 2005 г. американским физиком Хорхе Хиршем из университета Сан-Диего, Калифорния в качестве альтернативы классическому «индексу цитируемости» – суммарному числу ссылок на работы учёного. Критерий основан на учёте числа публикаций исследователя и числа цитирований этих публикаций. Т.е. учёный имеет индекс h, если h из его N статей цитируются как минимум h раз каждая.

Например, h-индекс равный 10, означает, что учёным было опубликовано не менее 10 работ, каждая из которых была процитирована 10 и более раз. При этом количество работ, процитированных меньшее число раз, может быть любым. В научном мире принято считать, что состоявшийся учёный в области физики обладает h-индексом более 10. У нобелевских лауреатов h-индекс составляет порядка 60 и выше. При этом, даже у самых успешных зарубежных ученых, работающих в области машиностроения, h-индекс не превышает 15.

Импакт-фактор - отношение числа ссылок, которые получил журнал в текущем году на статьи, опубликованные в этом журнале за два предыдущих года, к числу статей, опубликованных в этом журнале за этот же период. Таким образом, импакт-фактор является мерой, определяющей частоту, с которой цитируется среднецитируемая статья журнала. Импакт-фактор отражает качество работ, публикуемых в журналах, через оценку продуктивности и цитируемости, т.е., научной популярности журнала.

Совокупный импакт-фактор статей - суммарный импакт-фактор журналов, в которых опубликованы статьи за период, указанный в показателе (в расчете импакт-фактор журнала участвует столько раз, сколько в нем статей опубликовано).

Web of Science (WOS) – интегрированная web-платформа, созданная компанией Thomson Reuters, для предоставления информации о научных публикациях, материалах конференций, патентах. Она включает в себя несколько баз данных и доступ к внешним источникам.

WOS охватывает материалы по естественным, техническим, общественным, гуманитарным наукам и искусству. Платформа обладает встроенными возможностями поиска, анализа и управления библиографической информацией.

ResearcherID – система однозначной идентификации авторов, созданная компанией Thomson Reuters для использования вместе с базой данных Web of Science.

Scopus - мультидисциплинарная библиографическая и реферативная база данных и инструмент для отслеживания цитируемости статей, опубликованных в научных изданиях. Scopus охватывает свыше 18 тыс. изданий от 5 тыс. научных издательств мира, включая около 13 млн патентов США, Европы и Японии, а также материалы научных конференций. Разработана издательством «Elsevier».

Для авторов, которые опубликовали более одной статьи, в Scopus создаются индивидуальные профили авторов с уникальными идентификаторами авторов (Author ID). По аналогии с профилями авторов, для учреждений создаются профили с их уникальными идентификаторами (Scopus Affiliation Identifier).

Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU - это крупнейший российский информационный портал в области науки, технологии, медицины и образования, содержащий рефераты и полные тексты более 13 млн научных статей и публикаций.

На платформе eLIBRARY.RU доступны электронные версии около 4000 российских научно-технических журналов, в том числе более 2800 журналов в открытом доступе.

eLIBRARY.RU является разработчиком российского индекса научного цитирования (РИНЦ) - системы оценки результативности деятельности как научных организаций в целом, так и отдельных авторов на основе библиометрических показателей – индекса цитирования и импакт-фактора.

ORCID (Open Researcher and Contributor ID) - это некоммерческий проект, представляющий собой уникальный цифровой код, присваиваемый ученому для однозначной идентификации его публикаций, а также реестр уникальных идентификаторов ученых и соответствующий метод, связывающий исследовательскую деятельность с этими идентификаторами. ORCID уникален благодаря своей независимости от научных дисциплин и национальных границ, а также взамодействием с другими системами идентификации.

Основная цель создания ORCID - решить проблему идентификации ученых с одинаковыми именами и фамилиями, возникающую в большинстве научно-информационных систем из-за совпадений имен и фамилий, смен фамилий и т.д.

Mendeley - это решение, объединяющее в себе reference manager (средство сбора и каталогизации научных статей для последующей подготовки пристатейных списков) и научную социальную сеть, позволяющую находить единомышленников и изучать тренды современных исследований.

Mendeley создан в 2008 году молодыми учеными и активно развивается. В настоящий момент в Mendeley зарегестрировано более 3 млн пользователей, которые опубликовали уже более 400 млн уникальных статей.

Академия Google (Google Scholar) - бесплатная поисковая система по полным текстам научных публикаций всех форматов и дисциплин. Поиск выполняется не только по статьям, доступным онлайн, но и по статьям, доступным только в библиотеках или по подписке.

Индекс «Академии Google» включает данные из большинства рецензируемых онлайн журналов крупнейших научных издательств Европы и Америки. В результатах поиска выводятся ссылки на статьи.